培训SPC基础统计过程分析31832

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,QS9000,五大工具系列培训,统计过程分析(,SPC),基础,本讲座的目的,通过本课程的训练，你将能够：,理解什么是,SPC,明白控制图原理,如何应用控制图进行过程控制,一、,SPC,的概述,SPC,的基本概念,SPC(Statistical Process Control),:,为了贯彻预防原则，应用统计技术对制造(服务)过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求的均匀性。,SPC,的特点,与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员,强调应用统计方法来保证预防原则的实现,SPC,不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，,SPC,强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。,SPC,的重点就在与“,P（Process，,过程）,可判断过程的异常，及时告警；,不能告知此异常是什么因素引起的,最终发展为,SPD（Statistical Process Diagnosis，,统计过程诊断）,-,SPD,既有告警功能，又有诊断功能,统计控制状态,概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态,优点：,-对产品的质量有完全把握,-生产也是最经济的,-在控制状态下，过程的变异最小,x,UCL,CL,LCL,t,数据的统计分析,示例:,分布,控制图代号,控制图名称,备注,正态分布（计量值）,均值极差控制图,均值标准差控制图,中位值极差图,单值-极差图,分布,控制图代号,控制图名称,备注,二项分布(计件值),p,不合格品控制图,p、np,图可由不合格数,np,T,np,不合格品数控制图,泊松分布(计点值),u,单位不合格数控制图,用,c,T,代替,u、c,图,c,不合格数控制图,常用的控制图,均值-极差图,-图用于观察正态分布均值的变化；,R,图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况,均值-标准差图,-同均值-极差图，用标准差代替极差，,R,图计算方便；但当,n10,时，,s,图比,R,图效率高；最终替代,R,图；,中位极差图 图，表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。,关注两种错误,一.第一种错误:虚发警报(,false alarm),二.第二种错误:漏发警报(,alarm missing),UCL,LCL,三、减少两种错误所造成的损失：,UCL、LCL,距离间隔大，,减小,增大,UCL、LCL,距离间隔小，,增大,减小,UCL、LCL,距离间隔3,，=0.27%,=99.73%,二、控制图的设计思想,规范界限与控制界限的区别,规范界限：区分合格品与不合格品,控制界限：区分偶然波动与异常波动,上控制限,下,控制限,中位线,上规范界限,下规范界限,3,方式确定控制界限,UCL=+3,CL=,LCL=-3,-6,99.999998%,1,2,3,6,4,5,-1,-2,-3,-4,-5,68.26%,99.73,先确定,，,再看,-,按照3,方式确定,UCL、CL、LCL，,0,=0.27%,-,通常采用,=1%，5%，10%,三级，为了增加使用者的信心，取,=0.27%。,越大，,越小,5%,10%,1%,判稳(,过程是否受控,)原则,判稳准则,在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳:,-连续25个点，界外点数,d=0,-,连续35个点，界外点数,d1,-,连续100个点，界外点数,d2,分析判稳原则,准则,1,0.0654,0.9346,2,0.0041,0.9959,3,0.0026,0.9974,准则,P,（,过程为正常的概率）,判断错误的概率,N=25 d=0,1-,P,N=35 d1,1-,P,N=100 d3,N=n d,k,判稳的,计算公式,判异举例,两类：,点出界判异,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,两类：,界内点排列不随机判异：,判异准则：,1、连续9点落在中心线同一侧,2.连续6点递增或递减：,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,3.连续14中相邻点上下交替,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的,B,区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的,C,区以外,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,6.连续15点在,C,区中心线上下,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,7.连续8点在中心线两侧，但无一点在,C,区中,LCL,UCL,CL,A,B,C,C,B,A,三、控制图的使用选择,X,控制图,：多用于下列场合：,-对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；,-取样费时、昂贵的场合；,-如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；,-特点：灵敏度差,p,控制图,：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；,-例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；,计量控制图,：,由于计算机的应用普及，控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10，图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。,计件控制图,：,当样本大小,n,变化时，由于,p,图、,np,图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数,np,T,图替代。,计点控制图,：,当样本大小,n,变化时，由于,u,图、,c,图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数,c,T,图替代。,经常用的控制图,：,、,npT,图、,cT,控制图,应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数,特点：,1、分析过程是否为统计控制状态，调至稳定。,2、过程能力指数是否满足要求？,控制图的两个阶段,分析用控制图,等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断,控制用控制图,Cp,或,Cpk,值的大小,判 断,1,Cp(Cpk)1.33,能力尚可，但当,Cp,接近1时，则可能产生超差危险，应加以控制,Cp(Cpk)=1.33,理想状态,Cp(Cpk),1.33,能力充足,Cp(Cpk)1,尺寸分布不能满足公差要求，应立即采取措施，改变工艺条件或严格进行全数检查，也可考虑放宽标准,Cp(Cpk),0.67,已产生大量废品，应立即采取措施,工序能力指数的判断,谢谢大家！,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,