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Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,公司保密资讯 您最钟爱的通信伙伴,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,因果图,柏拉图,控制图,检查表,直方图,分层法,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,流程图是将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程等）的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,作用：,（1）便于研究过程中各步骤的关系；,（2）便于发现问题存在的潜在原因；,（3）提供分析处理问题的一种思路。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,流程图的符号：,过程的开始和结束,工序和说明,判断,过程的流向,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,实例：,Control Plan,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,流程图,实例：,印锡工位,焊锡不足,分析流程,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,因果图（鱼刺图）,因果图是一种用于分析质量特征与影响质量特征的因素之间关系的图。其形状如鱼刺，又称鱼刺图。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,因果图（鱼刺图）,作用：,（1）对影响质量特征的因素进行全面系统的观察和分析（4,M1E)，,找出影响质量特征的主要因素,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,因果图（鱼刺图）,问题,Root Cause,Method,Man,Machine,Material,Entironment,！,！,！,！,！,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,因果图（鱼刺图）,实例：,BJ F/E,质量分析,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,因果图（鱼刺图）,实例：,TFE,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,柏拉图又称排列图。,一个质量问题可以由很多的因素来表现，但造成问题的绝大部分都是有少数的因素引起的。只要解决了这“关键的少数”，质量就能获得很大的改善。8/2原则，,TOP5,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,8/2原则,80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都占80%以上。,TOP5,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,8/2原则,80%的质量问题都是由及少数的原因引起的，只要解决了这80%的问题，质量就能得到很大的提到。根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都占80%以上。,TOP5,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,制图方法：,（1）确定问题，收集数据,（2）做排列图用数据记录表，要求有项目，数量和累计百分比。,（3）根据数量按从大到小的次序排列，“其它”放在最后。,（4）画两根纵轴和一根横轴,左纵轴：数量（最大刻度为总数）,右纵轴：百分比（最大刻度为100%）,横 轴：项目,（5）画图,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,实例：,Week51 V180 Flip,外观检查 工位不良 分析,TOP5,80.69%,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,实例：,Week51 V180 Flip,外观检查 工位不良 分析,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,注意事项：,分类方法-要抓住关键的少数,累计比率 080%,A,类因素,累计比率 8095%,B,类因素,累计比率 95100%,C,类因素,A：,待解决，要求分析,B：,关注,C：,暂时不考虑,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,柏拉图,失败的柏拉图,可能原因：,（1）分类方法不当,（2）存在系统性质量问题，有待全面改善,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,控制图,控制图是对过程质量特征值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,控制图,构成：,中心线（,CL，Central Line),上控制线（,UCL,Upper Control Limit),下控制线（,LCL,Lower Control Limit),按时间顺序抽取的样本数值的描点序列。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,控制图,样本数量,时间,UCL,CL,LCL,判定：如控制图中的点落在,UCL,或,LCL,之外或点在,UCL,和,LCL,之间的排列不随机，则表明过程异常,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,控制图,实例：生产状况跟踪表&,DPHU,控制图,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,检查表,检查表是一种收集原始数据时所使用的表单。,主要有：,不合格项检查表,不合格位置检查表,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,检查表,实例：生产状况跟踪表&,DPHU,控制图,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,直方图,直方图是从总体中随机抽取样本，将从样本中或得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便于预测工序质量的好坏。,2024/11/1,Quality Training,QC,七大手法:,直方图,作用：,显示各种数值出现的相对频率,揭示数据的中心、散布和形状,快速阐明数据的潜在分布,为预测过程提供有用的信息,可以判定“过程是否能够满足顾客的要求”,2024/11/1,Quality Training,QC,新七大手法:,关联图,KJ,法,系统图,矩阵图,PDPC,法,箭形图,头脑风暴法,2024/11/1,
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