实习五-ANOVA及双因素方差分析课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,实习五-ANOVA及双因素方差分析,*,实习五,方差分析,实习五-ANOVA及双因素方差分析,了解方差分析的基本思想,掌握,常用的方差分析的种类及适用条件,掌握,单因素和双因素方差分析的操作方法,正确解释,输出结果,实习目的：,实习五-ANOVA及双因素方差分析,方差分析（,ANOVA,）用于进行两组及多组间样本均数的比较。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,总变异,=,随机变异,+,处理因素导致的变异,总变异,=,组内变异,+,组间变异,方差分析的基本思想是基于变异分解的原理：,需要证明：组间变异远远大于组内变异，则说明处理因素的存在，如果两者相差无几，则说明该影响不存在。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,单因素方差分析,双因素方差分析,实习五-ANOVA及双因素方差分析, 适用条件：,各样本是相互,独立,的随机样本；,各样本来自,正态,分布；,各样本方差相等（,方差齐,性检验）,。,二、单因素方差分析,(,成组设计的多个样本均数比较,),实习五-ANOVA及双因素方差分析,统计量,F,的计算及其意义,F=MS,组间,/MS,组内,自由度：,组间,=,组数,-1,组内,=N-,组数,通过这个公式计算出统计量,F,，求出对应的,P,值，与,进行比较，,做出推论,。,如果,p,，说明,得到大于现有统计量,F,值的可能性,p,大于,，不属于小概率事件，则不拒绝,H0,，差别无统计学意义，结论是各总体均数相等。,如果,p,，说明得到等于或大于现有统计量的可能性,p,小于,，可判断为小概率事件，则拒绝,H0,，接受,H1,，差别有统计学意义，结论是各总体均数不相等。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,SPSS,操作步骤：,实习五-ANOVA及双因素方差分析,选入需要分析的变量,选入需要比较的分组因素,(only one),对均数的变动趋势进行检验；,定义根据研究目的需要进行的某些精确两两比较,实习五-ANOVA及双因素方差分析,练习,5.1,因变量和因素变量分别选入：,实习五-ANOVA及双因素方差分析,定义是否在方差分析中进行趋势检验,实习五-ANOVA及双因素方差分析,用于选择各组间进行两两比较的方法,实习五-ANOVA及双因素方差分析,提供了当各组方差齐时可用的两两比较的方法：,运用最广泛,最敏感,每组之间都比较,实习五-ANOVA及双因素方差分析,实习五-ANOVA及双因素方差分析,输出常用统计描述指标,方差齐性检验,用各组均数做图，同时可辅助对均数间趋势做出判断。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,结果解释：,单因素方差分析：,必须方差齐性。下述结果表明确实可以继续进行,ANOVE,分析。,方差齐性检验结果：,实习五-ANOVA及双因素方差分析,单因素方差分析结果可见，,F=11.648,P0.001,。因此可认为三组鼠脾中,DNA,含量不全相同,(,差别有统计学意义，,但具体谁与谁不同，需要看下面的结果,。,),。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,LSD,法两两比较结果,上表可见：显示了每两组之间的具体的差别。与后面的,SNK方法完全不同，例如在这里：,2与3之间比较是0.147，没有统计学差异。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,S-N-K,法两两比较结果,SPSS,在用,S-N-K,法进行两两比较时，如果有差异，则只会告诉你,P,值小于预定的界值（默认为,0.05,），而不会给出具体的,P,值。,这个跟前面的给出具体的组与组之间差异值的,LSD,方法不一样。,从表中可见，自发性,（,group,2,）,和移植性白血病鼠,（,group,3,）,被分在一组，与正常鼠处于不同亚组，因此，正常鼠和其他两种鼠脾,DNA,含量间有差异。,亚组内,DNA,含量差异无统计学意义,实习五-ANOVA及双因素方差分析,将结果整理成方差分析的步骤和方法,方差分析：,1.,建立检验假设,2.,确定检验水平,3.,计算检验统计量,F,值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）：,变异来源（组间、组内、总）、离均差平方和、自由度、均方、,F,值、,P,值,4.,确定,P,值,5.,做出统计推断,方差齐性检验,各组均数间的两两比较,实习五-ANOVA及双因素方差分析,(2),方差分析,：,建立假设：,H,0,：？总体均数相等,1,= ,2,=,3,H,1,：？总体均数,不全,相等,确定显著性水平，用,表示,，常取,0.05,。,计算统计量,F,：,F=MS,组间,/MS,组内,=,？,计算概率值,P,：,p=,？,做出推论：,(1),方差齐性检验,：,F=?,，,p=?,与,=0.05,的关系，各组方差齐？。,(3),各组均数间的两两比较,：,采用？两两比较的方法，？组与？组均数有差别,(p0.05),；,再写出相应的专业结论,。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,双因素方差分析,(two-way ANOVA),配伍组设计,(,或双因素无重复试验设计,):,是配对设计的扩展,在实验研究中将实验动物按窝别等特征配伍,再随机分配到各处理组中,;,对同一受试对象不同时间点上（即多余两个时间点）的观察研究,;,给同一样本不同的处理,;,各处理组样本数相同,如果是重复测量数据，就是说在不同时间点不能有缺省值。,无法考察交互作用和方差齐性，,所以不用管方差齐不齐。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,统计量,F,的计算及其意义,F,1,=MS,组间,/MS,组内,F,2,=MS,配伍间,/MS,组内,都是和随机误差进行比较。,自由度：,组间,=,组数,-1,配伍间,=,区组数,-1,组内,= (,组数,-1)(,区组数,-1),实习五-ANOVA及双因素方差分析,练习,5.2,分析,:,处理因素：即研究的主要因素，为不同时期（变量名：,time,）；,配伍因素：不同患者治疗前、中、后期各时点血液中粘蛋白含量不同，即研究对象的不同。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,操作步骤：,从,analyze-,普通线性模型（,GLM,）,-,进入，见下图。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,因变量,固定变量,自定义方差分析模型,协变量,:,与自变量和因变量可能有关系的连续性变量,随机因素变量,加权最小二乘法的权重系数,实习五-ANOVA及双因素方差分析,将分析主效应的变量选入,分析所有分类变量的主效应和交互作用。而,Custom,只是比较主效应，不看交互作用。,方差分析进行变异分解的方法,实习五-ANOVA及双因素方差分析,用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，比较专业，少用。,实习五-ANOVA及双因素方差分析,各组均数间的多重比较：,实习五-ANOVA及双因素方差分析,选入需要估计均数的因素和交互作用,进行均数间的多重比较,输出非常重要指标,实习五-ANOVA及双因素方差分析,第一行（校正的模型）：所用方差分析模型的检验,上述结果显示有差异，方差不齐。,第二行：截距，分析中无实际意义，可忽略。,第三行：配伍因素,不同对象的粘蛋白也有差异,第四行：变量（治疗不同时期粘蛋白含量有差别，具体是哪两个或几个间存在差别，需要后面两两比较来回答。）,第五行：误差；第六行：合计；第七行：校正的合计,实习五-ANOVA及双因素方差分析,将结果整理成方差分析的步骤和方法,1.,建立检验假设（根据问题检验处理因素或配伍因素）,2.,确定检验水平,3.,计算检验统计量,F,值，并将方差分析的结果整理成表格形式（方差分析表）：,变异来源（处理间、配伍间、误差、总）、离均差平方和、自由度、均方、,F,值、,P,值,4.,确定,P,值,5.,做出统计推断,实习五-ANOVA及双因素方差分析,常用的设计类型及分析方法,一组样本与总体均数的比较,（,单一样本,T,检验,）,成组设计两组样本均数的比较（成组设计,T,检验）,配对设计两组样本均数的比较（配对设计,T,检验）,单因素多组样本均数的比较 （成组设计方差分析）,双因素多组样本均数的比较 （双因素比较，也即：配伍组设计方差分析）,实习五-ANOVA及双因素方差分析,