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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,202x,opencv计算机视觉实战(python版),演讲人,202x-11-11,202xopencv计算机视觉实战(python版)演讲人2,1,01,第一章：课程简介与环境配置,01第一章：课程简介与环境配置,2,第一章：课程简介与环境配置,课程简介python与opencv配置安装notebook与ide环境,Python与Opencv配置安装,Notebook与IDE环境,第一章：课程简介与环境配置课程简介python与openc,3,02,第二章：图像基本操作,02第二章：图像基本操作,4,第二章：图像基本操作,计算机眼中的图像（数据代码下载请点击-）视频的读取与处理roi区域边界填充数值计算,视频的读取与处理,ROI区域,边界填充,数值计算,第二章：图像基本操作计算机眼中的图像（数据代码下载请点击-,5,03,第三章：阈值与平滑处理,03第三章：阈值与平滑处理,6,第三章：阈值与平滑处理,图像阈值,图像平滑处理,高斯与中值滤波,第三章：阈值与平滑处理图像阈值,7,04,第四章：图像形态学操作,04第四章：图像形态学操作,8,第四章：图像形态学操作,腐蚀操作,膨胀操作,开运算与闭运算,梯度计算,礼帽与黑帽,第四章：图像形态学操作腐蚀操作,9,05,第五章：图像梯度计算,05第五章：图像梯度计算,10,第五章：图像梯度计算,sobel算子梯度计算方法scharr与lapkacian算子,梯度计算方法,scharr与lapkacian算子,第五章：图像梯度计算sobel算子梯度计算方法schar,11,06,第六章：边缘检测,06第六章：边缘检测,12,第六章：边缘检测,canny边缘检测流程非极大值抑制边缘检测效果,非极大值抑制,边缘检测效果,第六章：边缘检测canny边缘检测流程非极大值抑制边缘检,13,07,第七章：图像金字塔与轮廓检测,07第七章：图像金字塔与轮廓检测,14,图像金字塔定义,01,06,轮廓特征与近似,03,轮廓检测结果,轮廓检测方法,模板匹配方法,02,金字塔制作方法,04,05,第七章：图像金字塔与轮廓检测,单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。,单击此处添加标题,图像金字塔定义0106轮廓特征与近似03轮廓检测结果轮廓检测,15,第七章：图像金字塔与轮廓检测,匹配效果展示,第七章：图像金字塔与轮廓检测匹配效果展示,16,08,第八章：直方图与傅里叶变换,08第八章：直方图与傅里叶变换,17,直方图定义,01,06,频域变换结果,03,傅里叶概述,均衡化效果,低通与高通滤波,02,均衡化原理,04,05,第八章：直方图与傅里叶变换,单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。,单击此处添加标题,直方图定义0106频域变换结果03傅里叶概述均衡化效果低通与,18,09,第九章：项目实战-信用卡数字识别,09第九章：项目实战-信用卡数字识别,19,第九章：项目实战-信用卡数字识别,总体流程与方法讲解,环境配置与预处理,模板处理方法,输入数据处理方法,模板匹配得出识别结果,第九章：项目实战-信用卡数字识别总体流程与方法讲解,20,10,第十章：项目实战-文档扫描ocr识别,10第十章：项目实战-文档扫描ocr识别,21,第十章：项目实战-文档扫描ocr识别,整体流程演示,文档轮廓提取,原始与变换坐标计算,文档扫描识别效果,tesseract-ocr安装配置,透视变换结果,01,02,03,04,05,06,第十章：项目实战-文档扫描ocr识别整体流程演示文档轮廓提取,22,11,第十一章：图像特征-harris,11第十一章：图像特征-harris,23,第十一章：图像特征-harris,角点检测基本原理,基本数学原理,求解化简,特征归属划分,opencv角点检测效果,第十一章：图像特征-harris角点检测基本原理,24,12,第十二章：图像特征-sift,12第十二章：图像特征-sift,25,第十二章：图像特征-sift,高斯差分金字塔,02,尺度空间定义,01,特征关键点定位,03,生成特征描述,04,特征向量生成,05,opencv中sift函数使用,06,第十二章：图像特征-sift高斯差分金字塔02尺度空间定义0,26,13,第十三章：案例实战-全景图像拼接,13第十三章：案例实战-全景图像拼接,27,第十三章：案例实战-全景图像拼接,特征匹配方法ransac算法图像拼接方法流程解读,RANSAC算法,图像拼接方法,流程解读,第十三章：案例实战-全景图像拼接特征匹配方法ransac算,28,14,第十四章：项目实战-停车场车位识别,14第十四章：项目实战-停车场车位识别,29,任务整体流程,01,06,按列划分区域,03,车位直线检测,图像数据预处理,车位区域划分,02,所需数据介绍,04,05,第十四章：项目实战-停车场车位识别,单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。,单击此处添加标题,任务整体流程0106按列划分区域03车位直线检测图像数据预处,30,第十四章：项目实战-停车场车位识别,识别模型构建,基于视频的车位检测,第十四章：项目实战-停车场车位识别识别模型构建,31,15,第十五章：项目实战-答题卡识别判卷,15第十五章：项目实战-答题卡识别判卷,32,第十五章：项目实战-答题卡识别判卷,整体流程与效果概,预处理操作,填涂轮廓检测,选项判断识别,第十五章：项目实战-答题卡识别判卷整体流程与效果概,33,16,第十六章：背景建模,16第十六章：背景建模,34,第十六章：背景建模,背景消除-帧差法,混合高斯模型,学习步骤,背景建模实战,第十六章：背景建模背景消除-帧差法,35,17,第十七章：光流估计,17第十七章：光流估计,36,第十七章：光流估计,基本概念lucas-kanade算法推导求解光流估计实战,Lucas-Kanade算法,推导求解,光流估计实战,第十七章：光流估计基本概念lucas-kanade算法推,37,18,第十八章：opencv的dnn模块,18第十八章：opencv的dnn模块,38,第十八章：opencv的dnn模块,dnn模块模型加载与结果输出,模型加载与结果输出,第十八章：opencv的dnn模块dnn模块模型加载与结果,39,19,第十九章：项目实战-目标追踪,19第十九章：项目实战-目标追踪,40,第十九章：项目实战-目标追踪,多目标追踪实战,02,目标追踪概述,01,深度学习检测框架加载,03,基于dlib与ssd的追踪,04,多进程目标追踪,05,多进程效率提升对比,06,第十九章：项目实战-目标追踪多目标追踪实战02目标追踪概述0,41,20,第二十章：卷积原理与操作,20第二十章：卷积原理与操作,42,第二十章：卷积原理与操作,M.94275.CN,卷积神经网络的应用,a,卷积层解释,b,卷积计算过程,c,pading与stride,d,卷积参数共享,e,池化层原理,f,第二十章：卷积原理与操作M.94275.CN卷积神经网络的应,43,第二十章：卷积原理与操作,卷积效果演示,卷积操作流程,第二十章：卷积原理与操作卷积效果演示,44,21,第二十一章：项目实战-疲劳检测,21第二十一章：项目实战-疲劳检测,45,第二十一章：项目实战-疲劳检测,关键点定位概述,获取人脸关键点,定位效果演示,闭眼检测,检测效果,第二十一章：项目实战-疲劳检测关键点定位概述,46,感谢聆听,感谢聆听,47,
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