QCC品管圈培训教程

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,QCC,品管圈培训教程,1. QC,小组概述,2. QC,小组的组建,3. QC,小组活动,4. QC,小组活动成果,5. QC,小组活动成果的评审与激励,6.,统计方法基础知识,7. QC,七大工具,质检部 王祥,2010年6月10日,第一章,QC,小组概述,第一节 质量与质量管理,第二节,QC,小组的要领与分类,第三节,QC,小组活动的宗旨和作用,2,/126,第一节 质量与质量管理,一 质量的概念,GB/T1900-2000,idt,ISO9000,：,2000,给出质量的定义是：,一组固有特性满足要求的程度。,3,/126,二 质量管理,质量管理的发展，按照解决质量问题所依据的手段和方式来划分，大致经历了三个阶段：,第一个阶段是质量检验阶段；,第二个阶段是统计质量控制阶段；,第三个阶段是全面质量管理阶段，,大约是从,50,年代末、,60,年代初期至今。,GB/T 1900-2000,idt,ISO9000,：,2000,质量管理体系基础和术语,中写道：,质量管理（,QM,）,是在质量方面指挥和控制组织的,协调的活动。,4,/126,全面质量管理的特点：,（,1,）以顾客为中心；,（,2,）全员参加的质量管理；,（,3,）全过程的质量管理；,（,4,）运用多种科学方法的质量管理；,（,5,）强调持续改进。,5,/126,三 开展全面质量管理与实施,ISO9000,族标准的关系,两者是静态和动态、基础和发展的关系。,6,/126,第二节,QC,小组的概念与分类,一,QC,小组的概念,在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工，围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。,7,/126,二,QC,小组的性质和特点,（一）,QC,小组的性质,QC,小组是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式，是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物。,QC,小组同企业中的行政班组、传统的技术革新小组有所不同。,8,/126,（二）,QC,小组的特点,1,明显的自主性,2,广泛的群众性,3,高度的民主性,4,严密的科学性,9,/126,三,QC,小组的分类,（一）现场型,QC,小组,（二）服务型,QC,小组,（三）,“,攻关型,”,QC,小组,（四）管理型,QC,小组,10,/126,第三节,QC,小组活动的宗旨和作用,一,QC,小组活动的宗旨,（一）提高职工素质，激发职工的积极性和创造性,（二）改进质量，降低消耗，提高经济效益,（三）建立文明的、心情舒畅的生产、服务、工作现场,11,/126,日本企业普遍开展的“,5S”,活动，是：,整理（,SEIRI,）：,将现场需要的东西与不需要的东西分开，把不必要的东西处理掉。,整顿（,SEITON,）：,把要用的东西，根据使用频度分别放置，使常用的东西能及时、准确地取出，保持必要时马上能使用的状态和谁都能了解的状态。,清扫（,SEISO,）：,去除现场的脏物、垃圾、污点，经常清扫、检查，形成制度，采取根治污物的对策。,12,/126,清洁（,SEIKETSU,）：,企业、现场、岗位、设备时时保持干净状态，保持环境卫生。,素养（,SHITSUKE,）：,要加强修养，美化身心，做到心灵美、行为美。人人养成良好的习惯，自学遵守和执行各种规章制度和标准。,13,/126,二,QC,小组活动的作用,（,1,）有利于开发智力资源，发掘人的潜能，提 高人的素质；,（,2,）有利于预防质量问题和改进质量；,（,3,）有利于实现全员参加管理；,（,4,）有利于改善人与人之间的关系，增强人的团结协作精神；,（,5,）有利于改善和加强管理工作，提高管理水平；,（,6,）有助于提高职工的科学思维能力、组织协调能力、分析与解决问题的能力，从而使职工岗位成才,；,（,7,）有利于提高顾客的满意程度。,14,/126,第二章,QC,小组的组建,第一节 组建,QC,小组的原则,第二节,QC,小组的成员及对其要求,第三节,QC,小组组建程序与注册登记,15,/126,一、自愿参加、上下结合,二、实事求是，灵活多样,第一节 组建,QC,小组的原则,16,/126,第二节,QC,小组的成员及对其要求,一,QC,小组组长的职责及对其要求,（,1,）抓好,QC,小组的质量教育；,（一）,QC,小组组长的职责,（,2,）制定小组活动计划，按计划组织好小组活动；,（,3,）做好,QC,小组的日常管理工作。,17,/126,（二）对,QC,小组组长的要求,（,1,）是推行全面质量管理的热心人；,（,2,）业务知识较丰富；,（,3,）具有一定的组织能力。,18,/126,二、对,QC,小组组员的要求,（,1,）应根据,QC,小组活动计划安排按时参加活动，在活动中积极发挥自己的聪明才智和特长；,（,2,）按时完成小组分配的任务。,19,/126,第三节,QC,小组组建程序与注册登记,一、,QC,小组组建程序,（一）自下而上的组建程序,（二）自上而下的组建程序,（三）上下结合的组建程序,20,/126,二、,QC,小组的人数,小组人数一般以,3,10,人为宜。,21,/126,三、,QC,小组的注册登记,注册登记表由企业,QC,小组活动主管部门负责发放、登记编号和统一保管。,QC,小组的注册登记每年进行一次。,22,/126,第三章,QC,小组活动,第一节,QC,小组活动的基本条件,第二节,QC,小组活动的程序,23,/126,第一节,QC,小组活动的基本条件,一、领导对,QC,小组活动思想上重视，行动上支持,二、职工对,QC,小组活动有认识，有要求,三、培养一批,QC,小组活动的骨干,四、建立健全,QC,小组活动的规章制度,24,/126,第二节,QC,小组活动的程序,每个,QC,小组要解决的课题是不同的，因此所涉及的专业技术也各不相同，而管理技术则是共性的。,QC,小组解决所涉及的管理技术主要有三个方面：,（,1,）遵循,PDCA,循环。我们每做一件事，搞一项活动或解决一个问题，都有一个做法或思路，它都是按照,PDCA,的活动规律（程序）进行的。,P,（,Plan,）,表示计划，,D,（,Do,）,表示执行，,C,（,Check,）,表示检查，,A,（,Action,）,表示处理。,25,/126,PDCA,循环有两个特点：,一是循环前进，阶梯上升。见图,3-1,：,A,P,C,D,A,P,C,D,图,3-1,26,/126,二是大环套小环，见图,3-2,，即,PDCA,四个阶段中，每个阶段都可有它本身的小,PDCA,循环。,A,P,C,D,A,P,C,D,A,P,C,D,A,P,C,D,图,3-2,27,/126,（,2,）以事实为依据，用数据说话。,（,3,）应用统计方法。,现在可供选用的统计方法较多，有,“,老七种工具,”,，分别是排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；有,“,新七种工具,”,，分别是关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称,KJ,法,A,型图解）、,PDPC,法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图；还有一些简易图表（包括柱状图、饼分图、折线图、带状图、雷达图等）；此外，价值工程、正交试验设计法等等，也可以被选用。,28,/126,QC,小组活动的具体程序如图,3-3,所示：,1,选择课题,2,现状调查,3,设定目标,4,分析原因,5,确定主要原因,6,制定对策,7,按对策实施,8,检查效果,目标未达到,目标达到,9,制定巩固措施,10,总结和下一步打算,P,D,C,A,图,3-3,29,/126,一、选择课题,课题的来源一般有三个方面：,一是指令性课题,;,二是指导性课题,;,三是由小组自行选择课题。,QC,小组,在自选课题可以从以下三个方面来考虑,:,（,1,）针对上级方针、目标在本部门落实的关键点来选题,;,（,2,）从现场或小组本身存在的问题方面选题,;,（,3,）从用户（下工序也是用户）不满意的问题去选题。,30,/126,选题要注意以下三个问题：,（,1,）课题宜小不宜大,;,（,2,）课题的名称应一目了然地看出是要解决什么问题，不可抽象,;,（,3,）关于选题理由，应直接写出此课题的目的和必要性。,31,/126,二、现状调查,现状调查要注意以下三个问题：,（,1,）用数据说话。,注意三点：,收集的数据要有客观性,;,收集的数据要有可比性,;,收集数据的时间要有约束。,（,2,）对现状调查取得的数据要整理、分类，进行分层分析,。,32,/126,通常可把数据按以下几种标志分类：,按时间区分；,按地点区分；,按症状来区分；,按作业区分。,（,3,）不仅收集已有记录的数据，更需亲自到现场去观察，去测量、去跟踪，直接掌握第一手资料，以掌握问题的实质。,33,/126,三、设定目标,设定目标要注意以下三个问题：,（,1,）目标要与问题相对应；,（,2,）目标要明确表示；,（,3,）要说明制定目标的依据。,34,/126,四、分析原因,（,1,）要针对所存在的问题分析原因；,（,2,）分析原因要展示问题的全貌；,（,3,）分析原因要彻底；,（,4,）要正确、恰当地应用统计方法。,35,/126,五、确定主要原因,确定主要原因可按以下三个步骤进行：,（,1,）把因果图、系统图或关联图中的末端因素收集起来；,（,2,）在末端的因素中看看是否有不可抗拒的因素；,（,3,）对末端因素逐条确认。,确认常用的方法有以下几种：,现场验证；,现场测试、测量；,调查、分析。,36,/126,六、制定对策,制定对策通常可以分三个步骤进行；,（,2,）研究、确定所采取的对策；,（,1,）提出对策；,（,3,）制定对策表。,对策表要注意按“,5W 1H”,原则制定：,即,What(,对策,),、,Why(,目标,),、,Who(,负责人,),、,Where,（,地点）、,When,（,时间）、,How,（,措施）。,按“,5W 1H”,的原则，,QC,小组常用的对策表的表头为：,37,/126,序号,要因,对策,目标,措施,地点,时间,负责人,制定对策常用的方法有：简易图表、矩阵图、,PDPC,法、矢线图,、,优选法、正交试验设计法等。,七、实施对策,38,/126,八、检查效果,（,1,）把对策实施后的数据与对策实施前的现状以及小组制定的目标进行比较；,（,2,）计算经济效益。,39,/126,九、制定巩固措施,（,1,）把对策表中通过实施已证明了的有效措施（如变更的工作方法、操作标准；变更的有关参数、图纸、资料、规章制度等）初步纳人有关标准；,（,2,）再到现场确认；,（,3,）在取得效果后的巩固期内要做好记录，进行统计。,40,/126,十、总结及今后打算,可围绕以下内容认真进行总结：,（,1,）通过此次活动，除了解决本课题外还解决了哪些相关问题，还需要抓住哪些没有解决的问题；,（,2,）检查在活动程序方面，在以事实为依据用数据说话方面，在方法的应用方面，明确哪些方面是成功的，用得好，哪些方面还不大成功，尚有不足需要改进，还有哪些心得体会；,（,3,）认真总结通过此次活动所取昨的无形效果。,41,/126,第四章,QC,小组活动成果,一、,QC,小组,活动成果类型,一类是“有形成果”，一类是“无形成果”。,“有形成果”，主要是指那些可以用物质或价值形式表现出来，通常能直接计算其济效益的成果。,“无形成果”，是与“有形成果”相对而言的，通常是难以用物质或价值形式表现出来，无法直接计算其经济效益的成果。,42,/126,二、,QC,小组,活动成果报告的整理,整理成果报告要注意以下几个问题：,（,1,）严格按活动程序进行总结；,（,2,）把在活动中所下的功夫、努力克服困难、进行科学判断的情况总结到成果报告中去。,（,3,）成果报告要以图、表、数据为主，配以少量的文字说明来表达，尽量做到标题化、图表化、数据化；,（,4,）不要用专业技术性太强的名词术语。,43,/126,第五章,QC,小组活动成果的,评审与激励,第一节,QC,小组活动成果的评审,第二节,QC,小组的激励,44,/126,第一节,QC,小组活动成果的评审,一、评审的目的与基本要求,为了肯定取得的成绩，总结成功的经验，指出不足，以不断提高,QC,小组活动水平，同时为表彰先进、落实奖励，使,QC,小组活动扎扎实实地开展下去。,评审的目的：,45,/126,评审的基本要求,（,1,）有利于调动积极性；,（,2,）有利于,提高,QC,小组的,活动水平；,（,3,）有利于交流和互相启发。,46,/126,二、评审原则,（一）从大处着眼，找主要问题,（二）要客观并有依据,（三）避免在专业技术上钻牛角尖,（四）不要单纯以经济效益为依据评选优秀,QC,小组,47,/126,三、评审标准,评审标准由现场评审和发表评审两个部分组成。,四、评审的方法,（一）,基层企业对,QC,小组活动成果的评审,基层企业对,QC,小组活动成果的评审要进行现场评审和发表评审。,（二）,各级质量管理协会对,QC,小组活动成果的评审,为减轻企业的负担，一般只进行发表评审。,48,/126,第二节,QC,小组的激励,一、激励概述,管理的基本对象是人，实现企业方针目标要依靠全体人员的积极性、创造性。,积极性有其自身形成和变化规律，激励就是按照积极性的运动规律对人施加一定影响，使其积极性形成，并按预定方向发展。,人的积极性产生于自身的需要。,49,/126,美国心理学家马斯洛（,A.H.Maslow,）,在,1943,年发表了,人的动机理论,，其中提出的“需要层次论”认为，人有五种基本需要，而且有先后次序，组成高低的层次，低层次的需要得到满足后会出现更高层次的需要，如图,5-1,所示。,50,/126,图,5-1,马斯洛的需要层次理论,生理需要,安全需要,社交需要,尊重的需要,自我实现的需要,低,高,51,/126,（,1,）生理需要,（,2,）,安全需要,（,3,）,社交需要,（,4,）,尊重的需要,（,5,）,自我实现的需要,“我们把这些需要得到满足的人叫做基本满足的人，由此，我们可以期望这种人具有最充分、最旺盛的创造力。”,52,/126,由需要产生动机，动机产生行为，为达到需要的目标去奋斗。,正确处理人的需要、认识、环境和行为效果反馈的关系，就能得到最有效的激励，充分地调动人的积极性，并转化为物质力量。,53,/126,二、对,QC,小组的激励,（一）理想与目标激励,（二）荣誉激励,（三）物质激励,（四）关怀与支持激励,（五）培训激励,（六）组织激励,54,/126,第六章 统计方法基础知识,第一节 统计方法及其用途,第二节 产品质量波动,第三节 统计数据及其分类,第四节 总体与样本,第五节 随机抽样方法,第六节 统计特征数,第七节 两类错误和风险,55,/126,第一节 统计方法及其用途,一、什么是统计方法,统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。,统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。,描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法。,推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。,56,/126,二、统计方法的性质,（,1,）描述性；,（,2,）推断性；,（,3,）风险性。,57,/126,三、统计方法的用途,（一）提供表示事物特征的数据,（二）比较两事物的差异,（三）分析影响事物变化的因素,（四）分析事物之间相关关系,（五）研究取样和度验方法，确定合理的试验方案,（六）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化,（七）描述质量形成过程,58,/126,第二节 产品质量波动,产品质量具有波动性的规律性。,产品质量波动上有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出来的产品的质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。,从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。,一、正常波动,正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。,我们把仅有正常流动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。,59,/126,二、异常波动,异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。,我们把异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称失控状态或不稳定状态。,从微观角度看，引起产品质量波动的原因主要来自,6,个方面：,人（,Man,）,机器（,Machine,）,材料（,Material,）,方法（,Method,）,测量（,Measure,）,环境（,Enviroment,）,60,/126,第三节 统计数据及其分类,一、计量数据,凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据，就叫做计量数据。,计量数据一般服从正态分布。,二、计数数据,凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到,0,或,1,，,2,，,3,等自然数的这类数据，就叫做计数数据。,61,/126,第四节 总体与样本,总体又叫“母体”。,样本也叫“子样”。,抽样，就是指从总体中随机抽样品组成样本的活动过程。,随机抽样，就是要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程。,62,/126,第五节 随机抽样方法,一、简单随机抽样法,二、系统抽样法,三、分层抽样法,四、整群抽样法,63,/126,第六节 统计特征数,统计特征是对样本来说的。,一、样本平均值,它是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种，常用符号 来表示，其计算公式为：,X,式中：,样本的算术平均值；,n ,样本大小 。,X,64,/126,二、样本中位数,把收集到的统计数据,X,1,，,X,2,，,X,n,，,按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数,，,用符号 来表示。,x,三、样本方差,计算公式为：,式中 ：,s,2,样本方差,;,x,i,- ,某一数据与样本平均值之间的偏差。,X,65,/126,四、样本标准偏差,计算公式为：,五、样本极差,极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号,R,表示，其计算公式可写成：,R=,x,max,-,x,min,式中：,x,max,一组数据中的最大值；,x,min,一组数据中的最小值。,66,/126,第七节 两类错误和风险,我们犯了把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误，这类错误在统计方法中叫第,I,类错误，称为“弃真”错误。犯这类错误的概率值一般以符号,表示。犯判断错误就要承担风险、承担经济损失，所以,又叫作第,I,类错误的风险率。,我们犯了把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误，这类错误在统计方法中叫第,II,类错误，称为“取伪”错误。犯这类错误的概率值一般以符号,表示。同样，犯这类错误也要承担风险、承担经济损失，所以,又叫作第,I,类错误的风险率。,运用统计方法可以把这两者的总风险率和总损失控制在期望的范围内。,67,/126,第七章,QC,七大工具,第一节 检查表,第二节 特性要因图,第三节 柏拉图,第四节 层别法,第五节 散点图,第六节 直方图,第七节 管,理,图,68,/126,第一节 检查表,检查表又叫调查表、核对表、统计分析表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计的图表。,检查表的做法：,1.,明确目的,.,2.,确定检查项目,3.,决定检查方式（抽检、全检）,4.,决定检查基准、数量、时间、对象等,5.,设计表格实施检验,69,/126,1,、不合格项目调查表,PVC,压膜缺陷调查表,N = 4870,调查者：吴,XX,日期：年 月 日 地点：,X,公司,PVC,覆膜组,序号,A,B,C,D,E,F,G,项 目,表面颗粒,打磨不平,边角破损,吸不到位,尺寸开错,原料膜问题,频 数,累计频数,累计,%,3367,521,382,201,156,120,4747,4270,3888,3367,4627,4471,69.14,79.82,87.69,91.82,95.02,97.48,其它,123,4870,100,70,/126,2,、缺陷位置调查表,按不合格的部位进行的调查表（图示法）,车 型,检查者,检查处,调查目的,工 序,调查数,车 身,喷漆缺陷,2139,辆,图示：,流漆,花色,尘粒,71,/126,1,、质量分布调查表,按零件实测值分布的调查表,调查人：李,x,调查日期：,调查数：,121,调查方式：,频数,1,3,6,14,26,32,23,10,4,2,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,正,一,一,一,72,/126,2,、矩阵调查表,塑料制品外观质量调查表,调查人：李,x,时间 ：,地点：某厂 方式：实地观测,缺陷符号： 疵点 气孔 成形,变形 其它,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,上午 下午,2,月,5,日,2,月,6,日,2,月,10,日,2,月,9,日,2,月,8,日,2,月,7,日,机,号,1,2,73,/126,(,练习问题,),对冰箱中间检查不良的 修改履历,.,有适合的,Check sheet,记录,制作,的,DATA.,并 从这结果知道什么,?,3,月,2,日,清扫不干净,7,拧螺丝,1,标签位置调整,1,把手交换,2,其他,1,3,月,9,日,把手交换,5,标签位置调整,3,清扫不干净,3,3,日,标签位置调整,6,拧螺丝,3,把手交换,1,其他,1,清扫不干净,2,10,日,把手交换,7,清扫不干净,5,其他,2,标签位置调整,1,4,日,把手交换,3,拧螺丝,2,标签位置调整,2,其他,1,清扫不干净,1,11,日,把手交换,7,拧螺丝,5,清扫不干净,3,其他,3,标签位置调整,2,5,日,清扫不干净,4,把手交换,3,标签位置调整,1,其他,1,12,日,清扫不干净,6,把手交换,4,其他,3,拧螺丝,1,6,日,其他,3,拧螺丝,2,清扫不干净,1,13,日,把手交换,6,标签位置调整,4,清扫不干净,4,拧螺丝,2,74,/126,第二节 特性要因图,:,是对事情的结果,(,特性,),和对其有影响的原因,(,要因,),系统整理的图。,对特性，为了明确什么要因以什么关系进行影响，是对原因追究,明确的内容。对工程的多种问题,(,不良,纳期,原价,灾害等,),发生原,因的分析、整理，并诱导改善方向的树立而制作。,特性,要因图,(Cause & Effect),是,?,(,也叫做 鱼骨图,: Fish Bone Diagram),特性要因图,(CAUSE & EFFECT(,也叫做 图鱼骨,FishBone Diagram),是,由日本东京大学,石川馨,博士发明。品质特性（结果）中要因（原因）怎样联系并有什,么样的影响，能是我们用眼睛看出而制作的图,这是为了得到 现场的现象把握或问题改善的根源而使用的技法,.,这个样子类似,fishbone,所以也叫做,fishbone Chart .,75,/126,METHOD,MANPOWER,MATERIAL,MACHINERY,QUALITY,CAUSE EFFECT,(,要因,) (,特性,),-,CAUSE(,要因,),:,显示制品,品质,的特性是,根据很多原因而改变,.,这时我们认为原因有无数种，,在其中对特性有影响的原因我们看做,是要因并记录到,要因图,.,- EFFECT(,特性,),:,长度,速度,不良,率等是表示制品,品质,的,品质特性，是显示制品功能、性能的意思,76,/126,特性,要因图,制作,方法,定要作为问题的特性,.,:,特性是 工作的结果，所以尽可能有具体（数据）显示,.,(,制品的,品质,LOT,生产量,安全,等现场中 存在的问题,),记录,特性,.,记录大的种类,:,一般用,4M,进行，但也可能用,Measurement,或,Environment.,品质特性,QUALITY,METHOD,MAN,MATERIAL,MACHINERY,77,/126,特性,要因图,制作,方法,记录小的种类,.,确认,要因,.,:,要因,遗漏,确认,，种类和,要因,间,要因,和,特性,间的因果关系是否确实成立,.,对,特性,直接影响大的要因确认并表示,.,:,考虑 对策树立并,确认,相关事项记录,.,:,特性要因图,题目,制作日,制作,者等,QUALITY,METHOD,MAN,MATERIAL,MACHINERY,78,/126,特性,要因图,制作,Point,要因,要从很多人中尽可能多收集,.,: BRAIN STORMING,法 利用,随时追加或修改,.,特性,不好的,程度用数据表示,.,每个,特性,要制作,特性要因图,.,提取重要原因，制作其,特性要因图,，要因从新导出,.,METHOD,MANPOWER,MATERIAL,MACHINERY,QUALITY,METHOD,MAN,MATERIAL,MACHINERY,QUALITY,79,/126,特性,要因图,制作,Point,用现场,现物来确认事实，并考虑,要因,.,一般 提出要因是要反复,5,次,WHY.,特性要因图,的用途,改善 解释,用,工序,管理用,作业,标准,制作用,品质管理用,及,教育,用,80,/126,制作,时的注意点,1.,制作时 尽可能是全员发挥知识及经验,.,-,可能的话 多数的管理者,其工厂的责任人,技术者,作业,者,前后工序的关联者一起,让这些人自由发言并记录是非常重要,.,-,这是根据,Brain Storming,的,4,原则,实施,.,.,不批评别人的发言,.,.,把气愤调节成自由奔放,.,.,发言越多越好,.,.,进行反驳别人的想法,.,2.,不要,忘记,管理,的,要因,.,-,例 原料的,Lot,别，作业者别,日期,温度等,要因,管理,上,要,考虑,.,3.,要注意误差,.,-,样品,误差,测量误差,性能检查误差等要注意,.,4.,对每个,特性,要画几张,特性要因图,.,-,例：把不良品看做特性时,要区分 尺寸,不良,缝,不良,等画,特性,要因图,.,81,/126,5.,要因,区分,.,-,计量原因,(,速度,压力,温度,),和 计数原因,(,机械,别, Lot,别,作业,者别,),要区分,.,6.,要把重点放在解决上,.,-,要把重点放在怎么样解决问题上考虑,.,-,这时用,5W2H,来进行是比较有效果的,.,. Why(,为什么必要,),. What(,目的,是,),. Where(,在哪,),. When(,什么时候,),. Who(,谁来进行,),. How(,以什么方法,),. How much(,多少,),82,/126,因果图实例：,肉片嚼不烂,第一层原因,不认真,因素类别,人,机,法,料,技术水平低,未培训,第一次做,第二层原因,炉温低,火力不足,火开的小,肉质不好,肉中有筋,火候不好,油不热,炒时间长,量大,未用淀粉,刀工不好,竖丝切肉,83,/126,头脑风暴法简介,原理：,以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。,作用：,用来识别存在的质量问题；用来寻找改进的机会,应用步骤：,1,、引发和产生创造思维的阶段,会议要领：,a,、,与会者平等,倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。,b,、,明确会议目的,c,、,每人依次发表一条意见或一个观点,d,、,成员可互相补充组内无训令,e,、,现场记录,f,、,会议进行到无人发言为止,g,、,将每个人的意见重述一遍,2,、整理阶段,对每个人的观点进行确认，去掉重复、无关的观点。,84,/126,(,练习,),要消除,PVC,压膜开胶的话怎么做,特性要因图,来,制作,!,85,/126,第三节 柏拉图,:,在哪要实施什么样的措施,?,是判断这些的目的,分类不良或,缺点的内容 ，按大小顺序排列的同时表示累计数的图,.,Pareto,图,(Pareto Chart),是,?,PARETO CHART(Pareto,图,),是,意大利经济学者,Pareto(V. Pareto),在,1897,年发表的 关于所得曲线法则的指数法则中来的,.,其后通过,1907,年 美国经济学家,(M. O. Lorenz),的所得分布不均匀图,(Lorenz,曲线 或,Pareto,曲线,),朱兰博士利用,Lorenz,曲线图解法 在横轴显示对不良原因的项目的大小顺序，纵轴显示,不良品数或损失金额的累计百分率,(%),的图表制作，在这里不良品数或损失金额的大部分被,少数的不良项目（,2,3,个）占有，这个叫做,Pareto,图,.,及, Pareto,图,是 在现场中的 不良品数、缺点数、,Claim,件数、事故发生件数损失金额等,DATA,根据其 现象或原因别分类,并聚集,DATA,其,DATA,按照大小罗列。,这里指的图形式柱形图典线图,.,86,/126, Pareto,图,制作,方法,Theme,及 期间决定以后收集,Data.,期间要考虑问题的发生情况，也有可能是一天或两天，也有,1,周和,1,个月这样好区分,.,分类项目别收集,Data.,求累计数,比率,累计比率,.,累计数,比率,累计比率, REMARK :,不良项目,要根据大小顺序 罗列,.,但,其他,要在最下边表示,.,不良项目,DATA,数,比 率,累计数,累计比率,A,B,C,D,合计,10 50 % 10 50 %,5 25 % 15(10+5) 75 %(50+25),3 15 % 18(10+5+3) 90 %(50+25+15),2 10 % 20(10+5+3+2) 100 %,20,87,/126, Pareto,图,制作,方法,画,Graph,-,左边的,(DATA,数,),和 右边的,(,累计率,),的比一致,.,-,其他,一般放在最右边,.,-,横轴,竖轴的长度 是,1:1,1:2,的话,Pareto,图,会好看,.,-,每个方框,Graph,的幅要一样,且中间没有缝隙,.,画累计折线,Graph.,累计比率的刻度记录,.,-,终点是,100%,其间分,5,等份，并表示,20,40, 60,80,的数值,DATA,数,累计率,(%),20,100,DATA,数,累计率,(%),20,100,80,60,40,20,88,/126,制作,和 活用,POINT,竖轴,用金额表示的话 更好,.,包括,Data,数小的,项目,用,其他,表示，在最右边用木状,Graph,表示,.,看整体以后指出哪有问题点,.,不仅在结果整理时使用，在问题分析时也能使用,.,不良,数肯容易看出，指出问题的所在,.,(,改善前和改善后的,PARETO,比较,),89,/126,(,练习,问题,),工序的,不良项目,别,DATA,如下,.,画,Pareto Chart,并分析,NO,不良,项目,不良,数量,1,2,3,4,5,6,未吸到位,开胶,损坏,黑点,划伤,其他,20,4,2,7,10,8,生产数量,3000,90,/126,第四节 层别法,分层（,Stratification,）,法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定的主题的统计数据加以归类、整理和汇总的种一方法。,分层法常用于归纳整理所搜集到地统计数据。,分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大。,（,1,）人员,（,3,）材料,（,2,）机器,（,4,）方法,（,5,）测量,（,6,）时间,（,7,）环境,（,8,）其它,91,/126,应用分层法的步骤：,（,1,）收集数据；,（,2,）将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；,（,3,）分层；,（,4,）按层次归类；,（,5,）画分层归类图。,92,/126,层别法应用实例：,对我司各班组的不良率进行统计分析，得出结果如下：,93,/126,按照班组不良率进行分层,94,/126,(,练习,问题,),将上表按照周别生产总数进行分层，并分析,95,/126,第五节 散点图,:,对应的,2,种类,的,Data,在,横轴,和,竖轴,表示出来，观察相互间,关系的,Graph.,散点图,(Scatter Diagram),是,?,散点图,的,使用目的,确认对应的,2,种类,DATA,是否有相互关系,如果有关系的话，为了使某个,特性,值在,规格值范围内，,要因,要,调整成,什么样的情况下使用,对应的,2,种类,DATA,原因,(,要因,) -,结果,(,特性,),的,关系,:,原料的纯度和制品的不良率,照明的亮度与工作的能率等,结果,-,结果,:,原材料的,拉伸强度和硬度,制品的,Claim,率,和 损失率,原因,-,原因,:,制品的特性中 反映温度和压力,96,/126,散点图制作,对应的,Data,整理在,Sheet.,: Data,数少,的话很难把握相关关系，所以要收集,30,个以上的,Data., Graph,用纸中,Data,的,刻度记录,.,对应的,Data,记录在,Graph.,记录必要事项,.,: Data,数,调查时间,制作,者,工序名等,NO,Y,X,1,2,.,0.3,0.1,1.20,2.03,97,/126,散点图,的,看法,强的,正,( + ),相关,弱的,正,( + ),相关,强的,负,( - ),相关,弱的,负,( - ),相关,不是直线的关系,没有关系,98,/126,(,练习,问题,),某,工厂某工序的标准是,705 sec,虽然每日检查 但是在偶尔使用中会到,60sec,以下,所以这个是,Pin Hole,发生的原因,.,为了调查这个原因，调查了与室温变化间的关系，如下：,看这,两个有什么关系，用,散点图,.,99,/126,(,练习,问题,),试料,调查日,分,室温,(),粘度,(sec),1,02/08, 08:30,6,70,2,09:30,10.5,65,3,10:30,14,61,4,11:30,18,58.5,5,02/09, 08:30,10,68.5,6,09:30,13,66,7,10:30,16,62.5,8,11:30,18.5,60.5,9,02/10, 08:30,13,72,10,09:30,15,69,11,10:30,17,67,12,11:30,19,65,13,02/11, 08:30,8,69.5,14,09:30,12,65.5,15,10:30,15,64,16,11:30,18,60.5,试料,调查日,分,室温,(),粘度,(sec),17,02/12, 08:30,9,71,18,09:30,12,66,19,10:30,15,63,20,11:30,18,62,21,02/13, 08:30,12,69,22,09:30,14,67,23,10:30,16,66,24,11:30,18,65,25,02/15, 08:30,10,70,26,09:30,13,65.5,27,10:30,16,64,28,11:30,18.5,62,29,02/16, 08:30,5,69,30,09:30,10,63,31,10:30,14,50,32,11:30,18,56.5,100,/126,第六节 直方图,:,在某种条件下收集的,DATA,，,在其存在的范围内分几个区间,根据各区间中,DATA,的出现次数并指定图表以后，根据下边的图画出来,Historgram(Histogram,),是,?,虽然我们想制造品质良好的制品,但实际上用同样的工序，同样的设备，,同样的作业标准，同样的材料制造，,在完整的制品品质上会有散布,.,这时根据品质特性得到的,DATA,是以什么,值为中心最多，离中心越远，其比率越小,这个叫 分布，散布,为了有效的知道集合的性质而使用的,这个方法叫,Historgram,.,数,45.7 46.7 47.7 48.7,10,5,101,/126,用语说明,发,生,次,数,45.7 46.7 47.7 48.7,10,5,区间的,下限,幅,(CLASS WIDTH),种类,(CLASS),发生次数,(FREQUENCY),区间的中心值,(MIDPOINT),102,/126,Historgram,制作,方法,收集,DATA. :,最小,50,以上，一般要做,100,以上,.,(,例,),制品某部位的尺寸,3.97,4.16,4.05,4.18,4.00,4.12,3.99,4.12,4.18,4.05,4.01,4.20,3.96,4.13,4.04,4.21,4.16,4.02,4.22,4.05,4.10,4.08,4.06,4.08,4.12,4.10,4.08,4.12,4.14,4.12,4.18,4.10,4.14,4.12,4.16,4.05,4.06,4.16,4.12,4.08,4.12,4.05,4.14,4.12,4.08,4.05,4.08,4.09,4.13,4.09,4.02,4.02,4.04,4.07,4.09,4.16,4.02,4.18,4.14,4.18,4.15,4.08,4.10,4.11,4.09,4.15,4.08,4.18,4.10,4.08,4.10,4.04,4.00,4.08,4.05,4.11,4.05,4.10,4.02,4.10,4.06,4.09,4.02,4.11,4.08,4.12,4.10,4.06,4.08,4.12,4.13,4.12,4.15,4.07,4.05,4.15,4.03,4.06,4.13,4.06,00,年,00,日,N = 100,单位,: Cm,103,/126,Historgram,制作,方法,求,DATA,的最大值,( X max ),最小值,( X min ) .,求区间数,: K,K = n = DATA,数,= 100 = 10,求区间的幅,: h,h = ( X max - X min ) / K = ( 4.22 - 3.96 ) / 10 = 0.026,= 0.03 (,最小测量单位,0.01,的整数倍,),各列的最大值,4.22,4.21 4.16 4.13 4.20 4.18 4.12 4.12 4.18 4.16,各列的最小值,4.05 4.04 4.02,3.96,4.01 4.05 3.99 4.00 4.05 3.97,104,/126,Historgram,制作,方法,求区间的上下限,.,:,区间的上下限 要在测量间隔,1/2,处,.,第一区间下限,= X min - (,测量间距,) / 2,= 3.96 - 0.01 / 2,= 3.955,第一区间上限,=,第一区间下限,+ h,= 3.955 + 0.03,= 3.985,求区间的中心值,.,: (,区间下限,+,区间上限,) / 2,中心值,= ( 3.955 + 3.985 ) / 2,= 3.97,105,/126,Historgram,制作,方法,DATA,的 频率,( f ),计算,.,BOUNDARIES MIDPOINT FREQUENCY(CHECK) f,1 3.955 3.985 3.97,2 3.985 4.015 4.00,3 4.015 4.045 4.03,4 4.045 4.075 4.06,5 4.075 4.105 4.09,6 4.105 4.135 4.12,7 4.135 4.165 4.15,8 4.165 4.195 4.18,9 4.195 4.225 4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,计,100,106,/126,Historgram,制作,方法,画,Historgram,.,必要事项记录,.,: data,履历,(,制品名,工序名,规格,Data,收集期间,制作日期,制作日,制作,者,),数,3.97,10,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,20,30,107,/126,Historgram,看法,Historgram,的形态,形态的说明,CHECK POINT,备注,左右对称型,无齿型,左右倾斜型,次数中间部分多,离中心越远，次数越少,(,左右对称,),工序稳定以后一般的,形态,.,阁一个区间次数减少，是,无齿型,.,区间幅设为测量单位的,整数倍时,测量者的测量能力是否,有错误等检讨必要,平均值的分布左右倾斜,次数一边多一边少,.,(,左右非对称型,),因 理论和规格等原因,下限得到控制，且对,某种值以下的数据没有,收集,.,不纯物的成分接近,0 %,情况,不良,品数或缺点,数 接近,0,的情况,.,根据层别,整体的散布可,分为多个散布,.,108,/126,Historgram,看法,左右边断开型,平均值的分布极端的倾斜,在一方,.,(,左右非对称型,),把规格以下的全部删除,或 测量，检查的事物或,测量误差等从新确认,.,全数调查时出现,这种情况时 要提,高工序能力或规,格再检讨,各区间包含的次数差不多,.,平均值与 其他几种分布,混入,.,层别以后,Historgram,再,制作,:,机械,原料别,层别以后,Historgram,制作,高原型,分布的中心部分次数少,左右多,.,平均值中含有其他两个,分布的时候,.,:,两台,机械,间,两,种类,的原料等,层别以后,Historgram,再,制作,:,两个分布差异会,明确化,双峰型,Historgram,的形态,形态的说明,CHECK POINT,备注,109,/126,左右对称,Historgram,边上有 脱离的,次数集中的地方,.,相互不同的分布,Data,稍微混入的情况,其他工程的,DATA,混入,与否调查,:,发生原因调查,有脱离的峰,Historgram,看法,Historgram,的形态,形态的说明,CHECK POINT,备注,110,/126,Historgram,和 规格的比较,满足规格的情况,理想的情况,制品的范围,规 格,制品的范围,规 格,一边没有余量的情况,有必要使平均值降低,.,制品的范围,规 格,两边没有余量,要缩小散布,.,制品的范围,规 格,余量太多的情况,111,/126,Historgram,和规格的比较,不能满足规格的情况,脱离平均值的情况,要使平均值在规格的中心值,制品的范围,规 格,散步大的情况,工程改善,全数线别,制品的范围,规 格,下限规格脱离的情况,.,平均值上升或,散布缩小,制品的范围,规 格,平均值脱离的情况,规格,工序,变更,及,全数线别,层别,实施,制品的范围,规 格,112,/126,Historgram,的活用,Point,根据分布,(,散步,),来判定工序是否异常,.,调查是否有脱离规格的,.,调查散布倾斜的原因,.,改善前，改善后的效果调查,.,113,/126,(,练习,问题,),某个工序的制品测量以后得到如下,Data.,画出,SPEC,在,75,以下时是否能满足,Historgram,画以后判定,!,55 64 62 53 50 55 49 32 37 32,63 60 73 53 50 56 54 28 50 44,55