基于人脸识别的门禁系统

Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Click to edit Master title style,基于人脸识别的门禁系统,指导教师：刘绍翰,成 员：刘荣兵,段 汐,朱 梦,徐志松,目录,背景知识,识别过程,步骤演示,项目创新,应用领域,背景知识,1,人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中最主要的方法之一。基于人脸识别的自动身份认证具有重要的理论意义和应用价值。,它与指纹、视网膜、基因等其他人体生物特征识别相比，人脸识别具有非侵犯性以及直接、友好和方便的特点，它是人们最容易接受的一种身份鉴别方式。,从应用角度看，人脸确认可应用于自动门禁系统、身份证件的鉴别、银行,ATM,取款机、家庭安全及公安刑侦追逃等领域。,背景知识,2,国外发展概况,美国国防部高级研究项目署，利用半自动和全自动算法，它需要人工或自动指出图像中人的两眼的中心坐标，然后进行识别。在机场开展的测试中，系统发出的错误警报很多。,国内发展概况,2005,年,1,月,18,日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家,十五,攻关项目,人脸识别系统,通过了由公安部主持的专家鉴定。鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。,识别过程,眼睛的定位,人脸区域定位,嘴巴的定位,特征区域定位,视频采集,人脸识别,1.,人脸区域定位过程,a.,图片载入,b.,光线补偿,c.,肤色提取,d.,图像膨胀,e.,图像腐蚀,f.,去除非脸,g.,区域定位,2.,眼睛、嘴巴定位过程,a.,灰度化,b.,灰度拉伸,c.,直方图,d.,二值化,e.,去非特征,f.,眼睛定位,g.,嘴巴定位,h.,区域定位,3.,特征、信息提取,信息提取,特征提取,4.,识别过程,归一化,识别,项目创新,对摄像头的要求较高？,光线对图像的影响比较大？,离散点之间的连接？,应用前景,公共安全,公安刑侦追逃、罪犯识别、边防安全检查！,信息安全,计算机和网络的登录、文件的加密和解密！,场所进出,军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理！,证件鉴别,身份证、护照、学历证明的真伪鉴别！,Thank You!,