大数据驱动的区域卫生平台建设方案课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,创业,软件智慧医疗研究院,大数据驱动的区域卫生平台建设方案,背景,建设,思路及总体,目标,创业,软件浙大研究中心介绍,当前存在,问题及原因,大数据综合管理与决策平台,大数据医疗科学研究平台,医疗健康大数据产业链,去,年以来,，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设计，强化统筹协调，已相继出台全国医疗卫生服务体系规划纲要、全面推开县级公立医院综合改革的指导意见、医改“十三五”规划等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精神。,需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深推进。,一、背 景,根据,2016,年深圳市医管中心努力,构建医疗,卫生,高地创新平台、建立高效,的公立医院管理,模式精神,：2016年中心要紧扣“医院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管理、环境提升等,工作。,强化运营绩效考核,这一,抓手。推动,公共,卫生,健康信息化,建设以及大,数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的运用,一、背 景,针对,传统,的,医疗,、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合理等因素造成的EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、HCMS决策支持滞后等等问题，,需要重新构建一个安全、可靠、稳定、能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储、数据质量监控,、,智能,决策支持,、挖掘、分析的中心实施方案,。,1,.,升级改造,HCMS/EHRView,，实现大数据综合管理与决策平台,2.,挖掘,医疗,大数据，实现,医疗知识图谱，,疾病,预防,、,预测,、,辅助诊断,、,辅助挂号等创新科研应用,3,.,带动,形成“互联网,+,健康管理”的,创新产业服务链平台。,二、建设思路及总体目标,三、创业软件浙大研究中心介绍,公司上市后，,创业,软件立即与,浙江大学联合成立了“智慧医疗大数据研究中心”，共同开展医疗卫生领域的大数据关键技术研发和语义融合研究,。现研究中心有,1,名教授，,2,名副教授,，,1,名博士后，,2,名博士研究生，,5,名硕士,研究生大数据工程师。,研究中西近年来,主持了国家高技术研究发展计划（,863,）项目,1,项，国家自然科学基金项目,3,项，科技支撑计划子课题、,863,子课题、核高基子课题多项，获得,1,项国家科技进步二等奖,。在,计算机学报,、,软件学报,等国内外主要刊物以及高水平国际会议上发表研究,论文几十,余篇。,浙大研究中心主要成员,应晶，教授，浙江省,151,人才,，,杭州市信息化专家咨询委员会副,主任委员,李石坚，副教授，,CCF,普适计算专委会委员，,IEEE,和,ACM,会员,。,刘勇,，,副教授，大数据、机器学习资深专家,浙大,研究中心科研成果,1,、国家科技支撑计划，,跨平台智能终端中间件研发,，编号,2012BAH94F01,，,2012.11-2015.12,，已结题，主持。,2,、国家高技术研究发展计划（,863,）项目，,2007AA01Z187,，可信的自治式网构软件协同模型和关键技术研究，,2008/01-2011/12,，已结题，主持。,3,、国家高技术研究发展,计划,（,863,）,重点,项目,普适计算基础软硬件关键技术及系统,子课题,路网中的个人信息服务中的移动信息服务关键技术研究,，编号：,2009AA011908-1,已,结题，主持。,4,、国家自然科学基金项目，,69703005,，基于知识的可执行软件定义方法研究，,1998/01-2000/12,，已结题，主持。,5,、,普适计算关键技术及支撑平台,，国家科技进步二等奖，奖励证书编号：,2015-J-220-2-06-R05,，,2016,，参与。,浙大,研究中心科研成果,1Fanwei Zhu,Yuan Fang, Kevin Chen-Chuan Chang, Jing,Ying.Scheduled approximation,for Personalized PageRank with Utility-based,Hub SelectionJ,.The VLDB Journal, 2015:24(5).,4,金苍宏,刘泽民,吴明晖,应晶,.,一种流数据立方体分析挖掘框架,J.,电信,科学,2014(9),5Xiao Peng, Ying Jing, et al. An MDA Based Widget Development FrameworkJ.Lecture Notes in Electrical Engineering, 2013:6,6Minghui Wu, Fanwei Zhu, Jing Ying. Web Services Discovery in Metric Space through Similarity SearchJ. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2010:8,7Minghui Wu, Zihan Chen, Jing Ying. A MDA based approach,for multi-platform,mobile application developmentJ.,Information-An International,Interdisciplinary Journal,，,2011:3,8Minghui Wu, XianghuiXiong, Jing Ying. QoS-driven,Global Optimization,Approach for Large-scale Web Services CompositionJ,. Journal,of Computers, 2011:7,9,金苍宏，吴明晖，应晶,.,一种基于上下文索引的文本匹配框架,J.,浙江大学学报,（工学版），,2013(9),10,朱凡微，吴明晖，应晶,.,面向大规模无结构数据的,Web,方面搜索方法,J,.,浙江大学学报,（工学版），,2013(6),11,陈龙彪,李石坚,潘纲，智能手机：普适感知与应用，计算机学报，,Vol37,NSFC,2016,，在线出版，,2014,。,12,齐观德,潘遥,李石坚,潘纲,.,基于出租车轨迹数据挖掘的乘客候车,时间预测,.,软件学报,软件学报,2013,24(S2):14-23.,（通讯）,浙大,研究中心医疗科研成果,研究中心通过,对海量医学健康,数据进行,深度挖掘和分析预测统计，初见成效,。,与,浙江某医院合作的肝癌早期患者筛查的工作，通过对肝癌患者和健康人的,常规体检数据,进行分析、挖掘，找出了一套通过常规体检项来检测肝癌患者的方法，并达到较高的效果。具体结果如下,：,与温州某单位合作的“基于海量医疗数据的健康信息服务云”,：针对,数值型,医学数据,，通过数据挖掘方法对数据进行分析，提供慢性病的早期、快速筛查等服务。针对医学文本数据，用自然语言处理的方法实现知识的自动化抽取与建模，并实现了基于海量医学数据的临床决策支持系统。,浙大,研究中心医疗科研成果,和上海某医院合作的胆石病数据挖掘工作，我们通过挖掘一个具有,6000,多项数据项，,134,个特征项的数据集，提取出了一些关键特征项，并用这些关键特征建立,SVM,分类器，并进行,十字交叉,验证，得到了,75%,左右的准确性和特异性。具体结果如下表所示。,创业,公卫,大数据,平台,应用,架构,1,. EHRView,查询与搜索,问题,数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致,2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢,对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率低下,3. BI智能决策分析,：HCMS综合管理系统决策分析,滞后,4. 数据质量监控问题,5. MPI,数据比较乱,四、传统区域卫生平台存在问题及原因,管理与决策,平台,升级,分三,阶段,建设开展：,1. 解决EHRView,实时查询与搜索,问题,2. BI智能决策分析：HCMS综合管理系统决策分析问题,3. 数据质量监控问题,三阶段,建设的过程中存在并行、交叉开展。,五、大数据综合管理与决策平台,逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗协同 、医院运营监管共5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提供数字化支撑体系,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监管目标。,传统,区域卫生平台,系统架构工作流程图,公共卫生数据,资源库数据,医疗服务数据,数据源,ETL 定时上传,中间设备,中间,业务层,EHRView,查询,/,更新,中心库,Oracle/Blob/XML,实际应用业务,中心临时库,Oracle/Blob/XML,应用,业务,层,HCMS,综合管理系统,决策支持,数 据 质 量 监 控,前置机,/,终端和服务器,/ XML,ETL 定时上传,MPI,处理,统计分析,异构系统数据,.,MPI,处理,大数据,区域,公共卫生技术架构,公共卫生数据,资源库数据,医疗服务数据,实时数据,数据源,sqoop,存储,/,计算层,实时统计,/MPI,结果,查询层,Mondrian,Kylin,Solr,查询,Service,产品,数据可视化,/,决策支持,运营报表,/,分析,开放,API,实时流处理,Spark,Streaming,YARN / Hadoop,集群,/,HBase,logback-,kafka,离线统计,mr/hive/spark/spark-sql/MPImapping,RESTful https,前置机,/,终端和服务器,/ XML,HCMS,综合管理系统,EHRView,查询,/,更新,数 据 质 量 监 控,ETL 定时上传,重点,解决 EHRView问题,采用,Lambda,混合架构来处理实时数据和历史数据,实时,查询：,基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构,可,即时调阅,相关有权限的,所有历史健康,档案,），为构建分级诊疗制度奠定了较好的基础。,一阶段 建设规划及具体目标,重点解决,HCMS综合管理系统决策分析问题,加强,大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。,整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供应等业务模式，支撑政府履行行业监管、,绩效评价,、投入补偿、人事薪酬等管理职能。,通过数据挖掘和统计分析,，实现从医院到科室、医生的全程递进式监管。,二阶段 建设规划及具体目标,强化运营绩效考核,管理、资源调配技术支持,建立,医疗健康、,公共卫生监管平台,，构建大数据多维,cube,分析,应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质管理、疾病预防等领域,实现全面、准确、实时、智能的大数据运营管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂钩，发挥好考核指挥棒作用。,数据发挥价值，辅助决策,通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，,定制KPI,统计、财务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理层的决策支持,。,二阶段 建设规划及,具体目标,区域卫生辅助运营决策,区域慢性病预防和控制,区域慢性病预防和控制,区域公共卫生搜索引擎,区域卫生,疾控,预警,重点解决,数据质量监控问题,1.,解决数据重复、重复上传数据问题,2. 重点是加大对公立医院的监管评价，,利用信息化手段,，,对市属13家公立医院的资源利用和服务产出（服务质量、病种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定的依据，,建立政府对公立医疗机构的外部治理机制。,3.,引导公立医院走控制规模、提高效率、节能降耗、,控制,成本、提高病种难度系数的内涵发展道路。,三阶段 建设规划及具体目标,六、大数据医疗,科学研究平台,科研分析应用,医学科研,卫生经济学,医疗质量监管,个性化医疗,个人健康,医保监管,医保精算,HIS,CIS,EMR,服务总线,HL7,引擎,患者统一标识,结构化文档,非结构化文档,访问控制,知识库引擎,字典服务,数据,中心,手麻,.,半结构化文档,隐私保护,PACS,药学研究,移动医疗,科研分析平台,关联分析,聚类分类,预测分析,异常检测,s,数据分析应用成果,基于医疗数据，分析疾病、症状、科室之间的关联关系，并构建大数据应用,关联分析应用,疾病星系图,辅助诊断,辅助挂号,应用场景,基于医疗,大数据,建立疾病、症状、科室、药品等信息之间的关联关系，构造医疗知识图谱，称为,“疾病星系图”,核心价值,利用大数据发现,关联关系,基于大数据,量化,医疗知识,0.532,0.356,0.373,0.336,0.126,0.107,0.138,0.123,0.243,0.271,疾病探查,用户自诊,辅助诊断,辅助挂号,辅助开药,辅助诊断、辅助挂号,七、医疗健康大数据产业链,产业链各方服务,针对大数据平台与各数据源提供方提供跨体系、综合性大数据分析服务和产品的支持。,针对医院和各级医疗机构，提供,数据罗盘,产品，帮助他们分析运营状态，预测医院财务状况和发展能力，并提供针对性的运营优化策略；,针对卫生管理部门，提供,数据领航、公卫分析师,等多个数据产品，帮助他们进行卫生数据分析和决策支持服务。,针对其他数据使用方，提供,医疗魔方,等数据分析平台，让他们自己提交数据分析、集成、挖掘任务。在数据的宝藏中， 全民挖掘医疗数据价值，通过一系列技术和分析方法帮助提升患者体验，提升医院运营效率。,基于患者画像的互联网服务,基于大数据分析的用户画像技术，使得卫生管理部门能够给患者提供个性化定制服务,全过程价值链的用户数据,-,包括就诊、检验、影像和物流等所有有关数据都可以,引入,患者,画像,的建模过程，这样一来可以精确描绘用户的全方位特征,定义用户的特征，覆盖用户基本属性、家族病史、历史病史、历史检验、心理特征、兴趣偏好等多个方面,患者,画像使得,App,搜索,、推荐、广告等营销系统能更加智能地服务用户，针对用户的属性特征、性格特点或行为习惯，结合用户行为的上下文分析，陈列或推荐符合该用户偏好,的医疗服务,DT,时代 数据驱动管理,知识创新医疗,