SPC 课程1781391141

按一下以編輯母片本文樣式,第二階層,第三階層,第四階層,第五階層,管制圖(Control Chart),報告內容 管制圖簡介,管制圖與常態分配,管制圖的繪製,製程能力指數,統計製,程,程管制(StatisticalProcess Control簡稱SPC,),),是利用,抽,抽樣所,得,得之樣,本,本資料,來監視,製,製程之,狀,狀態,在必要,時,時採取,調,調整製,程,程參數,之,之行動.以降低,產,產品品,質,質之變,異,異性.,ThePurposeofSPC,-,-,-,-successfulquality-improvement,Increaseproductivity,Enhance marketpenetration,Achieve greaterprofitability,Strongcompetitiveadvantage,Qualityisonemajorbusinessstrategy,為任何,場,場所之,計,計劃收,集,集之數,據,據,以各種,統,統計分,析,析及管,制,制圖之,處,處理,分析,計算,圖示及,列,列表在,製,製程管,制,制系統,中,中提供,績,績效報,告,告,已達成,預,預先防,止,止,避免浪,費,費的管,制,制目的,.,.,定義,在生產,中,中變異永遠存,在,在.例如:同種原,料,料內的,變,變化,機械的,振,振動,當這些,變,變化量,極,極小時,製程仍,可,可被接受.這些稱,為,為機遇原,因,因(chancecause,),)或一般原,因,因(commoncause,),),稱其在管制中(incontrol),非機遇,原,原因(Assignable causes),：,：又稱為,可,可避免,之,之原因,人為,原,原因,特,特殊原,因,因,異,常,常原因,局部,原,原因等,此外,製程中,可,可能有,其,其他變,因,因,如參數,調,調整不,當,當,原料不,良,良,機器故,障,障,這些變,異,異稱為,可,可歸屬原,因,因(assignable cause),或特殊原,因,因(special cause),稱為製程失,控,控(outofcontrol),.,.,機遇原,因,因(Chancecauses)：又稱為,不,不可避,免,免之原,因,因,非,人,人為原,因,因,共,同,同原因,偶然,原,原因,一,一般原,因,因等,若能及早發現可歸屬原,因,因,則可避,免,免再製,造,造出更,多,多不合,格,格的產,品,品.因此有,製,製程管,制,制的一,些,些方法,如:品管七,大,大手法,管制圖,製程能,力,力分析,這些有,助,助於迅,速,速偵測,出,出製程,發,發生變異及找出變異發生的,原,原因.,何謂變,異,異性?,原因分類,出現次數,影響,結論,機遇,次數多,微小,不值得調查,非機遇,次數甚少,顯著,須徹底調查,機遇原,因,因與非,機,機遇原,因,因之辨,別,別,機遇原,因,因之變,異,異,非,非機,遇,遇原因,之,之變異,(1),.,.大量之,微,微小原,因,因所引,起,起(1).一個或,少,少數幾,個,個較大,原,原因所,引,引起,(2).其個別,之,之變異,極,極為微,小,小(2).可能發,生,生大變,異,異,(3),.,.幾個較,為,為代表,性,性;,(,(3),.,.幾個較,為,為代表,性,性;,1.原料之,微,微小異,常,常1.原材群,體,體不良,2.機械之,微,微小震,動,動2.不完全,之,之機械,調,調整,3.儀器測,定,定時不,十,十分精,確,確之做,法,法3.新手之,作,作業員,(4),.,.要除去,變,變異原,因,因,是件非,常,常(4),.,.不但可,找,找出原,因,因,並且除,去,去這些,不經濟,之,之處置原因之,處,處置,在經濟,觀,觀點上,是,是正確,的,的,(非),機,機遇原,因,因之辨,別,別,群體與,樣,樣本(Population ad Sample),吾人自,製,製程取,樣,樣檢查之目的,係,係藉樣本來了解群體,吾人無,法,法直接,了,了解群,體,體是何,種,種狀態,除非把,群,群體整個檢,查,查,此為不,可,可能之,事,事.既是利,用,用樣本,來,來推定,群,群體,則所取,之,之樣本,必,必須何,理,理可靠,否則,即,即失去,其,其意義,.,.,群體、,樣,樣本數,據,據之間,的,的關係,N:群體,n:樣本,抽樣,測試,行動,分析,結論,數據,N,n,數據的,整,整理及,分,分析,因,因數據,型,型態之,不,不同有,不,不同的,整,整理與,分,分析,方,方法,單,單位產,品,品的品,質,質特性,及,及其衡,量,量方式,可,可歸納,為,為,1.計,數,數值數,據,據(AttributeData),數據均,屬,屬予以單位計,算,算者,如,PCB上的不,良,良悍點,數,數,每公尺,棉,棉布有,幾,幾個疵,點,點等特,性,性均為間斷性者,2.計,量,量值數,據,據(VariableData),數據均,屬,屬由量,具,具實際量,測,測而得.,如,如,長度,重量,成分,厚度,等,等特性,均,均為連續性者,數據的,分,分類(ClassificationofData),管制圖,種,種類,計量值,管,管制圖,(,(ControlChartsfor Variables),平均值,與,與全距,管,管制圖,(,(X-R Chart),平均值,標,標準差,管,管制圖,(,(X-,Chart,),),中位數,與,與全距,管,管制圖,(,(X-R Chart),個別值,與,與移動,全,全距管,制,制圖(X-Rm Chart),計量值,管,管制圖,(,(ControlChartsfor Attribute),不良率,管,管制圖,(,(PChart),不良數,管,管制圖,(,(pnChart,),),缺點數,管,管制圖,(,(CChart),單位缺,點,點數管,制,制圖(u Chart),常態分,配,配,管制圖,之,之種類,雖,雖然很,多,多,但都是,以,以同樣,之,之統計,原,原理為,出,出發點.,假設有,群,群體,其平均,值,值為,標準差,為,為,如圖,抽取一,個,個樣本x時,其值會,小,小於-3或大於,+3之機,會,會為0.27%,x值在+k與-k之間稱,為,為機率,+k,-,k,99.73%,95.45%,68.26%,當一分,配,配經證,實,實為一,常,常態分,配,配時,則算出,此,此常態,分,分配之,標,標準差,及平,均,均值,後,後,其特性,可,可用下,列,列圖表,說,說明,k,在內機率,在外機率,0.67,50.00%,50.00%,1,68.26%,31.74%,1.96,95.00%,5.00%,2,95.45%,4.55%,2.58,99.00%,1.00%,3,99.73%,0.27%,管制圖,是,是以3個標準,差,差為基,礎,礎,換言之,只要群,體,體是常,態,態分配,從群體,中,中抽樣,時,時,每10000個當中,即,即有27個會跑,出,出3之外,亦即每1000次中約,有,有3次機會,超,超出3範,圍,圍,吾,人,人認為,此,此三次,是,是因機,遇,遇原因,跑,跑出界,線,線而不,予,予計較,管制界,限,限之構,成,成,管制圖,之,之種類,:,:,依用途,來,來分類,:,:,管制用,管,管制圖,-,-維持,製,製程在,穩,穩定狀,態,態中,解析用,管,管制圖,-,-調查,製,製程是,否,否處於,穩,穩定狀,態,態,管制圖,建,建立步,驟,驟:,1.選,擇,擇品質,特,特性,2.決,定,定管制,圖,圖之種,類,類,3.決定樣,本,本大小,抽樣,頻,頻率和,抽,抽樣方,式,式,4.收,集,集數據,5.計,算,算管制,參,參數(,上,上,下,管,管制界,線,線等),6.持,續,續收集,數,數據,利,利用管,制,制圖監,視,視製程,管制圖,之,之種類,、,、建立,步,步驟:,管制圖,之,之選定,原,原則:,管制圖,之,之選定,資料性,質,質？,樣本大,小,小,n2,？,？,中心線CL,之,之性,質,質？,n 是,否,否比較,大,大？,資料是,不,不良數,或,或缺點,數,數？,n 是,否,否一定,？,？,單位大,小,小，是,否,否一定,？,？,計量值,計數值,n=1,n 1,x,x,n=2,5,10,n,25,X-,圖,圖,X-R,圖,圖,X-Rm,圖,圖,一 定,不 一,定,定,Pn,圖,圖,P 圖,C 圖,圖,圖,不一定,一 定,X-R,圖,圖,不良數,缺點數,蒐集數,據,據,繪製解,析,析,用管制,圖,圖,管制用,管,管制圖,繪製直,方,方圖,安定狀,態,態,滿足規,格,格,追求,去,去除異,常,常原因,檢討機,器,器,製,程,程.,提昇製,程,程能力,計算Cp,Cpk,(輔助參,考,考變異,是,是否常,態,態分布),管制圖,之,之繪製,流,流程,在計量,值,值管制,圖,圖中,平均值,與,與全距,管,管制圖係最實,用,用之一,種,種品質,控,控制工,具,具.所謂平,均,均值與,全,全距管,制,制圖者,乃係平,均,均值管,制,制圖(X-Chart)和全距,管,管制圖(R-Chart)兩者合,併,併使用,平均值,管,管制圖-係管制,平,平均值,之,之變化,即分,配,配之集,中,中趨勢,之,之變化,全距管,制,制圖-管制變,異,異之程,度,度,即分之,散,散佈狀,況,況,(1),.,.用途;,X-R管制圖,可,可用以,管,管制分,組,組之計,量,量數據,即每次,同,同時去,數,數個數,據,據知地,方,方,如長度,重量,濃度,純度,光度,厚度,深度,電壓,電流,電阻等,(2),.,.取樣方,法,法;,管制圖,係,係由樣,本,本之數,據,據,推測製,造,造工程,是,是否在,穩,穩定之,管,管制狀,態,態下,因此選,取,取之樣,本,本必須,具,具有代,表,表性之,樣,樣本,原則上,在,在各部,門,門或工,作,作線上,按,按不同,之,之機器,不同之,操,操作人,員,員,不同之,原,原料,一一分,別,別選取,樣,樣本.如此不,同,同之機,器,器,操作人,員,員,原料,分別取,樣,樣,可免除,機,機器,操作人,員,員,及原料,等,等因素,之,之變異,而,而發生,之,之非機,遇,遇原因.,樣本數,為了合,理,理,經濟及,有,有效起,見,見,大多取,用,用4或5.起樣時,最,最重要,者,者係合,理,理樣組,欲盡量,使,使樣組,內,內之變,異,異小,樣組與,樣,樣組間,之,之變異,大,大,管制圖,才,才易生,效,效.,平均值,與,與全距,管,管制圖,管制圖,(,(例),計數值VS計,量,量值,計數值,管,管制圖,亡,亡羊補,牢,牢愈少,愈,愈好,計量值,管,管制圖,防範未然愈多,愈,愈好,管制圖,之,之判讀,法,法:,區間測,試,試法則,:,:,(,(Zone Tests),(,(1958Western Electric),(1)一點落,在,在A區以外,(,(超出,管,管制界,線,線),(2),連,連續,三,三點中,有,有二點,落,落在A區或A區以外,(3),連,連續,五,五點中,有,有四點,落,落在B區或B區以外,(4),連,連續,八,八點在,中,中心線,之,之同一,側,側,連串測,試,試法則,:,:,(,(RunTests,),)(1988 Grant&Leavenworth),(1)連續七,點,點落在,管,管制中,心,心線之,同,同一側,(2),連,連續,十,十一點,中,中有十,點,點落在,管,管制中,心,心線之,同,同一側,(3),連,連續,十,十四點,中,中有十,二,二點落,在,在管制,中,中心線,之,之同一,側,側,(4),連,連續,十,十七點,中,中有十,四,四點落,在,在管制,中,中心線,之,之同一,側,側,(5),連,連續,二,二十點,中,中有十,六,六點落,在,在管制,中,中心線,之,之同一,側,側,管制圖,之,之判讀,法,法:,Nelson8個法則,:,:,(,(1984,1985),(1),一,一點,落,落在A區以外,(2),連,連續,九,九點在C區