质量控制七种工具ppt课件

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training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,“,”,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,“,”,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Seven tools training,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,2020/3/26,#,质量控制七种工具,Sandy 2015.12,质量控制七种工具Sandy 2015.12,Contents,2024/11/13,2,层别法,特性要因图(鱼骨图),柏拉图(排列图),检查表,直方图,控制图,散布图,Contents2023/9/292 层别法,层 别 法,2024/11/13,3,层 别 法2023/9/293,2024/11/13,4,定 义,:层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计,层别法是品质管理手段中最基本、最容易的操作手法,强调用科学管理技,法取代经验主义,也是其他品质管理手法的基础。,使用方法:,1.,确定层别的目的:要针对某一特定的目的进行层别。,2.,选择影响品质特性的原因,一般影响品质特性的原因为以下几种:时间、原料,零件、作业、人、设备等。,a.,按原料、材料、零件的来源和批次层别;,b.,按设备的编码或类别进行层别;,c.,按生产线别层别;,d.,按作业人员、班别层别;,e.,按时间如早班、夜班、周别、月别等层别;,f.,按操作方法进行层别。,层 别 法,2023/9/294层 别 法,2024/11/13,5,应用实例:,实例,1,:某公司,99,年,6,月份的总生产量为,8000,台,成品合格率为,95%,,四台设备生产,共有,A,、,B,、,C,三个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进行层别分析,请问可以有几种层别法?能从层别数据中得到些那些启示?,实例,2,:某公司生产真空管,每条真空管由原料投入到成品产出共,5,个工序,如下图,这样的设备共计,5,条。公司为每月,7%,的成品不良率而困扰,根据以上提供的数据,可以从哪几个方面进行层别?能否找出不良率高的原因所在?,装配,封住,排氧,固化,检查,零件,成品,2023/9/295应用实例:实例2:某公司生产真空管,每条,直 方 图,2024/11/13,6,直 方 图2023/9/296,2024/11/13,7,直 方 图,定 义:,将所收集数据、特性质或结果值,用一定的范围在坐标横轴上加以,区分几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来,的面积,用柱形图表示出来。用以了解产品在规格标准下的分布形,态、工序中心值及差异的大小等情形。,制作方法:,1.,收集数据,一般要求数据至少要,50,个以上,并记录数据总数(,N,);,2.,将数据分组,定出组数(,K=1+3.23lgN,)可采用以下经验数据,组 数,数据,N,50,50,100,5,7,100,250,250,以上,6,10,7,12,10,20,2023/9/297直 方 图定 义:将所收集数据,2024/11/13,8,3.,找出最大值(,L,)和最小值(,S,),计算出全距(,R,)。,4.,定出组距(,H,):全距,/,组数(通常为,2.5,或,10,的倍数),5.,定出组界,a.,最小一组的下组界值,=S-,测量值的最小位数,/2,b.,最小一组的上组界值,=,最小一组的下组界值,+,组距,c.,第二组的下组界值,=,最小组的上组界值,6.,决定组的中心点,(上组界,+,下组界),/2=,组的中心点,7.,作次数分配表,依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。,8.,绘直方图,横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。,9.,对绘制出的直方图进行分析。,直方图的功用:,评估和检查工序能力;,指出采取措施的必要;,检查执行纠正措施是否有效;,比较设备、物料、人员及供应商;,通常为,1,2023/9/2983.找出最大值(L)和最小值(S),计算,2024/11/13,9,直方图实例练习,1.,某钢管厂生产钢管,钢管尺寸规格为,3105mm,,今抽验,50,根,数据如下:,308,317,306,314,308,315,306,302,311,307,305,310,309,305,304,310,316,307,303,318,309,312,307,305,317,312,315,305,316,309,313,307,317,315,320,311,308,310,311,314,304,311,309,309,310,309,312,316,312,318,1.,确定基本内容:,N=50,2.,组数:,K=7,(参考经验数值),3.,最大值,L=320,最小值,S=302,全距,R=320-302=18,4.,计算组距,H H=R/K 187=2.5,取,H,为,3,(为测定值最小单位的整数倍),2023/9/299直方图实例练习3083173063143,2024/11/13,10,第一组下限值,=S-,测定值最小位数,/2=302-0.5=301.5,第一组上限值,=,第一组下限值,+,组距,计算各组中心值,=,(上组界,+,下组界),/2,作次数分配表,
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