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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021-01-07,#,基于以往,32,年数据,城镇居民人均可支配收入与总消费分析,基于以往32年数据城镇居民人均可支配收入与总消费,1,背景分析,十八大报告提出，到,2020,年，实现国内生产总值和城乡居民收入比,2010,年翻一番。这是首次明确提出居民收入倍增目标。,自从金融危机以来，我国一直在刺激国内消费，希望减轻金融危机对我国的影响。那么，居民收入的增加会对我国目前的总消费产生多大的作用哪？,背景分析十八大报告提出，到2020年，实现国内生产总值和城乡,2,但是具体两者存在什么样的关系，我们目前还不能确定，以下是我国从,1980,年到,2011,年,32,年间，城镇居民人均可支配收入和总需求的数据。,理论分析,影响总消费的因素很多，其中居民的消费支出占一定的比例，从理论上说，居民收入的增加一定会使居民消费增加，从而使总消费增加。,但是具体两者存在什么样的关系，我们目前还不能确定，以,3,城镇居民人均可支配收入和总需求的数据,城镇居民人均可支配收入和总需求的数据,4,（接上页数据表）,（接上页数据表）,5,输入数据,1,、将以上数据输入,Evievs,软件中，打开软件在,file,处选择创建一个新的,workfile,输入数据1、将以上数据输入Evievs软件中，打开软件在f,6,2,、在时间序列处填写,1980,和,2011,2、在时间序列处填写1980和2011,7,3,、点击,0k,，生成,workfile,，点击右键选择,New object,，选择时间序列，将变量命名为,x,、,y,，,其中,X,代表城镇居民人均可支配收入，,Y,代表总消费。,3、点击0k，生成workfile，点击右键选择New ob,8,4,、点击,ok,后，输入,x,数据，,y,也同样。,4、点击ok后，输入x数据，y也同样。,9,作图,1,、选择,Eviews,作图功能，选择散点图,作图1、选择Eviews作图功能，选择散点图,10,2,、在变量,x y,，点击,ok,。,2、在变量x y，点击ok。,11,3,、选择散点图，点击确定。,3、选择散点图，点击确定。,12,4,、将数据输入到,Eviews,软件中，使用作图功能，得到如下的散点图。,4、将数据输入到Eviews软件中，使用作图功能，得到如,13,从上图可以看出，,x,与,y,大体上呈线性关系，于是我们大胆假设，,x,和,y,有如下的线性关系。,建立模型：,其中：,Y,总消费（亿元）,X,城镇居民人均可支配收入（元）,从上图可以看出，x与y大体上呈线性关系，于是我们大胆假,14,估计参数,1,、假定模型中的随机扰动满足基本假设，可用,OLS,法，点击,Quick,，选择,Estimate Equation,。,估计参数 1、假定模型中的随机扰动满足基本假设，可用O,15,2,、输入,y,、,c,、,x,，点击确定。,2、输入y、c、x，点击确定。,16,3,、生成如下的结果,3、生成如下的结果,17,通过以上的估计可将模型表示为,（,770.0307,）（,0.091068,）,t=,（,-4.428118,）（,110.7768,）,通过以上的估计可将模型表示为,18,模型检验,1,、可决定系数：,模型整体拟合很好,2,、系数显著性检验：给定,=0.05,，查,t,分布表，在自由度为,n-2=30,临界值为,=2.0423,因为,t=110.7768,=2.0423,说明“城镇居民人均可支配收入,X,”对“总消费,Y,”有显著影响。,3,、用,p,值检验,=0.05 p=0.0000,模型检验1、可决定系数：,19,4,、经济意义检验,估计的解释变量的系数为,10.0882,，说明城镇居民人均可支配收入每增加,1,元，总消费就增加,10.0882,亿元，这与经济学中的收入与消费成正比例关系相一致。,4、经济意义检验 估计的解释变量的系数为,20,5,、经济预测,点预测：,根据统计年鉴目前可以查到,2012,年城镇人均可支配收入为,24565,元，带入模型得,十八大预计在,2020,年居民收入比,2010,年翻一番，那么到,2020,年的城镇居民人均可支配收入为,219109.44,，即,38218.88,元，带入模型得,5、经济预测点预测：,21,6,、使用,Evievs,，进行点预测,（,1,）,要将变量个数改成,34,个，最后两个变量就是我们要预测的变量。在工作表格里右击“,Range,”，点击,ok,。,6、使用Evievs，进行点预测（1）要将变量个数改成34,22,（,2,）在新加的两个变量处输入，。,（2）在新加的两个变量处输入，,23,（,3,）在“,Equation,”对话框中，点击“,Forecast,”，打开对话框。,（3）在“Equation”对话框中，点击“Forecast,24,（,4,）点击,ok,，得到模型估计值及标准误差图。,（4）点击ok，得到模型估计值及标准误差图。,25,（,5,）双击“,Workfile,”窗口中出现的 ，在,2012,和,2013,的位置就是预测值，其中,2013,年的数值代表的是,2020,年的总消费的预测值。,（5）双击“Workfile”窗口中出现的 ，在,26,6,、区间预测,（,1,）,为了做区间估计，首先用,Eviews,软件描述,X,和,Y,的统计结果，创建一个,X,和,Y,的数据表格。,6、区间预测（1）为了做区间估计，首先用Eviews软件描,27,（,2,）在表格中插入,X,和,Y,的数据，右击“,obs,”行，然后输入,X,，点击,ok,，,X,的数据就会成功插入，,Y,也同样插入。,（2）在表格中插入X和Y的数据，右击“obs”行，然后输入X,28,（,3,）得到如下的,X,和,Y,的数据表，点击“,View,”，选“,Descriptive Sstats/Cmmon Sample,”,（3）得到如下的X和Y的数据表，点击“View”，选“Des,29,（,4,）用,Eviews,软件得到,X,和,Y,的描述统计结果，如下,（4）用Eviews软件得到X和Y的描述统计结果，如下,30,根据上表的数据可计算得到：,取,=0.05,，,=,平均置信度,95%,的预测区间为,根据上表的数据可计算得到：,31,时,=245176.8 2096.42,时,=382919.9 5914.25,即是说：,当 时，平均置信度,95%,的预测区间为（,243080.38,，,247273.22,）亿元,当 时，平均置信度,95%,的预测区间为,（,377005.65,，,388834.15,）亿元,时,32,谢谢！,谢谢！,33,等待是失败的源头，行动是成功的开始。,11月-24,11月-24,Tuesday,November 12,2024,安全用电，节约用水，消防设施，定期维护。,09:13:07,09:13:07,09:13,11/12/2024 9:13:07 AM,事故教训是镜子，安全经验是明灯。,11月-24,09:13:07,09:13,Nov-24,12-Nov-24,跨越今日的视野，扩展,21,世纪的眼光。,09:13:07,09:13:07,09:13,Tuesday,November 12,2024,多一份防范意识，少一份生命危险。,11月-24,11月-24,09:13:07,09:13:07,November 12,2024,灾害常生于疏忽，祸患多起于细末。,2024年11月12日,9:13 上午,11月-24,11月-24,减少浪费，降低成本，气氛融洽，工作规范，提升品质，安全保证。,12 十一月 2024,9:13:07 上午,09:13:07,11月-24,神是责任，安全的方针是第一。,十一月 24,9:13 上午,11月-24,09:13,November 12,2024,关爱生命，关注安全。,2024/11/12 9:13:07,09:13:07,12 November 2024,仪器设备勤保养，生产自然更顺畅。,9:13:07 上午,9:13 上午,09:13:07,11月-24,该说说到，说到做到，做到有效。,11月-24,11月-24,09:13,09:13:07,09:13:07,Nov-24,品质是生产出来的，不是靠检验出来的。,2024/11/12 9:13:07,Tuesday,November 12,2024,质量就是效益。,11月-24,2024/11/12 9:13:07,11月-24,谢谢大家！,等待是失败的源头，行动是成功的开始。9月-239月-23Th,34,
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