第3章最优滤波1_379707409

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第,3,章 最优滤波理论,Wiener,滤波理论,最优预测和格型滤波器,Kalman,滤波理论,本章是随机信号处理线性理论的基础,N.Wiener(,1894-1964,),Wiener,滤波,详细讨论,FIR,结构和,IIR,结构的,Wiener,滤波器,通信的信道均衡器,系统辨识,Wiener,滤波器的一般结构,当线性滤波器部分是,FIR,结构时，结构图,Wiener,滤波的横向滤波器,从估计理论观点导出,Wiener,滤波,假设信号，滤波器权值均为实数,维纳滤波：正交原理,维纳霍夫方程（,Wiener-,Hopf,）,M,阶,FIR,滤波器,，,（横向滤波器）,Wiener-,Hopf,方程为,矩阵形式,这里,最小均方误差,误差性能表面,矩阵形式,IIR Wiener,滤波器,非因果条件下，,Wiener-,Hopf,方程,两边取,z,变换，得,或,因果,IIR,维纳滤波器,因果,IIR,维纳滤波器的传输函数为,最小均方误差为,得到,同一个问题分别用非因果,IIR,、,因果,IIR,和,2,阶,FIR Wiener,滤波器进行处理，得到输出最小均方误差分别为：,0.2083,、,0.2222,和,0.2240,。,虽然非因果,IIR,的误差最小，但是不可实现的，可实现的因,果,IIR,和,2,阶,FIR,的误差很接近。这个例子说明，对于一个给,定问题，选择适当阶数的,FIR,滤波器可能得到与因果,IIR,滤波,器非常接近的性能。由于,FIR,滤波器不存在数值稳定性问题，,容易实现和集成，所以实际中更易使用,