strata与Emerge反演

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Last Updated:October 2004,*,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,1,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,Emerge,井曲线反演模块，通过分析井曲线与井旁地震属性的关系，进行单属性、多属性分析，并通过,神经网络建立井曲线与地震属性的非线性映射关系。,Emerge,的地震属性包括内部属性和外部属性，内部属性包括：,瞬时属性、频率属性、分频属性、差分属性、积分属性、波形属性。,外部属性包括：相干、波阻抗、,AVO,属性等。,测井数据,地震数据,井特征曲线,地震属性曲线,统计寻找关系,单属性预测,概率性神经网络预测,多属性预测,关系应用于地震数据体,交互验证,井曲线,/,岩相数据体,2,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,EMERGE,实际上是试图寻找目标测井曲线与地震道属性组合之间的关系,.,井旁道的所有属性,.,通过统计分析井曲线与地震单属性的相关关系,3,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,多属性分析,4,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,神经网络,MLFN,神经网络,概率神经网络,(PNN),PNN,实际上是数学内插方法，它使用神经网络的结构来实现。,PNN,类似于多维属性空间上的克里金。每个输出点把新点处的新属性组与已知的培训例子中的属性进行比较来确定的，得到的预测值是培训目标值的加权组合。,5,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演,预测曲线和实际曲线的对比结果,原始曲线,预测曲线,多属性预测,MLFN,预测,PNN,预测,6,STRATA 培训,Log-porosity,Log-porosity,阻抗和,PNN,预测孔隙度剖面对比,可看出高孔隙度的河道,反映内幕更清晰,7,STRATA 培训,Emerge,井曲线反演特点,Emerge,与其他井曲线反演软件的比较：,（,1,）,Emerge,通过引入内部地震属性和外部地震属性（地震反演数据体等），分析井曲线与地震属性的关系，并通过先进的,PNN,神经网络射建立起井曲线与地震属性的非线性映射关系，在关系交差时可以通过分频段统计的方法建立这种关系，使反演达到理想的效果,算法先进合理，适合井多和井少的区块应用面广。,(2),伪声波曲线重构法井曲线反演，反演过程简单。反演缺乏理论根基。,（,3,）井曲线随机反演方法，该反演方法结果分辨率高，只适合于井较多的开发区，在开发区应用效果好。,8,STRATA 培训,