高等职业院校人才培养工作状态数据分析与平台预审

書式設定,書式設定,第 2,第 3,第 4,第 5,2021/9/30,*,*,高等职业院校人才培养工作状态数据分析与预审,教育部高等职业院校人才培养工作评估研究课题组成员,教育部高职高专教育工商类教学指导委员会委员,国家示范性高等职业院校建设工作协作委员会秘书,全国高职高专校长协作会议项目执行委员会副主任,浙江金融职业学院总督导 王成方,2010年3月12日,2021/9/30,1,提 纲,新一轮评估的背景及特征,状态数据平台的主要内容,状态数据分析的基本思路,状态数据预审的主要方法,2021/9/30,2,一、新一轮评估的背景及特征,1.新评估方案出台的经过:,2006.7-2007.12新评估方案调研与起草;,2008年初试评;,2008年4月教育部发文、5月建立课程组;,2008年下半年宣传新评估方案，制订实施细则；,2009年帮助各省培训评估骨干专家，实施新一轮评估。,2.新评估方案实施的背景:,是在我国高等职业教育从外延扩张到内涵建设转型这一历史背景下进行的，是教育部为强化高职教育内涵建设所采取的一项重大举措。,2021/9/30,3,一、新一轮评估的背景及特征,“十一五”、“十二五”是我国高职教育加强内涵建设的关键时期。,经济发展对高职人才培养工作提出了新的更高的要求。,转变经济发展方式，破解经济发展难题，促进经济转型升级，从根本上讲取决于劳动者素质的提高。,社会主义和谐社会建设要求建立和谐的高等教育结构。,高等教育长期以来以学科型教学“一统天下”，难以支撑起经济发展对高素质技能型人才培养的需要。,2021/9/30,4,一、新一轮评估的背景及特征,国家教育发展战略要求高职教育高水平的发展。,巩固普及义务教育，大力发展职业教育，提高高等教育质量，高职教育肩负着发展与提高的双重任务。,人民群众对高等教育多样化的要求也越来越高。,知识、技能的价值越来越充分显现，接受优质教育的渴望强烈，对教育公平表现出高度关注，社会经济、文化和群众生活的日益丰富，呼唤高等教育多样化。,2021/9/30,5,一、新一轮评估的背景及特征,3.新评估方案实施的特征,评估目的：通过高等职业院校人才培养工作评估，引导高等职业院校加强内涵建设，深化校企合作、工学结合的人才培养模式改革。,评估依据：教育部关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见（教高200616号）。,评估目标：逐步形成以学校为核心，教育行政部门为引导、社会参与的教学质量保障体系。,评估理论：以知识管理、平衡记分卡、田园工作法等理论为基础。,2021/9/30,6,一、新一轮评估的背景及特征,评估任务：,围绕影响院校人才培养质量的关键因素，全面了解解的实际情况，对人才培养工作的主要方面做出分析和评价，提出改进工作的意见和建议，引导学校加大对工学结合改革的投入，使不断提高人才培养质量成为学校的自觉行动。,评估逻辑：运用“果,因,效”逻辑进行分析、预审。,评估原则：评动不评静，评软不评硬，引导不领导，参与不主持。,2021/9/30,7,一、新一轮评估的背景及特征,评估方法：诊断+开方。要求做良医不做庸医，是良医不是神医。,评估途径：平台+考察。利用平台进行状态数据分析和预审，进校考察主要采用深度访谈、平等交流，切忌查证。,评估主体：多元主体，包括学校、用人单位、学生、教师、主办方、社会、家长和评估专家等。特别强调激发学校参与评估的内在需求。,评估结论：淡化等级，结论为通过与暂缓通过。,2021/9/30,8,一、新一轮评估的背景及特征,引引导学校注重和加强内涵建设、人才培养模式创新；,变变要我评为我要评，激发学校参与评估的内在需求；,帮诊断开方，帮助学校解决改革与发展中的突出问题。,2021/9/30,9,二、状态数据平台的主要内容,1平台的结构,高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台由参数、字段和注释三部分组成。,参数,字段,注释,一级参数,二级参数,11,35,629,86,2021/9/30,10,二、状态数据平台的主要内容,一级参数中的字段分布情况,一级参数,字段,1,基本信息,51,2,院校领导,14,3,基本办学条件,32,4,实践教学条件,38,5,办学经费,36,6,师资队伍,163,7,专业,96,8,教学管理与教学研究,77,9,社会评价,26,10,状态数据汇总,95,11,补充说明,1,合计,629,2021/9/30,11,二、状态数据平台的主要内容,2与评估指标的关系,评估指标体系与人才培养工作状态数据采集平台之间有密切的联系，但不是一一对应的关系。,主要评估指标,关键评估要素,采集平台参考编号,1.领导作用,1.1,学校事业发展规划,7,1.2,办学目标与定位,1.3,1.3,对人才培养重视程度,5.1、5.2、2.2、6.1、7.5、8.8,1.4,校园稳定,2021/9/30,12,二、状态数据平台的主要内容,主要评估指标,关键评估要素,采集平台参考编号,2.师资队伍,2.1,专任教师,6.1、6.2,2.2,兼职教师,6.3、6.4,3.课程建设,3.1,课程内容,7.2、7.5,3.2教学方法手段,7.2,3.3主讲教师,6.1、6.2、6.3、6.4,3.4,教学资料,7.2、7.5、3.2、3.4,2021/9/30,13,二、状态数据平台的主要内容,主要评估指标,关键评估要素,采集平台参考编号,4.实践教学,4.1,顶岗实习,7.4、4.2,4.2,实践教学课程体系设计,7.2、7.5,4.3,教学管理,4.2、8.1、8.2、8.3,4.4实践教学条件,4.1、4.2、5.2、7.5、9.3,4.5双证书获取,7.3,5.特色专业建设,5.1,特色,7,2021/9/30,14,二、状态数据平台的主要内容,主要评估指标,关键评估要素,采集平台参考编号,6.教学管理,6.1管理规范,8.1、8.2,6.2,学生管理,8.1、8.3,6.3,质量监控,8.1、8.5,7.社会评价,7.1生源,9.1,7.2就业,9.2,7.3,社会服务,6.1、7.5、7.3、4.3,2021/9/30,15,三、状态数据分析的基本思路,掌握对状态数据进行分析的方法，形成相关信息，是学校、教育行政部门、评估专家建好平台、用好平台的主要目标，也是新评估实施过程中必须掌握的基本功。,1.基本知识,状态数据与信息,状态数据：状态变量的测量值。,绝对数据-自然数据,状态数据的类型：平均数据,相对数据,比较数据,2021/9/30,16,三、状态数据分析的基本思路,信息：是事物现象及其属性标识的集合，是对事物的运动状态及其过程的客观反映，其作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性。,数据与信息的关系：数据一般反映的是事物的表象，信息既反映的是事物的表象，更重要的是反映了事物的属性。信息来源于一切声音、数字、文字等有标识的成分。,2021/9/30,17,三、状态数据分析的基本思路,数据转换成信息的过程,按照既定的目的，从数据中找出相关数据，进行比较、分析，形成有价值的数据的过程。因此，要使获取的信息有价值，必须明确分析目的性，掌握数据整体性，挖掘数据相关性，提炼分析针对性。,2021/9/30,18,三、状态数据分析的基本思路,2.基本思路,(1)明确分析目的性,为什么分析?分析什么?,一是层面分析。层面分析主要要明确是全省各院校的比较分析，还是学校内部的比较分析。,二是内容分析。内容分析主要要明确是全面分析与专题分析。,三是过程分析。过程分析主要要明确是反映事物发展现状还是趋势的分析。,2021/9/30,19,三、状态数据分析的基本思路,(2)掌握数据整体性,状态数据是状态变量的测量值，各种变量之间存在着某种函数关系。,掌握状态数据的整体性，要求做到：,一是熟悉平台各参数与字段。,二是了解各状态数据的数值。,三是形成状态数据整体概念。,2021/9/30,20,三、状态数据分析的基本思路,(3)挖掘数据相关性,挖掘数据的相关性，是做好状态数据分析的重要环节。数据的分析、比较，一般要在概念相同或相关的范围内进行，否则就失去分析研究的价值。,如：特色专业建设中的专业定位的现状分析：,1.全省专业设置与产业结构优化升级吻合情况(全省专业结构与浙江产业结构情况；当年全省招生专业数/全省专业设置数，各院校设置专业与招生专业比率，比率最高的前十所院校和最低的后五名院校)。,2021/9/30,21,三、状态数据分析的基本思路,2.招生专业录取报到情况（全省计划招生专业数、计划招生人数、实际录取人数、实际报到人数、平均报到率、各招生专业平均招生人数；各院校计划招生专业数、计划招生人数、实际录取人数、实际报到人数、平均报到率、各招生专业平均招生人数，报到率前十所院校和后五所院校）。,3.专业规模情况（全省各专业平均规模、规模最大的前五个专业和最小的五个专业，专业平均规模最大的十所院校和专业平均规模最小的五所院校；各院校专业平均规模、规模最大的前五个专业和最小的五个专业）。,2021/9/30,22,三、状态数据分析的基本思路,又如特色专业建设中专业建设力度的趋势分析：,1.重点建设专业情况（国家级重点建设专业数，省级重点建设专业数、特色专业数，院级重点建设专业数、特色专业数，各级重点建设专业、特色专业与上年同比增长情况）。,2.专业建设主要要素经费投入（全省当年购置教学科研仪器设备经费支出总额、师资建设经费总额、图书购置经费支出总额、三类支出占经费支出总额比例，各类与去年同比增长情况；各院校当年购置教学科研仪器设备经费支出总额、师资建设经费总额、图书购置经费支出总额、三类支出占经费支出总额比例，与去年同比增长情况）。,3.教学改革经费增长情况（全省教学改革经费支出总额、各院校用于教学改革的经费支出额，与去年同比情况；情况最好的和最差的若干所院校）。,2021/9/30,23,三、状态数据分析的基本思路,(4)提炼分析针对性,对数据作初步分析后，还要围绕分析目的，提炼分析的针对性，使分析结果符合和满足分析目的的要求。主要考虑几个方面：一是数据反映问题的针对性，二是数据选择的合理性和针对性，三是分析方法的正确性和针对性。,在分析的基础上，完成分析报告的撰写。,撰写以描述为主，不加主观归纳。评估数据分析报告最好按照评估指标体系中的关键评估要素进行分析，以使有针对性地给评估专家提供相关信息。,2021/9/30,24,四、状态数据预审的主要方法,状态数据预审是评估专家进校考察前，根据学校提供的状态数据进行分析，做好考察前期准备的一项具体工作，以便在考察时做到心中有数，它是新评估方法的一个重要环节。具体做法为：,1.全面了解学校整体情况,根据省教育厅提供的被评学校状态数据平台，仔细阅读各种数据，全面了解被评学校的性质、办学时间、发展阶段、发展水平、发展目标、发展的主要困难和问题。,2021/9/30,25,四、状态数据预审的主要方法,2.按果因效逻辑提出主要表现指标（KPI）,根据主要评估指标中的关键评估要素，利用状态数据采集平台的相关数据，遵循果因效的逻辑关系，围绕影响评估指标内涵的各种要素，运用自然数据、平均数据、比较数据，从果切入，聚焦设计主要表现指标（KPI）。,以特色专业建设为例:,将特色专业建设分为专业定位、培养模式、教学改革、队伍建设、实践教学、培养质量、社会服务等部分，再进行KPI设计并聚焦。,2021/9/30,26,四、状态数据预审的主要方法,如,专业定位,1.当年招生专业数/专业设置数（1.3）。,2.本专业批准设置时间、首次招生时间（7.1）。,3.专业在校生数（7.1）/专业平均学生数(10.3)。,4.本专业计划招生数(7.1)/学院计划招生总数(10.5)。,5.本专业录取率（本专业实际录取数/本专业计划招生数）（7.1）。,6.全校平均录取率（全校实际录取数/全校计划招生数）（7.1）。,7.本专业报到率(7.1)/全校平均报到率(10.1)。,8.本专业是否为重点专业、特色专业(7.1)。,9.同一专业群其他专业设置时间、招生时间