养老保险联网数据应用分析框架

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,养老保险联网数据应用分析框架,劳动保障部社保中心,2005.5,1,联网数据应用,联网数据应用,综合查询,公众服务,业务支持,测算支持,模型数据,支持,2,联网数据分析,联网数据分析,分类,归纳,比较,关联,预测,3,数据分析,数据挖掘,数据统计,对数据进行有效的组织（排列组合）、整理及特征提取，常用于用户查询，交互性强,深层次的数据分析，找出数据中潜在的规律和趋势，常用于决策分析系统（如精算领域中模型的建立和应用）,数,据,仓,库,技,术,4,一、联网数据指标结构,5,一、联网数据指标结构,交换库指标,期别类,地区代码类,单位信息类,职工信息类,离退休人员信息类,6,一、联网数据指标结构,单位信息类,单位自然属性,单位社会属性,单位参保属性,单位基金属性,7,一、联网数据指标结构,单位自然属性,第3项：单位编号,第4项：单位名称,单位社会属性,第5项：单位类型,第6项：组织机构代码,第7项：经济类型,第8项：隶属关系,第9项：所属行业,8,一、联网数据指标结构,单位参保属性,第10项：征缴方式,第11项：单位参保缴费状态,第12项：参保日期,第13项：单位缴费基数,9,一、联网数据指标结构,单位基金属性,第14项：本月应缴金额合计,第15项：本月单位应缴金额,第16项：本月个人应缴金额合计,第17项：本月实缴金额合计,第18项：本月单位实缴金额,第19项：本月个人实缴金额合计,第20项：本月补缴金额合计,第21项：本月单位补缴金额,第22项：本月个人补缴金额合计,第23项：本月补缴滞纳金,第24项：本月补缴利息,第25项：累计欠缴金额合计,第26项：单位累计欠缴金额,第27项：个人累计欠缴金额合计,10,一、联网数据指标结构,职工信息类,在职职工自然属性,在职职工社会属性,在职职工参保属性,在职职工基金属性,11,一、联网数据指标结构,在职职工自然属性,第32项：姓名,第33项：性别,第34项：公民身份号码,第35项：民族,第36项：出生日期,在职职工社会属性,第30项：所在单位编号,第31项：个人编号,第37项：户口性质,第38项：个人身份,第39项：从事特殊工种月数,第40项：参加工作日期,12,一、联网数据指标结构,在职职工参保属性,第41项：建立个人帐户日期,第42项：个人缴费状态,第43项：中断或终止缴费原因,第44项：个人缴费基数,第52项：累计缴费月数,在职职工基金属性,第45项：本月个人应缴金额,第46项：个人身份参保职工本月个人应缴统筹金额,第47项：本月单位缴费应划入个人帐户金额,第48项：本月个人实际缴费金额,第49项：本月单位缴费实际划入个人帐户金额,第50项：个人帐户中个人缴费部分累计本息,第51项：个人帐户中单位划入部分累计本息,13,一、联网数据指标结构,离退休人员信息类,离退休人员自然属性,离退休人员社会属性,离退休人员参保属性,离退休人员基金属性,14,一、联网数据指标结构,离退休人员自然属性,第57项：姓名,第58项：性别,第59项：公民身份号码,第60项：民族,第61项：出生日期,离退休人员社会属性,第55项：原单位编号,第62项：个人编号,第63项：参加工作日期,第64项：离退休日期,第65项：退休前个人身份,第66项：原单位类型,第67项：离退休类别,15,一、联网数据指标结构,离退休人员参保属性,第68项：社会化管理形式,第69项：停发养老金原因,第70项：本人长期生活地,离退休人员基金属性,第71项：本月应发养老金合计,第72项：本月应发基础养老金,第73项：本月应发过渡性养老金,第74项：本月应发个人帐户养老金,第75项：本月应发补贴金额合计,第76项：本月应发基本离退休退职费,第77项：本月实发养老金合计,第78项：本月实际补发当年待遇调整养老金,第79项：本月实发其他养老保险待遇金额合计,第80项：本月末个人帐户余额,16,二、联网数据统计表功能,固定表：16大类40张表,第0类（4）：汇总本月缴费、补欠、个人帐户、发放情况,第1类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的单位个数,第2类（4）：分单位类型、隶属关系、经济类型的分性别的参,保人数、缴费人数、中断人数、终止人数以及分中断终,止原因的分性别的参保人数,第3类（5）：分经济类型的、分退休前个人身份的、分离退休,类别的、分社管形式的、分长期生活地的离退休人数,第4类（1）：参保职工年龄分组,第5类（1）：离退休人员年龄分组,第6类（1）：离退休时间分组,第7类（1）：分停发养老金原因人数,17,二、联网数据统计表功能,固定表：16大类40张表,第8类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的应缴实缴,第9类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的欠费情况,第10类（3）：分单位类型、隶属关系、经济类型的补缴情况,第11类（1）：职工个人平均缴费基数,第12类（4）：分单位类型的、分退休前个人身份的、分退休类,别的、分性别的人均养老金,第13类（1）：职工个人帐户平均储存额,第14类（4）：离退休人员个人帐户平均储存额、终止领取养老,金人员按性别年龄分组、按应发养老金水平分类、按,年龄分组的平均养老金水平,第15类（1）：按中断缴费原因分类人数和平均年龄情况,18,二、联网数据统计表功能,临时表：手工操作,当期停止领取养老金人员年龄分组,新增退休人员应发养老金水平,终止领取养老金人员年龄情况,分性别和单位类型参保职工实际缴费年限分组,19,二、联网数据统计表功能,统计表上报情况：,不全面,不及时,不连续,不对应,严重影响：,数据应用,数据分析,20,三、联网数据应用框架,21,四、联网数据分析框架,数据分析,数据分布,单位缴费,情况,在职职工,情况,对比分析,离退休人员,情况,22,四、联网数据分析框架,数据分布,数量,负担水平,性别分析,参保单位,离退休人员,在职职工,23,四、联网数据分析框架,单位缴费情况,缴费状态,缴费情况,补缴情况,补欠情况,24,四、联网数据分析框架,在职职工情况,缴费状态,缴费情况,缴费基数,中断缴费,情况,个人帐户,25,四、联网数据分析框架,离退休人员情况,人员类别,分析,停发待遇,原因,年龄、性别,分析,个人帐户,养老金水平,26,四、联网数据分析框架,停发待遇原因,年龄分组,平均余命,27,四、联网数据分析框架,离退休人员年龄、性别分析,年龄分组,提前退休,人员,平均余命,28,四、联网数据分析框架,养老金水平,新增人员,全部人员,提前退休,人员,29,四、联网数据分析框架,对比分析,当期收支比较,缴费水平和养老金水平比较,30,五、联网数据应用演示,1.分析中断缴费人员的流失，分地区、分企业经济类型（国有、集体、外资、其他企业）、分性别、分年龄段参保人员中断缴费人员数量,2.分析参保人员中未来3年的预测退休人数（女50男60，不包括提前退休）,数据范围一：联网省份部分数据,31,五、联网数据应用演示,3.当期停止领取养老金人员年龄分组，从中可算出平均余命,4.分地区分性别分析离退休人员退休时平均年龄，分正常退休和提前退休,5.分地区、分单位类型（企业和机关事业）分性别、养老金水平差异,32,五、联网数据应用演示,数据范围二：地方运用联网数据开展分析应用的实例,33,六、联网数据质量评价,数据质量的评价：三个方面（一个指标）,一是数据格式正确,二是数据内容准确,三是与相关指标逻辑关系对应,目标,建立质量评价体系,34,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,通过指标项数据错误率进行判定,空项缺项,错误率,准确程度,逻辑对应,35,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式：,第一步：计算数据错误率,第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度,第三步：根据分类计算数据的可用率,36,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式：,第一步：计算数据错误率,数据错误率,空项缺项率or准确率or逻辑对应正确率,（or指或运算）,37,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式：,第二步：根据指标的数据错误率分类，确定指标的类别和可用度,第一类：指数据错误率在1%以下，,可用度=1,第二类：指数据错误率在120%之间，,可用度=2,第三类：指数据错误率在2050之间，,可用度=3,38,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,数据可用率计算方法及公式：,第三步：根据分类计算数据的可用率,每类指标的数据可用率,该类指标的数据总量,全部数据总量,100%,数据总量,单位库数据量单位库指标总量,在职库数据量在职库指标总量,离退休库数据量离退休库指标总量,39,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度：（用于应用和分析）,对北京、天津、河北、辽宁、吉林、上海、福建、陕西8省的数据质量进行了评价。,1可用程度较高的是上海、北京、天津。,2离退休库的指标可用度最高。,40,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度排名（第一类）,41,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度综合排名（第二类）,42,六、联网数据质量评价,联网指标的可用程度综合排名（第三类）,43,规范整理数据,建设优质数据环境,是支持事业发展的当务之急！,44,谢谢！,45,