08随机区组和析因设计资料的分析[蓝](精品)

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,随机区组设计和析因设计资料的分析,方积乾,中山大学公共卫生学院,2008.11,16.1,随机区组设计资料的方差分析,设计类型、研究目的,统计分析方法,例,16-1,三种饲料增重效果的比较,(1),分组:将断奶仔猪配成,10,个区组(,block,),每个区组,3,只,同窝别、性别、日龄、体重接近,每个区组内,3,只仔猪随机分配到,3,个实验组,(2),指标:,10,天后各组平均体重的增加量,(kg),(3),目的,:,比较,3,组平均增重量,可否应用单因素方差分析,比较三组仔猪的增重量?,16.2,随机区组设计资料的多重比较,16.3,方差齐性检验,残差图显示无特殊趋势和特殊值,,基本满足方差分析的前提条件。,16.4,随机区组设计资料的秩和检验,16.4.1,Friedman,秩和检验,例,16-4,按照性别相同、体重接近的原则将大蟾蜍配成,10,个区组(,b,=10,),每个区组包括,4,只蟾蜍,随机将,其分配到,4,个处理组,(,k,=4),:分别在蟾蜍上颚粘膜处滴,加,0.5ml,不同的溶液并保持,30,分钟。记录离体上颚粘膜,纤毛运动持续的时间(分钟)。,16.4.2,非参数检验的多重比较,(,Bonferroni,法,),16.5,析因设计方差分析,析因设计和随机区组设计有何区别?,16.5.3,析因设计资料的残差图分析,小 结,1.,设计类型决定分析方法,不同设计有不同的方差分析分析方法。常见的错误:误用单因素方差分析(或检验)分析随机区组设计资料和析因设计资料。,2.,与单因素方差分析相比,随机区组资料的方差分析进一步分解“误差变异”,较敏感地显示处理的效应。,3.,随机区组设计只有一个处理因素,无交互效应可言;析因设计属于多因素设计,既可以分析因素的主效应,也可以分析因素之间的交互效应。,4.,方差分析有一定的前提条件,但很少事前考察前提条件是否满足;通常用残差分析从模型拟合效果判断前提条件是否满足。,5.,若残差分析结果不理想,可经变量变换再做方差分析,或采用非参数检验,。,
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