CPK基础知识培训课件

上传人:txadgkn****dgknqu... 文档编号:252219282 上传时间:2024-11-13 格式:PPT 页数:20 大小:144.51KB
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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,CPK,基础知识,亿能公司品管部培训教材,作成:代何勇,CPK基础知识亿能公司品管部培训教材作成:代何勇,1,計劃導向向市場導向轉化演變,30-50年代 大量生產,種類少 可控制 過濾不良,50-70年代 大量生產,種類多 不易掌控 檢驗不良,70年代 定單生產 只能預測 制造技術,80年代以后,JIT,速,變不能預測 設計.系統.習慣,生產型態 市場環境 品管過程,計劃導向向市場導向轉化演變30-50年代 大量生產,種,2,何謂統計,先看以下幾個例子,:,第一組數據:10.15 10.25 10.35,第二組數據:10.10 10.25 10.40,第三組數據:10.20 10.25 10.30,第四組數據:10.05 10.25 10.45,問題一:它們的平均值相等嗎?,問題二:若,SPEC,定,在10.250.15,它們合格嗎?,問題三:哪一組數據比較好?,何謂統計先看以下幾個例子:,3,統計學,的定義,統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收集、分析、解析以及大量數字資料的系統化表示.,統計學的定義統計是數學的一個分支,是用來討論如何進行資料的收,4,推行統計學的意義,統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面現象,更准確、有效、更迅速地進行改善或調整,.,推行統計學的意義統計的意義是從本質上了解制程或樣本,避開表面,5,SPC,的基本理論是常態分配如圖:,-3,-2,-1,+1,+2,+3,0.135%,0.135%,99.73%,95.45%,68.27%,常態分配:,SPC的基本理論是常態分配如圖:-3-2-1+1+,6,管制過程認識的兩種錯誤或風險:,第一種錯誤(,Type I Error):,“”,由於因為抽樣的關系,會有點子出現在三個標准差之外,但我們會將此判定為不正常,事實上並非不正 常,而系屬於0.27%的機遇原因在外面而已.,.,管制過程認識的兩種錯誤或風險:,7,第二種錯誤(,Type II Error):,“”,如圖所示,原群體的平均值為,1,標准差為,但因為某種原因其平均值由,1 2,亦即群體已經變化,此時,2,這一部分並不是我們需要的,但是,2,其中一部份(斜線部分)仍然在,1,之3,范圍內,我們會判,2,為正常,此種我們稱為第二種錯誤.,-3,+3,1,2,第二種錯誤(Type II Error):“”-3+3,8,此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免的錯誤,在管制圖有此現象,抽樣檢驗時亦會發生.,1-,=,信賴度,1-,=,檢定力,此兩種錯誤在統計判斷時系不可避免的錯誤,在管制圖有此現象,抽,9,管制界限與兩種錯誤的關系:,采用,2,時,第一種錯誤增加,第二種錯誤減少.,采用,4,時,第一種錯誤減少,第二種錯誤增加.,采用,3,時,能使第一種錯誤與第二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟,如圖所示:,損失,1,2,3,4,5,6,管制界限,第一種錯誤,第二種錯誤,兩種錯誤的總和,管制界限與兩種錯誤的關系:采用2時,第一種錯誤增加,第,10,評定制程狀況的幾個定義,1.制程准確度,Ca=,2平均值規格中心,公差裕度,2.制程精密度,Cp=,公差裕度,6標准差,3.制程精確度,Cpk=,公差裕度2中心偏移量,6標准差,上限平均值,平均值下限,3標准差,或,MIN,評定制程狀況的幾個定義1.制程准確度Ca=2平均值規格,11,准確度,Ca,精,密,度,Cp,精,确,度,CPk,Ca/Cp/CPk,之間的概念關係,Cpk=Cp(1-Ca),准確度Ca精密度Cp精确度CPkCa/Cp/CPk之間的概念,12,CP,與,CPk,1.CpCpk,2.Cp,與,Cpk,差距越大,代表改善空間越大,3.當,X=,u,即,Ca=0,時,Cp=Cpk,4.,當分布中心位於規格界線時,Cpk=0,5.,當分布中心超出規格界線時,Cpk0,CP與CPk,13,平均值与标准偏差,首先,试求出平均值与标准偏差。用数据“,4.8,、,5.0,、,5.5”,此,3,个数据来说明平均值。,平均值与标准偏差 首先,试求出平均值与标准偏差。用数据“4.,14,计算标准偏差,首先,计算平均值与各数据之间的差,。然后,在下记的公式中代入计算出的结果。求出原数据的,2,位以下的结果。如下公式所示,必须用分母数减去,1,。,标准偏差“,”,?,计算标准偏差,首先,计算平均值与各数据之间的差。然后,在下,15,据计算结果的标准偏差,,数据组一般可以从以下几点来进行判断,标准偏差大,偏差则大,标准偏差小,偏差则小,但是,单只用平均值或标准偏差,来评价数据偏差就已十分充分了吗?以下我们试着用另一种方法来评价,据计算结果的标准偏差,数据组一般可以从以下几点来进行判断,16,例如:用,A,、,B,两种机器加工部品,数据如下所示。计算后,A,、,B,可得出同样的平均值与标准偏差的结果,(),23.7,18.1,20.9,24.6,19.4,21.34,2.77,(),20.1,20.1,20.1,20.1,26.3,21.34,2.77,种类,平均值,标准偏差,样品数据,例如:用A、B两种机器加工部品,数据如下所示。计算后A、B可,17,10.52 10.53 10.48 10.47 10.49,10.50 10.48 10.52 10.51 10.48,10.50 10.50 10.51 10.49 10.50,10.52 10.50 10.49 10.48 10.49,10.50 10.51 10.48 10.48 10.50,1).若,SPEC 10.50,0.05,則,Cpk,為多少?,2).若,SPEC 10.55,MAX,則,Cpk,為,多少?,例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下,:,如何評價製程能力,例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:如何評價製程,18,解:1),X=,Xi,n,262.43,25,10.49,S=,(Xi-X),2,n-1,24,0.0,0,72,0.0,17,Cpk=,公差裕度-2中心偏移量,6標准差,0.10-210.49-10.50,60.0,17,=,0.,78,2),Cpk=,規格上限-平均值,3標准差,10.55-10.49,30.0,17,=,1.17,解:1)X=,19,培训完毕,谢谢!,培训完毕,谢谢!,20,
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