康讯绿带培训-M04-测量过程能力

测量过程能力,29,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,（测量阶段）,(M04),第四步,分析过程能力,测量过程能力的目标和作用,决定“项目,Y”,的工序能力使您能够完成几件重要的事情：,设立底线来比较您产品或过程的改进。,量化您过程的产出满足性能标准的能力,。,将您的工序和其它工序,(,内部和外部,),相比较,，,以判断相对的表现,。,在测量系统满足要求后，就可以制定数据收集计划，从而确定,Y,的过程能力。,测量阶段,定义,测量,分析,改进,控制,4. 分析过程能力,数据收集计划,分析过程能力,5. 寻找潜在要因,3. 测量系统分析,目 录,一. 数据收集计划,二,. 分析过程能力,第一部分,数据收集计划,第一步,思考下列问题,:,1. 收集数据的目标或期望结果是什么?,2. 一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据,?,3. 为收集数据，你将监测什么过程和产品？,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,项目数据收集计划,决定测量对象时，思考下列问题,:,1. 我们需要什么数据,?,决定具体的测量数据(将被集中起来)以满足第1步所述的目标。确认所需的每一个,Y,或,X。,2. 对每一个测量，其操作定义是什么,?,写下每一个定义，以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理解。,第二步,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,项目数据收集计划,第三步,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,测量工具：,当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在；如果不存在, 你将需要购置或重新选择工具。下列是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，计算机，测量图，温度计，天平，调查表和,X-,射线仪器。例如，如果你决定测量一个,拜访电话,打了多长时间，合适的测量工具可能是一只秒表，或者储存在,拜访,系统里的计时软件。,准备抽样方案：,抽样方案决定数据收集的频率和数量。,项目数据收集计划,第二部分,分析过程能力,引入过程能力分析的目的,在我们现有的管理过程中，我们经常会遇到有些,具体指标总是不尽人意，存在许多需要改进的地方。,那么在改进之前，我们就有必要知道,我们的问题到底,有多严重？目前的过程能力到底是多少？也就是说，,在试图解决一个问题(改进)之前，首先需要深入了解,问题现状及其过程能力。,因此进行过程能力分析很有,必要。,注：,过程能力分析可以根据实际,情况选择使用，如果暂时还不能,计算，可以放在以后去解决。,=0.41,= 0.81,过程,A,过程,B,过程,C,=标准偏差,哪一个过程最佳?,过程表现如何？,什么是最佳的过程？,什么是最差的过程？,你是否想知道，为什么？,s,=0.04,C,p,表示过程容差与自然容差的比值大小，用来,衡量过程的能力。,计算过程能力的要求：1、稳定过程；2、数据分布类型正态分布,连续数据过程能力指数,Cp,由于,C,p,无法反映当中心,值偏离时过程能力的变,化，由此引出了另一个,指数,C,pk,的概念。,C,pk,表示当过程中心值偏移时，中心值与规格上下限,之间的最短距离与1/2自然容差的比值大小。,连续数据过程能力指数,Cpk,计算过程能力的要求：1、稳定过程；2、数据分布类型正态分布,已知：,Mean=10； Std Dev=4,LSL=4； USL=16,Cp & Cpk,计算举例,例1. 中心值无偏离时，,C,pk,=,C,p,已知：,Mean=7； Std Dev=2,LSL=4； USL=16,例2. 中心值偏离时，,C,pk,Basic StatisticsNormality Test,数据是否正态根据,P,值来判断,如果,P,值大于0.05,数据符合正态分布;,P,值小于0.05,则数据是非正态的,实际操作过程中,如果数据为非正态,只要数据的容量大于30个,我们也可以近视认为数据是符合正态分布的.,注意：,首先要判断是否为,正态分布,，若否，则须经转换为正态分布后方可使用,Minitab,求取,Cpk。,Cp & Cpk,的计算(案例),Minitab:,S,tat ,Q,uality Tools Capability,A,nalysis (Normal),Cp & Cpk,的计算(案例),Cp & Cpk,的计算(案例),不良率用,PPM,表示,合格率为50.61%,Sigma,水平的计算(案例),打开菜单:,StatProbability Distributions,Sigma,水平的计算(案例),输入合格率,Sigma,水平的计算(案例),输出结果:,最后加上1.5,的补偿，得出短期的,水平即:,Zst=0.0153+1.5=1.5153,离散数据过程能力计算,方法一: 利用,Minitab,软件,按照第21页-23页所讲的步骤进行,离散数据过程能力计算,打开,Excel,，,选择,f,x,函数，,弹出如下对话框，在右边菜单项选择统计一栏，左边菜单项选择,NORMSINV.,方法二、使用,Excel,软件计算,离散数据过程能力计算,说明：在上图,Probability,一栏中输入合格率，则,Excel,会自动计算出长期的长期的,水平即:,Zlt=0.01529；,最后加上1.5,的补偿，得出短期的,水平即:,Zst=1.51529。,说明：在上图,Probability,一栏中输入合格率，则,Excel,会自动计算出长期的长期的,水平即:,Zlt=2.50631274；,最后加上1.5,的补偿，得出短期的,水平即:,Zst=4.00631274。,离散数据过程能力计算,离散数据过程能力练习,请分别采用,JMP,和,Excel,进行计算：,（10分钟）,合格率98.7%，,Zlt？，Zst？,合格率92.6%，,Zlt？，Zst？,小 结,过程能力分析也是测量阶段的一个重要内容。进行过程能力分析是为了确认我们的问题到底有多大？目前的过程能力到底是多少？但过程能力分析可以根据实际情况选择使用，如果暂时还不能计算，可以放在以后去解决。,1、简要介绍了数据收集计划,2、举例计算了连续数据和离散数据的过程能力,