物流系统知识(ppt 37页)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,物流系统,经济管理,学,学院,汝宜红,本章目录,1.物流,系,系统分析,2.物流,设,设施选址,分,分析,3.库存,决,决策分析,4.运输,决,决策分析,1.1,物,物流系统,的,的含义,物流系统,是,是指在一,定,定的时间,和,和空间里,，,，由所需,位,位移的物,资,资、包装,设,设备、装,卸,卸搬运机,械,械、运输,工,工具、仓,储,储设施、,人,人员和通,信,信联系等,若,若干相互,制,制约的要,素,素所构成,的,的具有特,定,定功能的,有,有机整体,。,。,物流系统,的,的目的是,实,实现物资,的,的空间效,益,益和时间,效,效益，在,保,保证社会,再,再生产进,行,行的前提,条,条件下，,实,实现各种,物,物流环节,的,的合理衔,接,接，并取,得,得最佳的,经,经济效益,。,。,1.2,物,物流系统,的,的特点,物流系统,是,是一个“,人,人机系统,”,”,物流系统,是,是一个大,跨,跨度系统,物流系统,是,是一个可,分,分系统,物流系统,是,是一个动,态,态系统,物流系统,是,是一个复,杂,杂系统,物流系统,是,是一个多,目,目标系统,1.3,物,物流系统,的,的目标,物流系统,是,是社会经,济,济系统的,一,一部分，,其,其目标是,获,获得宏观,和,和微观经,济,济效益。,具体来讲,，,，物流系,统,统要实现,以,以下,5,个目标：,服务（,Service）,快速、及,时,时（,Speed）,低成本（,Saving）,规模优化,（,（,Scale optimization）,库存控制,（,（,Stock control）,1.4,物,物流系统,要,要素,与一般的,管,管理系统,一,一样，物,流,流系统是,由,由人、财,、,、物、设,备,备、信息,和,和任务目,标,标等要素,组,组成的有,机,机整体。,由,由于物流,系,系统的特,点,点，物流,系,系统的要,素,素可具体,分,分为功能,要,要素、支,撑,撑要素、,物,物资基础,要,要素等。,物流要素,之,之间存在,冲,冲突,，例如：,物流系统,的,的基本功,能,能要素包,括,括储存功,能,能、运输,功,功能、包,装,装功能、,装,装卸功能,、,、流通加,工,工功能和,物,物流信息,处,处理功能,，,，这些功,能,能独立存,在,在使各自,的,的目标存,有,有互相冲,突,突的地方,。,。,1.5,物,物流系统,分,分析,明确物流,系,系统的问,题,题,收集信息,，,，提出方,案,案,分析、对,比,比替代方,案,案的效果,综合分析,与,与评价,建议可行,方,方案,1.6,物,物流系统,设,设计,确定物流,系,系统的目,标,标和约束,条,条件,成立物流,课,课题研究,组,组,收集内部,和,和外部数,据,据,使用,PERT,、,、,模拟法或,其,其它技术,分,分析数据,完善最优,解,解,2.1,精,精确重心,法,法模型,设有一系,列,列点分别,代,代表生产,地,地和需求,地,地，各自,有,有一定量,货,货物需要,以,以一定的,运,运输费率,运,运向位置,待,待定的仓,库,库，或从,仓,仓库运出,，,，那么仓,库,库该位于,何,何处呢？,模型：,式中,TC,总运输成,本,本；,V,i,i,点的运输,量,量,R,i,到,i,点的运输,费,费率；,d,i,从位置待,定,定的仓库,到,到,i,点的距离,。,。,2.2,多,多重心法,多重心法,是,是根据代,选,选址仓库,的,的数量，,将,将各起迄,点,点预先分,配,配给各个,仓,仓库，从,而,而形成个,数,数等于仓,库,库数量的,许,许多起迄,点,点群落，,再,再采用精,确,确重心法,找,找出每个,起,起迄点群,落,落之间使,运,运输成本,最,最小的仓,库,库的位置,。,。,这种方法,的,的关键在,于,于如何针,对,对仓库进,行,行起迄点,的,的分配。,通,通常的方,法,法是把相,互,互间距离,最,最近的点,组,组合起来,形,形成群落,，,，找出各,群,群落的重,心,心位置，,从,从而完成,仓,仓库选址,的,的计算。,2.3,整,整数线性,规,规划,例：英国,、,、法国、,意,意大利以,及,及联邦德,国,国于70,年,年代末建,设,设了机械,类,类工厂跨,国,国仓库系,统,统。其出,发,发点之一,是,是：预计,未,未来十年,内,内，社会,对,对备件、,部,部件的需,求,求要增加,三,三倍，而,现,现成的仓,库,库不能满,足,足要求。,在,在该计划,制,制订过程,中,中，成功,地,地使用了,混,混合整数,规,规划模型,。,。,该模型包,括,括30个0-1变,量,量，他们,分,分别代表3类产品,、,、5个供,货,货厂和22个仓库,备,备选地。,而,而用户（,按,按地区）,共,共14个,。,。,2.3,整,整数线性,规,规划,其中22,个,个仓库备,选,选地又分,成,成三种情,况,况：,2.3,整,整数线性,规,规划,目标函数,U,表示系统,总,总费用，,追,追求极小,化,化。,U,由以下7,部,部分组成,：,：（1）,从,从工厂到,仓,仓库的运,输,输总费用,；,；（2）,从,从仓库到,需,需求点的,运,运输总费,用,用；（3,）,）仓库的,总,总可变费,用,用；（4,）,）新仓库,建,建设费用,与,与仓库固,定,定费用之,和,和；（5,）,）已有仓,库,库扩建费,用,用；（6,）,）仓库未,来,来再扩建,费,费用；（7）关闭,仓,仓库可节,省,省的固定,费,费用与投,资,资回收费,的,的总和。,约束条件,包,包括：可,供,供资源量,约,约束，满,足,足需求约,束,束，物流,平,平衡约束,，,，仓库容,量,量约束，,扩,扩容上限,约,约束等。,2.4,启发式算,法,法,例：某一,物,物流中心,选,选址模型,及,及启发式,算,算法。,已知下列,参,参数：,（1）供,货,货点的个,数,数,m,及可供量,A,k,（,k,=1，2,，,，,m,）；,（2）,物流中心,n,个备选点,的,的位置、,最,最大容量,M,i,（,i,=1，2,，,，,n,）,及允许选,定,定个数的,上,上限,P,；,（3）,用户的个,数,数,l,、,位置需求,量,量,D,j,（,j,=1，2,，,，,l,）。,2.4,启发式算,法,法,要考虑的,因,因素主要,有,有：,（1）供,货,货点到物,流,流中心的,运,运输费；,（2）物,流,流中心到,用,用户的输,送,送费；,（3）物,流,流中心的,固,固定费用,和,和可变费,用,用；,（4）各,物,物流中心,的,的容量限,制,制；,（5）物,流,流中心个,数,数的限制,。,。,2.4,启发式算,法,法,基本假设,：,：,（1）由,供,供货点到,物,物流中心,、,、由物流,中,中心到用,户,户的运费,均,均为线性,函,函数；,（2）物,流,流中心的,可,可变费为,其,其流量的,凹,凹函数；,（3）物,流,流中心的,容,容量及个,数,数有限制,。,。,2.4,启发式算,法,法,构建选址,模,模型如下,：,：,2.4,启发式算,法,法,符号说明,：,：,c,ki,，,x,ki,：,分别表示,由,由供货点,k,到物流中,心,心,i,的单位运,价,价及运量,，,，,k,=1,，,2,，,m,，,i,=1,，,2,，,n,；,h,ij,，,y,ij,：,分别表示,由,由物流中,心,心,i,到用户,j,的单位运,价,价及运量,，,，,j,=1,，,2,，,l,；,v,i,：,表示物流,中,中心,i,的可变费,系,系数；,F,i,：,表示物流,中,中心,i,的固定费,（,（与规模,无,无关）；,w,i,：,表示物流,中,中心,i,的流量；,2.5,动态仓库,选,选址,例：假设,某,某工厂通,过,过单一仓,库,库向五个,地,地区的多,个,个市场运,输,输产品。,预,预计需求,会,会随时间,的,的推移而,增,增加。利,用,用重心选,址,址法得到,未,未来,5,年内每一,年,年的最优,选,选址点分,别,别为,A,、,B,、,C,、,D,和,E,点。各最优,选,选址的利润,现,现值见下表,1,。此外，,5,年内定位在,其,其他各位置,的,的相关利润,现,现值也已给,定,定。现已知,任,任何一年从,一,一个地点搬,迁,迁到另一个,地,地点需耗费,10,万元。资金,成,成本为每年,20%,。,2.5,动态仓库选,址,址,表,1,单位：元,备选方案,第一年,第二年,第三年,第四年,第五年,A,194000,356100,623200,671100,1336000,B,176500,372000,743400,750000,1398200,C,172300,344700,836400,862200,1457600,D,166700,337600,756100,973300,1486600,E,159400,303400,715500,892800,1526000,2.5,动态仓库选,址,址,本问题可以,采,采用动态规,划,划方法进行,求,求解。,将本选址问,题,题按年划分,为,为五个阶段,。,。,从最后一个,阶,阶段（第五,年,年）开始，,根,根据利润最,大,大的标准，,分,分别计算在,每,每一阶段至,第,第五年的最,优,优方案，直,至,至得到第一,年,年到第五年,的,的最优方案,。,。这就把这,个,个动态问题,转,转化为一系,列,列单一决策,问,问题。,2.5,动态仓库选,址,址,具体过程如,下,下：,2.5,动态仓库选,址,址,即，如果仓,库,库位于,A,，,应该搬迁到,E,以使利润最,大,大化。其中,，,，第五年初,的,的搬迁成本,为,为：,（元）,同理我们可,以,以对其他阶,段,段和选址点,做,做类似计算,。,。,3.1 一,次,次性订货量,的,的确定,例：某家蔬,菜,菜商店承担,本,本区居民点,的,的蔬菜供应,。,。每天凌晨,由,由附近农村,将,将新鲜蔬菜,运,运到商店，,然,然后在零售,给,给顾客。近,来,来该店以每,500,克,0.80,元的价格每,天,天向农村进,货,货,20,卡车蔬菜（,每,每卡车,2000,千克），以,每,每,500,克,1.05,元的价格零,售,售出去。某,些,些时候，当,天,天可将,20,卡车,40000,千克菜全部,售,售完，但多,数,数情况下却,有,有剩余。,3.1 一,次,次性订货量,的,的确定,由于这类蔬,菜,菜无留放处,理,理的价值，,当,当天未售完,须,须全部扔掉,，,，于是每剩,500,克菜就损失,0.80,元，该店经,理,理设想是否,每,每天向农村,少,少进一些货,，,，她关心的,是,是获取最大,利,利润的问题,。,。根据近期,各,各分店的销,售,售记录，计,算,算出该地区,蔬,蔬菜需求量,平,平均每天为,37650,千克，标准,差,差为,9600,千克，现决,定,定每天应向,农,农村购进多,少,少千克蔬菜,。,。,3.1 一,次,次性订货量,的,的确定,该决策问题,为,为一连续性,的,的随机决策,问,问题,X,，,设其概率密,度,度为,f(x,),，,则该风险性,决,决策问题取,得,得最大期望,利,利润值的方,案,案,d,k,，,其所代表的,生,生产或存有,的,的单位产品,数,数量,k,（,最佳方案）,可,可由下式决,定,定：,3.1 一,次,次性订货量,的,的确定,上述居民区,每,每天的蔬菜,需,需求量,x,，,是大量的个,别,别居民每天,需,需求量的总,和,和，故其必,近,近似服从正,态,态分布，其,概,概率密度为,：,：,式中，,为数学期望,，,，也是本例,中,中每日平均,蔬,蔬菜需求量,37650,千克；,为均方差，,也,也是本例中,每,每日平均需,求,求量的标准,差,差,9600,千克,。,3.1 一,次,次性订货量,的,的确定,设,k,为最佳决策,，,，即该商店,每,每天向农村,购,购进的蔬菜,克,克数为,k,。,现根据该商,店,店进货价格,和,和零售价格,计,计算出边际,利,利润值