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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,计量经济学实验指导 基于Eviews软件,Email:nanshijing,实验三：运用EVIEWS建立多元线,性回归并进行相关检验,实验目的,学习和掌握用Eviews做变量间的相关矩阵；,掌握运用eviews做多元线性回归的估计；,看懂eviews估计的多元线性回归方程结果；,根据输出结果书写方程、进行模型检验、解释系数意义和预测；,借助EVIEWS软件进行受约束检验。,9/20/2024,2,多元线性回归模型建模步骤,一、根据所研究的问题提出因变量和自变量，,搜集数据。,二、绘制散点图和样本相关阵，观察自变量和因,变量间的大致关系。,三、如果为线性关系，则建立多元线性回归方程,并估计方程。,四、根据eviews输出结果写出方程，对方程进行,检验（拟合优度检验、F检验和t检验）。,五、如果通过检验，解释方程并应用（预测）。,9/20/2024,3,例：,例：经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响。现收集了某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。试建立模型对上述理论进行验证和分析。数据如下：,9/20/2024,4,一、绘制散点图和样本相关阵,从上面两散点图可以看出家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育年数大致呈线性关系且随着家庭收入和户主受教育年数的逐渐增大家庭书刊消费也呈逐渐增大的趋势。,9/20/2024,5,一、绘制散点图和样本相关阵,从样本相关阵可以看出，家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育年数之间的相关系数高达0.788517和0.960757 ，说明家庭书刊消费与家庭收入、户主受教育年数有显著的线性关系，可以考虑建立二元线性回归模型。,9/20/2024,6,二、估计方程,9/20/2024,7,二、估计方程,9/20/2024,8,三、撰写方程,（49.46026）（0.02936） （5.20217）,t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702),R,2,=0.951235,F=146.2974,9/20/2024,9,三、检验方程,1、经济意义检验,模型结果表明在假定户主受教育年限不变的情况下，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元；在假定家庭平均月收入不变的情况下，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加52.37元。这与我们的认识大致相符。,9/20/2024,10,三、检验方程,2、统计检验,从回归估计结果看出，模型拟合较好。可决系数为0.951235，表明家庭书刊消费支出变化的95.12%可由家庭月均收入和户主受教育年数来解释。,从回归模型的F检验值来看，F统计量的值为146.297，对应的p值为0.000000，说明模型整体上高度显著。,从变量的t检验值来看，家庭月均收入参数对应的t 统计量为2.944186, 所对应的P值为0.0101；户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 所对应的P值为0.0000；两者对应的p值均明显小于0.05，均可判断家庭月均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出均有显著影响。,9/20/2024,11,四、进行点预测和区间预测,现有一户家庭的月均收入为4000元，户主受教育年数为18年，预测该户家庭的书刊消费是多少，构造该估计值95%的置信区间。,9/20/2024,12,四、进行点预测和区间预测,可得当X1=4000，X2=18时，Y等于1238.45。,由单值预测和条件均值预测的公式：,由估计结果知： 将 代入可得：,1137.87,1339.02,1074.37,1402.53,9/20/2024,13,受约束回归,9/20/2024,14,一、受约束回归步骤,1、设定无约束回归模型形式,2、根据约束条件化简受约束回归模型,3、分别估计无约束回归和受约束回归模型，,分别得到 。,4、根据得到的 ，运用F统计量进行,检验。,5、根据计算出的统计量做出约束是否成立的结论。,9/20/2024,15,实验作业,1、作业11、作业13,2、实验报告要求同一元线性回归模型，文件名为“姓名+学号+运用EVIEWS建立多元线性回归模型实验报告”。,例如：雷鸣强+44021103+运用EVIEWS建立多元线性回归模型实验报告,9/20/2024,16,The end. Thank you!,9/20/2024,17,
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