数据分析的思维方式

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,吴喜之,本科,:,北京大学数学力学系,再教育,:,甘孜藏族自治州得荣县（,6,年）,统计博士,:,美国北卡罗来纳大学,(UNC-Chapel Hill),教书经历,:,美国,加利福尼亚州大学,(Davis),美国北卡罗来纳大学,(Chapel Hill),美国北卡罗来纳大学,(Charlotte),南开大学,北京大学,人民大学,1,2,数据分析的思维方式,吴喜之,出发点,通常是从你面对的问题出发，去完成收集数据、描述数据、分析数据、达到预测或其他推断目标的全过程,虽然有些奇怪，但可能要求你从已经得到的（为了别的目的而搜集的，或二手的）数据出发，完成获得结论的全过程,4,通常的实施过程,根据目标和数据形式的客观情况，通过描述性统计分析，对数据有个清楚的直观印象,根据目标和数据条件，选择统计模型、合适的软件、并且实施统计分析，得到需要的结论,5,看上去很简单，但是,目标是否合理？,能不能摸清数据的底细？,数据能否支持你的目标？,能不能选择适合的统计方法？,能不能解释计算机输出的结论？,结论是不是合理？,6,为此，我们需要了解,.,一些基本的概念和术语（包括总体、样本、总体、样本、总体参数、样本统计量）,变量的种类（定性、定量、定序等）,概率分布,数据：各种变量实现；多个变量的情况；计算机的数据形式,7,还需要了解,数据收集的,问题,（二手数据、试验数据、一手数据、问卷数据）,计算机的数据形式,统计方法的分类（根据问题或数据形式）,各种统计方法的选择,各种统计结论的解释,8,我们要,提供基本的教学步骤,基本的统计概念介绍,关于变量和数据概念的介绍,描述性统计,从目的看推断方法的原理和选择,从数据看推断方法的原理和选择,查看是否需要数据挖掘吗？,9,主要问题：对你工作的评价,数据是否合适？,方法选择是否正确（各种条件是否满足）？,会不会对你的推断过程进行诊断？,对结果解释是否合适？,10,我们有自己的头脑,统计是科学,很有些从未受过统计教育的人,(,可能在某些方面有地位,),妄谈统计，乱出教材,或者求,时髦、漂亮、热闹,但没有任何内容,They have the talent of talking a lot about nothing!,得到结果是目的吗？,仅有得到,自己明白的,、,可靠的,结果,才是目的！,11,我们还要随时介绍可能遇到的危险,12,和灾难,13,