质量管理第二章常用的质量管理方法课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,第二章 常用的质量管理方法,第一节 基本知识,第二节 质量管理的常用工具,第三节质量管理新种工具,第二章 常用的质量管理方法第一节 基本知识,1,第一节 基本知识,一、产品质量的统计观点,产品质量的统计观点是现代质量管理的一个基本观点。,第一节 基本知识 一、产品质量的统计观点,2,1、认识产品质量的变异性,产品质量是操作人员在一定的环境中，运用机器设备，按照规定的操作方法，对原材料加工制造出来的。由于这些质量因素在生产过程中不可能保持不变，故产品质量必定会受到一系列质量因素的影响而在生产过程中不停地变化着，这就是产品质量的变异性。,1、认识产品质量的变异性 产品质量是操作人员在一定,3,2、掌握产品质量变异的统计规律性,产品质量的变异是具有统计规律性的。在生产正常的情况下，对产品质量的变异经过大量调查分析后，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产品质量的统计分布。这就是产品质量变异的统计规律。,2、掌握产品质量变异的统计规律性 ,4,二、质量因素,影响质量的因素称为质量因素。,1、按不同来源分类,4M1E：,操作人员(man)、设备(machine)、原材料(material)、操作方法(method)、环境(environment),5M1E：,加上测量(measurement),二、质量因素 ,5,2、按影响大小与作用性质分类,（1）,随机因素（偶然因素）,特点：,影响微小,始终存在,逐件不同,不易消除,2、按影响大小与作用性质分类 ,6,（2）,异常因素（系统因素）,特点：,影响较大,有时存在,一系列产品受到同一方向的影响,易于消除或削弱,（2）异常因素（系统因素）,7,三、数据,（一）搜集数据的目的,(1)用于控制现场的数据,(2)用于分析数据,(3)用于调节的数据,(4)用于检查的数据。例如，逐个测量产品的特性值，把测量结果与规格对比，判定产品中的合格品与不合格品。,三、数据 （一）搜集数据的目的 ,8,（二）数据的分类,数据根据其不同性质大致可分为以下几类：,1、,计量值数据,。可以连续取值的，或可以用测量仪器测量的数据。,2、,计数值数据,。不能连续取值的数据。,计数值数据可分为计件数据和计点数据,计件数据,是指按件计数的数据，如不合格品数、缺勤人数等；,计点数据,是指按缺陷点计数的数据，如缺陷数、事故数、疵点数、每页印刷错误数等。,（二）数据的分类 ,9,3、,顺序数据,。例如，把10类产品按评审标准顺序排成1，2，3，10，这样的数据就是顺序数据。,4、,点数数据,。这是以100点或10点记为满点进行评分的数据。,5、,优劣数据,。例如有甲、乙两种纺织品，比较哪种手感好而得出的结果就是优劣数据,。,3、顺序数据。例如，把10类产品按评审标准顺序排成,10,四、总体和样本,1、总体（母体）,总体是指在某一次统计分析中研究对象的全体。总体可以是有限的，也可以是无限的。组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体容量。,2、样本（子样）,样本是从总体中随时抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（样品）。样本中所含的样品数目，一般叫做样本大小或样本量。,四、总体和样本 1、总体（母体）,11,五、正态分布,特点：,1、曲线以Y这条直线为轴，左右对称；,2、曲线与横坐标轴所围成的面积为1；,3、对X的正偏差和负偏差其概率相等；,4、靠近X的偏差出现概率较大，远离X的出现概率较小。,五、正态分布 特点：,12,Y,X,X,68.27%,95.45%,99.73%,YXX68.27%95.45%99.73%,13,基本参数：,1、平均值X。决定正态分布曲线的位置。,2、标准差,。反映数据的分散程度。,基本参数：,14,六、质量控制原理,1、识别异常变动（波动）(variability)；,2、分析原因；,3、采取措施，使过程恢复到受控状态。,六、质量控制原理 1、识别异常变动（波动）,15,七、质量控制系统设计,分析过程,确定控制对象,确定检验点,外购物料入库前,不可逆或高附加值工序前,成品入库或发送前,确定检验方法,计数或计量程序仪器,确定检验样本,全检或抽检样本量,确定检验人员,自检或专检,七、质量控制系统设计分析过程,16,第二节 质量管理的常用工具,直方图：判断过程是否受控,排列图：确定主要质量问题或原因,因果图：系统分析质量原因,分层法：确定质量具体原因,散布图：确定质量的相关原因,检查表：收集数据，初步分析,第二节 质量管理的常用工具直方图：判断过程是否受控,17,一、直方图,1、,直方图绘制,计算极差,收集数据（,100,个数据以上）,确定组数和组距,确定组界,记录各组中的数据个数,绘制直方图,频数,数据范围,尺寸,0,1,2,3,4,一、直方图 1、直方图绘制频数数据范围尺寸01234,18,61,55,58,39,49,55,50,55,55,50,44,38,50,48,53,50,50,50,50,52,48,52,52,52,48,55,45,49,50,54,45,50,55,5l,48,54,53,55,60,55,56,43,47,50,50,50,57,47,40,43,54,53,45,43,48,43,45,43,53,53,49,47,48,40,48,45,47,52,48,50,47,48,54,50,47,49,50,55,51,43,45,54,55,55,47,63,50,49,55,60,4E,52,47,55,55,56,50,46,45,47,表2.1 质量特性实测数据表,61 55 58 39 49 55 50 55 55 50,19,直方图的作图步骤,（1）收集数据。如表2.1所示是收集到的某产品的质量特性数据,其样本大小为n=100。,（2）找出数据中的最大值、最小值并计算极差值。最大值=63，最小值=38，极差=63-38=25,（3）确定组数和组距。取组数=9，组距=（63-38）/9=2.78，可取组距=3。,（4）确定组限值,直方图的作图步骤 （1）收集数据。如表2.1所示是收,20,（5）计算各组的组中值。,（6）统计各组频数及频率。,频数就是实测数据中处在各组中的个数，频率就是各组频数占样本大小的比重。,统计结果如表2.2所示。,（7）画直方图,。以各组序号为横坐标，频数为纵坐标，组成直角坐标系，以各组的频数多少为高度做一系列直方形，即可得到下图所示的直方图。,（5）计算各组的组中值。,21,组 号,组界限,组中值,频 数,累计频数,累计频率%,1,37.540.5,39,3,3,3,2,40.543.5,42,7,10,10,3,43.546.5,45,10,20,20,4,46.549.5,48,23,43,43,5,49.552.5,5l,25,68,68,6,52.555.5,54,24,92,92,7,55.558.5,57,4,96,96,8,58.561.5,60,3,99,99,9,61.564.5,63,1,100,100,表2.2 频数统计表,组 号 组界限 组中值 频 数累计频数 累,22,直方图,直方图,23,2、直方图分析,直方图的形状,正常型,异常型,直方图与公差对比,2、直方图分析 直方图的形状,24,2、直方图分析,对称型：正常,双峰型：不同母体混杂,锯齿型：分组过细/测量有误,偏态型：单侧公差/加工习惯,平顶型：多种母体混杂/工具磨损/操作疲劳（缓慢变化）,孤岛型：材料变化/人员变化,2、直方图分析 ,25,直方图的几种典型形状,直方图的几种典型形状 ,26,27,28,二、,排列图,排列图的组成：,两个纵坐标、一个横坐标、几个直方图和一条曲线。,左边的纵坐标：频数,右边的纵坐标：累计百分数,横坐标：影响产品质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列,直方形的高度：某个因素影响大小,曲线：各因素影响大小的累计百分数，这条曲线称为帕累托曲线。,二、排列图,29,累计百分数分为3个等级：,A类,（主要因素）：080,B类,（次要因素）：8090,C类,（一般因素）：90100,累计百分数分为3个等级：,30,例：,对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因分析，共检查了7批，对每一件不合格品分析原因后列在如表2-3所示。,从表2-3中给出的数据可以看出各种原因造成的不合格品的比例。为了找出产生不合格品的主要原因，需要通过排列图进行分析。,例：对某产品进行质量检验，并对其中的不合格品进行原因,31,表2-3 不合格品原因调查表,批 号,检查数,不合格品数,产生不合格品的原因,操 作,设 备,工 具,工 艺,材 料,其 他,1,5000,16,7,6,0,3,0,O,2,5000,88,36,8,16,14,9,5,3,5000,7l,25,11,2l,4,8,2,4,5000,12,9,3,O,O,O,0,5,5000,17,13,l,l,l,l,0,6,5000,23,9,6,5,1,O,2,7,5000,19,6,O,13,0,O,O,合 计,频 数,246,105,35,56,23,18,9,频 率,1.000,O427,O142,0.228,O093,O073,O037,表2-3 不合格品原因调查表批 号检查数不合格品数,32,具体步骤:,(1)列频数统计表，如表2-4所示,(2)画排列图,(3)确定主要原因,具体步骤:,33,表2-4 排序后的频数统计表,原 因,频 数,频 率,累积频率,操作,105,0.427,O427,工具,56,0.228,O655,设备,35,0.142,O797,工艺,23,O093,0.890,材料,18,0.073,O963,其他,9,0.037,1O00,合计,246,1.000,表2-4 排序后的频数统计表 原 因 频 数,34,操作,工具,设备,工艺,材料,其他,50,100,150,200,250,20,40,60,80,100,累计百分比,频数,操作工具设备工艺材料其他501001502002502040,35,排列图,排列图,36,三、因果图,曲拐弯头小,工人,机器,材料,方法,环境,新工人多,态度,不好,超负荷,弯头有锐边,检查不完善,灰尘多,铁屑多,三、因果图曲拐弯头小工人机器材料方法环境新工人多态度不好超负,37,四、分层法,是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据、意见等加以归类、整理和汇总的一种方法。,分层的标志,按时间,按操作者,按使用设备,按原材料,按检查手段,四、分层法是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的,38,五、散布图,散布图是描绘两种质量特性值之间相关关系的分布状态的图形,。, , ,x,y,五、散布图 散布图是描绘两种质量特性值之间相关关系的分,39,散布图,0,2,4,6,8,10,12,0,10,20,30,培训时间（小时）,废品率,散布图0246810120102030培训时间（小时）废品率,40,散布图的主要类型,、强正相关,、弱正相关,、不相关,、强负相关,、弱负相关,、非线性相关,散布图的主要类型,41,六、检查表（调查表）,六、检查表（调查表）,42,第三节质量管理新种工具,一、关联图法,关联图是表示事物依存或因果关系的连线图，把与事物有关的各环节按相互制约的关系连成整体，从中找出解决问题应从何处入手。,第三节质量管理新种工具一、关联图法,43,单向汇集型关联图,因素1,存在问题,2,3,4,5,6,7,单向汇集型关联图因素1存在问题234567,44,表2-5关联图与因果图的对比,因果图,关联图,只限因果关系，从因果关系入手,一切关系，从整体部署，全局观点,只限一个问题，箭头方向一致,多个问题，箭头方向不变，并可扩散,箭头不可逆，一因素一箭头,箭头可逆，一因素可有多箭头,短期基本不变,动态，不断变化,一般措施前、后各绘制一次,多次分析研究绘制,措施不绘入,多考虑措施及其结果,表2-5关联图与因果图的对比 因果图关联图只限因果关系，,45,二、系统图,系统图：就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻求最佳手段或措施。,为了达到某个目的，就要采取某种手段。为了实现这一手段，又必须考虑下一级水平的目的。这样，上一级水平的手段，就成为下一级水平的目的，如下图所示。系统图在质量管理活动中还可以在企业管理人员进行目的一手段思考训练方法方面发挥作用。,二、系统图 系统图：就是把要实现的目的与需要采取的措,46,系统图的基本形式：,目的,手段,目的,手段,目的,手段,系统图的基本形式：目的手段目的手段目的手段,47,三、 矩阵图,矩阵图是通过多因素综合思考，探索解决问题的方法。,矩阵图借助数学上矩阵的形式把影响问题的各对应因素，列成一个矩阵图，然后根据矩阵的特点找出确定关键点的方法。,三、 矩阵图矩阵图是通过多因素综合思考，探索解决问题,48,四、矩阵数据分析法,矩阵数据分析法是多变量质量分析的一种方法。,矩阵数据分析法与矩阵图有些类似，其主要区别是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个数据分析的矩阵。,四、矩阵数据分析法 矩阵数据分析法是多变量质量分析,49,五、过程决策程序图法（PDPC法）,过程决策程序图法是为了实现研究开发目标，在制定计划或进行系统设计时，预测事先可以考虑到的不理想的事态或结果，把过程的特性尽可能引向理想方向的方法。,五、过程决策程序图法（PDPC法）,50,六、箭条图法,箭条图法是计划评审术和关键路线法在质量管理工作中的具体应用。,六、箭条图法,51,七、KJ法（亲和图法）,KJ法是把事件、现象和事实，用一定的方法进行归纳整理，引出思路，抓住问题的实质，提出解决问题的办法。,七、KJ法（亲和图法） KJ法是把事件、现象和事实，,52,消除隐患，确保安全，保障稳定，促进发展。,11月-24,11月-24,Sunday, November 3, 2024,人民消防人民办，办好消防为人民。,10:23:06,10:23:06,10:23,11/3/2024 10:23:06 AM,做好安全工作，树立企业形象。,11月-24,10:23:06,10:23,Nov-24,03-Nov-24,绊人的桩不在高，违章的事不在小。,10:23:06,10:23:06,10:23,Sunday, November 3, 2024,人人保安全，家家笑开颜。,11月-24,11月-24,10:23:06,10:23:06,November 3, 2024,每项振作求质量，产品质量有保障。,2024年11月3日,10:23 上午,11月-24,11月-24,人人有专职，工人有程序，检查有标准，做好留证据。,03 十一月 2024,10:23:06 上午,10:23:06,11月-24,由前至后一条拉，从上到下一条心。,十一月 24,10:23 上午,11月-24,10:23,November 3, 2024,创名牌、夺优质，全厂员工齐努力。,2024/11/3 10:23:06,10:23:06,03 November 2024,质量放松,劳而无功,.,安全发展，国泰民安。,10:23:06 上午,10:23 上午,10:23:06,11月-24,读安全书，做安全人。体系有效运行，销售蒸蒸日上。,11月-24,11月-24,10:23,10:23:06,10:23:06,Nov-24,同心协力，提高品质。,2024/11/3 10:23:06,Sunday, November 3, 2024,质量是制造出来的，而不是检验出来的。,11月-24,2024/11/3 10:23:06,11月-24,谢谢大家！,消除隐患，确保安全，保障稳定，促进发展。9月-239月-23,53,