研究的基本变量与控制技术

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第五章 研究的基本变量与控制技术,第一节 变量类型,一、自变量与因变量,1、自变量（,Independent Variable）,或独立变量,由实验者掌握，在性质和数量上可以变化、可以操纵或测量的条件、现象或特征。主要指刺激或环境等方面的变化。用,X,表示。,2、因变量（,Dependent Variable）,或依变量、反应变量,是被观察、被测量，以决定自变量效果的因素，是接受刺激机体的行为，是自变量的函数。用,Y,或,O,表示。,自变量、因变量举例,英语学习时间对英语能力的影响。（X英语学习时间；Y英语能力）,小学数学两种教学效果的比较研究（X教学方法；Y学生成绩）,英语学习时间对英语能力的影响。（X英语学习时间；Y英语能力）,控制变量（,Control Variable）,需要消除或减少的、对因变量有影响的变量。,无关变量（,Irrelevant Variable）,与实验目的无关，不能控制，但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的，控制的，无关变量总是对实验结果造成不利影响。可以通过文献，自己的经验对它们加以鉴别，加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。,无关变量（,Irrelevant Variable）,与实验目的无关，不能控制，但又影响实验结果的变量。在研究中应当加以消除的，控制的，无关变量总是对实验结果造成不利影响。可以通过文献，自己的经验对它们加以鉴别，加以控制。如脑电实验的电磁场干扰。,变量的操作性定义,（一）操作性使得变量能够被观测更加具体，使人们易于理解，甚至可以数量化。如精神赔偿。（二）构建操作性定义的准则,l,存在需要操作性定义的情境,l,操作性定义是客观的,l,一个概念或客体可以有多个操作性定义,l,操作性定义在其使用情境中可以是独特的（三）操作性定义的特性,l,可观测性,l,可测验性,l,可预测性其中可观测性是基础，1 2 3,二、建操作性定义的方法,（一）按现象或状态,如：挫 折 需要不能被满足或延迟满足。,内驱力 当一个人急需的物质或活动被剥夺时所产生的状态。,（二）按客体或事物的活动结果,做什么,聪明人 考试得分高、,IQ,高、解决问题能力强,（三）按客体或现象的外在特征,聪明人记忆敏锐、词汇渊博、算术技能高超,第二节 变量的选择与操作,一、,自变量的选择与操作,（一）,类型,1、刺激特点自变量,如试卷、键盘、图片等。它是一组刺激，被试要对其做出反应。,2、环境自变量,如温度、亮度、测试时间,3、被试自变量,被试间的不同特性，如性别、民族、爱好等,4、暂时自变量,不是被试所固有的，而是在实验过程中研究者所设定的，如研究单眼与双眼的视敏度，或单耳与双耳的频率差别阈限，就形成单耳双耳或单眼双眼的被试变量。,（二）,自变量的选择与操作,应注意以下几点：,l,操作的严密性 只有真正的自变量保持不变,l,自变量数目 单因素、多因素,l,自变量水平数目 准确划分，水平不宜太多,（三）,自变量混淆交互作用,自变量之间或自变量与其他变量对因变量的作用不明确，使实验结果的解释比较模糊，自变量与因变量之间的关系不清楚。出现一个变量增加时，另一个变量也增加（同方向）；或者一个变量增加时，另一个变量减少（反方向）。,例如：,GRE,中的数学测试，可能涉及英语能力和数学能力，最后，很难说明考试成绩是数学能力还是英语能力造成的。,二、,因变量的选择与操作,（一）,选择,1、类型,l,正确性，如正确率,l,反应速度，如,RT,l,反应难度（,Degree of Difficulty）,l,反应次数，对某中刺激反应的次数，如阈限（,Threshold,Limen）,反应幅度和强度，电生理反应，,2、如何选择,l,指标的有效性 效度,l,指标的客观性,l,指标的数量化,l,指标的可靠性 信度,（二）因变量的操作,1、直接测量,借助仪器，测慌仪（多导生理仪）、脑电,2、调整后测量,对因变量进行调整,（三）多种因变量,l,因变量之间存在权衡关系,l,负相关，如反应时和正确率，考试成绩和交卷时间之间的关系，（霍夫曼效应）,l,剔除那些与自变量无关的因变量,第三节 控制无关变量的技术与方法,第三节 控制无关变量的技术与方法,主要有三类控制方法：,1、通过适当的实验设计达到控制,2、使用类似方差分析的统计方法加以调节。,将多种控制方法加以组合实现控制。,一、,随机化,Fisher,提出的思想，研究中被试实验处理分数被抽选的概率均等，从总体中随机选取被试，将数量相等的被试分配到各个实验处理中。是最重要、最基本的方法，是一种统计控制法，是控制未知偏差源的唯一方法，其目的在于确保对已知和未知无关变量的控制，对研究结果不造成系统偏差。,作用：（1）选择一个能够代表总体的样本，,（2）使实验组和控制组均等，,一、,匹配（,Matching）,优点：,1、增加实验的敏感性，,可以使变量恒定，,具体方法：,（一）,保持变量恒定,：,使每组被试都有同样程度和类型的无关变量。,如要研究大学生的焦虑，在不同城市（南方、北方）中的被试都应该是大学生，在性别，年龄，专业.都应当相同。,缺点：,1、被试总体容量受到限制，难以找到足够的被试。,得到的结果仅能对参加研究的群体加以概括，外部效度较低。,（一）,设计匹配,利用实验设计，先对无关变量分类，再把被试分入这些类别中，将变量的不同水平进行匹配，例如，“智商与学习策略关系的研究”，智商90120（9099，100109，110120），再分成,A、B,两种策略。,