品管七大手法PPT79页

品管七大手法,*,目錄,第一章 QC統計手法概述,第二章 數據與圖表,第三章 查檢表,第四章 散佈圖,第五章 層別法,第六章 直方圖,第七章 柏拉圖,第八章 特性要因分析圖,第九章 管制圖,2,3,16,27,31,36,50,56,60,頁次,1,第一章,QC,統計手法概述,一、前言,二、管理循環,管理、改善與統計,P-D-C-A循環,三、QC STORY,四、QC七大手法與ISO 9000,統計技術,2,一、數據事實,二、數據的分類,1.依特性,定性數據,定量數據,2.依來源,市場數據,製程數據,檢驗數據,3.依時間,過去數據,日常數據,新數據,第二章數據與圖表,3,三、應用數據須注意的重點,1.搜集正確可用的數據,2.避免個人主觀的判斷,3.掌握事實的真相,四、整理數據的方法,1.機器整理法(電腦軟體),2.人工整理法(卡片、筆記),3.實例說明,4,五、整理數據的原則,1.發生問題而要採取改善對策,前，必須有數據作為依據。,2.對於數據使用目的應清楚了,解。,3.當數據搜集完成後，應立即,使用它。,4.數據的整理與運用，改善前、,改善後所具備的條件應一致。,5.數據不可造假，否則問題將,永遠無法解決。,5,六、何謂圖表,1.概念：,2.目的：,方便人的視覺,把握情報,採取必要對策,6,七、圖表的種類,1.依使用目的：,解析用圖表,管理用圖表,計劃用圖表,計算用圖表,統計用圖表,說明用圖表,2.依數據性質,靜態圖表,動態圖表,3.依表現內容,系統圖表,預定圖表,記錄圖表,統計圖表,4.依表示方法,棒形圖、面積圖、扇形圖、折線,圖.,7,八、圖表之功用,1.利於多種複雜現象的相互比較。,2.費很少時間可得明確的概念。,3.快速顯現變異，作為需改善的證據。,4.容易製作，大家都可使用。,5.對於專門知識不足的人，亦可了解。,6.圖表較文字可以使閱讀者印入腦海。,7.利於演講、宣傳、廣告、加深印象。,8.可用插補法求近似值。,9.可供預測用。,8,九、圖表必備條件,1.能把握全體,2.簡單明瞭,3.能迅速了解,4.正確的判斷,5.浮現對策,9,十、圖表製作的原則,1.,製作前考慮事項,確定目的,掌握資料,掌握情報,閱讀對象,方便性、經久性、時間性,符合正確、簡潔、清楚原則,2.,製作應遵守的原則,目的明確(清楚標示主題),數據特性掌握(固定、前後一致、正確性、適,用性),圖表之整體美觀(單位、大小、點線、顏色),要求標準化，力求實用性,文詞簡潔(圖文並茂，搭配突出）,圖表履歷(製作單位、人員、時間、主題),數值一般取三位數以下,10,十一、幾種常用圖表介紹,1.橫式條形圖範例：,(%) 外銷比例,內銷比例 (%),100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100,加拿大 70.4 29.6,日本 54 46,西德 53.7 46.3,法國 50.5 49.5,西班牙 43.3 56.6,36.1 義大利 63.9,36.6 英國 63.4,美國 90.5,9.5,1983,年各主要車輛製造國家外銷比例條形圖,11,2.正確範例：,沖壓工場C.D.E.F.G零件整修率,改善前、中、後條形圖比較,12,3.正確範例：,1997年,件每月不良率推移圖,目標值0.5%,13,計劃線,實施線,14,圓形圖,105,91,55,51,46,12,360,效率,29.1%,成本,25.3%,品質,15.3%,安全,14.1%,設備,工具夾具,12.8%,其他,3.4%,順時鐘方向各項目依大小順,序排列，其他置於最後。,參考基準線（12點位置),N=16848件,年度品管圈活動主題分類,表各分類項目統計數據轉換成角度：,15,一、定義：,簡單易於了解的標準化表格,或圖形可提供量化分析,或比對檢查用。,二、查檢表的分類：,點檢用：,只做是非或選擇的注記，主要功用,在於確認作業之執行，防止作業疏,忽或遺漏或預防事故發生。,記錄用：,用來搜集計劃資料，以作為數據解,析之依據，以找出不良原因或項目，,進而擬訂改善對策。,第三章查檢表,16,三、查檢表製作應注意事項：,1.明瞭製作目的,2.決定查檢項目,3.決定查檢頻率,4.決定查檢人員及方法,5.決定記錄方式,6.決定查檢表格式,7.決定查檢符號,17,四、查檢表的製作方法：,1.點檢用查檢表,列出每一需要點檢項目,找出非點檢不可之項目,注意順序排列,盡可能將之層別以利解析,（機種、人員、工程、時程）,先使用，再求改善,2.記錄用查檢表,決定希望把握的項目,決定希望要搜集的數據,決定查檢表格式,決定記錄的方法,決定搜集數的方法,(何人？頻率？方法？儀器）,18,五、查檢表記載的項目：,1.標題目的,2.對象、項目為什麼？,3.人員由誰做？,4.方法何種方法？,5.時間什麼時間？頻率？,6.製程別、檢驗站什麼地方、場所？,7.結果之整理合計，平均值，統計,分析,8.傳遞途徑誰要了解？要報告給誰？,19,六、查檢表製作要點：,1.可先參照他人範例,2.愈簡單愈好,易記錄、易看、發現時間最短,3.記錄者能一目了然所記錄內容,4.集思廣益，不可遺漏重要項目,5.不可讓使用者產生錯誤的記錄,20,七、查檢表的應用：,1. 搜集數據立即使用，觀察數據是否代表某些事實？,2.數據各項目間之差異點為何？是否集中？,3.是否因時間經過而有變化？,4.如有異常，應馬上追究原因，採取必要措施？,5.查檢項目應隨作業改善而改變。,6.查檢項目檢察要細心、客觀。,7.記錄能迅速判斷、採取行動。,8.明確指定誰來做，並使了解目的及方法。,9.數據應能獲得層別的情報。,10.數據收集若非當初所想的，應重新檢討查檢表。,11.查檢項目、時間、單位等基準應一致，以利,分析。,12.盡快呈報結果給相關人員。,13.數據搜集應注意隨機性、代表性。,14.過去、現在的查檢記錄，應適當保管。,15.查檢表記錄完成後，可用柏拉圖加以整理。,21,八、查檢表範例：,例1產品品質檢驗判定用查檢表例,生產成品外觀品質判定基準表,22,例2堆高機年度保養查檢表例,堆高機每年自動檢查記錄表,檢查日期：年月日,23,例3電視機故障訴怨狀況查檢表例,84年7月,24,九、實例演練,1.某一生產單位，欲知某零件尺寸其製程的變異情,形，故收集多組數據以為分析，已知該零件規格,為5.0,0.6，今量測50組數據如下：試依其條件,製作一查檢表。,解(1)依據題目所給予之條件(尺寸與量測個數)，,為查檢表之縱座標與橫座標。,如：,(2)接著於縱軸填入中心值及以0.1為間隔之尺,寸，橫軸填入量測個數以5為間隔單位及小,計或合計等欄位。如：,量測個數欄,尺寸欄,25,外 徑 尺 寸量 測 記 錄,作成：,26,一、前言：,掌握原因與結果之間之相關程度。,檢視離島現象。,掌握製程參數與產品性特之因果關,係？,可藉觀察一變數之變化而知另一變,數之情形。,二、散佈圖的定義：,將因果關係所對應變化的數據分別點,繪在XY軸座標的象限上，以觀察其,中之相關性是否存在？,(例)空調銷售台數與天氣溫度的關係。,第四章散佈圖,27,三、散佈圖的製作方法：,1.收集成對的數據，整理成數據表。,2.找出X、Y的最大值及最小值。,3.以X、Y的最大值及最小值建立X-Y,座標。,4.決定適當的刻度。,5.將數據依次數點繪於X-Y座標中。,6.注記相關資料,7.判讀圖形,是否有異常點,是否需再層別,是否與固有技術、經驗相符。,28,四、散佈圖的判讀：,1.完成正（負）相關。,2.高度正（負）相關。,3.中度正（負）相關。,4.低度正（負）相關。,5.無相關。,6.曲線相關。,29,散佈圖：分析電壓變異與準確度之關係,8,10,12,14,16,89,90,91,VOLT,面板刻度 ( 容許誤差90,1,),不相關,測試電壓,(14v標準12V10V）,30,一、前言：,造成產品品質異常的因素。,如何正確、迅速找出問題癥結所在。,節省時間、人力。,二、層別法的定義：,層別法：為區分吾人所搜集之數據中，,因各種不同之特徵而對結果產,生之影響，而以個別之特徵加,以分類、統計，而此類統計分,析的方法稱為層別法。,第五章層別法,31,三、層別法的分類,1.部門別、單位別,2.製程區層別,3.作業員層別,4.機械、設備之層別,5.作業條件之層別,6.時間之層別,7.原材料之層別,8.測量之層別,9.檢查之層別,10.環境、天候之層別,11.地區之層別,12.製品的層別,13.其他,32,四、層別法的實施步驟,1.先行選定欲調查之原因對象。,2.設計搜集資料所使用之表單。,3.設定資料之收集點並訓練站別員工如,何填製表單。,4.記錄及觀察所得之數值。,5.整理資料、分類繪製應有之圖表。,6.比較分析與最終推論。,33,五、層別法使用之注意事項,1.實施前，首先確定層別的目的：不良,率分析？效率之提升？作業條件確認,？,2.查檢表之設計應針對所懷疑之對象設,計之。,3.數據之性質分類應清晰詳細載明之。,4.依各種可能原因加以層別，至尋出真,因所在。,5.層別所得之情報應與對策相連接，並,付諸實際行動。,34,六、層別法之運用手法,七、實例演練,某造紙廠之紙厚，製程線規定日,班人員須每二個小時抽測乙次，每次取,六段，並測量中央及兩側之厚度加以管,制。最近業務經理反應客戶對紙張之厚,度不均造成管捲困擾屢有抱怨，總經理,要求品保經理追查原因。,35,一、前言：,製程數據,散佈情形,問題所在,製程能力,掌握情報,改善問題,二、直方圖的定義：,將製程中所收集有關計量之產品特,性值或結果值，分為幾個相等的區間作,為橫軸，並將各區間內所測定值，依所,出現的次數累積而成的面積，用柱子排,起來的圖形。,第六章直方圖,36,三、使用直方圖的目的：,(1)了解分配的型態,(2)研究製程能力或測知制程能力,(3)工程解析與管制,(4)測知數據之真偽,(5)計劃產品之不良率,(6) 求分配之平均值與標準差,(7)藉以訂定規格界限,(8)與規格或標準值比較,(9)調查是否混入兩個以上不同群體,(10)了解設計管制是否合乎製程管制,37,四、與直方圖有關之名詞解釋,1.次數分配,2.相對次數,3.累積次數(f),4.全距(R),5.組距(h),6.算數平均數,7.中位數,8.各組中點之簡化值,9.眾數M,10.組中點,11.標準差,12.樣本標準差(s),38,五、直方圖的製作方法,1.搜集數據並記錄,2.找出數據中之最大值(L)與最小值(S),3.求全距(R),4.決定組數,K=13.321ogn,5.求組距 (h),6.求各組上組界、下組界,7.求組中點,8.作次數分配表,9.製作直方圖,39,六、常見的直方圖型態,(1)正常型,說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢,結論：左右對稱分配 ( 常態分配 )，顯示製程在,正常運轉下。,40,(2)缺齒型 ( 凹凸不平型 ),說明：高低不一，有缺齒情形，不正,常分配，因測定值或換算方式,有偏差。,結論：稽查員對測定值是否有偏好、假數據、或,量測儀器不精密。,41,(3)切邊型 ( 斷裂型 ),說明：一端被切斷。,結論：數據經過全檢或篩選。,42,(4)離島型,說明：在右端或左端形成小島。,結論：測定有錯誤，工程調節錯誤，或不同原,料。,43,(5)高原型,說明：形狀似高原狀。,結論：不同平均值的分配混在一起，應再層別。,44,(6)雙峰型,說明：有兩個高峰出現。,結論：有兩種分配混合，應再做層別。,45,(7)偏態型 ( 偏態分配 ),說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長,尾巴。可分偏右，或偏左。,結論：應檢討是否在技術上能夠接受，例磨具磨,損，或設備鬆動。,46,七、直方圖的應用,1.測知製程能力、作為改善製程依據。,2.計算產品不良率。,3.測知分配型態。,4.藉以訂定規格界限。,5.與規格或標準值比較。,6.調查是否混入兩個以上不同群體。,7.研判設計時的管制界限可否用於製,程管制。,47,八、製程能力,1.製程準確度 Ca(Capabilty of accuracy),生產過程中所獲得之數據平均值,與規格中心值 之間偏差之程度,48,2.製程精密度Cp (Capabilty of Precison),從製造過程中全數抽樣或隨機抽樣所,計算出來之樣本標準差(S)再乘以,以推定實績群體之標準差 用 與,規格許容差比較，或是以 與規格公,差比較。,3.製程能力指數Cpk,Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數,Cpk(1-|Ca|),Cp,49,第七章柏拉圖,一、前言,有價值的數據,充份掌握問題及重要原因,重點管理決策,二、柏拉圖由來,1897年V.Pareto - 義大利,重要的少數、瑣細的多數-美國,朱蘭,Q.C.C活動-QC7-日本、石川,馨,50,三、柏拉圖的定義,1.搜集數據,2.依不良原因、狀況、項目.等區,分、整理、分類,3.繪製成圖,4.ABC圖,5.排列圖,51,四、柏拉圖的製作說明,1.決定數據的分類項目,2.按項目分類、收集數據,3.依分類項目別、做數據整理，作,成統計表,4.記入圖表紙，並依數據大小排列,畫出柱狀圖,5.繪累計曲線,6.繪累計比率,7.記入必要的事項,52,五、繪製柏拉圖應注意事項,1.依大小排列，其他項最後。,2. 柱形寬度一致。,3.縱軸與橫軸比例為3：2。,4.縱軸最高點為總不良數，間距應,一致。,5.項目太多時，可列入其他。,6.縱軸、橫軸表示內容。,7.改善前、後之比較。,8.柏拉曲線為折線非曲線。,9.注意28原則之重點管理。,10.柏拉圖適用於計數值統計。,53,六、柏拉圖之應用,1.作為降低不良的依據。,2.決定改善目標，找出問題點。,3.確認改善效果(前、後比較)。,4.應用於發掘現場的重要問題點。,5.用於整理報告或記錄。,6.可作不同條件的評價。,7.驗證或調整特性要因圖。,8.配合特性要因圖使用。,54,七、應用柏拉圖應注意事項,1.依所選取之項目來分析。,2.項目比例相差不多時。,3.收集正確數據。,4.柏拉圖為改善手段而非目的。,5.前12項不夠具體時需再檢討。,6.主要目的：從圖中獲得情報分,析原因採取對策。,7.改善後問題不久又重出重新另,作柏拉圖。,8.其他項大於前三項時需再,檢討。,9.必要時，可作層別。,55,八、那些數據可以整理為柏拉圖,1.品質方面,2.時間方面,3.成本方面,4.營業方面,5.交通方面,6.安全方面,7.選舉方面,8.治安方面,9.醫學方面,56,第八章特性要因分析圖,一、前言,特性 要因 因果圖,1952石川馨 石川圖魚骨圖,二、特性要因圖二分類,1.原因追求型,2.對策追求型,57,三、如何繪製特性要因圖,1.確定特性,2.繪製骨架,3.記載大要因,4.依大要因找出中要因,5.更詳細列出小要因,6.圈出最重要的原因,7.記載相關條件,58,四、繪製時應注意事項,1.特性以注明為什麼,2.主題之特性必須明確,3.收集眾人意見,4.層別區分,5.無因果關係者不歸類,6.多利用過去資料,7.重點放在解決問題上,8.以事實為依據,9.依特性不同，製作不同之特性要因圖,59,五、特性要因圖之應用,1.改善分析,2.製訂標準,3.管理用,4.品質管製導入及培訓用,5.配合其他手法應用,60,第九章管制圖,一、前言,設定一合理之高低界限，作為吾,人探測現場製程狀況是否在管理,狀態。,二、管制圖之基本特性,產品特性與時間變化,三條直線,產品特性實測值記錄連線,61,三、管制圖原理,1.品質變異之形成原因,偶然(機遇)原因,異常(非機遇)原因,2.管制界限之構成,以常態分配之三個標準差為理論,62,四、管制圖之種類,依數據性質分類,1.計量值管制圖,X-R管制圖,X- 管制圖,X-R管制圖,X-Rm管制圖,L-S管制圖,2.計數值管制圖,P管制圖,Pn管制圖,C管制圖,U管制圖,63,依管制圖之用途分類,1.解析用管制圖, 決定方針用,製程解析用,製程能力研究用, 製程管制之準備,2.管制用管制圖,64,五、計數值與計量值管制圖之應用,比較,65,六、管制圖之繪製步驟,1.收集100個以上數據（先後順序）,2.分組,3.將各組數據記錄,4.計算各組平均值( ),5.計算各組全距 (R),6.計算總平均 ( ),7.計算全距之平均 ( ),8.計算管制界限,X管制圖中心線(CL),管制上界(UCL),管制下界(LCL),* R管制圖中心線=,* 管制上限 (UCL),*,管制下界 (LCL),9.繪製中心線及管制界限，並將各點繪入圖中,10.填入數據履歷及特殊原因,X-R 計量值管制圖,66,1.收集2025組數據,2.計算每組之不良率 ( P ),3.計算平均不良率 ( ),4.計算管制界限,中心線(CL),管制上限 (UCL) =,管制下限 (UCL) =,5 .繪制中心線及管制界限，並將各,點點入圖中。,6.填入數據履歷及特殊原因,P 計數值管制圖,67,七、管制圖之判讀,1.多數點子集中在中心線附近。,2.少數點子落在管制界限附近。,3.點子之分佈與跳動呈隨機狀態，無規則,可循。,4.無點子超出管制界限以外。,管制狀態之判斷,68,1.連續25點以上出現在管制界限線內時,(機率為93.46%),2.連續35點中，出現在管制界限外點子不,超出1點時。,3.連續100點中，出現在管制界限外點子,不起出2點時。,可否延長管制界限做為後續管制之研判,69,1.應視每一個點子為一個分配，非單純之,點。,2.點子之動向代表制程之變化；雖無異常,之原因，各點子在界限內仍會有差異存,在。,3.異常之一般檢定原則。,檢定判讀原則,70,檢定判讀原則,檢定規則 1：(2/3 A),3點中有2點在A區或A區以外者。,UCL,A,B,C,C,B,A,LCL,71,檢定規則 2：(4/5 B),5點中有4點在B區或B區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,72,檢定規則 3：(6 連串),連續6點持續地上升或下降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,73,檢定規則 4：(8缺C),有8點在中心線之兩側，但C區並無點子,者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,74,檢定規則 5：(9 單側),連續9點在C區或C區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,75,檢定規則 6：(14升降),連續14點交互著一升一降者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,76,檢定規則7：(15C),連續15點在中心線上下兩側之C區者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,77,檢定規則 8：(1界外),有點在A區以外者。,檢定判讀原則,A,B,C,C,B,A,UCL,LCL,78,八、管制圖使用時之注意事項,1.作業應標準化,2.先決定管制項目(品質特性),3.不可用規格值替代管制界限,4.依特性選用管制圖,5.合理抽樣,6.點子超出界限之改善,7.樣組大小 n= 45為佳,8. 之LCL取負值無意義,9.與製程管制配合,10.P管制圖有點低於下限時，亦應,檢討,11. Cp 1，管制圖才能發揮效用,79,