品質管理七大手法培训教材

,1,品質管理,七大手法,品質管,理,理七大,手,手法,(1)柏拉圖,分,分析圖(ParetoAnalysisCharts),(2)特性要,因,因圖(CauseandEffect Diagrams),(3)圖形(Graph&Charts),(4)檢核表(CheckLists),(5)散布圖(Scatter Diagrams),(6)直方圖(Histograms),(7)管制圖(Control Charts),(1)柏 拉,圖,圖,分,分 析,圖,圖,ParetoAnalysisCharts,柏拉圖,分,分析圖,是,是一種,將,將數據,從,從左向,右,右成下,降,降順序,排,排列的,圖,圖形.就品質,改,改善而,言,言,Pareto分析圖,的,的縱坐標常,代,代表不,良,良率(,或,或不良,數,數),橫,坐,坐標代,表,表不良,項,項目.,重,重要的,少,少數項,在,在橫坐,標,標的左,邊,邊(如,撞,撞件與,墓,墓碑效,應,應),不,不重要,的,的多數,項,項在右,邊,邊(如,位,位移、,空,空焊、QCCode漏貼),柏 拉,圖,圖,分,分 析,圖,圖(續),ParetoAnalysisCharts,柏拉圖,分,分析圖,亦,亦可整,理,理成如,此,此圖所,示,示之累,積,積線.此累積,線,線代表,以,以下累,加,加曲線,意指數,據,據從左,邊,邊往右,邊,邊相加,后,后的總,和,和.此圖的,縱,縱坐標,使,使用兩,種,種尺度:左邊的,縱,縱坐標,代,代表不,良,良數,右邊的,縱,縱坐標,代,代表百,分,分比.,柏拉圖,分,分析圖,之,之橫坐,標,標除代,表,表不良,項,項目外,亦可代,表,表其他,項,項目,如問題、原因等.至于柏,拉,拉圖分,析,析圖繪,制,制步驟,有下列,六,六項:,決定數,據,據分類,方,方法:問題別、不良,別,別、原因別等.,決定縱,坐,坐標使,用,用金額、次數,、,、不良,數,數等作為,特,特性排,列,列之依,據,據.,收集適,當,當數據.,將數據,項,項目依,大,大小順,序,序從左,至,至右排,列,列.,必要時,計算累,積,積百分,比,比.,繪制柏,拉,拉圖分,析,析圖,并找出,重,重要的,少,少數項.,柏 拉,圖,圖,分,分 析,圖,圖(續),ParetoAnalysisCharts,12月份M/BSMT柏拉圖,分,分析圖,與,與累積,線,線,(2)特 性,要,要,因,因 圖,CauseandEffect Diagrams,特性要,因,因圖(CauseandEffect Diagrams)是由日,人,人石川,馨,馨博士,所,所創,亦稱為,石,石川圖(IshikawaDiagram),其形狀,如,如魚骨,圖,圖(Fish-Bone Diagram,),)形狀如,此,此圖,品質特,性,性,操作員,原物料,工作方,法,法,環境,機器設,備,備,測量方,法,法,特 性,要,要,因,因 圖(續),CauseandEffect Diagrams,特 性,要,要,因,因 圖(續),CauseandEffect Diagrams,特性要,因,因圖通,常,常用來,詮,詮釋產,品,品不良特性及,其,其與要,因,因之間,的,的關系.每一產,品,品不良特性,必然有,構,構成其,特,特性之,許,許多原,因,因存在.如上圖,所,所示,特性要,因,因圖中,品質特,性,性列示,于,于右邊,而要因,排,排列于,左,左邊.在產品不良特性不,易,易找出,其,其要因,時,時,通常可,將,將其要,因,因歸類,成,成下列,主,主要原,因,因作為,主,主要因:(1,),)操作員;(2,),)原物料;(3,),)工作方,法,法;(4,),)環境;(5,),)機器設,備,備;(6,),)測量方,法,法.,每一主,要,要因自,成,成為一,特,特性,該特性,亦,亦有構,成,成該特,性,性之許,多,多原因,存,存在,此即主,要,要因之,次,次要原,因,因.如此一,來,來,特性要,因,因圖其,形,形狀酷,似,似魚骨了.,至于特,性,性要因,圖,圖繪制,步,步驟,有下列,數,數項.,(,(1)識別或,確,確認產,品,品不良特性.,(,(2)將此產,品,品不良特性擺,放,放一大,張,張紙的,右,右邊.,(,(3,),)將該產,品,品不良特性之,主,主要因,擺,擺放在,圖,圖的左,邊,邊.,(,(4)利用腦,力,力激盪,法,法決定,主,主要因,之,之所有,次,次要原,因,因.,(,(5)根據(1),(,(2,),)(3),(,(4)的資訊,將特性,要,要因圖,繪,繪制完,成,成.,(3)圖,形,形,條形圖(直式),若以表,現,現形式,分,分類,品質改,善,善所使,用,用的圖,形,形可分,為,為下列,幾,幾種.,一:條形圖.條形圖,可,可分為,直,直式條,形,形圖與,橫,橫式條,形,形圖兩,種,種.如圖所,示,示.,不,良,數,不良數,圖,形,形(續),條 形,圖,圖(橫 式),二:折線圖.將隨時,是,是推移,的,的數據,繪,繪在圖,形,形上,點與點,以,以折線,連,連接起,來,來而成,為,為折線,圖,圖.如圖所,示,示,本廠7月邊續,五,五周產,出,出的不,良,良DPPM以圖形,表,表示而,成,成為折,線,線圖.,圖,形,形(續),趨勢圖(TrendChart,),),圖,形,形(續),趨勢圖(TrendChart,),),F2測試不,開,開機統,計,計分析,表,表,三:圓形圖.將整個,圓,圓形當,用,用100,%,%看待,各項目,所,所占整,體,體的比,率,率以扇,形,形面積,表,表示之.如7月份M/BSMT不良的,數,數據亦,可,可繪成,圓,圓形圖,.,圖,形,形(續),圓形圖,七:層別圖(StratifiedDiagrams),.,.所謂層,別,別圖是,指,指依問,題,題發生,的,的原因,將,將數據,加,加以分,組,組或分,類,類后而,繪,繪成的,圖,圖形而,言,言,其目的,在,在弄清,原,原因,以便對,症,症下藥,解決問,題,題.品質數,據,據可按,下,下列各,種,種不同,的,的準則,加,加以層,別,別:,(1)原材料,別,別;,(2)機器設,備,備別;,(3)操作人,員,員別;,(4)工作方,法,法別;,(5)時間別;,(6)環境別.,圖,形,形(續),層別圖,(4)檢 核,表,表,CheckList,所謂檢,核,核表(CheckList),是指為,使,使資料,收,收集,資料事,理,理容易,資料項,目,目不遺,漏,漏,且能合,理,理地進,行,行資料,檢,檢核的,表,表格而,言,言.,從檢核,表,表的定,義,義中,我們可,以,以了解,檢核表,乃,乃是品,質,質數據,最,最佳的,收,收集工,具,具,具有簡,便,便,正確,省時,成本低,的,的多種,特,特性.,然而,檢核表,的,的樣式,很,很多,為了能,妥,妥善使,用,用檢核,表,表起見,應多考,慮,慮檢核,表,表使用,步,步驟:,1.目的明,確,確化.資料收,集,集的目,的,的何在?資料收,集,集目的,不,不同,檢核表,的,的樣式,亦,亦不相,同,同.2,.,.選擇檢,核,核表的,樣,樣式.舉例來,說,說,為了了,解,解不良,發,發生原,因,因,或者為,了,了了解,不,不良發,生,生的位,置,置,兩者所,選,選擇的,檢,檢核表,樣,樣式應,該,該不相,同,同.,3.繪制檢,核,核表.假若能,夠,夠繪制,適,適當的,檢,檢核表,則資料,收,收集,資料整,理,理以及,資,資料分,析,析也就,輕,輕易多,了,了.,4.評審與,試,試用.對設計,完,完成的,檢,檢核表,經過使,用,用者評,審,審,進一步,試,試用,以便修,改,改后更,為,為合用.正式使,用,用后若,發,發現不,妥,妥,亦應及,加,加以修,改,改.,CheckList請按此,處,處,(5)散 布,圖,圖,Scatter Diagrams,所謂散,布,布圖(ScatterDiagrams)是指以,二,二度空,間,間來描,繪,繪X.Y兩,變數之,間,間關系,的,的圖形,而,而言.顯示兩,品,品質特,性,性的相,關,關性,如圖所,示,示.,有正相,關,關,負相關,與,與無相,關,關.,y,x,正相關之散布圖,y,x,負相關之散布圖,x,無相關之散布圖,y,(6)直 方,圖,圖,Histograms,直方圖,是,是品質,管,管理七,大,大手法,之,之一,直方圖,是,是指針,對,對次數,分,分配,沿著橫,軸,軸以各,組,組組距,為,為底,組界為,分,分界,各組次,數,數為高,度,度,每一組,距,距上書,一,一矩形,而,而完成,的,的圖形.,例:本公司,在,在1月份5周內品,管,管所檢,驗,驗不良,現,現象與,不,不良數,若不加,以,以進一,步,步整理,分析,很難看,得,得出1月份的,最,最終品,質,質,假若將A圖經過,整,整理后,就可以,一,一目了,然,然的看,出,出1月份品,質,質狀況.如B圖.,A圖,B圖,直 方,圖,圖(續),Histograms,直 方,圖,圖(續),Histograms,舉例一:QA,張先生,將,將一百,板,板M/B作精密,測,測試.測試Q8電壓值,如,如下表:,.,.單位:V,試指據,上,上列未,分,分組資,料,料,制作次,數,數分配,表,表,繪制直,方,方圖及,次,次數多,邊,邊形圖,直 方,圖,圖(續),Histograms,:,1.制作次,數,數分配,表,表,玆將次,數,數分配,表,表制作,步,步驟列,示,示如下:,(1)從每行,的,的數據,中,中,找出最,大,大數據(L)與最小,數,數據(S),(2)將每行,數,數據中,之,之最大,數,數據(L)與最小,數,數據(S)列在表,下,下最后,二,二列.,(3)從L列中找,出,出最大,值,值,并標示,記,記號;從S列中找,出,出最小,值,值,并標示,記,記號.,(4)計算全,部,部數據,的,的全距.所謂全,距,距(Range,簡稱R),是指最,大,大值減,最,最小值,所,所得之,差,差.全距(R)=2,.,.76,-,-2.12=0.64,L,S,直 方,圖,圖(續),Histograms,(5)將全距,分,分成816組,并求出,組,組距C,本範例,將,將全距,分,分成9組,則所得,到,到的組,距,距如下,所,所示:,組距(C),=,=全距/組數-1=0.64/9,-,-1=0.08,(6)求出最,小,小組的,下,下組界,與,與上組,界,界,最小組,的,的下組,界,界=最小值-測定值,之,之最小,位,位數/2,=2012-0.01/2,=,=2.115,(7)依此類,推,推,算出每,一,一組(包括最,后,后一組)(最后一,組,組須包,括,括最大,值,值)之下組,界,界與上,組,組界,(8)各組的,中,中值(X,i),=(下組界+上組界)/2,直 方,圖,圖(續),Histograms,(9)將一百,塊,塊鋼板,厚,厚度的,數,數據,書高于,此,此表,此表即,為,為所求,得,得之次,數,數分配,表,表.,直 方,圖,圖(續),Histograms,2.繪制直,方,方圖,直方圖,是,是指針,對,對次數,分,分配,沿著橫,軸,軸以各,組,組組距,為,為底,組界為,分,分界,各組次,數,數為高,度,度,每一組,距,距上書,一,一矩形,而,而完成,的,的圖形.玆將本,範,範例之,次,次數分,配,配表轉,繪,繪成如,此,此圖所,示,示的直,方,方圖.,直 方,圖,圖(續),Histograms,3.繪制次,數,數多邊,形,形圖,所謂次,數,數多邊,形,形圖(Frequency Polygon,),),是指多,邊,邊形封,閉,閉圖形,而,而言.次數多,邊,邊形圖,與,與直方,圖,圖同以,縱,縱軸為,次,次數,橫軸為,變,變量值,為使次,數,數多邊,形,形為封,閉,閉圖形,左右兩,端,端各加,一,一組,此二組,之,之次數,皆,皆為零.玆連結,各,各組之,次,次數后,所,所繪制,的,的次數,多,多邊形,圖,圖可列,示,示如下,圖,圖參閱.,(7)管 制,圖,圖,Control Ch