分布式与云计算技术探究与安全瓶颈的研究

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10000,10000+,PV,(万),架构演变过程,8,架构图,前端负载,+,缓存,(,lvs+nginx,),web,web,web,web,web,server,user,user,product,product,order,order,消息中间件,统一配置平台,分布式缓存,DAL,(,分库分表、读写分离,),db,db,db,db,db,db,Db cluster,统一监控平台,使用,RPC,通信:,同步,/,异步调用,client,负载均衡,.,order web,login web,order,distributed,server,Logic server Layer,Base server Layer,9,RPC,原理,10,RPC的基本思想:允许程序调用位于其他机器上的进程(代码迁移),客户存根(client stub):服务器过程的代理,服务器存根(server stub):客户过程的代理,RPC原理,11,1.客户端进程正常调用客户存根,2.客户存根将参数生成消息,并调用本地操作系统,接着挂起,3.本地操作系统将消息发送给服务器,4.服务器(处于接收状态)的操作系统将收到的消息传给服务器存根,5.服务器存根将参数提取出来,并调用服务器上的进程,6.服务器执行完操作,将结果返还给服务器存根,7.服务器存根将结果打包成消息,并调用服务器操作系统,8.服务器操作系统将消息发给客户端,9.客户端操作系统将消息传给客户端存根,10.客户存根将结果去除返还给客户进程,RPC的基本操作流程,12,RPC的基本操作流程,13,不同的机器数据编码格式不一样,参数解码出错,指针和引用的传递,解决方法:,约定双方遵守的协议,消息结构,数据结构的表示,存根中加入接口进行转化,用复制还原调用代替引用调用,参数传递的问题,14,RPC,应用,15,为何需要,RPC,?,现今企业大多数的信息系统解决方案是在局域网上实现的,而且主要是面向部门级应用的。,一方面,企业内部各组织机构开发的各种单项应用以及多途径引入的应用软件,造成普遍存在的异构信息孤岛问题,使得数据难以共享、集成。,另一方面,随着,Internet/Intranet,技术的飞速发展,企业对数据共享和深层次的应用的要求,(,例如基于数据仓库的,OLAP,和数据采掘等决策支持应用,),越来越迫切。不但需要集成分布在网络中多个数据库服务器上的数据,而且需要访问分布在网络上的电子邮件、,HTML,文档、电子表格以及其它非数据库数据源。要集成的不但包括本企业局域网上的数据,而且包括处于,Internet,环境下企业外部的相关数据。,RPC,在网络中的应用,16,在这种情况下,要求建立一个分布、异构的计算环境,在此环境下实现系统的互操作。要解决分布、异构的数据访问和互操作问题,一种有效的手段是利用,RPC,。使用,RPC,使软件开发人员能够透明的调用网络另一端机器提供的服务而不用管对方机器的体系结构。,RPC,的原理是将一个服务的请求和执行在客户和服务器之间进行分布。客户在请求一个服务之前,要知道服务的接口名和调用参数,然后它通过网络向服务器发出,RPC,请求。服务器收到请求后,调用本地的服务实现之,然后将结果传回客户。,RPC,在网络中的应用,17,2000,年,5,月,W3C,提出的,SOAP,技术是一种新的对象远程过程调用,(ORPC),技术,有助于实现大量异构程序和平台之间的互操作性,实现异构数据源数据的访问和集成,从而使存在的应用能够被广泛的用户所访问。,SOAP,是把成熟的基于,HTTP,的,WEB,技术与,XML,的灵活性和可扩展性组合在一起。它在一定范围内能够克服已存在技术,(,如,CORBA,和,DCOM),的一些缺陷,提供一种新的进行异构数据集成的手段。,RPC,在网络中的应用,18,什么是,SOAP,?,SOAP,即,简单对象访问协议,是一种轻量的、简单的、基于,XML,的协议,它被设计成在,WEB,上交换结构化的和固化的信息。,作为,WebService,三要素:,SOAP,、,WSDL,、,UDDI,之一,,SOAP,用来传递信息的格式,,WSDL,用来描述如何访问具体的接口,,UDDI,用来管理、分发、查询,WebService,。,SOAP,可以和现存的许多因特网协议和格式结合使用,包括超文本传输协议(,HTTP,),简单邮件传输协议(,SMTP,),多用途网际邮件扩充协议(,MIME,)。,RPC,在网络中的应用,19,SOAP,中的,RPC,SOAP,最常用的应用是作为一个,RPC,协议。,SOAP,采用的是将已有的,XML,技术和,HTTP,技术结合起来,用,XML,作为其编码模式,用,HTTP,作为其,RPC,的传输协议。在一个,SOAP,环境,,WEB,服务器就是,SOAP,的,ORB(,对象请求代理,),,而后台服务器可以是基于任何已有的,RPC,技术的服务提供者,当然也可以是,WEB,服务器。,SOAP RPC,工作方式的全过程:,首先,从客户端开始,客户发出远程过程调用请求,这常表现为点击浏览器页面上的某个链接,当用户点击后,,SOAP Request,就由客户端发出。这个,SOAP Request,按照,SOAP,协议的要求,以,XML,的格式封装在一个,HTTP Post,请求中,并加上相关的请求头信息向服务器发送。,RPC,在网络中的应用,20,然后,服务器收到,HTTP Post,请求,由于是作为,HTTP,请求传输的,服务器查看,HTTP,请求,(,这里实际上是,SOAP,请求,),的是哪个服务器上的哪个服务,处理该请求的服务器将请求中以,XML,形式携带的数据传递给该请求中要求调用的应用程序。在处理了请求之后,,HTTP,服务器发回一个,HTTP,响应到客户端。响应包括用一个状态代码来表示请求的结果。响应也可以包含任意的体信息,比如调用的返回值。,RPC,在网络中的应用,21,举一个,SOAP,请求的实例:,在这里,除去,SOAP,元素,实际要发出的远程调用方法名是,getReverse,,而调用参数是,Hello,,,World,。这个,SOAP,请求的目的就是,:,调用,getReverse,,取得输入参数的逆序。,RPC,在网络中的应用,22,用,SOAP,进行,RPC,的好处:,SOAP,调用的数据和方法名传输是基于,XML,的。利用,XML,在信息交换上的强大能力,可使数据和数据的表现形式分离,从而实现分布的应用程序之间的透明信息交换而不需关心信息的具体编码格式。,SOAP,协议是基于文本的协议,因此它是完全与平台无关的协议,能够接受文本信息的一切系统都可以发出和接收,SOAP,消息,而且,Server,在接受了消息以后,可以任意选择使用本地的可执行程序,或是,COM,组件,或是一段脚本等等来处理,SOAP,消息。,RPC,在网络中的应用,23,SOAP,用,HTTP,作为,RPC,协议,它简单、配置广泛,且对防火墙比其它协议更容易发挥作用。像,IIS,和,Apache,这样的,Web,服务器就可对,RPC,进行处理。而且在客户和服务器被防火墙或代理服务器分隔的情况下,使用,HTTP,协议进行,RPC,比使用,DCOM,或,CORBA,这类协议容易,这是因为现有的,Internet,连接技术对遵循,HTTP,协议的信息有很好的处理技术。,RPC,在网络中的应用,24,RPC,应用在嵌入式系统,在嵌入式环境下,节点间的通信往往是通过显式地发送和接收消息进行的,网络的开发者需要了解网络接口及使用方式,通信过程对开发者来说不是透明的。,这样做的优点是:通信效率高,可以针对发送的数据类型和语义进行优化,资源占用少,响应速度快。但是它的缺点也很明显,增加了开发的复杂性。,为了提高节点间通信层次,隐藏通信细节,提高开发效率,提出了将,RPC,应用于嵌入式环境下。,25,RPC,应用在嵌入式系统,例:在采用,ARM7(Philips LPC2210),为处理器,,C/OS-II,为底层操作系统,以太网和,TCP/IP,协议栈为网络环境。由于在嵌入式环境下,节点间通信的数据量比较小,对实时性有一定的要求,因此设计中是以低延时作为主要目标。,26,RPC,应用在嵌入式系统,在,ARM,平台上用,C,语言描述的,RPC,请求报头和服务器存根注册列表:,27,RPC,应用在嵌入式系统,从测试结果可以看出,,RPC,相关操作对调用时间的影响极低,基本实现了低延时的设计目标。,28,RPC,在三层分布系统中的应用,越来越多的数据库应用系统使用三层分布架构,即在原有的客户机,/,服务器体系结构之间加人了一层或多层应用服务程序这种程序称为应用服务器。,29,RPC,在三层分布系统中的应用,该系统在技术上主要采用,RPC,来实现客户端,与服务器的通信,而在服务器与数据库之间则采用,OCI(Oracle Call Interface),接口来实现通信。终端通过,RPC,客户端,(Stub),调用应用服务器提供的远程过程终端只需将调用接口所需要的参数传递给应用服务器,而程序的运行实际上是在应用服务器上完成的。服务器处理传来的信息,,通过,OCI,接口访问,Oracle,服务器, 将从终端传来的数据传输给,Oracle,数据库,对数据库中的表进行查询、插、删、改等操作。,主要应用:处理居民身份证信息,高考成绩等数据量较大的系统。,30,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,基于,VC+6.0,创建一个简单的客户机,服务器的分布式应用程序,实现客户应用程序在一个远程过程调用中,可以添加或查看存于服务器的学生成绩。,31,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,服务器端的开发流程,score.idl,MIDL,Compiler,score.h,score,_s.c,Server Stub,score,s.c,score,p.c,C Compiler,Linker,Import,Library,score.exe,score.acf,32,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,客户端的开发流程,score.idl,score.h,score_c.c,Client Stub,scorec.c,C Compiler,Linker,Import,Library,MIDL Compiler,score.acf,scorec.exe,33,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,score.idl,中接口的定义,属性配置文件,score.acf,34,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,添加新成员成绩函数,add_member(),和查询成绩函数,check_score(),35,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,运行结果:将附件中的两个可执行文件拷到某一目录下,打开两个命令行窗口,一个模拟表示服务器端,另一个模拟表示客户端。,1.,运行服务器端,36,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,2.,运行,客户,端,37,仿真:一个处理成绩的,RPC,应用程序,3.,运行,客户,端,后服务器变为:,38,根据云安全联盟(,CSA,)的调查,大部分的受访者会存在对自己在云端的敏感数据可能会被破坏或者窃取的担心,因而并没有把敏感数据存储在云中。安全性是现阶段云计算的研究热点,。,如何在保证数据安全的情况下,对数据进行处理呢?一种可能的解决方法就是,将,加密域信号处理,与云计算结合起来,在,Craig,Gentry,的博士论,文,中,他虚构了这么一个场景,可以生动地说明这一方法。这个场景描述的是一个叫,Alice,的珠宝店主如何设计一个系统来保证自己的珠宝店珠宝的安全性。,分布式与云计算安全瓶颈探究(二),39,手套箱,这里我们将云计算与加密域信号处理结合起来的技术称为安全云计算。,40,在一个共有,、,不可信任的云环境中,不仅仅用户对云设备提供商以及应用提供商是否会非法收集隐私信息持怀疑态度,应用提供商也对云设备提供商是否会非法盗用存储在云设备上的应用信息存在担忧。这个时候安全云计算的实现意义重大。,安全云计算,41,MRAC(Model-reference adaptive control),滤波器是信号处理中的一个重要模块,而自适应滤波器在非平稳的环境中是高效的。为了调节滤波器参数到最佳状态,各个用户需要把自己的滤波器组的输入以及收集到的信息发送给云端的自适应控制器,从而实现参数的调整。在这个情景中,如果输入信息以及滤波器所收集到的信息包含了隐私敏感信息的话,即便在传输存储过程中使用了安全保护技术,最终为了实现参数调节,信号不得不在云端解密以便自适应控制器进行处理,这就存在了隐私泄露的风险。,下面几种场景更可以体现云计算中的安全隐私问题:,42,E-Health,E-Health,是一个典型的涉及到了隐私敏感信息的场景。,E-Health,,为保健机构提供了极大的便利,特别是在保健机构不具备存储大量数据以及进行大规模数据分析处理能力的情况下。在这种情况下,保健机构将病患信息存储到云端的服务器,由云端服务器进行处理。同时,这个有利于收集更多保健机构的病患信息,构建一个较为全面丰富的数据库,一些实验室、分析中心可以通过请求访问服务器的数据,对数据进行分析处理,有利于研究工作的开展。但如果云不是保健机构的私有云的话,就会存在病患信息是否会被非法窃取非法利用等问题。,43,Biometric verification,生物认证也是一个需要考虑安全隐私问题的场景。生物信息包括了人脸、指纹、声音等个人隐私信息,它们是在生物认证中,对人物进行区分的重要凭证。在一个生物认证系统中,一些生物信息存储在云端的数据库中,通过在云端进行匹配,以确认用户是否能够通过系统认证。外源生物认证,即数据库及认证模块在云端,有着多种好处,例如节约存储处理成本等。但是,当云是一个共有不可信任的云的时候,我们就要考虑上传到云端的个人生物信息,以及存储在云端的数据库的安全问题。一个最好的场景就是,我们上传的个人信息是加密的,云端的数据库也是加密的,但是我们同时还能够对其进行匹配操作。,44,一种可能的安全云计算框架,在最上层,是个人用户以及在云端的加密数据库、安全的应用系统。中间层,是用户信息的加密模块,以及云端的数据库加密存储模块,基于加密域信号处理的安全处理器,最底层是云设备。,45,Paillier,加密系统,46,一般来说,将加密域信号处理与云计算结合起来,实现安全云计算,还需要解决一下几个问题:,一是如何在处理器实现加密处理的问题,即将明文域的信号处理算法,在密文域实现;,二,是解决密文信号的膨胀问题,即如何尽可能的在不影响安全性的情况下,减少密文膨胀,减少存储信息所需要的空间;,三,是加密域信号处理的效率问题。,47,(,1,)在用户端对原始图像进行加密,然后传输到云端。,(,2,)云端的处理器对加密的图像进行小波变换,将处理结果返回用户端。,(,3,)用户端对处理结果解密,以验证安全小波变换是否正确。,例子:在云端实现安全小波变换,48,加密域小波变换的实现,49,public,void,KeyGeneration(,int,bitLengthVal,int,certainty ,bitLength,= bitLengthVal;,p,=,new,BigInteger(,bitLength,/ 2, certainty,new,Random();,q,=,new,BigInteger(,bitLength,/ 2, certainty,new,Random();,n,=,p,.multiply(,q,);,nsquare,=,n,.multiply(,n,);,g,=,new,BigInteger(,2,);,lambda,=,p,.subtract(BigInteger.,ONE,).multiply(,q,.subtract(BigInteger.,ONE,).divide(,p,.subtract(BigInteger.,ONE,).gcd(,q,.subtract(BigInteger.,ONE,);,if,(,g,.modPow(,lambda,nsquare,).subtract(BigInteger.,ONE,).divide(,n,).gcd(,n,).intValue() != 1) ,System.,out,.println(,g is not good. Choose g again.,);,System.,exit,(1);,public,BigInteger Encryption(BigInteger m, BigInteger r) ,return,g,.modPow(m,nsquare,).multiply(r.modPow(,n,nsquare,).mod(,nsquare,);,部分仿真代码,50,原始图像,(,512,*,512,),加密,图像,密钥为:,427753955596774739656142729982354357691645871992673642353384358384185365964944633327748772472276343,远大于,1024bits,实验结果,51,云端分解,图像,解密,图像,直接分解,图像,52,除了上述介绍的部分同态加密,还有,如,Gentry,提出的全同态加密系统,在全同态中,任意次加法与乘法都是可以实现的,相当于电路中的与门和或门都是可以实现的,这样我们就可以利用其设计出实现多种算法的应用系统。但是由于全同态的基本思想是在密文中实现解密算法,以实现减少多次运算后误差膨胀带来的错误,其安全性以及实现效率都还有待提升。,总而言之,安全云计算有着其广阔的研究前景。为了人们能够更加信赖云计算,破除安全瓶颈,安全云计算研究的意义重大。将加密域信号处理与云计算结合起来,是一个行之有效的方法,但距离其加入实用,还有很长的一条道路要走。,总结,53,谢谢大家,54,
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