品质七大手法(ppt 42)

,品管七大手法,數據統計分析方法,QC舊七種工具,排列圖，因果圖,，,，散布圖，直方,圖,圖，控制圖，檢,查,查表与分層法,QC新七種工具(略),關聯圖，KJ法,，,，系統圖法，矩,陣,陣圖法，矩陣數,據,據解析法，過程,決,決策程序圖法（PDPC)和箭,頭,頭圖法。,數據統計分析方,法,法,數據統計分析方,法,法-,排列圖,排列图的定义：,根据所收集之数,据,据，按不良原因,、,、不良状况、不,良,良发生位等到不,同,同区分标准，以,寻,寻求占最大比率,之,之原因、状况或,位,位置的一种图形,。,。排列图,又称为主次因素,分,分析图或帕拉图,（,（巴雷特、帕累,特,特）,數據統計分析方,法,法-,排列圖,排列图的来由：,意大利社会经济,学,学家帕雷特在,1887,年研究资本主义,的,的意大利社会财,富,富分布状况时，,发,发现少数人占有,绝,绝大多数的财富,，,，而绝大多数人,却,却只占有少量财,富,富处于贫困状态,，,，从而得出“关,键,键的少数和次要,的,的多数”的社会,财,财富分布规律。,他,他还把这一规律,用,用坐标图描绘出,来,来，得到一条累,计,计的百分比曲线,。,。为纪念他，后,人,人把这一条曲线,称,称为帕累特曲线,。,。后来，帕累特,原,原理被用到质量,管,管理活动中，成,为,为七大手法之一,，,，现在这一理论,被,被,升化,为,80/20,原则,。基本上，,任何事物都遵循,这,这一规律，如大,多,多数废品是由少,数,数人造成的，大,部,部分设备故障是,由,由少数几个原因,引,引起的，企业,80,的利润来自,20,的顾客。,排列圖是由兩個,縱,縱坐標，一個橫,坐,坐標，若干個按,高,高低順序依次排,列,列的長方形和一,條,條累計百分比折,線,線所組成的，為,尋,尋找主要問題或,主,主要原因所使用,的,的圖。,例 1：,100,200,300,400,0,500,600,100%,80%,60%,40%,20%,0%,296,182,62,40,30,16,36,44.71%,72.21%,81.57%,87.61%,92.15%,94.56%,100%,模块不良原因分,析,析,壞項累積百分比,（,（),壞品數量,PINTIA,跑位,LD,跑位,LD,线性差,金属件不良,功率变化大,其他,管芯不良,數據統計分析方,法,法-,排列圖,法,數據統計分析方,法,法-,排列圖,模块不良统计表,：,：,排列圖的優點,排列圖有以下優,點,點：,直觀，明了,全,全世界品質管理,界,界通用,用數據說明問題,說服力強,用途廣泛：品,質,質管理/人,員,員管理/治,安,安管理,數據統計分析方,法,法-,排列圖,排列圖的作圖步,驟,驟,收集數據(某時,間,間),作缺陷項目統計,表,表,繪製排列圖,畫橫坐標(標出,項,項目的等分刻度),畫左縱坐標(表,示,示頻數),畫直方圖形(按,每,每項的頻數畫),畫右縱坐標(表,示,示累計百分比),定點表數，寫字,數據統計分析方,法,法-,排列圖,何谓因果图：,对于结果（特性,）,）与原因（要因,）,）间或所期望之,效,效果（特性）与,对,对策的关系，以,箭,箭头连接，详细,分,分析原因或对策,的,的一种图形称为,因,因果图。,因果图为日本品,管,管权威学者石川,馨,馨博士于1952年所发明，故,又,又称为石川图，,又,又因其形状似鱼,骨,骨，故也可称其,为,为鱼骨图，或特,性,性要因图,數據統計分析方,法,法-,因果圖,人,法,環,機,料,主要問題,數據統計分析方,法,法-,因果圖,數據統計分析方,法,法-,因果圖,作因果圖的原則,采取由原因到結,果,果的格式,通常從人，機,，,，料，法，環,這,這五方面找原因,4,M1E,Man,Machine,Material,Method,Environment,通常分三個層次,：,：主幹線、支幹,線,線、分支線,盡可能把所有的,原,原因全部找出來,列,列上,對少數的主要原,因,因標上特殊的標,誌,誌,寫上繪製的日期,、,、作者、有關說,明,明等,數據統計分析方,法,法-,因果圖,作因果圖應注意,的,的事項,問題(結果)應,單,單一、具體，表,述,述規範,最後細分出來的,原,原因應是具體的,，,，以便采取措施,；,；,在尋找和分析原,因,因時，要集思廣,益,益，力求準確和,無,無遺漏,可召開諸葛亮會,，,，采用頭腦風暴,法,法,層次要清，因果,關,關係不可顛倒,原因歸類正確,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,因,果,果,圖,圖,作,因,因,果,果,圖,圖,應,應,注,注,意,意,的,的,事,事,項,項,畫,法,法,按,按,從,從,左,左,至,至,右,右,的,的,貫,貫,例,例,執,執,行,行,規,規,範,範,化,化,在,作,作,因,因,果,果,圖,圖,前,前,，,，,可,可,先,先,從,從,排,排,列,列,圖,圖,中,中,找,找,出,出,主,主,要,要,問,問,題,題,，,，,然,然,後,後,針,針,對,對,主,主,要,要,問,問,題,題,，,，,召,召,集,集,相,相,關,關,人,人,員,員,進,進,行,行,討,討,論,論,，,，,力,力,求,求,盡,盡,可,可,能,能,找,找,出,出,產,產,生,生,問,問,題,題,的,的,原,原,因,因,，,，,通,通,過,過,分,分,析,析,，,，,確,確,立,立,主,主,要,要,原,原,因,因,。,。,因,因,果,果,圖,圖,在,在,今,今,後,後,可,可,不,不,斷,斷,進,進,行,行,修,修,改,改,，,，,逐,逐,漸,漸,完,完,善,善,，,，,反,反,復,復,使,使,用,用,。,。,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,因,果,果,圖,圖,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,因,果,果,圖,圖,例2,：,：,什,麼,麼,是,是,直,直,方,方,圖,圖,？,？,直,方,方,圖,圖,是,是,通,通,過,過,對,對,數,數,據,據,的,的,加,加,工,工,整,整,理,理,，,，,從,從,而,而,分,分,析,析,和,和,掌,掌,握,握,品,品,質,質,數,數,據,據,的,的,分,分,布,布,狀,狀,況,況,和,和,估,估,算,算,工,工,序,序,不,不,合,合,格,格,率,率,的,的,一,一,種,種,方,方,法,法,。,。,直,方,方,圖,圖,的,的,作,作,法,法,作,直,直,方,方,圖,圖,的,的,三,三,大,大,步,步,驟,驟,作,頻,頻,數,數,表,表,畫,直,直,方,方,圖,圖,進,行,行,有,有,關,關,計,計,算,算,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,直,直,方,方,圖,圖(,Histogram),作,直,直,方,方,圖,圖,的,的,步,步,驟,驟(,例,例3),1.,搜,集,集,數,數,據,據,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,直,直,方,方,圖,圖(,Histogram),作,直,直,方,方,圖,圖,的,的,步,步,驟,驟,計,算,算,極,極,差,差(,Range),上,表,表,中,中,最,最,大,大,值,值,Xmax=48;,最,小,小,值,值,Xmin=1;,R,Xmax-Xmin=48-1=47,適,當,當,分,分,組,組(,k),在,本,本,例,例,中,中,，,，,取,取,k=10,確,定,定,組,組,距,距(,h),組,距,距,用,用,字,字,母,母,h,表,示,示,：,：,h=R/k=47/10=4.7,Y,約,等,等,于,于5,。,。,確,定,定,各,各,組,組,界,界,限,限,組,組,的,的,邊,邊,界,界,值,值,單,單,位,位,取,取,最,最,小,小,測,測,量,量,單,單,位,位,的,的,一,一,半,半,。,。,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,直,直,方,方,圖,圖(,Histogram),作,直,直,方,方,圖,圖,的,的,步,步,驟,驟,本,例,例,第,第,一,一,組,組,的,的,下,下,限,限,為,為,：,：,第,一,一,組,組,的,的,上,上,限,限,值,值,為,為,下,下,界,界,限,限,值,值,加,加,上,上,組,組,距,距,第,二,二,組,組,的,的,下,下,界,界,值,值,為,為,上,上,界,界,限,限,值,值,，,，,第,第,一,一,組,組,的,的,上,上,界,界,值,值,加,加,上,上,組,組,距,距,就,就,是,是,第,第,二,二,組,組,上,上,界,界,限,限,值,值,，,，,照,照,此,此,類,類,推,推,，,，,定,定,出,出,各,各,組,組,的,的,邊,邊,界,界,。,。,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,直,直,方,方,圖,圖(,Histogram),最,小,小,值,值,最,小,小,測,測,量,量,單,單,位,位,2,=1,1/2=0.5,編,制,制,頻,頻,數,數,分,分,布,布,表,表,數,據,據,統,統,計,計,分,分,析,析,方,方,法,法-,直,直,方,方,圖,圖(,Histogram),畫,直,直,方,方,圖,圖,5,10,15,20,25,30,0,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,T,L,T,U,頻,數,數,重,量,量,N=100,X=26.6,S=9.14,CPk=0.85,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),直方图,的,的分析,：,：,作直方,图,图的目,的,的是为,了,了研究,工,工序质,量,量的分,布,布状况,，,，判断,工,工序是,否,否处于,正,正常状,态,态。因,此,此，在,画,画直方,图,图后要,进,进一步,对,对它进,行,行分析,。,。对于,在,在实践,中,中经常,出,出现的,非,非标准,直,直方图,的,的形状,，,，现分,析,析如下,：,：,A,图为锯,齿,齿形，,它,它通常,是,是由于,分,分组过,多,多或测,量,量等原,因,因造成,的,的。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),B,图所示,的,的直方,图,图旁有,孤,孤立的,小,小岛出,现,现，称,为,为孤岛,形,形，这,种,种直方,图,图通常,是,是由于,工,工艺条,件,件，如,人,人、机,、,、料、,法,法、环,、,、测等,条,条件发,生,生突变,造,造成的,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),C,图为偏,向,向型，,通,通常是,由,由于习,惯,惯性加,工,工、返,修,修或剔,除,除废品,后,后造成,的,的。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),D,图为陡,壁,壁型，,它,它的产,生,生原因,与,与偏向,型,型相同,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),E,图为双,峰,峰型，,是,是由于,将,将来自,两,两种不,同,同生产,条,条件的,数,数据混,在,在一起,整,整理而,造,造成的,，,，若用,分,分层法,将,将数据,预,预先处,理,理后，,可,可避免,出,出现这,种,种形状,。,。,F,图为平,顶,顶形，,它,它可能,是,是将来,自,自两,种,不同生,产,产条件,的,的数据,混,混在一,起,起造成,的,的，此,外,外如果,生,生产条,件,件发生,缓,缓慢变,化,化，如,夹,夹具的,磨,磨损，,跳,跳线损,耗,耗增大,，,，测试,板,板电流,变,变化，,操,操作者,疲,疲劳等,都,都可能,造,造成这,种,种形状,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖(,Histogram),什麼,是,是散,布,布圖?,散布,圖,圖也,叫,叫相,關,關圖,。,。它,是,是用,來,來研,究,究和,判,判斷,兩,兩個,變,變量,之,之間,關,關係,的,