高校大数据教育-基础知识结构与学位设计

,11/27/2018,#,高校大数据教育：基础知识,结构与学位设计,统计与大数据研究院,大数据战略,大数据开发与应用被各主要工业国（美国，德国，英国，欧盟、日本）视为战略资源，,希望以此为支柱产业，带动经济增长和人民福利（新产品、新服务、更低成本）的提高，,并将大数据的开发和应用提升至,国家意志（高于国家战略）。,我国亦将大数据的开发与应用作为国家意志,，并多次发文推进大数据及相关产业的发展。,统计与大数据研究院,大数据价值,这一崇高的地位决定了，大数据的开发与应用必须促进经济的持续增长。也就是说，大,数据的开发与应用最终必须提高生产率和社会福利，否则，用不着以国家意志来推动大,数据的发展。,那么，大数据是如何提升生产率和社会福利的呢？,我的理解是，通过解决社会经济中的,信息不对称问题。,统计与大数据研究院,大数据价值,例如，在生产领域，大数据中的信息可以帮助我们识别生产过程中资源错误配置和低效,的地方，帮助我们做出更高效的的决策。在消费领域，大数据中的信息可以帮助我们更,多的了解消费者的偏好和需求，帮助设计新服务、新产品。在流通领域，大数据能帮助,我们更有效的匹配供需双方，减少流通成本。在服务领域，大数据中的信息能帮助我们,更深入的了解经济个体的行为，帮助我们设计对应的服务以及风险控制。大数据中的信,息还是设计人工智能产品的基础。,统计与大数据研究院,大数据价值,因此，大数据的价值取决于对隐含的信息的挖掘、分析与应用程度。,它不只是数据的采,集、储存和简单的挖掘与关联分析，而是对隐含的行为信息做深度分析的结果。,数据处理,数据分析,大数据的特点是量大但所含信息相对（数据量）很小，对信息的挖掘和分析离不开应用,领域的知识指导和统计学工具。,大数据,总体,最后，分析结果的应用离不开优化与算法。,统计与大数据研究院,大数据知识结构,可见，大数据的开发与应用涉及到数据的采集和储存,（计算机科学）,、数据的挖掘与分,析,（算法、统计学、应用科学）,、分析结果的应用（计算科学、应用科学）。表面看，,这一过程是上述领域的简单组合，但简单组合无法达到整体最优。,因此，,大数据教育的知识结构,必须是，计算机科学、统计学、计算科学与应用科学的深,度融合。,统计与大数据研究院,大数据学位设计,基于这一认识，大数据学位设计（本科、硕士、博士）必须是系统的训练，但侧重点可,以不同。,工学学位,可以侧重计算机科学的训练，加强算法训练，了解统计学和应用科学。,理学学位,了解计算机科学，强化计算科学，侧重统计学，熟悉应用科学。,统计与大数据研究院,大数据学位设计,本科学位,主要培养实用型人才，知识面要宽，而不是精。因此，本科学位教育要介绍上,述各学科的基本知识。,应用学科专业,背景的学生可以通过对计算机领域、统计学领域的课程的辅修而获取,大数据应用的技能。,计算机学科专业,背景的学生可以通过增加优化与算法、统计学和应用学科课程获取,大数据技能。,统计学专业或其他理学背景,的学生可以通过增加计算机科学、计算科学和应用学科,领域的课程获取相关技能。,统计与大数据研究院,大数据学位设计,总之，无论是什么背景的学生都应该修下列课程：,数据科学基础（,Foundation,of,Data,Science,）,数据科学概率基础（,Probability,for,Data,Science,）,数据科学统计基础（,Statistics,for,Data,Science,）,数据科学计算机基础（三门课介绍数据库，,C,语言程序设计，,JAVA,MapReduce,Hadoop,Spark,R,Python,等）,机器学习,数据科学实践,统计与大数据研究院,大数据学位设计,更专一点的课程，如：大数据采集与处理，流数据处理，计算机网络，优化与算法，数,据挖掘，文本挖掘，数据可视化原理、分布式处理与云计算，数据结构，深度学习，金,融大数据分析与应用，交通大数据分析与应用，政府大数据分析与应用，法律大数据分,析与应用，新闻大数据分析与应用，工业大数据分析与应用等，可根据学生的背景和兴,趣，师资力量酌情开设。,统计与大数据研究院,大数据学位设计,硕士学位,仍然培养实用型人才，但因学制短，学生背景差异，设计课程只能以特色为主，,突出某一方面，其内容可在本科培养方案的基础上增加点难度。,例如，如果对应用学科背景的学生，可以以统计学领域的课程为主，计算机领域课程为,辅；对理科背景的学生，可以以优化与算法领域为主，强化计算机领域课程，了解应用,领域；对计算机学科背景的学生，应以优化与算法为主，统计学和应用学科为辅。,统计与大数据研究院,大数据学位设计,博士学位,是培养开发型高端人才，学制长，无论学生背景如何，除系统的学习外，应在,更高水平差异化训练，重在开发和创新能力的培养。,例如，应用学科背景的学生，可专注大数据应用。统计学科或其他理科背景的学生科专,注大数据分析。计算机背景的学生可专注计算机和算法。,THANKS,