实验1.2：多元线性回归模型

,*,实验,1.2,多元线性回归模型,主讲：胡毅,实验目的,熟练应用,EViews5,进行多元线性回归模型研究,实例研究：分析影响中国税收收入增长的主要原因，预测中国税收未来的增长趋势,模型设定,研究数据,1,：,各种因素对中国税收增长的具体影响,变量设定：,Y:,税收收入,X,2,:,国内生产总值,X,3,:,财政支出,X,4,:,商品零售价格指数,国家税收的增长,经济整体增长水平,公共财政的需求,物价水平,回归模型：,其中，,Y,为被解释变量，,X2,、,X3,、,X4,为解释变量。,实验命令汇总,1,1,、建立工作文件,:file/new/workfile,并设定数据类型。,2,、,数据输入（,New Object,）,:object/new object/,在,Type of object,中选择,Group,并命名为,shiyanyi(,注：命名中不能包括汉字）,在“,Group :SHIYANYI Workfile”,中按上行键“”即方向键“”至最上端，使之出现”,obs”,输入“,X Y”;,或者在,EViews,命令栏中直接输入,: “data X Y”/,回车,。,实验命令汇总,2,3,、参数估计： 方法,1,：,quick/estimate eqution/ specification,中输入,Y C X2 x3 x4,，,method,选择,LS,；方法,2,：在,EViews,命令栏中直接输入,: “LS Y C X2 x3 x4”/,回车。,4.Chow,检验,：,打开“,Equation,”,对话框，,view/stability tests/chow breakpoint test,在,chow test,对话框中输入分段估计点。,5.,残差正态性检验：,view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,数据选择,我们研究目的是,各种因素对中国税收增长的具体影响，,但是在,1984,1985,年间的税制改革使得,1985,年税收徒增,215.42,，故我们在建立,1978,2002,年间的,时间序列模型,后，要进行回归模型的结构稳定性检验：,Chow,检验,。,数据来源：,中国统计年鉴,详细数据：,计量经济学实验课课件数据,参数估计,1.,建立,Workfile,（工作文件）,New Object,Annual,：,年度,New Object ,Group,shiyaner,2.,估计参数,方法一,:,Quick,Estimate,Equation,方法二：在命令框中输入“,ls,Y C X2 X3 X4”,3.,回归结果,(940.2163) (0.005577) (0.033236),t=,（,2.7459,） （,3.956614,） （,21.12465,）,(23.98532),(2.744851),解释变量折线图,由折线图可知，变量,Y,的变动形态在,1985,年发生较大变动，所以在,1985,年处进行,CHOW,检验。,4.,Chow,检验,19781984,19852002,原假设：,“,1985”,将时间序列分为,19781984,年和,19852002,年两个区间,此时,，,F,值为,15.25,P,值为,0.000018F,(3,14)=3.74,X,2,、,X,3,、,X,4,对,Y,有显著影响,模型检验,t,检验,H,0,：,j,0,（,j,1,，,2,，,3,，,4,）,0.05,t=,0.047652,，,4.046572,，,37.42461,，,0.6449.3,t,/2,(n-k)=2.145,拒绝,H,2,，,H,3,，,X,2,、,X,3,对,Y,有显著影响,1,0,，,4,0,GDP,每增长,1,亿元,财政支出每增长,1,亿元,税收收入增长,0.013743,亿元,税收收入增长,0.713785,亿元,在假定其他变量不变的情况下,2.,经济意义检验,与理论分析和经验判断相一致,3.,残差检验,（,1,）残差的正态性检验,view/Residual Tests/ HistogramNormality Tests.,通过正态性检验结果可知，,JB=0.692,检验的,p,值为,0.7075,，所以通过正态性检验。,实验报告实例,1.,实验目的：通过多元回归分析估计影响雇员工资（美元,/,小时）各因素的参数，并进行参数及模型检验。,2.,实验报告数据参见,EXCEL1.2,中的实验报告数据,