定性资料的统计描述课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第四章 定性资料的统计描述,卫生统计学教研室,第四章 定性资料的统计描述卫生统计学教研室,某部队共有,1200人，在某段时间内患某病的人数有120人，其中男性114人，女性6人。,某卫生员进行统计分析后说：经假设检验，该病的两性发病率（,114/120=95%与6/120=5%）之间的差别有统计学意义,由此得出结论：“该病男性易得”。你对这个结论有何看法？若结论是错误的，那么，错误的实质是什么？正确的做法是什么？,某部队共有1200人，在某段时间内患某病的人数有120人，其,本章内容,常用相对数：,定性变量往往清点具有某种属性的个体数，进而应用,相对数,来描述和比较这类变量。,相对数的性质,取决于其分子和分母的意义，不同类型的相对数有不同的性质。,本章内容常用相对数：,第一节 常用相对数,某病用,A,法治疗,100,人，其中,75,人有效，,B,法治疗,150,人，,100,人有效。,便于比较：有效率,A,法有效率,=75/100=75%,B,法有效率,=100/150=66.7%,率、构成比、相对比,第一节 常用相对数某病用A法治疗100人，其中75人有效，B,一、率,率（,rate,）：在一定空间或时间范围内某现象的,发生数,与,可能发生的总数,之比。,说明某现象出现的强度或频度。,百分率：治愈率、感染率,千分率：出生率、死亡率。,十万分率：罕见病发病率,一、率率（rate）：在一定空间或时间范围内某现象的发生数与,例,4-1,某单位在,2009,年有,3128,名职工，该单位每年对职工进行体检，在这一年新发生高血压病人,12,例，则,Rate,例4-1 某单位在2009年有3128名职工，该单位每年对,二、构成比,构成比（,p,roportion,）：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重。,二、构成比构成比（proportion）：表示某事物内部,例,4-2,某医院某月住院病人数、死亡人数及统计指标如下表所示。,疾病类型,病人数,病死人数,死亡构成（,%,）,病死率（,）,呼吸系统疾病,620,25,23.81,40.32,循环系统疾病,1030,35,33.33,33.98,消化系统疾病,540,20,19.05,37.04,恶性肿瘤,300,25,23.81,83.33,合 计,2490,105,100.00,42.17,表,4-1,某月某医疗机构住院病人数及死亡人数统计,Proportion,例4-2 某医院某月住院病人数、死亡人数及统计指标如下表所,特点：,各部分的构成比的合计等于,100%,某一部分的构成比发生变化，则其它部分的构成比也发生相应的变化,Proportion,特点：Proportion,三、相对比（,Relative ratio,）,相对比：,是,A,、,B,两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明,A,是,B,的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。,可以是性质相同也可以是性质不同,可以是绝对数、相对数或平均数等,三、相对比（Relative ratio）相对比：是A、B两,1.,两类别例数之比,例如我国,2010,年人口普查的男性人口数为,686852572,，女性人口数为,652872280,人，则,即男性人口数是女性的,1.052,倍。,Relative ratio,1.两类别例数之比例如我国2010年人口普查的男性人口数为,2.,相对危险度,（,relative risk,RR,）,相对危险度,:,是流行病学前瞻性研究中常用的指标，表示在两种不同条件下某疾病发生的概率之比。,反映暴露组发病或死亡的危险是非暴露组的多少倍，说明疾病与暴露之间关联强度。,2.相对危险度（relative risk,RR）相对危险,队列研究原理示意图,Time,发病,/,死亡,暴露组,非暴露组,a,c,b,d,P,1,=a/(a+b),P,0,=c/(c+d),正常,队列研究原理示意图Time 发病,例,4,-,3,某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料如下表所示，试计算其相对危险度。,说明该地市区非吸烟女性饮酒者的肺癌发病率是非吸烟女性不饮酒者的,1.15,倍。,表,4-2,某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料,饮酒与否,发病数,观察人年数,发病率（,1/10万人年）,是,6,12965.2,46.3,否,265,660291.4,40.1,Relative risk,例4-3 某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料如,3.,比数比（,Odds ratio,OR,）,比数比,:,流行病学中,病例,-,对照研究,资料，表示病例组和对照组中的暴露比例与非暴露比例的,比值之比,。,反映疾病与暴露之间关联强度的指标。,3.比数比（Odds ratio,OR）比数比:流行,调查方向：收集回顾性资料,-,病例,对照,暴露,疾病,-,人数,比较,a,c,d,b,a/(a+c),b/(b+d),病例对照研究原理示意图,调查方向：收集回顾性资料-病例对照暴露疾病-人数比较a,例,4-4,母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿神经血管畸形关系的病例对照研究的资料如下表所示。试计算母亲围孕期是否有发热或感冒病史引起婴儿神经血管畸形的比数比。,表,4-3,母亲围孕期有否发热或感冒病史与婴儿神经血管畸形关联,Odds ratio,例4-4 母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿神经血管畸,病例组中的暴露比例与非暴露比例分别为,对照组的暴露比例与非暴露比例分别为,得,本例,母亲围孕期是否有发热或感冒病史引起婴儿神经血管畸形的优势比为,3.63,倍。,Odds ratio,病例组中的暴露比例与非暴露比例分别为 Odds ratio,四、标准化率,四、标准化率,标准化率（,standardization rate,）：,比较两个不同人群的患病率、发病率、死亡率等资料时，为消除其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程长短、病情轻重等）对率的影响，可以使用标准化率。,标准化率（standardization rate）：比,1.,标准化直接法的计算方法,N,1,N,2,N,k,为某一影响因素标准构成的每层例数，,P,1,P,2,P,k,为原始数据中各层的率，,N,为标准构成的总例数。上式也可写成：,式中,C,i,=,N,i,/,N,为标准构成比。,Standardization rate,1.标准化直接法的计算方法Standardization r,2.,标准构成选取,关键,-,标准,选定两组之一作为“标准”。,两组合并作为“标准”。,在两组外另选一个群体，如采用全国、全省的对象，作为“标准”。,2.标准构成选取,定性资料的统计描述课件,第二节 医学中常用的相对数指标,死亡统计指标,死亡率,年龄别死亡率,死因别死亡率,死因构成,疾病统计指标,发病率,患病率,病死率,治愈率,第二节 医学中常用的相对数指标死亡统计指标疾病统计指标,第三节 相对数指标使用注意问题,1,。防止概念混淆，不可望文生义,不少指标命名混乱：某某率漫天飞！,某些指标，实质上是相对比，其名字却是某某率；,构成比与率,第三节 相对数指标使用注意问题1。防止概念混淆，不可望文生义,2,。计算相对数时分母应有足够数量,例 甲医院治疗某类患者,100,人，,40,人有效；乙医院治疗同类患者,5,人，,2,人有效。有效频率均为,40%,？,如果资料的总例数过少，计算得到的相对数偏差可能会很大，直接报告原始数据更为可取：,甲医院有效率为,40%,乙医院治疗,5,例，有效,2,例,2。计算相对数时分母应有足够数量,3,。正确计算合计率,例,甲医院治疗某类患者,100,人，,40,人有效；乙医院治疗同类患者,90,人，,30,人有效。,合计有效率,=,（,40+30,）,/,（,100+90,）,=36.8%,不可将两个频率相加除以,2,：,有效率,（,40/100,）,+,（,30/90,）,/2,3。正确计算合计率,4,。相对数间的比较要具备可比性,注意一下几个方面：,观察对象 同质？,研究方法 相同？,观察时间 一致？,4。相对数间的比较要具备可比性,5,。相对数的统计推断,随机抽样！,从样本估计值推断总体的相对数要进行参数估计和假设检验。,对频率分布作统计推断的理论和技术比较成熟。,但是，对相对比的统计推断非常困难；对强度型指标的统计推断也不太容易。,5。相对数的统计推断,