高二数学概率分布列ppt课件

2020/11/24 Tuesday,#,考情分析总纲目录,考点聚焦,栏目索引,高考导航,概率、离散型随机变量及其分布列,概率、离散型随机变量及其分布列,1,高二数学概率分布列ppt课件,考点一古典概型,古典概型的概率公式,P,(,A,)=,=,.,说明求事件包含的基本事件数常用到计数原理与排列、组,合的相关知识.,考点一古典概型古典概型的概率公式,高二数学概率分布列ppt课件,方法归纳,1.古典概型求解的关键点,(1)正确求出基本事件总数和所求事件包含的基本事件数,这常常,用到排列、组合的有关知识;,(2)对于较复杂的题目计数时要正确分类,分类时应不重不漏.,方法归纳1.古典概型求解的关键点,考点二相互独立事件和独立重复试验(高频考点),1.条件概率,在事件,A,发生的条件下事件,B,发生的概率:,P,(,B,|,A,)=,.,2.相互独立事件同时发生的概率,P,(,AB,)=,P,(,A,),P,(,B,).,3.独立重复试验、二项分布,如果事件,A,在一次试验中发生的概率是,p,那么它在,n,次独立重复,试验中恰好发生,k,次的概率为,P,n,(,k,)=,p,k,(1-,p,),n,-,k,k,=0,1,2,n,.,考点二相互独立事件和独立重复试验(高频考点)1.条件概率2,命题角度一条件概率,例,1,一个口袋中装有6个小球,其中红球4个,白球2个.如果不放,回地依次摸出2个小球,则在第1次摸出红球的条件下,第2次摸出,红球的概率为,.,命题角度一条件概率例1一个口袋中装有6个小球,其中红球4,方法归纳,条件概率的求法,(1)利用定义,分别求,P,(,A,)和,P,(,AB,),得,P,(,B,|,A,)=,.这是通用的求,条件概率的方法.,(2)借助古典概型概率公式,先求事件,A,包含的基本事件数,n,(,A,),再,在事件,A,发生的条件下求事件,B,包含的基本事件数,即,n,(,AB,),得,P,(,B,|,A,)=,.,方法归纳条件概率的求法,命题角度二相互独立事件的概率,命题角度二相互独立事件的概率,方法归纳,求相互独立事件的概率的两种方法,(1)直接法:正确分析复杂事件的构成,将复杂事件转化为几个彼,此互斥的事件的和事件或几个相互独立事件同时发生的积事件,或独立重复试验问题,然后用相应概率公式求解.,(2)间接法:当复杂事件正面情况较多,反面情况较少时,可利用其,对立事件进行求解.“至少”“至多”等问题往往也用这种方法,求解.,方法归纳求相互独立事件的概率的两种方法,考点三随机变量的分布列、均值与方差,1.,均值与方差的性质,(1),E,(,aX,+,b,)=,aE,(,X,)+,b,(,a,b,为实数).,(2),D,(,aX,+,b,)=,a,2,D,(,X,)(,a,b,为实数).,2.,两点分布与二项分布的均值、方差,(1)若,X,服从两点分布,则,E,(,X,)=,p,D,(,X,)=,p,(1-,p,).,(2)若,X,B,(,n,p,),则,E,(,X,)=,np,D,(,X,)=,np,(1-,p,).,考点三随机变量的分布列、均值与方差1.均值与方差的性质2.,命题角度一随机变量的均值与方差,命题角度一随机变量的均值与方差,方法归纳,随机变量分布列问题的两个关键点,(1)求离散型随机变量分布列的关键是正确理解随机变量取每一,个值所表示的具体事件,然后综合应用各类概率公式求概率.,(2)求随机变量均值与方差的关键是正确求出随机变量的分布列,若随机变量服从二项分布,则可直接使用公式法求解.,方法归纳随机变量分布列问题的两个关键点,命题角度二均值、方差破解决策性问题,命题角度二均值、方差破解决策性问题,命题角度三概率分布列与其他知识的综合应用（高考热点）,命题角度三概率分布列与其他知识的综合应用（高考热点）,高二数学概率分布列ppt课件,当堂训练,1小敏打开计算机时，忘记了开机密码的前两位，只记得第一位是M，I，N中的一个字母，第二位是1,2,3,4,5中的一个数字，则小敏输入一次密码能够成功开机的概率是(C ),2.,某地区空气质量监测资料表明，一天的空气质量为优良的概率是0.75，连续两天为优良的概率是0.6，已知某天的空气质量为优良，则随后一天的空气质量为优良的概率是(A ),A0.8 B0.75 C0.6 D0.45,当堂训练1小敏打开计算机时，忘记了开机密码的前两位，只记得,当堂训练,3,(2018河南信阳二模)如图所示，A，B两点由5条连线并联，它们在单位时间内能通过的最大信息量依次为2,3,4,3,2.现记从中任取三条线且在单位时间内都通过的最大信息总量为，则P(8),0.8,当堂训练3(2018河南信阳二模)如图所示，A，B两点由,当堂训练,当堂训练,高二数学概率分布列ppt课件,