NIEH电子商务师电子商务的数据仓库管理模块课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-10-12,#,第,6,讲 电子商务的数据仓库管理模块,NIEH,电子商务师,第6讲 电子商务的数据仓库管理模块NIEH电子商务师,考核内容,数据仓库技术的概念,数据仓库技术的设计过程,数据仓库的开发及实现过程,数据仓库对电子商务支持的途径,计算机仓库管理系统（,WMS,）,考核内容数据仓库技术的概念,数据挖掘,数据库越来越大,有价值的知识,可怕的数据,数据挖掘数据库越来越大有价值的知识可怕的数据,数据爆炸，知识贫乏,苦恼,:,淹没在数据中,;,不能制定合适的决策,!,数据,知识,决策,模式,趋势,事实,关系,模型,关联规则,序列,目标市场,资金分配,贸易选择,在哪儿做广告,销售的地理位置,金融,经济,政府,POS.,人口统计,生命周期,数据爆炸，知识贫乏 苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的,数据处理一般分为两种类型：,操作型数据处理,(,事务处理,),指对数据库联机的日常操作,分析型数据处理,从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，涉及数据仓库。,数据处理一般分为两种类型：,数据库,数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜,存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。,数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种,数据库数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜存储电子,在信息系统开发中使用较多的数据库模型是,(),。,A.,关系型,B.,层次型,C.,环状型,D.,网状型,答案：,A,在信息系统开发中使用较多的数据库模型是()。A.关系型答,在需求分析的基础上数据库设计一般经过,(),等基本步骤。,A.,概念结构设计,B.,逻辑结构设计,C.,物理结构设计,D.,数据库的建立和测试,E.,数据库运行和维护,答案：,ABCDE,在需求分析的基础上数据库设计一般经过()等基本步骤。A,数据库系统（,DATABASE SYSTEMS,）,数据库系统（,database systems,），是由数据库及其管理软件组成的系统。它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。,数据库系统（DATABASE SYSTEMS）数据库系统（d,数据库系统有大小之分，大型数据库系统有,SQL Server,、,Oracle,、,DB2,等，中小型数据库系统有,Foxpro,、,Access,。,数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（,DBMS,）、应用系统、数据库管理员和用户构成。,DBMS,是数据库系统的基础和核心。,数据库系统有大小之分，大型数据库系统有SQL Server、,数据库系统一般由,4,个部分组成：,(1),数据库（,database,，,DB,）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。,（,2,）硬件：构成计算机系统的各种物理设备，包括存储所需的外部设备。硬件的配置应满足整个数据库系统的需要。,（,3,）软件：包括操作系统、数据库管理系统及应用程序。,（,4,）人员：主要有,4,类。,数据库系统一般由4个部分组成：,第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，他们和用户及数据库管理员一起确定系统的硬件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。,第二类为应用程序员，负责编写使用数据库的应用程序。这些应用程序可对数据进行检索、建立、删除或修改。,第三类为最终用户，他们利用系统的接口或查询语言访问数据库。,第四类用户是数据库管理员（,data base administrator,，,DBA,），负责数据库的总体信息控制。,DBA,的具体职责包括：具体数据库中的信息内容和结构，决定数据库的存储结构和存取策略，定义数据库的安全性要求和完整性约束条件，监控数据库的使用和运行，负责数据库的性能改进、数据库的重组和重构，以提高系统的性能。,第一类为系统分析员和数据库设计人员：系统分析员负责应用系统的,数据库管理系统,数据库管理系统,(database management system),是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称,dbms,。,数据库管理系统数据库管理系统(database manage,数据库管理系统功能,1.,数据定义：,2.,数据操作：,DBMS,提供数据操作语言,DML,（,Data Manipulation Language,），供用户实现对数据的追加、删除、更新、查询等操作。,3.,数据库的运行管理：,数据库管理系统功能1.数据定义：,4.,数据组织、存储与管理：,5.,数据库的保护：,6.,数据库的维护：这一部分包括数据库的数据载入、转换、转储、数据库的重组合重构以及性能监控等功能，这些功能分别由各个使用程序来完成。,7.,通信：,DBMS,具有与操作系统的联机处理、分时系统及远程作业输入的相关接口，负责处理数据的传送。对网络环境下的数据库系统，还应该包括,DBMS,与网络中其他软件系统的通信功能以及数据库之间的互操作功能,4.数据组织、存储与管理：,数据库管理系统主要功能包括：数据库的建立和维护功能、数据操纵功能、数据库运行控制功能和,(),。,A.,数据定义功能,B.,数据检索功能,C.,数据存储功能,D.,数据冗余控制功能,答案：,A,数据库管理系统主要功能包括：数据库的建立和维护功能、数据操纵,数据库系统的开发设计过程,数据库系统的开发设计过程可分为：规划阶段、需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段、运行与维护阶段。,数据库系统的开发设计过程数据库系统的开发设计过程可分为,数据库系统的设计一般方法是需求分析、系统设计、系统实现、系统测试和,(),。,A.,控制,B.,组织,C.,运行与维护,D.,执行,答案：,C,数据库系统的设计一般方法是需求分析、系统设计、系统实现、系统,ODBC,即开放数据库互连,开放数据库互连（,Open Database Connectivity,，,ODBC,）是微软公司开放服务结构（,WOSA,，,Windows Open Services Architecture,）中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准,API,（应用程序编程接口）。这些,API,利用,SQL,来完成其大部分任务。,ODBC,本身也提供了对,SQL,语言的支持，用户可以直接将,SQL,语句送给,ODBC,。,ODBC即开放数据库互连开放数据库互连（Open Datab,数据库系统的应用程序接口规范应用程序提供了一整套调用接口规范和基于动态连接库的运行支持环境，其简称是,(),。,A.ADO,B.ODBC,C.OLAP,D.DBMS,答案：,B,数据库系统的应用程序接口规范应用程序提供了一整套调用接口规范,22,数据库管理系统主要功能包括：数据库的建立和维护功能、数据操纵功能、数据库运行控制功能和,(),。,A.,数据定义功能,B.,数据检索功能,C.,数据存储功能,D.,数据冗余控制功能,答案：,A,22数据库管理系统主要功能包括：数据库的建立和维护功能、数,数据操纵功能主要包括：,(),。,A.,查询与检索数据,B.,插入数据,C.,删除数据,D.,建立数据库,E.,修改数据,答案：,ABCE,数据操纵功能主要包括：()。A.查询与检索数据答案,数据库系统包括,(),。,A.,管理系统,B.,硬件系统,C.,软件系统,D.,人员,E.,数据,答案：,BCDE,数据库系统包括()。A.管理系统答案：BCDE,1,数据仓库技术的概念,数据仓库，英文名称为,Data Warehouse,，可简写为,DW,或,DWH,。数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。,它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。,为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。,1 数据仓库技术的概念数据仓库，英文名称为Data Ware,数据仓库,由数据仓库之父比尔,恩门（,Bill Inmon,）于,1990,年提出，主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理,(OLTP),经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理,(OLAP),、数据挖掘,(Data Mining),之进行，并进而支持如决策支持系统,(DSS),、主管资讯系统,(EIS),之创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能,(BI),。,数据仓库由数据仓库之父比尔恩门（Bill Inmon）于1,数据仓库之父比尔,恩门（,Bill Inmon,）在,1991,年出版的“,Building the Data Warehouse”,（,建立数据仓库,）一书中所提出的定义被广泛接受,数据仓库（,Data Warehouse,）是一个,面向主题的（,Subject Oriented,）、集成的（,Integrated,）、相对稳定的（,Non-Volatile,）、反映历史变化,（,Time Variant,）的数据集合，用于支持管理决策,(Decision Making Support),。,数据仓库之父比尔恩门（Bill Inmon）在1991年出,数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取出数据，经过加工后，供管理人员进行分析使用，加工后的数据必须是,(),。,A.,有依据信息,B.,有结构信息,C.,有价值信息,D.,有规律信息,答案：,C,数据仓库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从业务系统中取,数据仓库系统包含：数据源、数据的存储与管理、前端工具和,(),。,A.,数据检索系统,B.,数据挖掘工具,C.OLAP,服务器,D.,数据分析系统,答案：,C,数据仓库系统包含：数据源、数据的存储与管理、前端工具和(,数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的相关数据集合，其要素不包括,(),。,A.,时间相关性,B.,数据不可修改性,C.,数据统一性,D.,集成性,答案：,C,数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的相关数据集合，其要素不,2,数据仓库技术的设计过程,1),选择合适的主题（所要解决问题的领域）,2),明确定义事实表,3),确定和确认维,4),选择事实表,5),计算并存储,fact,表中的衍生数据段,6),转换维表,7),数据库数据采集,8),根据需求刷新维表,9),确定查询优先级和查询模式,2 数据仓库技术的设计过程1)选择合适的主题（所要解决问题的,3,数据仓库的开发及实