医学统计学第3版秩和检验课件

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检验:H0:1=2,4,/90,非参数检验,:,是不以特定的总体分布为前提,不对总体参数进行推断或检验,只比较总体分布位置是否相同。这样的,检验称为非参数检验。,(,nonparametric test ),,是不依赖总体分布类型的统计方法(适用于任意分布),又称,任意分布检验,。如秩和检验、等级相关分析、游程检验、符号检验(,非参数统计方法,)。,4/90 非参数检验:是不以特定的总体分布为前提,不对总体参,5,/90,非参数检验适用范围(资料),定量资料不满足参数检验条件。,1.,总体分布类型不清或总体分布呈明显偏态 分布,而又无适当转换法转为正态分布;,2.,有序(等级)资料、秩次资料;,3.,分组数据一端或两端有不确定数值 ;,4.,总体方差不齐。,5/90非参数检验适用范围(资料)定量资料不满足参数检验条件,6,/90,非参数检验特点,优点:,1.,适用范围广,不受总体分布的限制 。,2.,方法简单。,缺点:,检验效能低(适合用参数检验的资料,如果用非参数检验会造成,数据信息的丢失,(观察值转秩次),,检验效能下降,),。,先选参数统计方法,后选非参数统计方法。,6/90非参数检验特点优点:,7,/90,第一节,Wilcoxon,符号秩和检验,符号:,7/90 第一节 Wilcoxon符号秩和检验 符,8,/90,一、配对设计的两样本比较,配对设计计量资料两处理效应的比较,一般采用配对,t,检验,如果差数明显偏离正态分布,应采用,Wilcoxon,配对符号秩和检验,亦称符号秩和检验(,signed rank test,)。,8/90一、配对设计的两样本比较配对设计计量资料两处理效应的,9,/90,配对设计资料的符号秩和检验,例,12-1,某研究者欲研究,保健食品对小鼠抗疲劳作用,,将同种属的小鼠,按性别和年龄相同、体重相近配成对子,,共,10,对,并将每对中的两只小鼠随机分到保健食品,两个不同的剂量组,,过一定时期将小鼠杀死,测得其,肝糖原含量,(,mg/100g,),结果见表,12-1,, 问不同剂量的小鼠,肝糖原含量,有无差别?,9/90配对设计资料的符号秩和检验例12-1 某研究者欲研,10,/90,本例配对,样本差值经正态性检验,,推断得,总体不服从正态分 布,现用,Wilcoxon,符号秩检验,。,10/90 本例配对样本差值经正态性检验,推断得总体不,配对设计资料的符号秩和检验步骤,1.,建立检验假设,确定检验水准:,H,0,:,差值的总体中位数等于零,即,M,d,=0,H,1,:,差值的总体中位数不等于零,即,M,d,0,检验水准,=0.05,配对设计资料的符号秩和检验步骤1.建立检验假设,确定检验水准,11,/90,12,/90,2.,计算检验统计量,T,值:,(,1,)求出各对数据的差值,.,(,2,)编秩,差值为,0,,不编秩,,n,要相应减小,(有效,n,),。按差值的绝对值从小到大编秩,并标明原差值的正负号。,有,绝对值相同且符号相同的差值,按,顺序编秩,;,绝对值相同但符号不同,,须取平均秩次,。,秩次相等称为,相持,。,12/902.计算检验统计量T值:,13,/90,13/90,14,/90,(,3,)分别求正、负秩和,:,本例,,T,+,=48.5,,,T,-,=6.5.,T,+,+,T,-,=n(n+1)/2=10,(,10+1,),/2=55,计算无误。,(,4,)确定检验统计量:,任取,T,+,或,T,-,为统计量,T,,,宜取,T,+,或,T,-,小者为统计量,T,。,本例,T,+,=48.5,、,T,-,=6.5,,宜取较小,T,-,=6.5,者。,求正、负秩和,14/90(3)分别求正、负秩和:求正、负秩和,15,/90,3.,确定,P,值,做出推断,(,1,)查表法 查配对设计,T,界值表,(,附表,10 p334 ):,T 在其上、下界值范围内,P值大于相应的概率。,T 在其上、下界值范围外,P值小于相应的概率。,T 等于其上、下界限值,P,值小于等于相应的概率,。,(,内大外小),15/903.确定P值,做出推断,16,/90,本例,,n=10,,,T=6.5,,查配对设计用的,T,界值表(,p334,),双侧:,T,0.05,,,10,=8-47,,,T,0.02,,,10,=5-50,得,0.02P50,时)超出附表,10,范围,可用正态近似法检验。,若出现相持较多(如超过,25%,),用上式求得的,Z,值偏小,应按下公式计算校正的统计量值,Z,c,。,t,j,为第,j,个相同秩次(绝对值)的个数,如,,3.5,,,3.5,,,6,,,6,,,6,17/90(2)正态近似法(n50时)超出附表10范围,,18,/90,配对设计资料的符号秩和检验,基本思想:,如果即,H,0,成立,,配对数值,差值的总体中位数等于,0,。处理因素无作用,。正秩和负秩和(,T,+,、,T,-,)在理论上是相近,。如果,T,+,、,T,-,差别太大,,T,值超出了对应检验水准,的界值范围,就,拒绝,H,0,;,否则不拒绝,H,0,。,18/90配对设计资料的符号秩和检验 基本思想:如果即H,19,/90,二、单一样本与总体中位数比较,若,单组随机,样本来自正态总体,,,比较其总体均数与某已知常数是否不同,,可,用,t,检验,;若样本来自非正态总体或总体分布无法确定,可用,Wilcoxon,符号秩和检验,检验总体中位数是否等于某已知数值。,19/90二、单一样本与总体中位数比较若单组随机样本来自正态,20,/90,单样本资料的符号秩和检验例题,例,12-2,已知某地正常人尿氟含量的中位数为,2.15,mmol/L,。今在该地某厂,随机抽取,12,名,工人,测得尿氟含量(,mmol/L,)的结果见表,12-2,。问,该厂工人的尿氟含量,是否,高于,当地正常人,?,20/90单样本资料的符号秩和检验例题 例12-2 已知,21,/90,根据专业知识可知,尿氟含量值呈明显的,正偏峰,分布,对样本观测值与已知总体中位数的,差值做正态性检验(,W,检验)结果是不满足单样本,t,检验条件,,故,选用,Wilcoxon,符号秩和检验,。,21/90根据专业知识可知,尿氟含量值呈明显的正偏峰分布,对,22,/90,单样本秩和检验的基本步骤,1.,建立检验假设,确定检验水准:,H,0,:,差值的总体中位数等于零,即,M,d,=0,H,1,:,差值的总,体中位数大于零,即,M,d,0,检验水准,=,0.05,22/90单样本秩和检验的基本步骤1.建立检验假设,确定检验,23,/90,2.,计算检验统计量,T,值:,(,1,),求差值,d,=,x,i,-2.15,,见表第二栏。,(,2,)编秩:,差值为,0,,不编秩,,n,要相应减小,(有效,n,),。按差值的绝对值从小到大编秩,并标明原差值的正负号。,有,绝对值相同且符号相同的差值,按,顺序编秩,;,绝对值相同但符号不同,,须取平均秩次,。,秩次相等称为,相持,。见,表第三栏,。,23/902.计算检验统计量T值:,24,/90,(,3,)分别求正、负秩和:,分别以,T,+,和,T,-,表示。,本例,,T,+,=62.5,,,T,-,=3.5.,核对:,T,+,+,T,-,=,n,(,n,+1)/2=,11,(,11,+1)/2=66,计算无误。,(,4,)确定检验统计量:,任取,T,+,或,T,-,为,检验统计量,T,。,一般应取,T,+,或,T,-,小者为,T,。,本例,T,-,=3.5,或,T,+,=62.5,宜取,T,-,=3.5,为检验统计量,T,。,24/90(3)分别求正、负秩和:分别以T+和 T-表示。,25,/90,3.,确定,P,值,做出推断,本例查配对设计,T,界值表,(p334 ),,,n=11,,单侧:,T,0.005,11,=5-61,,,T=3.5,,得,P0.005,按,=0.05,检验水准,拒绝,H,0,,,可以认为该厂尿氟含量,高于,当地正常人。,25/903.确定P值,做出推断T0.005,11=5-61,26,/90,第二节 两独立样本比较的秩和检验,一、原始数据的两样本比较,例,12-3,对,10,例肺癌病人,和,12,例矽肺,0,期工人,用,X,光片测量,肺门横径右侧距,RD,值,(,cm,),结果见表,12-3,。问肺癌病人的,RD,值是否,高于,矽肺,0,期工人的,RD,值?,26/90第二节 两独立样本比较的秩和检验一、原始数据的,27,/90,规定:,n,1,n,2,,,n,1,对应的秩和为,T,。,27/90规定: n1n2, n1对应的秩和为 T。,28,/90,1.,建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,肺癌病人和矽肺工人的,RD,值总体中位数相等(总体分布位置相同),H,1,:,肺癌病人的,RD,值,高于,矽肺工人的,RD,值,检验水准,=0.05,28/901.建立检验假设,确定检验水准,29,/90,2.,计算检验统计量,T,值,(,1,)编秩:,将两组数据从小到大统一编秩次,1,)相同数据在同一个样本中,按顺序编秩,2,)相同数据在不同样本中,须取平均秩次,29/902.计算检验统计量T值,30,/90,(,2,)求秩和:,以样本例数较小者为,n,1,其秩和为,T,1,(,141.5,),。,N=n,1,+n,2,,本例,N=22,,,T,1,+,T,2,=N(N+1)/2=253,秩和计算无误,。,(,3,)确定检验统计量,T,值:,若,n,1,=,n,2,,则,T=,T,1,或,T=,T,2,。若,n,1,n,2,,则,T=,T,1,。本例,,T= 141.5,。,求秩和,30/90(2)求秩和:以样本例数较小者为n1,其秩和为T,31,/90,3.,确定,P,值,做出推断,(,1,)查表法:当,n,1,10,且,n,2,- n,1,10,查,T,界值表(附表,11,,,p336,两独立样本秩和检验用)。先从左侧找到,n,1,(,n,1,和,n,2,中的较小者),本例为,10,;再从表上方找两组例数的差,(n,2,-n,1,),,本例,,n,2,-n,1,=2,,在两者交叉处即为,T,的临界值。,确定,P,值方法同前。本例,T= 141.5,,单侧:,0.025P10,或,n,2,-n,1,10,,超出附表,11,的范围,可用正态近似法作检验,公式为:,若相持较多(比如超过,25%,),校正式:,32/90(2)正态近似法:若n110或n2-n110,,33,/90,二、,等级资料的两样本比较,例,12-4,某研究者欲评价新药,按摩乐,口服液治疗,高甘油三脂血症,的疗效,将高甘油三脂血症,患者,189,例,随机分为,两组,,分别用,按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗,,数据见表,12-4,,问两种药物治疗高甘油三脂血症的疗效有无不同?,33/90二、等级资料的两样本比较 例12-4 某研究,34,/90,表,9-4,34/90表9-4,35,/90,1.,建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,两种药物疗效总体分布位置相同,H,1,:,两种药物疗效总体分布位置不同,检验水准,=0.05,35/901.建立检验假设,确定检验水准,36,/90,2.,计算检验统计量,T,值,(,1,)编秩:,先计算各等级的合计人数、秩次范围、平均秩次。见表第,(4) -(6),栏。,同等级秩次属于相持,。,(,2,)求秩和:,以平均秩次分别与各组各等级例数相乘,再求和得到,T,1,与,T,2,,,见第(,7,)与(,8,)栏,。,(,3,)确定检验统计量,T,值:,本例,n,1,=69,,超过了两独立样本,T,界值表范围,需用近似正态检验。,36/902.计算检验统计量T值,37,/90,表,10-4-2,,等级,相持,求,z,值校正,37/90 表10-4-2,等级,相持,38,/90,3.,确定,P,值,做出推断,查,t,界值表(附表,3,P316,),,Z,C,=3.31,,得,P,3,时,则,Hc,或,H,近似服从,自由度为,k-1,的,2,分布,,查,2,界值判断。,46/903.确定P值,做出推断,47,/90,二、等级资料的多样本比较,例,12-6,四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞的检查结果见表,12-6,。问四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细胞有无差别?,47/90二、等级资料的多样本比较 例12-6 四种疾,48,/90,48/90,49,/90,指标变量为等级变量,,不能用,2,检验,需用,Kruskal-Wallis,H,检验。,1.,建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞总体分布位置相同,H,1,:,四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞总体分布位置 不全相同,检验水准,=0.05,49/90指标变量为等级变量,不能用2检验,需用Krus,50,/90,(,1,)编秩,(,2,),求秩和,(,3,)确定检验统计量,H,值,2.,计算检验统计量,H,值,50/90(1)编秩2.计算检验统计量H值,51,/90,3.,确定,P,值,做出推断,=4-1=3,,查附表,9,(,2,界值表,,p333,),得,P0.005,,按,=0.05,检验水准,拒绝,H,0,。可以认为,四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细胞有差别。,51/903.确定P值,做出推断,52,/90,一、完全随机设计多个样本的多重比较,常用扩展的,t,检验。,52/90 一、完全随机设计多个样本的多重比较,53,/90,扩展的,t,检验,统计量,t,公式(,本书无,):,53/90扩展的t 检验,统计量t公式(本书无):,54,/90,例,12-7,某医院用,三种复方,小叶枇杷,治疗老年慢性支气管炎,,数据见表,12-7,的第,(1)-(4),栏,试比较,三种方剂的疗效有无差异,。,54/90例12-7 某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年慢性,55,/90,同前,如老复方样本秩和为:,55/90同前,如老复方样本秩和为:,56,/80,计算各样本秩和和检验统计量值,H,56/80 计算各样本秩和和检验统计量值H,57,/90,H,检验结果为,:,H,C,=25.1214,拒绝,H,0,,,差别有统计学意义,认为,3,种复方小叶枇杷方剂治疗老年慢性支气管炎的疗效有差别。要判断在,3,种复方小叶枇杷方剂中哪些样本间有差别,需进一步,做两两比较,。,57/90H 检验结果为:HC=25.1214, 拒绝H0,,58,/90,58/90,59,/90,多重比较中求平均秩次,59/90,60,/90,60/90,61,/90,计算结果见表,12-8,。,61/90计算结果见表12-8。,62,/90,3.,确定值,作出统计推断,62/903. 确定值,作出统计推断,63,/90,独立样本均数多重比较,因扩展,t,检验等多重比较方法在上统计软件无法实现。,统计软件可以实现的两种方法:,(,1,)秩转换法(大样本),秩转换后进行方差分析及多重比较,表,12.7,(,p170,),(,2,)调整检验水准法,Bonferroni,法。两独立样本秩和检验。,63/90独立样本均数多重比较因扩展t检验等多重比较方法在上,64,/86,Bonferroni,法,该法又称,Bonferroni t,检验。,Bonferroni,提出,当多重比较时,若每次比较的检验水准为,共进行,m,次比较,当,H,0,为真时,犯第一类错误的累积概率不超过,m,,这就是著名的,Bonferroni,不等式。,故要使多次比较后犯第一类错误的累积概率不超过规定的,,令,= m ,,确定在多重比较中每次比较的检验水准,=,/,m,。因此,Bonferroni,的实质是调整检验水准,故又称,Bonferroni,调整法。,64/86 Bonferroni 法 该法又称Bonferr,65,/86,如,3,个样本比较时,,m,=,k,(,k,1)/2,,按检验水准, ,下结论。,65/86 如3个样本比较时,,66,/90,第四节,随机区组设计资料的秩和检验,随机区组设计是配对设计的扩展。,66/90第四节 随机区组设计资料的秩和检验 随机区组,A,处理,B,处理,配对设计,A,处理,B,处理,C,处理,配伍设计,对,子,区组,A,B,A,B,C,一、多个相关样本比较的,Friedman,M,检验,A处理B处理配对设计A处理B处理C处理配伍设计对区组ABAB,67,68,/90,随机化区组设计资料的秩和检验,例,12-8,欲,用学生的,学习成绩,综合评分,来,评价四种教学方式的不同,,按照,年龄、性别、年级,、社会经济地位、学习动机相同和智力水平、学习情况相近,作为配伍条件,,,将,4,名学生分为,一组,,共,8,组,,,每区组的,4,名学生随机分,到,四种不同,的,教学方式实验组,,经过相同的一段时间后,,测得学习成绩的综合评分,,见表,12-9,。试,比较四种教学方式,对学生学习成绩的,综合评分有无影响,?,68/90随机化区组设计资料的秩和检验 例12-8 欲,69,/90,本例属随机化区组设计,观察,指标为连续型变量资料,,各教学方式组,数据来自非正态总体,,不宜做方差分析。,表,12-9,69/90 本例属随机化区组设计,观察指标为连续型变量资料,70,/90,本例随机化区组设计所用方法是,Friedman,M,检验,,用于推断随机区组设计资料的多个,相关样本,所来自的多个总体分布是否有差别。,70/90 本例随机化区组设计所用方法是Friedma,71,/90,1.,建立检验假设,确定检验水准,H,0,:,四种教学方式的综合评分总体分布位置相同,H,1,:,四种教学方式综合评分总体分布位置不全同,检验水准,=0.05,71/901.建立检验假设,确定检验水准,72,/90,(,1,)编秩、求秩和:,先,将各区组内数据由小到大编秩,遇相同数值取平均秩次,。再将各处理组的秩次相加,得到,各处理组秩和,。,(,2,)计算检验统计量,M,值,:,2.,计算检验统计量,M,值,k,是处理数,b,是区组数,,R,i,是样本秩和。,72/90(1)编秩、求秩和:先将各区组内数据由小到大编秩,73,/90,本例,,k=4,b=8,,将各样本秩和代入得:,73/90本例, k=4,b=8,将各样本秩和代入得:,74,/90,3.,确定,P,值,做出推断,(,1,),M,界值法,根据,k,、,b,查附表,13,的,M,界值表(,p338,)。,本例,,区组数,b,=8,,,处理数,k,=4,,查附表,13,M,界值表,(P338),得,M,0.05,=105;,M,=191.5,M,0.05,,,P,0.05;,按,=0.05,检验水准,拒绝,H,0,接受,H,1,。可以认为不同教学方式对学生学习成绩的综合评分有影响。,74/903.确定P值,做出推断,75,/90,2,(,M,)值按下式计算,(,2,),2,近似法,k,是处理数,b,是区组数,,R,j,是样本秩和。按,2,界值确定,P,值下结论。,相同秩次较多时应校正。,75/90 2 (M)值按下式计算(2)2近似法,76,/90,如本例,,k=4,b=8,,将各样本秩和代入得:,76/90如本例, k=4,b=8,将各样本秩和代入得:,77,当随机区组设计资料经,M,检验结论是拒绝,H,0,,进一步需要作各个处理组的多重比较,。,随机区组设计资料多重比较的方法与成组设计资料的多重比较相似:,(,1,)秩转换法(大样本),秩转换后进行方差分析及多重比较(特别:按区组编秩次),(,2,)调整检验水准法,Bonferroni,法。配对设计资料的秩和检验。,二、多个相关样本的多重比较,77当随机区组设计资料经 M 检验结论是拒绝H0,进一步需要,78,/90,小结与复习,78/90小结与复习,79,/90,1.,参数检验与非参数检验的对比,参数检验,秩转换的非参数检验,对,原始数据,分析,对原始数据转换,秩次,分析,对,总体参数进行估计,不估计总体参数,对总体参数作假设检验,对,总体分布位置作假设检验,参数检验检验效能高,非参数检验检验效能低,79/901. 参数检验与非参数检验的对比参数检验秩转换的非,80,/90,非参数检验的优缺点,不依赖于数据的分布,所以比参数检验方法适用性更广泛。,非参数检验损失,了部分,数据信息,,,检验效率,(效能),低,,即在资料服从正态分布时,当,H,0,不成立时候,非参数检验不如参数检验更灵敏地拒绝,H,0,即犯第,类错误概率大,。,80/90非参数检验的优缺点 不依赖于数据的分布,所以,81,/90,不同试验设计两套统计方法,试验设计,参数统计,非参数检验:秩和检验,配对设计,差值均数与总体均数,0,的比较的,t,检验,配对设计差值的,符号秩和检验,(,Wilcoxon,配对法),完全随机设计,(,两组,),两样本比较的,t,检验,完全随机设计,两样本比较的秩和检验,(,Wilcoxon,两样本比较法),完全随机设计,(,多组,),方差分析,(,F,检验),完全随机设计多个样本比较的秩和检验 (,Kruskal-Willis,H,检验法,),随机区组设计,(,多组,),方差分析(,F,检验,),随机区组设计多个样本比较的秩和检验,(Friedman,M,检验,),等,两两比较,q,检验,等,多个样本两两比较的,扩展,t,检,验等,81/90 不同试验设计两套统计方法试验设计 参数统计,82,/90,单选题,1.,以下检验方法除( )外,其余均属非参数方法。,A. t,检验,B. H,检验,C. M,检验,D.T,检验,E.,符号秩和检验,2.,两小样本定量资料比较的假设检验,应考虑,:,A.,用,t,检验,B.,用秩和检验,C.,用,t,检验与秩和检验均可,D.,资料符合,t,检验、,t,检验还是秩和检验的条件,E.,用,t,检验,82/90单选题1. 以下检验方法除( )外,其余均属非参,83,/90,3.,在做等级资料的比较时,宜用( )。,A.,t,检验,B. ,2,检验,C.,秩和检验,D.,F,检验,E.,方差分析,4.,在作两样本平均数比较时,已知样本例数均小于,30,,总体方差不齐且极度偏峰的资料宜用()。,A. ,2,检验,B.,t,检验,C.,Z,检验,D.,秩和检验,E. ,2,检验与秩和检验均可,83/903.在做等级资料的比较时,宜用( )。,84,/90,.,三组比较的秩和检验,样本例数均为,确定,P,值应查()。,A. t,界值表,B.,H,界值表,C.,T,界值表,D.,M,界值表,E.,以上均不可,84/90.三组比较的秩和检验,样本例数均为,确定P值应,85,/90,Thank you,Thank you,!,85/90Thank youThank you!,86,/90,以下超链接,86/90以下超链接,87,/90,表,9-1-1,表,12-1,87/90表9-1-1表12-1,88,/90,表,9-2-1,表,12-2,88/90表9-2-1,89,/90,表,9-3-1,表,12-3,89/90表9-3-1,90,/90,表,9-4-1,合计的符号?,T=?,方法?,表,12-4,90/90表9-4-1,91,/90,表,9-4-2,表,12-4,91/90表9-4-2,92,/90,例,12-5-1,用三种药物杀灭钉螺,每批用,200,只活钉螺,用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率(,%,),结果见表,12-5,。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别?,92/90例12-5-1用三种药物杀灭钉螺,每批用200只活,表,12.7,三种卵巢功能异常患者血清促黄体素含量(,U/L,),多重比较结果(,SNK,),93,/90,病型,中位数,多重比较,P,值,卵巢发,育不良,丘脑性,闭经,垂体,性闭经,卵巢发,育不良,37.05,0.01,0.01,丘脑性,闭经,5.65,0.727,垂体性,闭经,5.28,表12.7 三种卵巢功能异常患者血清促黄体素含量(U/L),待删,-,表,12.7,三种卵巢功能异常患者血清促黄体素含量(,U/L,),多重比较结果(,SNK,),94,/90,病型,中位数,多重比较,P,值,卵巢发育不良,丘脑性闭经,垂体性闭经,卵巢发育不良,37.05,0.01,0.01,丘脑性闭经,5.65,0.727,垂体性闭经,5.28,待删-表12.7 三种卵巢功能异常患者血清促黄体素含量(,95,/90,表,12-6-1,表,12-6,95/90表12-6-1,96,/86,完全随机设计多样本均数多重比较:,三种喂养方式下大鼠体重喂养前后差值,(,g),Bonferroni,法举例,96/86完全随机设计多样本均数多重比较:三种喂养方式下大,97,/90,M,检验结果,,M =14.36,,差别有统计学意义,认为四种教学方式对学生学习成绩的综合评分有影响。,表,12-9,表,9-8,四种教学方式学习成绩的综合评分,-1,97/90 M检验结果,M =14.36,差别有统计学意义,,98,/90,表,9-5-1,表,12-9,98/90表9-5-1,以下待删,99,/90,以下待删99/90,100,/90,表,9-6-1,表,9-6,100/90表9-6-1,101,/86,完全随机设计多样本均数多重比较:,三种喂养方式下大鼠体重喂养前后差值,(,g),101/86完全随机设计多样本均数多重比较:三种喂养方式下,102,写在最后,成功的基础在于好的学习习惯,The foundation of success lies in good habits,102写在最后成功的基础在于好的学习习惯,结束语,当,你尽了自己的最大努力,时,,,失败,也是伟大,的,所以不要放弃,坚持就是正确的。,When You Do Your Best, Failure Is Great, So DonT Give Up, Stick To The,End,演讲,人:,XXXXXX,时,间:,XX,年,XX,月,XX,日,结束语,103,
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