经营数据分析方法课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,*,经营数据分析方法,二,0,一六年九月,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,数据分析是什么,数据分析六部曲,常用指标或术语,数据分析是,什么,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。,数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,数据分析那些事儿,事前：决策支持,事中：实施监控,事后：业绩评估,评估公司现状,综合分析宏观环境和市场竞争情况,预测未来，为公司的经营决策提供依据,建立监控指标体系，确立标准值，以实时监控公司各项指标的发展情况，做到过程控制。,公司层面评估,部门层面评估,评估内容,公司的盈利能力、收入状况等,部门关键绩效指标发展情况等,数据分析那些事儿,数据分析的重点和目的,数据提取和收集,选取正确的数据来源，同时不影响正常的生产环境,必须对现有计费系统和数据结构有明确的了解,在数据提取效率和提取深度之间进行权衡,数据挖掘和分析,做出适当的假设，并对各类假设进行优先排序,尝试所有的分析纬度，各种变量之间进行排列组合,对数值进行合理的归类或近似处理,数据表达和说明,选取合适的图表类型，一张图表胜过千言万语,突出重点，能直接为决策提供支撑依据,为进一步分析留有足够的空间,成功的数据分析需要具备的关键条件,数据分析那些事儿,基础能力,掌握经营分析的基本框架和方法,掌握基础呈现形式和报告写作,能力提升,了解政策动向、市场要求和行业走势,了解企业全局和整体发展趋势,了解对手意图和策略，知己知彼,关注热点问题，把握公司高层脉搏,融会贯通，思维领先,数据分析那些事儿,怎样才能胜任数据分析工作？,十忌,十应,没有结构，拼凑分析,先有框架，再填内容,选题太多,与领导沟通后确定主线,分析面太宽,确定重点问题重点分析,只做分析，不关心数据,要从数据来源做起,只做分析，没有结论,观点明确,分析与策略脱节,分析应为下阶段的策略提供支撑,业务生疏，玩数字游戏,充分理解数据背后的涵义,注重分析，不注重表达,表达与分析并重,各自为战,互相沟通，互相启发,每次分析当成一项任务,每次分析当成一次提高,数据分析那些事儿,做好数据分析的针对性建议,数据分析六步曲,一般数据分析用,Excel,可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如,SPSS,、,ACCESS,等。,数据分析那些事儿,常用指标或术语,数据分析那些事儿,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,数据准备,数据处理方式和技巧,数据处理原则,数据清洗,常用数据处理公式,数据准备：对数据表的要求,序号,要求,1,数据表由标明行和数据部分组成,2,第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复,3,第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，,并且数据部分不允许出现空白行和空白列,4,数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列,5,数据显示内容过大（满屏时），冻结窗口,6,数据部分每一列的数据项，内容、格式统一,数据处理,函数,函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果，规则也就是我们所用到的公式。,图表,图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。,宏,宏是一个指令集，用来告诉,Excel,完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序，但它是完全运行于,Excel,中的。,数据处理方式和技巧,数据处理,数据处理方式和技巧,填充柄,Ctrl+D,007,，变成,007,的有效输入。,1/3,的输入，,0,空格,1/3,数据处理,数据错误识别,错误符号,错误原因,#DIV/0!,除数为,0,#N/A,函数或公式中没有可用的数值,#NAME,？,在公式中使用了不能识别的文本,#NULL!,使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空,#NUM!,公式或函数中某些数字有问题,#REF!,单元格引用无效,#VALUE!,在公式中使用了错误的数据类型,数据处理方式和技巧,数据处理,数据处理原则,数据处理,数据清洗,冻结窗格,自动筛选,隐藏,Ctrl+,箭头键,F4,的妙用，绝对引用和相对引用,重复数据处理,重复数据处理,1,、使用,COUNTIF,函数,重复次数,COUNTIF(,A:A,A2,),第几次出现,COUNTIF(A$2:A2,A2),数据处理,2,、用菜单操作来筛选,“数据”“排序与筛选” 高级,3,、使用条件格式,“开始,”,“条件格式”“突出显示单元格规格”“重复值”,数据处理,常用数据处理公式或技巧,查找和替换,ctlr+G,通配符 *,IF,函数,执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回结果。,a.,条件表达式是用比较运算符,(),建立的式子，无比较就无判断,b,.,两个值若是数值数据可直接书写，若是文本数据则要用双引号标记,c.,参数里所有用到的标点符号都是英文状态下的标点符号,d.IF,函数可进行嵌套，最多有七层,AND,和,OR,OR,：至少一个参数为真，就返回,TRUE,AND,：所有参数全部为真，才返回,TRUE,数据统计,COUNTIF,：对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数,数据处理,常用数据处理公式或技巧,数据抽取,抽取函数,LEFT:,得到字符串左部指定个数的字符,RIGHT:,得到字符串右部指定个数的字符,MID:,得到字符串中间指定个数的字符,字段合并,CONCATENATE:,将几个稳步字符串合并为一个文本字符串,字段匹配,VLOOKUP,：在表格的首列查找制定数据，并返回指定的数据所在行中指定列处的单元格内容。,数据计算,求和，平均值,SUM;AVERAGE,最大,值，,最小值,MAX;MIN,数据处理,常用数据处理公式或技巧,日期的相关处理,1,、快速录入当前日期,TODAY( )NOW( ),2,、单纯日数加减,简单情况,如,A1,中录入“,2011-1-1,”，,B1,中录入“,A1+5,”，结果：“,2011-1-6,”,复杂情况,A2,“,2011-1-1,”,DATE,（,YEAR(A2)+3,，,MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5,）,结果：,2014-2-6,数据处理,3,、利用函数,DATEDIF,计算工龄,DATEDIF( start-date,，,end-date,，,unit),Unit,有,Y/M/D/MD/YM/YD,六种格式,MD,：为,start-date,，,end-date,日期中天数的差，忽略日期中的月和年,YM,：为,start-date,，,end-date,日期中月数的差，忽略日期中的日和年,YD,：为,start-date,，,end-date,日期中天数的差，忽略日期中的年,入职日期,2007-10-1,现在日期,2011-11-7,数据处理,常用数据处理公式或技巧,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,数据分析方法论,数据分析方法,数据分析工具,数据分析,数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路。,方法论,说明,使用范围,PEST,Political, Economic, Social, Technological,行业分析，统称外部环境,4P,Product, Price, Place, Promotion,公司整体经营情况分析,逻辑树,将问题分层罗列，逐步向下展开,业务问题专题分析,用户使用,行为,认知熟悉试用使用忠诚,用户行为研究,5W2H,Why, What, Who, When, Where,How, How much,用途广泛,数据分析方法论,5W2H,分析法,在职场中，有很多人逻辑思路很清晰，但是也有些人说话老是抓不住重点，费口舌讲了半天，大家还是听不懂他在说什么，这种人就是缺乏逻辑训练。在所有逻辑思考方法中，,5W2H,分析法可以说是最容易学习 操作的方法之一。,数据分析,逻辑树分析法,把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。,数据分析,数据分析,从内外环境来看,数据分析,从系统分析来看,数据分析简单方法,方法,说明,对比分析法,与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比,分组分析法,分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来,结构分析法,某部分数值占总体的比率，如市场占有率,平均分析法,算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数,交叉分析法,常见的二维交叉表,数据分析,数据分析综合方法,综合评价分析法,数据标准化,标准值,=,（原始值,-min,）,/,（,max-min,）,权重确定方法,目标优化矩阵,纵向指标比横向重要时，输入,1,，否则为,0,数据分析,杜邦分析法,又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评价，也可用于其他分析。,数据分析,高级数据分析法,根据分析三大误区,1,、分析目的不明确，为分析而分析,2,、缺乏业务知识，分析结果偏离实际,3,、一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型,研究方向,数据分析方法,产品研究,相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析等,品牌研究,相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析等,价格研究,相关分析、,PSM,价格分析等,市场细分,聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、,logistic,回归、决策树等,满意度研究,相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程等,用户研究,相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、,logistic,回归、决策树、关键规则等,预测决策,回归分析、决策树、神经网络、时间序列、,logistic,回归等,数据分析,数据分析工具,数据透视表,是对,Excel,数据表中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具，是一种交互式报表。,数据透视表相关术语,术语,内容,轴,数据透视表中的一个维度，例如行、列或页,数据源,创建数据透视表的数据表、数据库等,字段,数据信息的种类，相当于数据表中的列,字段标题,描述字段内容的标志，可通过拖动字段标题对数据透视表进行透视分析,透视,通过改变一个或多个字段的位置来重新安排数据透视表,汇总函数,Excel,用来计算表格中数据的值的函数。数值和文本的默认汇总函数分别是求和与计数。,刷新,重新计算数据透视表，以反映目前数据源状态,数据分析,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,图表,常用图表类型与作用,图表制作五步法,常用表格,&,图表展示,数据展现,图表,原则：让老板在,30,秒种内读懂你的数据,数据展现,常用图表类型与作用,要表达的,数据和信息,饼图,柱形图,条形图,拆线图,气泡图,其它,成分（整体的一部分）,排序（数据的比较）,时间序列,（走势、趋势）,频率分布,（数据频次）,相关性,（数据的关系）,多重数据比较,数据展现,图表制作五步法,1,5,4,3,2,1,5,4,3,2,数据展现,常用表格,&,图表展示,让图表“五脏俱全”,V.S,2010,年,XX,公司产品销售情况,（单位：百万元）,*第三季度品牌,A,的产品包装发现有毒物质,*资料来源：,XX,调研公司,注脚：便于读者理解,资料来源：增强数据可信度,数据展现,数据条,&,图标集,数据展现,迷你图,数据展现,饼图制作原则,一些简单的原则：,尽量不要用,3D,效果，如果要用尽量薄一些；,饼图的结构中，最多包含,5,种数据；,标注写在图中，不要标记在一边；,边界线使用白色，突出边缘感；,让数据从,12,点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠,12,点钟的位置。,V.S,数据展现,复合饼图,复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反映的数据更能突出重点。,数据展现,柱形图,数据对比分析时经常用到,一些简单的原则：,同一数据序列使用相同的颜色；,不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看；,纵坐标轴一般刻度从,0,开始。,V.S,数据展现,修剪超大值,为了便于看到其它分类的情况，而针对某一超大值进行修改。,V.S,数据展现,条形图,-,横坐标轴的标签文字过长时，可以采用条形图来代替柱型图,一些简单的原则：,同一数据序列使用相同的颜色；,尽量让数据从大到小排序，方便阅读；,不要使用倾斜的标签；,最好添加数据标签置。,V.S,数据展现,折线图,一些简单的原则：,拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；,线条一般不超过,5,条；,不要使用倾斜的标签；,纵坐标轴一般刻度从,0,开始。,V.S,数据展现,平均线图,全国平均建设,57,家店面,数据展现,双坐标图,数据展现,双坐标图制作,帕累托图,绘制双坐标图，并将折线图起始坐标改为,C2,1,、布局坐标轴次要横坐标轴显示从左到右坐标轴,2,、选中横坐标，设置,调整柱体间距,数据展现,用占位的方法制作瀑布图,项目,占位数,成本,总成本,0,500,成本,A,300,200,成本,B,200,100,成本,C,50,150,成本,D,0,50,堆积柱形图,选择蓝色柱体，选择无填充，无边框,数据展现,旋风图,成对条形图,/,对称条形图,用于两组数据对比,1,、制作条形双坐标图,2,、上下横坐标，都设置为最大,100,，最小,-100,3,、不显示负数：在“坐标轴选项”“数字”“格式代码”中输入“,0;0;0”,或“,0.0;0.0;0.0,”或“,0%;0%;0%,”,4,、翻转：“坐标轴选项”，选择,逆序刻度,1,、设置上方横坐标：主次刻度类型，坐标轴标签均选,无,2,、设置纵坐标：主次刻度类型选,无,，坐标轴标签选,低,数据展现,图表美化,三原则,简约,整洁,对比,V.S,数据展现,目录,1,2,3,报告撰写,4,5,何为数据分析,数据分析,数据处理,数据展现,报告种类,报告原则,报告展现,数据分析报告,作用,种类,展示分析结果,专题分析报告,验证分析质量,综合分析报告,提供决策依据,日常数据通报,报告种类,数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题办法的一种分析应用文体。,报告原则,数据分析报告的结构,结构合理，逻辑清晰,实事求是，反映真相,用词准确，避免含糊,篇幅适宜，简洁有效,结合业务，分析合理,注意事项,报告展现,提升工具,框架构建工具,-Mind Manager,数据处理工具,-UltraEdit,数据分析工具,-SPSS Statistics,数据挖掘工具,-SPSS Modeler,展现类工具,报告撰写工具,-PowerPoint,图表制作工具,-Swiff Chart,图表制作工具,-Crystal Xcelsius,报告展现,课件制作,谢谢,和谐,专业,高效,激情,结束,此课件下载可自行编辑修改，此课件供参考！,部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！,