工程质量控制的统计分析方法基本知识

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,建设工程质量控制的统计分析方法,第六章工程质量控制的统计分析方法,第一节 质量抽样、统计基本知识,一、抽样检验基本知识,二、质量统计的基本知识,一、,抽样检验基本知识,1,、总体、样本及统计推断工作过程,（,1,）总体与个体,总体,：也称母体，是所研究对象的全体。,个体,：是组成总体的基本元素。,一、,抽样检验基本知识,（,2,）样本,样本,也称子样，是从总体中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分,个体,。被抽中的个体称为样品，样品的数量称样本容量，用,n,表示。,一、,抽样检验基本知识,(3),统计推断工作过程,统计推断工作过程,:,运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对,总体的质量的质量状况作出分析和判断。,（,3,）统计推断工作过程,2,、质量数据的检验方法,（,1,）全数检验,全数检验,是对总体中的全部个体,逐一,观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。,2,、质量数据的检验方法,（,2,）随机抽样检验,抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。包括：简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样。,简单随机抽样,：对总体不进行任何加,工，直接进行随机抽,样，获取样本的方法。,适用于,总体差异不大，或对总,体了解很少的情况。,抽样的具体方法：,抽样的具体方法：,分层抽样,：将总体按照与研究目的有关的某,一特性分为若干组，然后再每组,内随机抽取样品组成样本的方法。,优点,对每组都有抽取，样品在总体中分布均匀，,更具代表性。,适用于,总体比较复杂的情况。,抽样的具体方法：,等距抽样,:,是将个体排队编号后均分为,n,组，,每组有,K,个个体，然后再第一组内,随机抽取第一件样品，以后每隔一,定距离抽选出其余样品组成样本的,方法。,抽样的具体方法：,整群抽样：将总体按自然存在的状态,分为若干群，并从中抽取,样品群组成样本，然后再,中选群内进行全数检验的,方法。,缺点：代表性差，产生的抽样误差也大,.,抽样的具体方法：,多阶段抽样：将各种单阶段抽样方法,结合使用，通过多次随,即抽样来实现的抽样方,法。,3,、抽样检验的基本概念,（,1,）抽样检验方案,抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。,记为方案（,n,，,c,）,表示,n,个样本容量中允许有,c,件不合格,3,、抽样检验的基本概念,（,2,）检验,检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等，并将结果与标准规定要求进行比较，以确定每项性能是否合格所进行的活动。,包括：,计数检验,计量检验,3,、抽样检验的基本概念,（,3,）检验批,检验批是按统一生产条件或按规定的方式汇总起来供检验用的，由一定数量产品（,N,）组成的检验体。,3,、抽样检验的基本概念,（,4,）批不合格率,指实验批中不合格品数占整个,批量的比重。,样本中不合格件数,批不合格率,=,样品中的产品数量,3,、抽样检验的基本概念,（,5,）过程平均批不合格率,指对若干个批产品首次检验的,到的若干个不合格品率的平均数。,作用,：衡量一个基本稳定的生产过程，,在长时间内所提供产品的质量水,平。,过程平均批不合格率公式,3,、抽样检验的基本概念,（,6,）接受概率,又叫批,合格概率,，根据规定的抽样检验方案将检验批判断为合格而接受的概率。,检验批的不合格品率,p,越小，接受概率,L,（,p,）就越大。,二、质量统计的基本知识,1,、质量数据的分类,依据质量数据的特点进行分类：,（,1,）计量值数据,（,2,）计数值数据,1,、质量数据的分类,质量数据,：,指由个体产品质量特性值组成的产品样本的质量数据集，在统计上称为变量，个体产品质量特性值成为变量值。,1,、质量数据的分类,（,1,）计量值数据：,是可以连续取值的数据，属于,连续型变量,。,特点,：任意两个数值之间都可以取精度,较高一级的数值，,1,、质量数据的分类,（,2,）计数值数据,计数值数据是只能按,0.1.2,.,数列取值计数，属于,离散型变量,。,分为：,计件値数据,：表示具有某一质量标准的产品数量,计点值数据,：表示个体上的缺陷数、质量问题点数。,样本数据特征值,是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标，由此判断分析在哪个体的质量状况。,2,、质量数据的特征值,（,1,）描述数据集中趋势的特征值,1,）,算术平均数：,是消除了个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，他有所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据有很好的代表性。,（,a,）总体算术平均数,N-,代表总体中个体数；,X-,个体中的某个个体特征值,（,b,）样本算术平均数,2,）样本中位数,样本中位数,是将样本数据按数值大小有序排列后，位置居中的数值。,当样本数,n,为,奇数,时，数列居中的一位数即为中位数；当中位数,n,为,偶数,时，取居中两个数的平均值作为中位数。,例：,现有一组数据（已经排序）：,10,，,20,，,30,，,40,，,50,，,60,，,70,，,80,，,90,共有,9,个数据，处于中间位置的是第,5,个数据，样本中位数即为：样本中位数,= 50,；,如有一组数据（已经排序）：,10,，,20,，,30,，,40,，,50,，,60,，,70,，,80,，,90,，,100,共有,10,个数据，取中间位置的是第,5,，,6,位数据的平均值,55,，作为中位值，样本中位数即为：样本中位数,=55,；,1,）极差,R,极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。,R,x,max,x,min,特点,：,极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动,的幅度来反映其分散状况的特征值。,极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。,（,2,）描述数据离散趋势的特征值,（,2,）描述数据离散趋势的特征值,2,）标准偏差,标准偏差简称标准差或均方差，是个体数据与均值偏差平方和的算术平均数的算术根，是大于,0,的数。,标准差值小,说明分布集中程度高，离散程度小，均值对总体,(,样本,),的代表性好；,标准差的平方是方差，有鲜明的数理统计特征，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，是最常用的,反映数据变异程度的特征值。,（,a,）总体的标准偏差,（,b,）样本的标准偏差,（,2,）样本的标准偏差,在样容量较大（,n50,）时，上式中的分母（,n-1,）可简化为,n,变异系数：又称离散系数，是用标,准差除以算术平均数得,到的相对数,。,(c),变异系数,C,V,例题,数据中最大值与最小值之差是,( ),，它是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。,A.,极差,B.,标准偏差,C.,变异系数,D.,算术平均数,答案：,A,3,、质量数据的分布特征,（,1,）质量数据的特征,质量数据具有,个体数值的波动性,和,总体（样本）分布的规律性,。,影响产品质量主要有五个方面因素，即,:,人,：包括质量意识、技术水平、精神状态等；,材,：包括材料质均匀度、理化性能等；,机,：包括其先进性、精度、维护保养状况等；,法,；包括生产工艺、操作方法等；,环,：包括时间、季节、现场湿温度、噪声干扰等。,（,2,）质量数据波动的原因,（,2,）质量数据波动的原因,个体产品质量的表现形式的千差万别就是这些因素综合作用的结果，质量数据也因此具有了波动性。,质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为,正常波动,，是由偶然性原因引起的；若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为,异常波动,，是由系统性原因引起的。,(2,）质量数据波动的原因,1,）偶然性原因,在实际生产中，影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量的影响很小，属于允许偏差、允许位移范畴，引起的是,正常波动,，一般不会因此造成废品，生产过程正常稳定。通常把,4M1E,因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。,(2,）质量数据波动的原因,2,）系统性原因,当影响质量的,4M1E,因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没有及时排除，生产过程则不正常，,产品质量数据就会离散过大或与质量标准有较大偏离，表现为异常波动,，次品、废品产生。这就是产生质量问题的系统性原因或异常原因。由于异常波动特征明显，容易识别和避免，特别是对质量的负面影响不可忽视，生产中应该随时监控，及时识别和处理。,例题,质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由,( ),原因引起的。,A.,系统性,B.,偶然性,C.,特殊,D.,一般,答案：,B,例题,在下列事件中，可引起质量波动的偶然性原因是,( ),。,A.,设计计算允许误差,B.,材料规格品种使用错误,C.,施工方法不当,D.,机械设备出现故障,答案：,A.,（三）质量数据分布的规律性,一般计量值的数据服从,正态分布,，计件值数据服从二项分布，计点值数据服从正态分布等,三）质量数据分布的规律性,正态分布概率密度曲线,0.99973,f(x),0.6827,0.9545,x,对于每件产品来说，在产品质量形成的过程中，单个影响因素对其影响的程度和方向是不同的，也是在不断改变的。众多因素交织在一起，共同起作用的结果，使各因素引起的差异大多互相抵消，最终表现出来的误差具有随机性。对于在正常生产条件下的大量产品，误差接近零的产品数目要多些，具有较大正负误差的产品要相对少，偏离很大的产品就更少了，同时正负误差绝对值相等的产品数目非常接近。于是就形成了一个能反映质量数据规律性的分布，即以质量标准为中心的质量数据分布，它可用一个,“,中间高、两端低、左右对称,”,的几何图形表示，即一般服从正态分布。 实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据，都可认为是近似服从正态分布的，如构件的几何尺寸、混凝土强度等；如果是随机抽取的样本，无论它来自的总体是何种分布，在样本容量较大时，其样本均值也将服从或近似服从正态分布。因而，正态分布最重要、最常见、应用最广泛。正态分布概率密度曲线是一种,“,座钟型,”,的曲线图形。,第二节 工程质量抽样与常用统 计分析的方法,一、工程质量抽样,（一）抽样检验方案的分类,按抽检方式分,标准型抽样检验,分选型抽样检验,调整型抽样检验,连续型抽样检验,标准型抽样检验,调整型抽样检验,连续型抽样检验,按数据性质分,计数抽样检验,计量抽样检验,按抽检次数分类,一次抽样检验,二次抽样检验,多次抽样检验,一次次抽样检验,逐次抽样检验,抽,样,检,验,方,案,抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品,(,样本,),进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。它与全面检验的不同之处，在于全面检验需对整批产品,逐个进行检验,，把其中的不合格品拣出来，而抽样检验则,根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量,。如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准，就予以接收；否则就拒收。所以，经过抽样检验认为合格的一批产品中，还可能含有一些不合格品。采用抽样检验可以显著地节省工作量。在破坏性试验（如检验产品的寿命）以及散装产品（如矿产品、粮食）和连续产品（如棉布、电线）等检验中，也都只能采用抽样检验。抽样检验是统计质量管理的一个组成部分。,在实际问题中,常要求设计一个抽样方案,使它具有所需要的抽查特性。例如，若以批不合格品率,p,为质量水平，根据生产方的生产水平和使用方对产品的要求，可以确定两个质量水平,p0,、,p1(p0,，,p1),，而要求所设计的抽样方案有如下性质：当,pp0,时,以高概率（大于或等于,1-,）接收整批产品；而当,pp1,时仅以低概率（小于或等于,）接收整批产品。通常称,为生产方风险,为使用方风险；,p0,为生产方风险质量，,p1,为使用方风险质量。除此之外，也可以根据其他形式的要求来设计抽样方案。,例如，挑选型抽样方案中要求经检验后的平均质量水平,(,称为平均检出质量,),达到一定的数值。,2,、常用抽样检验方案,（,1,）,标准型抽样检验方案,1,）计数值标准型一次抽样检验方案,计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量,n,时的最高允许的批合格判定数,c,，记作（,n,，,c,），并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。,c,值一般为可接受的不,合格品数，也可以是不,合格品率，或者是可接,受的每百单位缺陷数。若,实际抽检时，检出不合,格品数为,d,，则当：,dc,时，判定为合格,批，接受该检验批,;,（,2,）计数值标准型二次抽样检验方案,计数值标准型二次抽样检验方案,是规定两组参数，即第一次抽检的样本容量,n,1,时的合格判定,c,1,和不合格判定数,r,1,（,c,1,r,1,）；第二次抽检的样本容量,n,2,时的合格判定数,c,2,，,在最多两次抽检后就能给出判断检验批是否合格的结论 。,计数值标准型二次抽样检验方案规定两组,参数，即第一次抽检的样本容量,n1,时的,合格判定数,c1(,只要不合格品数小于等,于,c1,就可判定检验批为合格,),和不合格判定,数,r1,（只要不合格品数大于等于,r1,就可判,定检验批为不合格,)( c,1,r,1,）,第一次抽检,n1,后，检出不合 格品数为,d1,，则当：,d1c1,时，接受该检验批；,d1r1,时，拒绝,该检验批；,c1,d1,r1,时，抽检第二个样本。,第二次抽检,n2,后，检出不合格品数为,d2,，,则当：,d1,d2c2,时，接受该检验批；,d1,d2,c2,时，拒绝该检验批。,例题,计数标准型二次抽样检验方案为,(n1,、,c1,、,r1,、,n2,、,c2),，其中,c,为合格判定数，,R,为不合格判定数，若,n1,中有,d1,个不合格品，,n2,中有,d2,个不合格品，则可判断送检品合格的情况有,( ),。,A. d1= c1 B. d1c1 C. d2c1 D. d2= c2 E. d1,d2c2,【,答案,】ABE,（,2,）分选型抽样检验方案,计数值分选型抽样检验方案基本与计数值标准型一次抽样检验方案相同，只是在抽检后给出,检验批是否合格的判断结论和处理,有所不同。即实际抽检时，检出不合格品数为,d,，则当：,dc,时，接受该检验批；,d,c,时，则对该检验批余下的个体产品,全数检验。,（,3,）调整型抽样检验方案,计数值调整型抽样检验方案是在对正常抽样检验的结果进行分析后，根据产品质量的好坏，过程是否稳定，按照一定的转换规则对下一次抽样检验判断的标准加严或放宽的检验。,调整型抽样检验方案,放宽检验,质量主管部门同意,长时间停工后又恢复,生产不正常,有一批检验不合格,正常检验,连续,5,批中有,2,批检不合格,连续,10,批合格,连续合格的,10,批中，不合格品,或陷总数不大于放宽界限数,生产正常,质量主管部门同意,加严检验,连续,5,批初检合格,累计,5,批不合格,暂停检查,3,、抽样检验方案参数的确定,实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。,第一类错误：,将合格批判为不合格批，错误地拒收；是生产者所要承担的风险 （,）,第二类错误：,将不合格批判为合格批，错误地接受。是使用者所要承担的风险。 （,）,规定,建筑工程施工质量验收统一标准,中的规定是：在抽样检验中，两类风险一般控制范围是,=1%,5%,；,=5%,10%,。,对于主控项目，其,、,均不宜超过,5%,；,对于一般项目，,不宜超过,5%,，,不宜超过,10%,。,例题,抽样检验中出现的合格品错判将给,( ),带来损失。,A.,监理方,B.,检验者,C.,业主,D.,生产者,【,答案,】D.,解析：抽样检验中出现的合格品错判是生产者所要承担的风险，把不合格品漏判成合格品是使用者所要承担的风险；生产者特别要防止质量合格的产品错被拒收；反之，使用者,(,业主,),则力求避免或减少接收质量不合格的产,品,。,二、工程质量常用统计分析方法,1,、调查表法,2,、分层法,3,、排列图法,4,、因果分析图法,5,、直方图,6,、控制图法,一、统计调查法,统计调查表法,又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。,常用统计调查表有：,（,1,）分项工程作业质量分布调查表,（,2,）不合格项目调查表,（,3,）不合格原因调查表,（,4,）施工质量检查评定用调查表,统计调查表操作程序,确立收集数据的具体目的（,将要解决的问题,）,识别为达到目的所需要的数据。（,解决问题,）,确定由谁以及如何分析数据。（,统计工具,）,编制用于记录数据的表格，并提供记录以下信息的栏目（,谁收集的数据；何地、何时，以何种方式收集的数据,）。,通过收集和记录某些数据来试用表格。（,评审并修订表格,）。,混凝土板质量统计调查表,2,、分层法,分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。,分层法是质量控制统计分析中,最基本的一,种方法。,分层的结果使数据各层间的差异突出地显示出来，层内的数据差异减少了。在此基础上再进行层间、层内的比较分析，可以更深入地发现和认识质量问题的原因。由于产品质量是多方面因素共同作用的结果，因而对同一批数据，可以按不同性质分层，能从不同角度来考虑、分析产品存在的质量问题和影响因素。,2,、分层法,常用分层标志有：,（,1,）按操作班组或操作者分层,（,2,）按使用机械设备型号分层,（,3,）按操作方法分层,（,4,）按原材料供应单位、供应时间或等级分层,（,5,）按施工时间分层,（,6,）按检查手段、工作环境等分层,例,钢筋焊接质量的调查分析，共检查了,50,个焊接点，其中不合格,19,个，不合格率为,38%,。存在严重的质量问题，试用分层法分析质量问题的原因。,按操作者及厂家分层表,两种因素共同影响的结果,3,、排列图法,排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成 。,180,90,0,a,b,c,d,e,0,50,100,累,计,频,率,（,%,）,频数,影响因素,排列图的绘制,a,画横坐标。,b,画纵坐标。,c,画频数直方形。,d,画累计频率曲线。,e,记录必要的事项。,排列图的观察与分析,（,1,）观察直方图，大至可以看出各项,目的影响程度,（,2,）利用,ABC,分类法，确定主次因素,排列图的应用,（,1,）按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题,的薄弱环节,（,2,）按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关,键过程,（,3,）按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术,水平和质量管理水平,（,4,）将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析,措施是否有效,（,5,）可以用于成本费用分析、安全问题分析等,例,某工地现浇混凝土结构尺寸质量检查结果是：在全部检查的,8,个项目中不合格点（超偏差限值）有,150,个，为改进并保证质量，应对这些不合点进行分析，以便找出混凝土结构尺寸质量的薄弱环节。,表,排列图,累,计,频,率,（,%,）,105,75,0,60,45,30,15,90,120,135,150,70,50,40,30,20,10,60,80,90,100,表面平,整度,截面,尺寸,频数,平面,水平度,垂直度,标高,其他,分析,A,类、即主要因素是表面平整度（,2m,长度）、截,面尺寸（梁、柱、墙板、其他构件），,B,类、即次要因素是电梯井（井筒长、宽对定位,中心线，井筒全高垂直度），,C,类、即一般因素有垂直度、标高和其他项目。,综上分析结果，下步应重,点解决,A,类等,质量,问题。,因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具,。,4,、因果分析图法,因果分析图基本形式,因果分析图的绘制,绘制混凝土强度不足的因果分析图,因果分析图的绘制步骤与图中箭头方向恰恰相反，是从,“,结果,”,开始将原因逐层分解的，,具体步骤如下：,明确质量问题,结果。,分析确定影响质量特性大的方面原因。,原因分解,检查,选择出关键因素。,混凝土强度不足的因果分析图,对策计划表,5,、直方图法,直方图即频数分布直方图，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。,（,1,）直方图的绘制方法,1,）收集整理数据,用随机抽样的方法抽取数据，一般要,求数据在,50,个以上。,2,）计算极差,R,极差,R,是数据中最大值和最小值之差，,R,x,max,-x,min,（,a,）确定组数,k,数据总数,n,分组数,k,数据总数,n,分组数,k,数据总数,n,分组数,k,50100,610,100250,712,250,以上,1020,数据分组参考值,（,b,）确定组距,h,，组距是组与组之间的间隔，也即一个组,的范围。各组距相等,极差,组距,组数,R h.k,（,c,）确定组限,3,）对数据分组,4,）编制数据频数统计表,统计各组频数，可采用唱票形式，频数,总和应等于全部数据个数。,5,）绘制频数分布直方图,（,2,）直方图的观察与分析,1),观察图,a,、 正常型直方图应是中间高，两侧,底，左右接近对称的图形,B,、非正常型直方图，一般有五种类型,折齿型,左（右）缓坡型,孤岛型,双峰型,绝壁型,出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断，找出原因，从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图，其图形分布有各种不同缺陷，归纳起来一般有五种类型，如图所示。,A,折齿型（图,1,），是由于分组不当或者组距确定不当出现的直方图。,B,左（或右）缓坡型（图,2,），主要是由于操作中对上限（或下限）,控制太严造成的。,C,孤岛型（图,3,），是原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成,的。,D,双峰型（图,4,），是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进,行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的。,E,绝壁型（图,5,），是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限,以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的。,2,、将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力,T,B,T,B,T,B,T,B,T,B,T,B,T,表示质量标准要求界限,B,表示实际质量特性分布范围,6,、控制图法,（,1,）控制图的基本形式及其用途,a,、定义：,控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。,利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法,B,、控制图的基本形式,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1,LCL,下控制线,UCL,上控制线,CL,样本序号或抽样时间,被,控,制,对,象,（,2,）控制图的用途,控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。,主要用途有：,（,1,）过程分析，即分析生产过程是,否稳定。,（,2,）过程控制，即控制生产过程质,量状态。,（,3,）控制图的原理,影响生产过程和产品质量的因素，可分为,异常性因素,和,偶然性因素,。在生产过程中，如果仅仅存在偶然性因素影响，而不存在系统因素，这时生产过程是处于稳定状态，或称为控制状态。其产品质量特性值的波动是有一定规律的，即质量特性值分布服从正态分布。控制图就是利用这个规律来识别生产过程中的异常因素，控制系统性原因造成的质量波动，保证生产过程处于控制状态。,（,4,）控制图的种类,1,、按用途分类,（,1,）分析用控制图,（,2,）管理用控制图,（,4,）控制图的种类,2,、按质量数据特点分类,（,1,）计量值控制图,（,2,）计数值控制图,（,5,）控制图的绘制方法,首先，要选定被控制的质量特性，即明,确控制对象。,其次，收集数据并分组。,再次，确定中心线和控制界限。,最后，描点分析。,（,6,）控制图的观察与分析,当控制图同时满足以下两个条件：,一是：点子几乎全部落在控制界限内；,二是：控制界限内的点子排列没有缺陷。,可以认为生产过程基本处于稳定状态。如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产过程异常。,1,）点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合下述三个要求：,a,）连续,25,点以上处于控制界限内,b,）连续,35,点以上仅有,1,点超出控制界限,c,）连续,100,点中不多于,2,点超出控制界限,2,）点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机的，而没有出现异常现象。,3),点子排列异常情况,UCL,LCL,CL,链,。是指点子连续出现在中心线一侧的现象。出现五点链，应注意生产过程发展状况；出现六点链，应开始调查原因；出现七点链，应判定工序异常，需采取处理措施 。,多次同侧,。是指点子在中心线一侧多次出现的现象，或称偏离。,下列情况说明生产过程已出现异常：,在连续,11,点中有,10,点在同侧，如图所示。在连续,14,点中有,12,点在同侧。在连续,17,点中有,14,点在同侧。在连续,20,点中有,16,点在同侧。,UCL,LCL,CL,趋势或倾向,。是指点子连续上升或连续下降的现象。连续,7,点或,7,点以上上升或下降排列，就应判定生产过程有异常因素影响，要立即采取措施，如图所示。,UCL,LCL,CL,周期性变动,。即点子的排列显示周期性变化的现象。这样即使所有点子都在控制界限内，也应认为生产过程为异常，如图所示。,点子排列接近控制界限,。是指点子落在了,2,以外和,3,以内。如属下列情况的判定为异常：连续,3,点至少有,2,点接近控制界限。连续,7,点至少有,3,点接近控制界限。连续,10,点至少有,4,点接近控制界限。如图,5,。,UCL,LCL,CL,7,、相关图法,相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。一般有三种类型：,一是质量特性和影响因素之间的关素；二是质量特性和质量特性之间的关系；三是影响因素之间的关系。,1,）相关图法的用途,用,Y,和,X,分别表示质量特性值和影响因素，通过绘制散布图，计算相关系数等，分析研究两个变量之间是否存在相关关系，以及这种关系密切程度如何，进而对相关程度密切的两个变量，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为相关图法。,2,）相关图的绘制方法,收集数据要成对地收集两种质量数据，数据不得过少。,（,3,）相关图的观察与分析,正相关,弱正相关,不相关,负相关,弱负相关,非线性相关,谢 谢,