医学图像分割方法综述课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,。,0,医学图像分割方法综述,。,背景,0,图像分割是什么?,用以区分物体和背景的图像处理工具,对输入图像进行计算,将图像划分到一个统一的区域中,为什么要进行图像分割?,获得对图像进一步处理的数据,用分割图像进行建模,在医学图像中获得感兴趣的区域,实质,3-D重建,预处理和后处理,指导图像内部处理,。,阈值法,0,原理:。阈值分割方法基于对灰度图像的一种假设:目标或背景内的,相邻像素间的灰度值是相似的,但不同目标或背景的像素在灰度上有,差异,反映在图像直方图上,不同目标和背景则对应不同的峰。选取,的阈值应位于两个峰之间的谷,从而将各个峰分开。单阈值,多阈值,优点:实现简单,对不同类灰度值或其他特征相差很大时,能有效分,割。常做医学图像的预处理。,缺点:不适应多通道和特征值相差不大的图像;对噪声和灰度不均匀,很敏感;阈值选取困难,。,0,基于阈值的图像分割,阈值:,选择灰度值作为阈值g和g,遍历整幅图像检测像素是否在此区域内,n(1 if gmin S(x)g,0 otherwise,。,基于阈值的图像分割,0,阈值的选择,个的的中渐在?衡值个值代表一个物体,缺点,对于每幅图像都要人为选择阈值,。,0,example,。,区域生长和分裂合并,0,原理:区域生长的基本思想是将相似性质的像素集合起来构成,区域;首先选择一个种子点,然后依次将种子像素周围的相似,像素合并到种子像素所在的区域中。研究重点一是特征度量和,区域增长规则的设计,二是算法的高效性和准确性,缺点:需要人工交互以获得种子点;对噪声敏感,导致抽取出,的区域有空洞,原理:分裂合并的思想将图像先看成一个区域,然后区域不断,被分裂为四个矩形区域,直到每个区域内部都是相似的。研究,重点是分裂和合并规划的设计,缺点:分裂技术破坏区域边界,