量测系统训练

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,LITE,ON,G R O U P,SILITEK CORPORATION,GR&R Training,量測系統評鑑訓練,-Strong_suen,-,課程目的,企業內部,中心廠與供應商,企業與客戶之間的管理,必須依靠實際檢驗與測試的客觀數據來評價品質運作之優劣,然而,企業之檢測相關活動,包括R&D測試,進料檢驗,製程中檢驗或成品檢驗等,必須依賴可靠之量測系統才能獲得正確之品質數據.,因此,量測系統(等)的穩定性與能力直接決定量測數據之可靠度.本課程量具之再現性與再生性(Gage R&R)提供一統計手法用來自我評鑑量測系統能力之好坏,並依據評鑑的結果進行量測系統之改善與校正.,由於品質數據必需依靠量測系統產生,因此必須先確認量測系統能力足夠,才能認可量測系統所產生之品質數據的正確性.也因此,此項工作被列入QS9000必須具備之條件,故此各產業(如汽車工業,電子業等)逐步強制要求各企業施行Gage R&R,以確保企業內部,中心廠與供應商,企業與客戶之間的品質管理正確性,避免爭議之產生品質.,-,課程大綱, 常態分配的特性, 量測系統概述, 量具再現性與再生性之定義, 圖解說明, 平均值與全距法, 量測系統適用性評價基准, 案例分析, 案例演練-測試,常態分配(Normal Distribution),的特性,計量值的變异規律-正態分布 (常態分配), : 常態分配的中心值（Mean)-以為中心呈對稱性分布,2 : 常態分配的變異（Variance)-以為中心數据離散程度, : 常態分配的標准差（Standard Deviation) -STD,時為標準常態分配,變異,來源的分類,“4M1E”, 即:,人(Man),如: 熟練程度、習慣、体力与情緒等,机(Machine),如,:切割机器刀具鋒利度、沖壓机沖程的變動等,料(Material),如:供應商更換、材料(部件)變動等,法(Method),如:流程的變更、作業方法的變更等,環境(Environment),如:電源穩定度、溫度、濕度、空气粉塵等,製程中或多或少有變異,但造成變異的原因是有不同的,大致分為兩種:,普通原因,和,特殊原因,普通原因,(chance causes):,又稱為:非人為原因、共同原因、偶然原因、一般原因、機遇原因.,操作者細微的不穩定性,設備的微小振動、 車床轉速、進給速度、刀具的正常磨損,同批材料內部結构的不均勻性,用同一量測器,由同一人量測同產品數次,在短期間量測差異.,其他如:氣候及環境之變化.,變異性質,的分類,特殊原因,(Assignable causes):,又稱為:可避免原因、人為原因、非機遇原因、異常原因、局部原因.,操作者未遵照操作標準而操作.,雖然遵照操作標準,但操作標準不完善.,機器設備的不正确調整.,刀具的嚴重磨損,操作人員的更動.,使用不合規格標準的原材料.,量具不準确.,計量值的變化規律-正態分布(常態分配),正態分布中，任一點出現在, 內的概率為 P(-X +) = 68.27%, 2內的概率為 P(-2X +2) = 95.45%, 3內的概率為 P(-3X +3) = 99.73%,+,2.575內的概率為 P(-2.575X10,則建議改用,下一章所介紹的變異數分析法).,(a) Gauge R&R前的準備工作,請參閱第三章,(b) 我們可以引用表3-1加以說明數據的配置.,表5-1說明,(1) 我們總共有m個操作員與n個零件,每一個操作員與零件的組合含有t個數據.因此可以視為總共有mn給數據,每一組數據含t個數據.,(2) R,ij,表示第 I 位操作員測量第j個零件所得第ij組數據的全距.,(3) X,1,. 表示第1個操作員測量所有數據的平均值,其餘依些類推(稱之為操作員平均值),R,p,= 零件全距(零件平均值之最大值減最小值).,R = 所有全距之總平均.,則 :,量具誤差(Gauge errors)之分配可視為一變異數為,2,.之常態分配.,e,的估計量為 R /d,2,。d,2,是自表5-2,中取得,以組數(g)與每組所含數據數目(t)求出.,(4) X.1.表示第1個零件被測量所有數據的平均值,其餘依此類推(稱之為零件平均值).,定義 :,R,o,= 操作員全距(操作員平均值之最大值減最小值).,在量具誤差分佈是呈常態分配的假設之下,寬度5.15.包含99%的量具誤差(見圖), 量測系統適用性評價基准,量測系統的适應性:是決定于TV或允差Gauge R&R所消耗的百分比,計算方法%R&R= 100(R&R/TV)%,或,100(R&R/允差)%,判定方法,a:%R&R10% -量測系統狀況良好,b:10%GR&R30% -量測系統必須加以改造,上例結論 5r&r=100(0.1689/1.043)%=16.2%, 案例分析,*案例1,*案例2, 案例演練,*案例1,*案例2,