测量系统分析~lyn

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,Measurement Systems Analysis,测量系统分析,Lyn,2015/1/8,1,MSA,区分,两种数据,类型,Attributes ,离散型、计数型数据,范例,：,好,/,坏,1, 2, 3, 4,等,机器,1 , 2 , 3 .,Variables ,连续型、计量型数据,范例：重量,= 10.2,公斤,厚度,= 17.15,公分,周期,= 5,秒,2,MSA for Continuous Data,连续型数据测量系统分析,3,MSA,的目的,了解变异来源,测量的特性可用下列来表示：,准确性,(accuracy),精确性,(precision),准确性可依下列特性评估：,偏移,(bias),稳定性,(stability),线性,(linearity),精确性可依下列特性评估：,重复性,(repeatability),再现,性,(reproducibility),4,重复性,Repeatability,：同一人员，使用相同测量仪器，能重复相同测量结果的能力。,再现性,Reproducibility,：不同人员，使用相同测量仪器，所能得到彼此相同结果的能力。,精确性相关名词：定义,我们将藉由测量系统分析,(Gage R&R Study),来研究这些这是我们,Six Sigma,活动的焦点所在,5,准确性与精确性,我们有两种测量橡胶样品硬度的方法。,方法一昂贵且花费时间,方法二便宜且快速,该“正确”数值为,5.0,何种方法较准确？何种方法较精确？,你较偏好何种方法？为什么？,若你必须采用方法二，你会怎么做？,6,Gage Repeatability,& Reproducibility,指标,P/T (P,recision to Tolerance ratio),%R&R,7,精确度与公差比,:Precision to Tolerance Ratio,低于,10%,良好,超过,30%,危险,10,到,30%,警告,8,% Gage R&R (% GR&R),低于,10%,良好,超过,30%,危险,10,到,30%,警告,9,连续型测量系统分析：,实验,方法,研究方法：,实验设计,变数：,操作员数；如,3,位操作员,样本数；如,10,件样本,重复,/,试验数：,每项测量执行两次,10,Minitab,范例,操作员数为何？,样本数或零件数为何？,试验数或再现次数为何？,总共执行多少次测量？,(Tolerance=0.5),档案：,Gageaiag.mtw,11,Minitab,范例,12,贡献度,13,指标,我们该作何决定？,14,Minitab,范例：各图表,变异的组成,R Chart,Xbar Chart,按样本分析,按操作员分析,操作员与样本间的,交互作用,15,MSA for Discrete Data,离散型数据测量系统分析,16,离散型,MSA,：,实验,方法,研究方法：实验设计,变数：,操作员，如：,3,位操作员、检测员、测试员,样本，如：,30,个样本,重复,/,试验数：,测量两次,17,离散型,MSA,：范例,结果为,G/NG,数据显示有：,2,位检验员,10,个样本,2,次试验,开启档案：,Go No Go Gage.mpj,18,分析：,Gage Run Chart,19,分析：,Gage Run Chart,20,分析：,Attribute A,greement Analysis,21,重复性：检验员,(Appraiser),本身,22,图形化输出：检验员本身,23,复制性：不同检验员间,24,离散型,MSA :,另一个范例,检验员使用合格,/,不合格的标准判定,数据显示有：,2,位检验员,9,个样本,2,次试验,专家或大师的结果,开启档案：,Attribute MSA.mpj,25,分析：,Attribute A,greement Analysis,26,检验员本身,27,不同检验员间,28,各检验员和专家比较,29,所有检验员和专家比较,30,图形化输出,31,用来评估各检验员在各次试验间的一致性,如,Kappa = 1,，为完全一致,如,Kappa = 0,，一致的情况只是碰巧发生,一致,性越,强,，,Kappa,值,越高,Kappa 统计分析,32,Kappa,统计分析,:,使用,Minitab,33,重复性：检验员本身,34,复制性：不同检验员间,35,各检验员和专家比较,36,所有检验员和专家比较,37,Thanks!,38,