医学统计方法常见错误经典课件

单击此处编辑母版标题样式,第二级,第三级,第四级,第五级,.,.,*,单击此处编辑母版标题样式,第二级,第三级,第四级,第五级,.,.,*,医学统计学方法常见错误分析,.,.,1,医学统计学方法常见错误分析.,.,1,统计分析思路,先统计描述后统计学推断,先单因素分析后多因素分析,先计量资料后计数、等级资料,.,.,2,统计分析思路先统计描述后统计学推断.,.,2,一、统计描述中的常见错误：,1.,频数表,分类变量与有序分类变量直接列表,比较各类别频数分布的均匀性,比较各组间分布形态的一致性,数值变量,最小值、最大值、分组数、组距、频数表,观察频数分布的对称性,比较两组分布的一致性,.,.,3,一、统计描述中的常见错误：1. 频数表.,.,3,2.,统计量,分类变量与有序分类变量,构成比、率、比,数值变量,均数、标准差、最小值、最大值、中位数,.,.,4,2. 统计量.,.,4,在资料的表达和描述中，常见的错误有：,1.,编制,统计表,时，分组标志（横标目）与观测指标（纵标目）位置颠倒、线条过多或过少、数字的小数点位数不一致或单位重复出现在数字之后，最严重的问题是表中数据的含义未表达清楚，令人费解。,2.,绘制,统计图,时，坐标轴上的刻度值标得不符合数学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。,3.,选用,统计指标,来描述平均水平和离散趋势时，使用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相对数来描述计数资料时，比与率混淆。,.,.,5,在资料的表达和描述中，常见的错误有：.,.,5,表,1,两组褥疮愈合时间指数对比（,）,资料描述有无问题？,.,.,6,表1 两组褥疮愈合时间指数对比（,应用相对数应注意的问题,1.,计算相对数的分母一般不宜过小：观察单位足够多时，计算出的相对数比较稳定，一般要求观察单位数不小于 30。,2.,分析时不能以构成比代替率。,3.,在比较相对数时应注意可比性。影响率与构成比变化的因素很多，除了研究因素外，其余的影响因素应尽可能相同或相近。,4.,两个样本率比较时应该进行假设检验。,.,.,7,应用相对数应注意的问题 1. 计算相对数的分母一般不宜过,率与比的区别,率是指某种事物发生的频率或强度，是事物实际发生的例数与可能发生某事物总人口数之比。,比（构成比）：说明某一事物内部组成部分所占的比重。,将构成比错误地当作率来使用，这是临床科研中最常见的错误之一。由于医院中资料的局限性，所得的数据一般只能计算构成比。由于构成比通常不能说明事物发生的强度，而且某一类别的构成比的大小受到其他类别数量变化的影响，因而其应用有较大的局限性。,.,.,8,率与比的区别率是指某种事物发生的频率或强度，是事物实际发生的,表,2,是某医院统计门诊沙眼病人年龄构成的数据。作者由此得出了20岁组人口最易患沙眼的结论。,表,2,某医院门诊沙眼病人的年龄构成,.,.,9,表2是某医院统计门诊沙眼病人年龄构成的数据。作者由此,表,3,两种方法治愈率的比较,需要标准化,.,.,10,表3 两种方法治愈率的比较 需要标准化.,.,10,二、统计学推断常见错误,单因素分析（处理因素为分类变量）,（,1,）结果变量为数值变量,：注意应用条件,t,检验或方差分析、秩和检验,（,2,）结果变量为有序分类变量,：秩和检验,（,3,）结果变量为分类变量,：卡方检验,.,.,11,二、统计学推断常见错误单因素分析（处理因素为分类变量）.,.,两个定性变量资料的统计分析,RC,表资料,2,检验,单向有序,RC,表资料,秩和检验,双向有序且属性不同,等级相关分析,双相有序且属性相同,Kappa,检验,.,.,12,两个定性变量资料的统计分析 RC表资料 2检验.,1.,t,检验应用时常见的错误,t,检验是目前医学研究中使用频率最高，医学论文中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。,t,检验得到如此广泛的应用，究其原因：,现有的医学期刊多在统计学方面作出了要求，研究结论需要统计学支持。,传统的医学统计教学都把,t,检验作为假设检验的入门方法进行介绍。,t,检验方法简单，其结果便于解释。,.,.,13,1.t检验应用时常见的错误t检验是目前医学研究中使,由于有些人对该方法理解不全面，导致在应用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严重的错误，直接影响到结论的可靠性。,可大致概括为以下,两种情况,：,1,）不考虑,t,检验的应用前提，对两组的比较一律用,t,检验；,2,）对多组的资料的比较，多次用,t,检验进行均值之间的两两比较。,.,.,14,由于有些人对该方法理解不全面，导致在应用过程中出现不少问题，,实例 ： 为确定老年人围手术期头孢唑啉钠的合理用法和用量，某研究小组对60岁以上与60岁以下者的头孢唑啉钠药物动力学特征分别进行了测量，并进行了比较，部分结果见表,4,。,.,.,15,实例 ： 为确定老年人围手术期头孢唑啉钠的合理用法和,表,4,两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较,忽视,t,检验的前提条件。,研究者依据,P,值认为两组在,，,k,10,两项指标上差异无统计学意义。,.,.,16,表4 两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较忽视t检验的,实例 研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把40只小鼠随机均分为4组，每组10只，雌雄各半，用药15,d,后测定,E-,玫瑰结形成率（%），结果如下，试比较各组总体均值之间的差别有无统计学意义？,常见的错误做法是：重复运用成组设计资料的,t,检验对4个组的均值进行6次两两比较。,.,.,17,实例 研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把40只小鼠,而正确的做法是，先进行单因素4水平设计资料的方差分析，若4个总体均值之间的差别有统计学意义，再用,q,检验等方法进行多个均值之间的两两比较。,.,.,18,而正确的做法是，先进行单因素4水平设计资料的方差分析，若4个,实例：研究大豆黄酮对,sp2/0,肿瘤细胞,DNA,合成影响，在大豆黄酮组中，加入,3,HTdR,后0.5,h，1h，2h，4h,分别测,Cpm,值。每次试验均设空白对照，每个大豆黄酮剂量均设一式3份，结果取平均值。数据均以平均值标准差表示。,表,5,大豆黄酮,sp2/0,肿瘤细胞,DNA,合成影响的时间-效应关系,注： *,P,0.05, *,P,0.01,.,.,19,实例：研究大豆黄酮对sp2/0肿瘤细胞DNA合成影响，在大豆,结论：用,t,检验，,P,0.05,为差异有统计学意义。大豆黄酮作用于肿瘤细胞后，其,3,HTdR,掺入量随时间的延长而逐渐增加，但抑制率呈下降趋势。,.,.,20,结论：用t检验，P5，,故可用一般,2,检验。得：,2,=40.000,.,.,27,对差错的分析：本文末梢静脉组全部为0以上，而锁骨,原作者未作任何统计处理，只是从其痊愈率上看治疗组大于对照组（73%55%），从而得出“治疗组的痊愈率明显高于对照组”的结论来。,表,12,针灸偏历治疗网球肘116例与对照组比较,.,.,28,原作者未作任何统计处理，只是从其痊愈率上看治疗组大于对照组（,表,13,产次与新生儿低体重率,原作者采用一般的,2,检验方法，得,2,=6.99,P,0.05，,结论为“不同产次的低体重发生率差异有统计学意义，第二产低体重率最低体重率最低，大于等于第三产低体重率及相对危险度上升” 。,.,.,29,表13 产次与新生,差错分析,该资料的,2,值仅仅说明总体上不同的产次间低体重发生率至少有两组间的差别有统计学意义，并不意味每两组间的差异都有统计学意义，要比较任何两种产次间的差别，应进行,两两比较,。,解决方法,需降低每次检验的检验水平数值，若,=0.05，,可令,=0.05/C，,其中,C,等于比较的次数，本例,C=3,采用,2,分割法（要求分表的自由度等于总表的自由度、分表的,2,值之和等于总表的,2,值）进一步分析。,.,.,30,差错分析 该资料的2值仅仅说明总体上不同的产次间低体重,3.,四格表资料分析方法的选用标准。,当总样本含量,n,40，,且理论频数,T,均大于5时，一般的,2,检验 。,当总样本含量,n,40，,但有理论频数满足1,T5,时，连续性校正的,2,检验 。,当总样本含量,n,40,或有理论频数小于1时，,Fisher,的精确检验。,.,.,31,3.四格表资料分析方法的选用标准。 当总样本含量n40，且,表1,4,不同分娩方式与重症肝炎孕妇的结局,误用一般,2,检验取代,Fisher,精确检验，本例：,P,=0.011,。,.,.,32,表14 不同分娩方式与重症肝炎孕妇的结局 误用一般,1.,区分统计“有统计学意义”与医学/临床/生物学“有实际意义”。,统计“有统计学意义”对应于统计结论，医学/临床/生物学“有实际意义”对应于专业结论。,假设检验是为各专业服务的，统计的结论必须和专业结论有机的相结合，才能得出恰如其分、符合客观实际的最终结论。,三、统计学结论注意事项：,.,.,33,1.区分统计“有统计学意义”与医学/临床/生物学“有实际意义,2.,误解了“,P0.01”,与“,P0.05”,的真正含义。,解释“,P,0.01”,与“,P,0.05”,含义时常犯的错误,有些人在解释具有统计学意义的统计结果时，常根据,P,值是“0.05”还是“0.01”作出肯定程度不同的专业结论。,例如,，,当比较甲、乙两种药物的疗效时（假定甲药优于乙药），若得到“,P,0.001”，,则认为甲药极显著地优于乙药；若得到“,P,0.01”，,则认为甲药非常显著地优于乙药；若得到“,P,0.05”，,则认为甲药显著地优于乙药。,.,.,34,2. 误解了“P0.01”与“P0.05”的真正含义。,差错分析,统计学上根据假设检验原理推算出来的,P,值，表示拒绝特定的零假设可能犯假阳性错误的概率的理论值，它的大小不反映对比的两者之间实际值差别的程度大小。,.,.,35,差错分析 统计学上根据假设检验原理推算出来的P值，表示拒绝特,3.,统计检验结果不完善的表达方式。,多种多样表达统计检验结果的方式 ：,资料未经过任何统计处理，,仅根据实际数据的大小，凭经验作出某组与另一组之间的差别有统计学意义的结论,；,作了统计处理，但,未交代选用的是何种统计分析方法，仅给出,P,值,；,作了统计处理，也交代了所选用的统计分析方法，并给出了,P,值，但,未给出统计量的具体值,。,.,.,36,3. 统计检验结果不完善的表达方式。 多种多样表达统计检,释疑 :,所选用的统计分析方法；,统计量的具体取值；,假设检验的具体,P,值；,有关总体参数的95%可信区间。,.,.,37,释疑 :.,.,37,4.,关于多重线性回归的结果表达：,常常采用一个表格将分析的结果进行总结归纳。,表格中包括如下主要的统计量：,偏回归系数的估计值,、,偏回归系数的标准误,、,标准偏回归系数,、,t,值,、,P,值,，有时还包括,偏回归系数的,95,置信区间,。,方差分析结果和确定系数,一般可作为备注列在表的下方。,.,.,38,4. 关于多重线性回归的结果表达：常常采用一个表格将,.,.,39,.,.,39,分析的目的 资料的类型 资料的分布 设计方案 样本含量大小,.,.,40,分析的目的 资料的类型 资料的,谢谢！,.,.,41,谢谢！.,.,41,