循证医学中常用的统计指标-课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,ppt课件,*,循证医学中常用的统计指标,1,ppt课件,一、概述,数据资料可分为数值资料（计量）和分类资料（计数和等级）两大类。统计指标因而也分为数值资料指标与分类资料指标两类。,统计指标可用于描述性的统计分析，也是反映数据基本特征的统计分析方法。并可使人们准确、全面地了解数据资料所包涵的信息，以便于在此基础上完成资料的进一步统计分析。,2,ppt课件,可信区间（,confidence interval,CI,）,是循证医学中常用的统计指标之一。,可信区间主要用于估计总体参数，从获取的样本数据资料估计某个指标的总体值（参数）。如，率的可信区间估计总体率，均数的可信区间估计总体均数。,3,ppt课件,此外,，,可信区间还可用于假设检验，尤其是试验组与对照组某指标差值或比值的可信区间，在循证医学中更为常用。,通常，试验组与对照组某指标差值或比值的,95%,可信区间与,为,0.05,的假设检验等价，,99%,可信区间与,为,0.01,的假设检验等价。,4,ppt课件,常用,的,可信区间有：率的可信区间、两率差的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间、相对危险度可信区间等。,循证医学中常用的是率的可信区间、,RR,或,OR,的可信区间、均数的可信区间、两均数差值的可信区间。,5,ppt课件,二、分类资料的指标,在循证医学的研究与实践中，除了有效率、死亡率、患病率、发病率等常用率的指标外，相对危险度（,RR,）、比值比（,OR,）及由此导出的其他指标也是循证医学中富有特色的指标。,目前，在循证医学中分类资料常用的描述指标主要有,EER,、,CER,、,OR,、,RR,、,RRR,、,ARR,、,NNT,、,NNH,等。,6,ppt课件,1,、,EER,与,CER,循证医学中预防和治疗性试验中，率可细分为,EER,和,CER,两类。,EER,即试验组中某事件的发生率（,experimental event rate,EER,）如对某种暴露采用某些防治措施后该疾病的发生率。,CER,即对照组中某事件的发生率（,control event rate,EER,）如对某种暴露不采取防治措施该疾病的发生率。,7,ppt课件,2,、,RD,（率差）及可信区间,两个发生率的差即为率差，也称危险差（,rate difference,risk difference,RD),如试验组的发生率（,EER,）与对照组发生率（,CER,）的差，其大小可反映试验效应的大小。,两率差的可信区间由下式计算：,|p1-p2|,u,SE,(p1-p2),=,(RD-u,SE,(p1-p2),),(RD+u,SE,(p1-p2),),8,ppt课件,两率差的标准误：,两率差为,0,时，两组的某事件的发生率没有差别。,因而两率差的可信区间不包含,0,（上下限均大于,0,或上下限均小于,0,），则两个率有差别；反之，两率差的可信区间包含,0,，则无统计学意义。,9,ppt课件,例,:,某医师研究了阿司匹林治疗心肌梗死的效果,资料见下表,死亡 未死亡 例数,阿司匹林治疗组,15(,a,)110(,b,)125(,n,1,),对照组,30(,c,)90(,d,)120(,n,2,),合计,45 200 225(,n,),该试验结果的,EER,和,CER,计算结果为,:,EER=,a/n,1,=15/125=12%,CER=,c/n,2,=30/120=25%,10,ppt课件,阿斯匹林治疗心肌梗死的效果,EER=15/125=12%,，,CER=30/120=25%,，两者率的标准误：,11,ppt课件,该试验两率差（,RD,）的,95%,可信区间为：,RD,u,SE,(p1-p2),=,（,0.12-0.25,）,1.96,0.049=-0.23,-0.03,该例两率差的可信区间为,-0.23,-0.03,，上下限均小于,0,（不包含,0,），两率有差别。可认为,阿斯匹林可降低心肌梗死的病死率。,12,ppt课件,3,、,RR,及可信区间,相对危险度,RR,（,relative risk,RR,）是前瞻性研究中较常用的指标，它是试验组某事件发生率,P,1,与对照组某事件发生率,P,0,之比，用于说明前者是后者的多少倍，常用来表示试验因素与疾病联系的强度及其在病因学上的意义大小。,13,ppt课件,RR,计算的四格表：,组别 发病 未发病 例数,试验组,a(r,1,)b n,1,对照组,c(r,2,)d n,2,试验组的发生率为,：,p,1,=,a,/(,a+b,)=,r,1,/,n,1,对照组的发生率为,：,p,0,=,c,/(,c+d,)=,r,2,/,n,2,相对危险度按下式计算,：,RR=,p,1,/,p,0,=EER/CER,14,ppt课件,当,RR=1,时，可认为试验因素与疾病无关；,当,RR,1,时，可认为试验因素与疾病有关；,当,RR1,时，可认为试验组发生率大于对照组；,当,RR1,利大于弊,反之,LHH1,时,利小于弊。,39,ppt课件,三、数值资料的指标,1.WWD,（,weighted mean difference,），加权均数差,某个研究的两均数差,d,可按下式计算：,两均数差,d,的方差，可按下式计算：,40,ppt课件,从公式可见，加权均数差（,weighted mean difference,，,WWD,）即为两均数的差值。,该指标以试验原有的测量单位，真实地反映了试验效应，消除了绝对值大小对结果的影响，在实际应用时，该指标容易被理解和解释。,41,ppt课件,2.SMD(standardised,mean difference),，标准化均数差,某个研究的标准化均数差,d,，可按下式计算：,42,ppt课件,标准化均数差,d,的方差,S,2,可按下式计算：,43,ppt课件,SMD,可简单地理解为两均数的差值再除以合并标准差的商，它不仅消除了某研究的绝对值大小的影响，还消除了测量单位对结果的影响。因此，该指标尤其适用于单位不同或均数相差较大的数值资料分析。,但是，标准化均数差（,SMD,）是一个没有单位的值，因而，对,SMD,分析的结果解释要慎重。,44,ppt课件,主要参考文献：,David L.Sackett,W.Scott Richardson,William,Rosenberg,et al.,Evidence-based Medicine-How to practice and teach EBM,.2nd ed.2000,Toronto:Churchill Livingstone Publish House.,Matthais Egger,George Davey,Smith,Douglas G Altman.,Systematic Reviews in HealthCare Meta-analysis in Context.,2nd ed.London:BMJ Publishing Group.,李幼平主编,.,循证医学,.,北京,:,高等教育出版社,2003,王家良主编,.,循证医学,.,北京,:,人民卫生出版社,2001,45,ppt课件,The End,谢谢,!,46,ppt课件,