西格玛工具应用统计技术(一)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,LG麦可龙(福建),Great Company Wonderful Life,分析(Analysis),基本概念,分析工具,各种图形的分析,假设检验的理解,0,一、基本概念,分析过程或体系以确定应用哪些方法来消除目前业绩与目标之间的差异,应用统计技术来指导分析。,1、分析阶段的作用,采用严密、科学的分析工具进行定量或定性分析，最终筛选出关键影响因素xs。只有筛选出关键xs，改善阶段才会有的放矢。,2、分析阶段的输入,分析阶段的输入为测量阶段的输出。,3、分析阶段的输出,a.影响项目y的所有xs,分析阶段主要目标是发现影响项目Y的主要因素，但首先是要找出所有可能的因素，特别注意不能漏掉可能的影响因素。,b.影响项目y的关键少数xs,这是分析阶段的主要输出，它直接影响改善质量即项目成败。将关键少数因素和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标，也是6西格玛系统的核心技术之一。,分析概述,分析阶段概述,1,二、主要工具,1、 图形分析工具,1）过程图分析(SIPOC),2）排列图分析,3）时序图分析,4）直方图分析,5）因果图分析,6）关系图分析,7）失效模式和影响分析,8）质量功能展开,9）故障树分析,分析工具,2、验证分析工具,1）假设检验,2）方差分析,3）相关和回归分析,4）试验设计分析,2,分析的目的,Pareto Chart,是将成为根本原因的因子按重要度陈列 将少数核心因子找出来,，,集中地展现操纵的要因是什么。,(寻找重要要因),通过改善活动前,/,后的对比可以轻易的掌握成果,。,什么时候使用?,特定的问题中原因或缺陷数多为解决问题定立初次解决课程或把握假定共同发生的原因时使用。,一、,柏拉图,(,Pareto Chart),柏拉图,柏拉图,(,Pareto Chart)制作方法,Stat Quality Tools Pareto Chart ,3,目的,为表示和把握特定的问题,(效果/结果)中寄予的所有的可能的原因而使用。,(导出根本原因 (,Xs)的非常有用的工具,),何时使用?,1) 一般的TEAM问题或机会决定后需要掌握原因时,2),Brainstorming 中把所有可能的原因进行整理,3) 发现为什么会发生问题时,这个方法在所有,Brainstorming 过程中可以用一个技法使用。,特性要因图制订的阶段,1) 将问题或希望的结果放入效果箱子中。,2) 讲给予结果影响的4种6个左右的核心原因 放入群体原因箱子中。,3) 对核心原因中提问为什么会出现那样的原因对此的应答应从大到小详细记入。,4) 通过检讨要因补充重复或遗漏的内容。,5) 选定3-,5个的重要原因 用数据检证。,二.,特性要因图,(,Cause & Effect Diagram),特性要因图,一般的范畴,Production Process,Service Process,Machines,Methods,Materials,Man,Measurement,Environment,Policy,Procedure,Plant,People,Measurement,Environment,4, Stat Quality Tools Cause-and-Effect ,特性,(,问题,),的名称,原因的大的分支出现,用,Default,表示,5,M1E,Method,的详细要因出现,特性要因图制作方法,特性要因图,5,三.直方图,(,Histogram),用数字罗列的数据资料在分析阶段开始的提供的好的基础，对Process 不能进行直观的观察。利用多种的图例的分析就可以直观的观察这么数据的形态，产生了量变到质变的变化.。通过图形分析的效果 可以给我们提供更多的有价值的信息.,通过以上资料可以获得怎样的信息,?,怎么确认这批产品的好与坏?,假设以下是某公司IQC对某批产品取样130测定的数据如下:,直方图,6,直方图,直方图的制作方法, Manip Stack Stack Column ,先把多列数据堆积成1列数据, Graph Histogram ,从图象中我们可以看出这批产品都是围绕中心为5.9左右成正态分布,有少量的产品偏离中心比较远,7,直方图作用：,因为实际上我们用同样的工程,同样的设备,同样的作业标准,同样的资料去做所做出的产品的品质会存在相当大的波动性，在这种情况下，要了解波动度的大小及其平均值？要怎样做才好呢？,“直方图”就是在数据具有波动性的情况下，要想取得对全局了解用直方图就能一目了然地把这问题图表化处理的工具,。产品在生产过程中地波动中有大量未知地，不能进行管理地原因，正是这些原因发生变化，才影响了结果。在这情况下，如使用直方图就能方便地掌握问题地实质。,直方图使用方法：,根据直方图地形态可以掌握工序中地异常，从稳定状态收集地数据应该成规则地山形状（如下图），若不规则地状态，可根据形态发现问题所在。,标准正态,分布图象,直方图,8,标准正态分布验证：, Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics ,直方图,此样品的盒子图,P=0.0580.05说明取样的样品呈正态分布,判定取样数据是否呈正态分布的判定基准：,当P值=0.05时说明呈正态分布，当P值Boxplot,四、盒,子,子图,盒子图,离异点,最大值,位置Q3, 位,置,置Q1,中位值,50%,以,以上数,据,据落在,盒,盒子里,面,面,最小值,盒子图,的,的制作,方,方法,11,变量间,的,的关系,一种,是,是确定,性,性的关,系,系,就,是,是我们,所,所知的,函,函数关,系,系；另,一,一种是,不,不是定,性,性关系,但不,等,等于没,有,有关系,。,。,研究这,两,两变量,间,间的关,系,系要收,集,集它们,的,的成对,数,数据然,后,后在坐,标,标图中,点,点入相,应,应的位,置,置上，,这,这种图,就,就是散,点,点图。,用,用这个,图,图帮助,我,我们弄,清,清它们,间,间的关,系,系是十,分,分有用,。,。,分析对,象,象及目,的,的,要了解,二,二个变,化,化的数,据,据间相,关,关关系,时,时，需,要,要进行,复,复杂的,运,运算。,但,但做出,相,相关图,后,后，这,种,种关系,的,的大致,情,情况就,能,能了解,。,。所以,在,在开始,对,对某个,问,问题是,否,否存在相关,性,性解,析,析前,都,都要,制,制作,散,散点,图,图。,散点,图,图可,以,以把,握,握变数,之,之间,的,的关,联,联性,.,散点,图,图,GraphPlot,散点,图,图制,作,作方,法,法,五、,散,散点,图,图,12,GraphPlot,显示Y值,的,的散,点,点图,制,制作,散点,图,图,13,三、,假,假设,检,检验,1、,什,什么,是,是假,设,设检,验,验,对总,体,体参,数,数分,布,布做,某,某种,假,假设,，,，再,根,根据,抽,抽取,的,的样,本,本观,测,测值,，,，运,用,用统,计,计分,析,析方,法,法检,验,验这,种,种假,设,设是,否,否正,确,确，,从,从而,决,决定,接,接受,假,假设,或,或拒,绝,绝假,设,设的,过,过程,。,。,在六,西,西格,玛,玛的,分,分析,阶,阶段,（,（确,定,定某,种,种原,因,因是,否,否确,定,定存,在,在）,、,、改,善,善阶,段,段（,验,验证,解,解决,方,方案,）,）、,控,控制,阶,阶段,（,（确,定,定是,否,否过,程,程发,生,生重,要,要的,变,变化,）,）均,会,会用,到,到假,设,设检,验,验的,方,方法,去,去发,现,现问,题,题，,验,验证,方,方案,有,有效,性,性。,2、,置,置信,区,区间,在分,析,析和,解,解决,实,实际,问,问题,时,时，,要,要取,得,得分,析,析对,象,象的,全,全部,数,数据,是,是非,常,常难,的,的，,有时,也,也是,不,不现,实,实的,，,，为,此,此需,从,从总,体,体中,抽,抽取,一,一定,数,数量,的,的样,本,本，,取,取得,样,样本,的测,量,量数,据,据，,再,再通,过,过样,本,本数,据,据对,总,总体,数,数据,进,进行,估,估计,。,。区,间,间估,计,计方,法,法就,是在,已,已知,样,样本,状,状况,时,时，,估,估计,总,总体,值,值的,可,可能,区,区间,的,的方,法,法。,一,一般,估,估计,要,要求,有比,较,较高,的,的“,可,可信,程,程度,”,”，,如,如95,的,的可,信,信度,。,。,假设,检,检验,3、,假,假设,检,检验,步,步骤,1,）定,义,义问,题,题/,陈,陈述,检,检验,的,的目,的,的,2）建立,假,假设,H,0,（零,假,假设,）,）、H,a,（备,选,选假,设,设）,3）,确,确定,适,适当,的,的统,计,计假,设,设,4）,陈,陈,述,述可,接,接受,的,的,风,风险,和,和,风,风险,水,水平,风,险,险：,当,当H0为,真,真时,，,，拒,绝,绝H0，,又,又称,厂,厂家,风,风险,。,。,风,险,险：,当,当H0为,假,假时,，,，接,受,受H0，,又,又称,消,消费,者,者风,险,险。,通常,取,取,风,风险,为,为5,，,风,险,险为10,20,5）,制,制定,抽,抽样,计,计划,并,并收,集,集数,据,据,6）,根,根据,数,数据,计,计算,检,检验,统,统计,值,值（t、F或,2,等,等）,7）确定,所,所计,算,算的,检,检验,统,统计,值,值由,于,于偶,然,然因,素,素引,发,发的,概,概率,（,（P,值,值）,，,，如,概,概率,（,（P,）,）30,。,。总,体,体标,准,准差,已,已知,。,。(,一,一般,情,情况,，,，若,样,样本,量,量n30，,可认,为,为是,大,大样,本,本。,如,如果,样,样本,容,容量n30,，,，认,为,为是,小,小样,本,本。),假设,检,检验,t检,验,验法,：,：,单样,本,本t,检,检验,法,法适,用,用于,对,对单,个,个总,体,体样,本,本均,值,值的,检,检验,，,，可,针,针对,小样,本,本容,量,量（n30,）,）进,行,行检,验,验。,5、,双,双样,本,本假,设,设检,验,验,双样,本,本Z,检,检验:,用于,单,单样,本,本Z,检,检验,法,法适,用,用于,大,大样,本,本容,量,量条,件,件下,对,对两,个,个总,体,体,均值,的,的测,试,试。,要,要求,样,样本,容,容量n30,，,，且,两,两个,样,样本,是,是独,立,立的,，,，,总体,标,标准,差,差已,知,知。,双样,本,本t,检,检,验,验:,双样,本,本t,检,检验,法,法适,用,用于,小,小样,本,本容,量,量条,件,件下,对,对两,个,个总,体,体均,值,值,进行,测,测试,。,。总,体,体标,准,准差,未,未知,。,。,6、,多,多样,本,本均,值,值假,设,设检,验,验,若需,要,要同,时,时检,验,验多,个,个样,本,本均,值,值有,无,无差,异,异，,这,这时,就,就需,要,要用,到,到方,差,差分,析,析ANOVA,7、双样,本,本F检验,若需要对,两,两个总体,的,的分布状,况,况进行比,较,较，如对,两,两个车床,所,所加工出,来,来的零,件尺寸精,度,度的比较,。,。这时就,需,需要用到F检验,15,检验方法,选,选择,9、多样,本,本方差检,验,验,在需要同,时,时比较多,个,个方差的,场,场合，需,进,进行多样,本,本方差检,验,验,多样本方,差,差检验样,本,本分正态,数,数据的检,验,验和非正,态,态数据的,检,检验,在MINITAB,中,中用：Bartlett检,验,验法用于,正,正态数据,的,的检验,Levene检验,法,法用于非,正,正态数据,的,的检验,假设检验,16,例1：某,供,供应商生,产,产的一批,电,电阻，阻,值,值为5.5k，过,去,去阻值的,标,标准,=0.016，,我们对其,来,来料随机,抽,抽取35,个,个，测其,阻,阻值如下,：,：,5.495.515.475.525.485.515.50,5.485.535.495.505.495.505.51,5.495.525.545.515.495.525.51,5.505.495.505.515.515.535.50,5.515.485.515.505.525.535.48,问该批来,料,料阻值是,否,否偏离目,标,标值。,1.建立,假,假设：,H0：该,批,批物料阻,值,值均值,5.5k,Ha：该,批,批物料阻,值,值均值,5.5k,2.确定,可,可接受的,风险系数,（,（一般,0.05,）,3.选择,假,假设检验,类,类别,因是确定,总,总体均值,是,是否偏离,目,目标，且,样,样本容量n30,，,，故选用Z,检验法,检验法实,例,例（,onesampleZ,）,1.命令,选,选择,17,2.数据,操,操作及图,形,形工具选,择,择,检验法实,例,例（,onesample Z,）,3.结果,分,分析,P值0.05无,显,显著差异,总体均值,的,的置信区,间,间,所以 ，,无,无法拒绝,零,零假设，,即,即以95,置信度,认,认为该批,电,电阻阻值,的,的均值未,偏,偏离目标,。,。,18,例2：某,供,供应商生,产,产的一批,电,电阻，阻,值,值为500,，为确认,来,来料是否,与,与目标值,500,吻合，,测,测得20,个,个阻值数,据,据如下：,499501500502,498500501501,497502499499,498499498500,499499502501,问该批来,料,料阻值是,否,否偏离目,标,标值。,1.建立,假,假设：,H0：该,批,批物料阻,值,值均值,500,Ha：该,批,批物料阻,值,值均值,500,2.确定,可,可接受的,风险系,数,数(一般,0.05),3.选择,假,假设检验,类,类别,因是确定,总,总体均值,是,是否偏离,目,目标，样,本,本容量较,小,小，故选,用,用t检验,法,法,检验法实,例,例（,onesample t,）,1.命令,选,选择,19,2.数据,操,操作及图,形,形工具选,择,择,数,据,据,所,所,在,在,列,列,3.,结,结,果,果,分,分,析,析,P,值,值0.05,无,无,显,显,著,著,差,差,异,异,P=0.460.05,，,，,无,无,法,法,拒,拒,绝,绝,零,零,假,假,设,设,，,，,即,即,以,以95,置,置,信,信,度,度,认,认,为,为,该,该,批,批,电,电,阻,阻,的,的,阻,阻,值,值,的,的,均,均,值,值,未,偏,偏,离,离,目,目,标,标,。,。,检,验,验,法,法,实,实,例,例,（,（,onesamplet,）,20,例3,：,：,某,某IC,供,供,应,应,商,商,改,改,进,进,其,其,生,生,产,产,工,工,艺,艺,，,，,测,测,得,得,内,内,部,部,键,键,合,合,拉,拉,力,力,数,数,据,据,如,如,下,下,：,：,A,（,（,改,改,进,进,前,前,）,）,：,：5.655.894.374.285.12,B,（,（,改,改,进,进,后,后,）,）,：,：5.995.785.264.994.88,问,改,改,进,进,后,后,键,键,合,合,拉,拉,力,力,是,是,否,否,有,有,显,显,著,著,改,改,进,进,。,。,1,）,）,建,建,立,立,假,假,设,设,：,：,H0,：,：,改,改,进,进,前,前,键,键,合,合,拉,拉,力,力,总,总,体,体,均,均,值,值,改,改,进,进,后,后,键,键,合,合,拉,拉,力,力,总,总,体,体,均,均,值,值,Ha,：,：,改,改,进,进,前,前,键,键,合,合,拉,拉,力,力,总,总,体,体,均,均,值,值,改,改,进,进,后,后,键,键,合,合,拉,拉,力,力,总,总,体,体,均,均,值,值,2,）,）,确,确,定,定,可,可,接,接,受,受,的,的,风,风,险,险,系,系,数,数,（,（,一,一,般,般,0.05,）,）,3,）,）,用,用Minitab,进,进,行,行t,假,假,设,设,检,检,验,验,测,测,试,试,。,。,检,验,验,法,法,实,实,例,例,（,（,twosamplet,）,1.命令选,择,择,21,2.数据操,作,作及图形工,具,具选择,检验法实例,（,（,two samplet,）,3.结果分,析,析,P值0.05无显著,差,差异,P值0.05无显著,差,差异,P= 0.448 0.05,，,，无法拒绝,零,零假设，即,以,以95置,信,信度认为改,进,进后键合拉,力,力没有,显著改进。,22,例4：某编,码,码下有3种,电,电阻，实测,其,其阻值分别,是,是：,A：5.67 5.34 4.985.565.806.71,B：4.88 5.36 4.995.756.216.07,C：4.89 5.21 5.365.896.115.29,问：三种电,阻,阻阻值均值,是,是否有显著,差,差异。,1）,建,建立,假,假设,：,：,H0,：,：A,阻,阻值,均,均值,B阻,值,值均,值,值C,阻,阻值,均,均值,2）,确,确定,可,可接,受,受的,风险,系,系数,，,，,0.05,3）,用,用Minitab,进,进行,ANOVA,分析,。,。,检验,法,法实,例,例（,ANOVA,）,数据,分,分为,两,两列,输,输入,一,列,列为,数,数据,一,列,列为,该,该数,据,据的,分,分组,。,。,1.,数,数据,输,输入,及,及命,令,令选,择,择,23,2.,数,数据,操,操作,及,及图,形,形工,具,具选,择,择,数据,所,所在,列,列,数据,组,组别,列,列,3.,结,结果,分,分析,P=0.7780.05，,无,无法,拒,拒绝,零,零假,设,设，,即,即三,种,种电,阻,阻阻,值,值均,值,值差,别,别不,大,大。,检验,法,法实,例,例（,ANOVA,）,24,例5,：,：某,公,公司,用,用2,台,台设,备,备加,工,工一,批,批电,阻,阻，,为,为检,验,验两,台,台设,备,备加,工,工精,度,度有,无,无,差异,，,，各,抽,抽取10,个,个电,阻,阻，,测,测得,其,其阻,值,值分,别,别是,：,：,A：25.5325.5225.5225.5025.5225.5125.5425.5525.5025.52,B：25.5025.5525.5625.4925.4825.5325.5225.5425.5025.47,问：,这,这2,台,台设,备,备加,工,工精,度,度有,无,无差,异,异。,1）,建,建立,假,假设,：,：,H0,：,：设,备,备A,加,加工,电,电阻,阻,阻值,标,标准,差,差,设,设备B加,工,工电,阻,阻阻,值,值标,准,准差,Ha,：,：设,备,备A,加,加工,电,电阻,阻,阻值,标,标准,差,差,设备B加,工,工电,阻,阻阻,值,值标,准,准差,2）,确,确定,可,可接,受,受的,风险,系,系数,，,，,0.05,3）,用,用Minitab,进,进行,F检,验,验,。,检验,法,法实,例,例（,F,检,检验,）,1.,命,命,令,令选,择,择,25,2.,数,数据,操,操作,及,及图,形,形工,具,具选,择,择,数据,所,所在,列,列(,数,数据,分,分为,两,两列),3.,结,结果,分,分析,数据,服,服从,正,正态,分,分布,时,时，,采,采用F-Test,数据,不,不服,从,从正,态,态分,布,布时,，,，采,用,用Lenenes-Test,P=0.0650.05，,无,无法,拒,拒绝,零,零假,设,设，,即,即两,种,种设,备,备加,工,工出,的,的电,阻,阻阻,值,值精,度,度无,明,明显,差,差异,。,。,检验,法,法实,例,例（,F,检,检验,）,26,例6,：,：某,公,公司,用,用4,台,台设,备,备加,工,工一,批,批100K电,阻,阻，,为,为检,验,验4,台,台设,备,备加,工,工精,度,度有,无,无差,异,异，,各,各抽,取,取20个,电,电阻,，,，测,得,得其,阻,阻值,分,分别,是,是：,A：105108104102103106108110109102,104106105111104103105106107105,B：98112117109112114105108109107,1051041081071009998101103117,C：11510910810710510410595106108,10710510310310510510610793105,D：1041031029796108107105108108,10410510710510098107110112113,问,：,：,这,这4,台,台,设,设,备,备,加,加,工,工,精,精,度,度,有,有,无,无,差,差,异,异,。,。,1,）,）,建,建,立,立,假,假,设,设,：,：,H0,：,：,a,2,b,2,c,2,Ha：,a,2,j,2,设至少,一,一对不,相,相等,2）确,定,定可接,受,受的,风险系,数,数，,0.05,3）用Minitab ANOVA。StatANOVATestforEqualVariances,检验法,实,实例（ANOVA,）,）,1.数,据,据输入,及,及命令,选,选择,数据分,为,为两列,输,输入,一,一列为,数,数据,一,一列为,该,该数据,的,的分组,。,。,27,2.数,据,据操作,及,及图形,工,工具选,择,择,数据所,在,在列,数据组,别,别列,数据服,从,从正态,分,分布时,，,，采用F-Test,数据不,服,服从正,态,态分布,时,时，采,用,用Lenenes-Test,3.结,果,果分析,P0.05，拒,绝,绝零假,设,设，即4种设,备,备加工,出,出的电,阻,阻阻值,精,精度有,明,明显差,异,异。,检验法,实,实例（ANOVA,）,）,28,回归分,析,析（REGRESSION ）,一、散,布,布图与,相,相关系,数,数,1、散,布,布图,在分析,和,和解决,实,实际问,题,题时，,我,我们经,常,常要研,究,究两个,变,变量之,间,间的关,系,系并对,其,其之间,的,的变换,趋,趋势进,行,行研究,，,，下面,我,我们来,看,看这样,一,一个例,子,子某公,为,为了生,产,产出强,度,度满足,用,用户需,要,要的合,金,金，在,冶,冶炼的,过,过程中,必,必须控,制,制合金,中,中的碳,含,含量，,通,通过不,同,同的实,验,验我们,得,得到下,面,面的数,据,据：,合金的碳含,量,量及强度数,据,据表,在这里我们,将,将强度作为y,含碳量,作,作为x可以,利,利用前面学,到,到的知识画,一,一张散布图,29,从图中我们,可,可以发现两,个,个变量之间,确,确实存在一,定,定的关系，,当,当碳含量上,升,升时候，合,金,金的强度过,上,上升了,2、相关系,数,数,根据上面的,散,散布图我们,发,发现n个点,基,基本在一条,直,直线附近，,但,但是又布完,全,全在一条直,线,线上我们希,望,望通过一个,统,统计量来表,示,示他们的线,性,性关系的密,切,切程度，这,个,个量称为相,关,关系数，记,为,为r，它的,定,定义为：,回归分析（REGRESSION ）,30,1.数据输,入,入及命令选,择,择,回归分析（REGRESSION ）,2.数据操,作,作及图形工,具,具选择,如何计算相,关,关系数，确,认,认是否存在,相,相关性,31,3.结果,分,分析,相关系数,当P0.05时候我们认为X是Y的致命因子,不同r值,下,下点的散,布,布示意图,：,：,r =1,当r=1时候，N个点在,一,一条直线,上,上，这时,候,候称两个,变,变量之间,完,完全线形,相,相关,r =-1,回归分析,（,（ REGRESSION,）,）,32,0r0,时,时,候,候,，,，,称,称,两,两,个,个,变,变,量,量,是,是,正,正,相,相,关,关,，,，,这,这,时,时,候,候,当,当X,增,增,加,加,时,时,，,，Y,值,值,有,有,增,增,大,大,的,的,趋,趋,势,势,；,；,反,反,之,之,当,当r0,时,时,候,候,，,，,称,称,两,两,个,个,变,变,量,量,是,是,负,负,相,相,关,关,，,，,这,这,时,时,候,候,当,当X,增,增,加,加,时,时,，,，Y,值,值,有,有,减,减,少,少,的,的,趋,趋,势,势,r=0,-1r0,r=0,当r=0,时,时,候,候,，,，,称,称,两,两,个,个,变,变,量,量,是,是,不,不,相,相,关,关,，,，,这,这,时,时,候,候,散,散,布,布,图,图,上,上,的,的N,个,个,点,点,可,可,能,能,毫,毫,无,无,规,规,律,律,，,，,也,也,可,可,能,能,两,两,个,个,变,变,量,量,间,间,有,有,某,某,种,种,曲,曲,线,线,的,的,趋,趋,势,势,回,归,归,分,分,析,析,（,（REGRESSION,）,）,33,回,归,归,分,分,析,析,（,（REGRESSION,）,）,从,前,前,面,面,的,的,不,不,同,同r,值,值,散,散,布,布,图,图,分,分,布,布,情,情,况,况,来,来,看,看,当,当r,的,的,绝,绝,对,对,值,值,越,越,大,大,相,相,关,关,性,性,就,就,越,越,强,强,，,，,在,在,这,这,里,里,我,我,们,们,只,只,要,要,通,通,过,过P,值,值,大,大,小,小,确,确,认,认,就,就,可,可,以,以,了,了,当P0.05,时,时,候,候,我,我,们,们,认,认,为,为X,是,是Y,的,的,致,致,命,命,因,因,子,子,二,、,、,一,一,元,元,线,线,性,性,回,回,归,归,1,、,、,一,一,元,元,线,线,性,性,回,回,归,归,方,方,程,程,Y=a+bXa,为,为,常,常,数,数,，,，b,称,称,为,为Y,对,对X,的,的,回,回,归,归,系,系,数,数,b=,a= -b,34,1.,命,命,令,令,选,选,择,择,2,、,、,一,一,元,元,线,线,性,性,回,回,归,归,方,方,程,程,计,计,算,算,2.,数,数据,操,操作,及,及图,形,形工,具,具选,择,择,35,3.,结,结果,分,分析,36,谢谢,观,观看,/,欢迎,下,下载,BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH,