IE专业理论培训之七大手法

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双手法,作用,:,记载现行操作者双手,(,足,),的动作过程,.,依上述之记录加以质疑,寻求改善之地方,用以比较改善前及改善后之差异情形,改善前,:,装前后,Shell,两人作业,无效动作,:,将上制程品摆正,浪费动作,:,多次取放制程品,改善后描述,:,在前面工站流道改善基础上,一手取后,shell,一手取前,shell,双手同时动作,合并工站,.,改善,前,改善,后,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,解释,:,研究探讨牵涉到几个不同工作站或地点之流动关系,藉以发掘出可资改善的地方,;,以过程,(,生产,/,项目等,),为对象,研究一个完整的过程系统,全面分析整个过程系统有无多余或重复作业,程序是否合理,进一步改善工作流程和工作方法,时刻不忘,ECRS,原则,;,以最有效,(,简单,),的工作流程完成最大的工作效果。,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,四大技巧,:,一,个,不,忘,:,不忘动作经济原则,;,四,大原则,:,取消,合并,重,排,简,化,(ECRS);,五,个,方面,:,操作,运输,存储,检验,等待,;,5W1H,技术,:,对目的,方法,人物,时间,地点,进行提问。,技巧,说明,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,分析,符号,:,符号,说,明,操作,检验,受,控制,的,存储,D,暂,存,或等待,搬运,运输,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,方法,&,举,例,:,现状,說明,:,1.,以上作業呈現出複雜的物流路線,而且,空間利用率低,.,2.,線外作業佔用了很大空間,而且影響,5S,組裝線,組裝線,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,方法,&,举,例,:,现状,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,方法,&,举,例,:,改善后,說明,:,1.,以上作業呈現出順暢的物流路線,而且,空間利用率增加,.,2.,把,FILM,貼膠帶之線外作業放入,FILM,隔間內,節省空間,.,組裝線,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,方法,&,举,例,:,改善后,IE 7 tools training,IE 7 tools,之六,:,流程法,方法,&,举,例,:,改善效果,改善前,改善,后,人員,不,变,空間,节省,6m,2,物流,距离,缩短约,25m,5S,整頓,OK,,,5S,得到,明显,改善,环境,美化,把零碎,作业,集中,规划,,,美观现场,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,解释,:,工作抽查法系指应用统计学上的抽样原理来研究工作中人员与机器设备之活动情形,它是一个了解事实最有效的工具之一,它可在最短的时间和最低的成本之下获得有关人与设备之间的有用信息。,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,优势,:,工作观测时间短,并可同时观测数部机器或操作人员之状况,;,调查时间较长,可去除因每日不同之各别所造成之差异现象,因此结果较为客观可靠,;,所被观测的对象所产生的干扰次数及时间较短。,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,种类,:,成本高,效率差,成本效率一般,成本,效率低,全检,抽样,免检,生产者风险,消费者风险,最优,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,抽查曲线,:,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,用途,:,工,作,改善,:,制,定,标准,工,时,:,工作比,率,(%) =,工作,时,间,总,观察,时间,X 100%,绩,效,指标,(%) =,标,准,时,间,实,际时间,X 100%,标,准,时间,=,总,观察,时间,X,工作比率,X,平均,绩效,指标,观,察,期间,的,总,产,量,+,宽,放,空闲,比,率,(%) =,总,观察,时间,X 100%,空闲时,间,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,计算,公式,:,P(1-P)/n,=,P(1-P)/n,2,=2,E,=,(1-P)/nP,2,E,/P =,S,=,式,中,观察事项发生率,;,n,观察,次,数,;,E,绝对,精,度,;,S,相对,精,度,。,*,可靠,度,:,指,观察,结果,的可,信,程度,。,68.26 %,95.45 %,99.73 %,-3,-2,-1,+1,+2,+3,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,计算,公式,:,置信区间,由工作抽样得到的观测结果,只是估计值,并不是真实值。用估计值代替真实值需要计算它的置信区间,若,有,异常值出现应剔除掉。,设以,P,表示所观测时间发生率的真实值,,P,表示与之相应的估计值,由前面所讲的只是,,P,符合正态分布,其置信区间为:,Z,正态分布下的,Z,值可查表得知,标准差,Z,估计值,P,的精确度,由正态分布曲线可知,当置信区间在,X3 ,的范围内时,置信度已达到,99.73%,,因此置信区间可以限定在,P3 ,即:,的范围内,超出此范围,就作为异常值除去,.,IE 7 tools training,IE 7 tools,之七,:,抽查法,计算举例,:,例,1,:,根据工作抽样查明某机器的停工率,要求相对误差在,10%,以内。原估计该机器的停工率为,30%,,可靠度为,95%,,确定观测次数为,1500,次。而实际却观测了,1800,次,其中停工,500,次,停工率为,28%,,问此观测结果能否满足预定误差要求?,解,:,根据题意,,P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96,由公式,得:,S=0.07410%,因此满足预定的精度要求。,例,2,:,对某机器作业率进行观测,估计该机器停车率为,25.6%,,需要观测精度的绝对误差为,0.01,,可靠度为,95%,,求需观测的次数,?,解,:,P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01,由公式,n=P,(,1-P,),Z2/E2,=0.25X0.75X1.962/0.012,=7203,次,Q & A,
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