遥感图像的计算机分类课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第六章遥感图像的计算机分,Evaluation only.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,教学目的,理解遥感图像计算机分类的一般原理,和常用的判别函数,一学握传统的监督分类和非监督分类方,法,以及分类中的辅助处理技术,了解计算机分类的新方法,Evaluadon only,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,教学提纲,遥感图像计算机分类的一般原理,判别函数,小非监督分类,监督分类,光谱特征分类中的辅助处理技术,计算机分类新方法,雷达遥感图像分类新方法,Evaluaton only.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,1燙感图像计算机分粪的一般原理,概迷,计算机分类的基本原理以,计算机分类处理的一过程区,Evaluadon only,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,遥感像的解译,通过对遥感图像所提供的各种识别目标的特征信息进行,分析、推理与判断,从而识别目标或现象的过程,目视方法,凭着光谱规律、地学规律和解译者的经验从影像的亮度,色调、位置、时间、纹理、结构等特征推出地面的景物,类型,冷计算机方法,利用计算机模式识别技术对遥感图像上的信息进行属性,的识别和分类,Valadon onry.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,光谱特征,概念,地物电磁波辐射的多波段测量值,通常以地物多光谱,图像上的亮度体现,冷遥感图像分类的主要依据,不同的地物在同一波段图像上表现的亮度一般互不相,同;同时,不同的地物在多个波段图像上亮度的呈现,规律也不同( example),Valadon onry.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,少漠,当,发长m,液段,若按照地物类别聚集的规律把多光谱空间划分为若千个,子空间,每一个子空间包含一个类别,就可以把图像中未知像,元进行分类,分配到各自的子空间中,EvanSton only.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,冷相关概念,光谱类别,完全按照光谱特征在多光谱空间内聚集的类别,信息类别,与地面实际景物对应的类别,同物异谱,同一种地物包含几种光谱类别,异物同谱,同一种光谱类别中有不同的信息类别,Valadon onry.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,遥感图像的计犷机分类,冷概念,将图像中每一个像元点或区域归属于若干个类别中,的一类,或若干个专题要素中的一种,完成将图像数,据从二维灰度空间转换到目标模式空间的工作,分类,统计模式方法传统方法,句法模式方法新方法,Valadon onry.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,、概述,冷相关概念,监督分类和非监督分类,监督分类,基于对于遥感图像上样本区内的地物的类属已有先验知识,以已知样本的特征作为依据判断非样本数据的类别,非监督分类,遥感图像地物的属性不具有先验知识,纯粹依靠不同光谱,数据组合在统计上的差别进行“盲目分类”,分类结果并,不确定类别的属性,Valadon onry.,ch Asposeslides for NET 4o dient P,Evaluation only.,Created with Aspose Slides for NET 4.0 dient Profilo,71,Copyright 2004-2017Aspose Pty L,