智能家居行业现状与未来趋势分析课件

智能家居行业现状与未来趋势分析2024/8/6智能家居行业现状与未来趋势分析2023/7/29电视。统的智能互联网Android操作系第一台基于出iPhone3G。TCL研制出国内苹果公司推大数据大价值5比尔盖茨的智能豪宅使智能家居概念被大众认知。谷歌发布AndroidHome项目，提出将家里的每一个设备连接到AndroidAPP。1997199820012003200420062012201320142015200920102011中国物联网领域的研究和应用开发快速发展，无锡市建立“感知中国”研究中心；Fitbit发布首款可穿戴产品。国内科研机构和公司开始研究智能安防控制系统和产品。互联网时代1999 新加坡举办的微软在中国推“98亚洲家庭电出“电视上网”器与电子消费品为诉求点“维国际展览会”上，纳斯计划”,是通过在场内模拟中国智能家居“未来之家”。的开端；国内开始广泛报海尔推出第一道智能家居。代网络家电。部分中高档小区、私人住宅开始实现控制和管理上的智能化；宽带网将进入一般居民的住宅和小区。中国家庭网络标准产业联盟“e家佳”成立。智能安防控制系统和产品开始走进普通居民的家中；由于恶性竞争，智能安防控制行业进行洗牌。极路由首次在国内推出智能路由器产品；海信与新浪微博合作推出“微博空调”苹果、三星推出智能家居平台；京东搭建JD+平台；海尔成立U+平台；小米推出智能家庭套装、智能摄像头。物联网时代2015年，联想、美的、阿里巴巴、小米、乐视等纷纷布局智能家居生态圈。2008IBM正式提出海尔发起成立“智慧的城市”中国智能家居产愿景；业联盟。智能手机的发展开启了新的时代。移动互联网时代中国智能家居行业市场发展历程受产业环境、价格、消费者认可度等因素影响，中国智能家居行业经历了漫长的探索期。至2010年，随着物联网技术的发展、智能城市概念的提出，智能家居定义、产品、系统升级。电视。统的智能互联网Android操作系第一台基于出iPho大数据大价值6智慧楼宇的应用范畴是居民楼、酒店、办公楼、商场等。智能家居以住宅为平台；智慧城市进入消费者家庭的最好路径就是通过智能家居。智慧城市智慧社区智慧楼宇智能家居智能家居是智慧城市进入用户家庭的最好路径智慧社区的应用范畴是：智慧楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理等诸多领域。智慧城市的应用范畴是整个城市。智能家居是智慧城市建设的微观节点，是智慧城市得以有机互动、良性运行的基石。大数据大价值6智慧楼宇的应用范畴是居民楼、酒店、办公楼、商大数据大价值7智能家居：以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。特点定义核心技术基础控制软件系统产品控制方式升级前中央控制传统智能家居强调将家居生活有关的子系统集成，实现统筹控制。综合布线技术通过有线方式连接产品，系统调试、改装难，设备间相对独立。封闭系统控制软件系统界面、设置固化，难以更新、拓展。本地控制通过壁挂式触摸控制屏、遥控板控制智能家居产品，便捷度低。升级后数据与服务新型智能家居借助云计算平台进行产品数据分析和管理，为后续服务、设备自我学习提供基础。物联网技术是物联网技术在家庭场景的应用，设备间可实现互联互通、数据共享。开放系统支持用户进行个性化场景设置；可接入具有开放端口的新产品。移动控制通过手机、平板等移动端APP控制智能家居产品，可实现远程控制，便捷度、安全性、节能性提升。智能家居定义升级智能家居定义升级前后特点对比定义升级大数据大价值7智能家居：以住宅为平台，基于物特点升控制系统安防系统娱乐系统节能系统家电系统生态系统大数据大价值9智能家居系统升级突破，实现数据互联互通智能家居系统据用户功能需求，组成的功能圈，实现产品间的联动，为用户生活带来便捷。从数据信息层面来看，智能家居系统中的信息，大部分处于“孤岛”状态，难以产生价值。通过建立智能家居数据终端，将各个系统的信息传输到云端进行分类分析和管理，使智能家居系统实现数据的互联互通。用户智能家居设备厂商第三方服务企业智能家居数据终端数据信息传输云平台用户控制指令控制系统安防系统娱乐系统节能系统家电系统生态系统大数据大价值大数据大价值10目录12345智能家居定义及发展历程智能家居行业市场环境分析智能家居用户需求分析典型企业案例分析智能家居行业未来趋势分析大数据大价值10目录1智能家居定义及发展历程大数据大价值11智能家居行业宏观环境分析Economical经济环境Technological技术环境Political政治环境Social社会环境发改委、工信部等14个部门共同发布国家物联网发展专项行动计划，明确将智能家居作为战略性新兴产业来培育发展，将智能家居列入9大重点领域应用示范工程中。十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。在大众创业、万众创新的背景下，创业的积极性被充分激发。2014年，中国城镇人口占总人口比重增长至54.77%，引发家居相关产品需求提升。社会老龄化严重，服务于老年人的智能家居设备进入中青年消费者购买名单。消费者市场教育程度偏低，对智能家居产品的认识有限。中国居民收入保持较快增长，物价保持稳定，居民购买力提升，享受型消费占比提高。随着智能手机的快速发展，GPS、磁罗盘和惯性测量单元的规模效应使其价格下降、采购方便，硬件的智能化成为可能。中国大陆电信资费占居民收入比例高于发达国家水平，影响互联网、移动互联网的发展。2014年，中国手机网民规模达5.57亿，智能手机正在通过多元化的应用和服务，改变人们的日常生活。Google、苹果、三星等科技龙头企业参与并推动智能家居行业发展。智能家居行业缺少统一的网络协议、接口协议，不同厂商的产品难以实现互联互通。智能家居产品的功能实用性、易用性亟待提升。说明：图中“社会环境”、“技术环境”提及的具体数据来源于国家统计局网站。大数据大价值11智能家居行业宏观环境分析 Economica内智能安防企C概念被大众1999年，微2004年，软在中国推出由海尔等家已“电视上网”电企业主导Home项1997年，为诉求点“维的中国家庭目，提出将家互联网企业合作纳斯计划”，网络标准产比尔盖茨是中国智能家业联盟“e的智能豪宅备连接到 产品同质化严重。2022年左家佳”成立。AndroidAPP。右，随着行业发展，一部分企VIIVI G产生，行业标准逐步统一，行E F业不断成立。认知。III 能家居平台。京东搭建JD+平业将取得高速发展。D IV台，智能安防硬件套装涌入市场。智能家居市场出现升级。时间大数据大价值12智能家居行业市场成熟度分析市场认可度AI B探索期市场启动期高速发展期市场成熟期（1997-2013）（2014-2020）（2021-2025）（2026-）使智能家居居的开端。国C VII中国智能家居市场处于行业启动期，以挖掘用户需求，构建生态系统为主要特征。中国智能家居市场AMC模型2011年，谷子、智能电视、小米、乐视等布局智能家居系统平歌发布智能路由器等智台，房地产、家装企业积极参与智Android能硬件大热。家能家居，行业跨界合作趋势明显。里的每一个设开发产品。由于市场启动期进入壁垒小，受产业环境、技术、消费者习惯等因素的约束，中国智能家居市场该阶段以挖掘用户需求，构建智能家居系统平台及大数据服务平智能家居市场发展趋探索期较长，主要以整体方案的形式使用在别墅、高端住宅中；网生态系统，收集用户数据为主台搭建完毕。行业经过洗牌，市场于成熟,进入门槛提高,络家电（智能家电的雏形）市场发展缓慢。2010年以后，由于移要特征。该阶段的产品同质化寡头产生。产品被消费级市场接受，竞争加剧。动互联网、物联网相关技术发展的推动，新产品形态不断产生。严重，技术优势不明显。与第三方服务紧密整合。2013年，电视盒2015年，海尔、美的、阿里巴巴、电制造商开始与大量智能家电、智能硬件走向市场。H业将被并购或淘汰，市场寡头2014年，苹果、三星推出智内智能安防企C概念被大众1999年，微2004年，软在中国推大数据大价值14传统硬件企业 传统硬件企业制造智能家居市场主要产品(白电、黑电、小家电、安防产品)、早期参与者，正在向智能化转型。包括家电厂商、安防控制设备厂商等。典型企业：海尔、美的、三星、LG、格力、TCL、海康威视等。创新创业型企业 创新创业型企业以中小型创业企业为主，提供单品智能硬件或者提供家居后市场O2O服务，占据智能家居市场的长尾部分。典型企业：欧瑞博、幻腾智能、极路由、星盘科技等。消费电子型互联网企业 消费电子型互联网企业以生产智能手机、智能家电、智能可穿戴设备等智能硬件产品切入智能家居市场。典型企业：多屏多终端代表型企业-小米从内容服务到终端代表企业-乐视平台服务型互联网企业 平台服务型互联网企业是开放能力型企业，凭借雄厚的技术实力和云服务能力为硬件企业提供交易平台、产业链整合、云平台、开放能力、大数据服务等支持。典型企业：京东、阿里巴巴、腾讯、百度等。房地产、家装企业 房地产、家装企业是智能家居与用户间的触点，正积极与平台服务型、消费电子型互联网企业合作，推动智能家居落地。典型企业：万达集团、华润置地、东易日盛等。智能家居主要市场参与者分析 传统硬件企业、互联网企业正借助自身产业链、云计算与大数据技术、资本、渠道、影响力等优势，建立智能家居系统平台，将智能家居设备间相互孤立的数据和信息打通，通过分析数据连接个性化服务，实现数据与服务盈利。大数据大价值14传统硬件安防控制设备厂商等。TCL、大数据大价值15数据与服务盈利模式数据与服务盈利模式分析利用数据连接智慧工厂通过收集用户使用习惯数据以及地域气候、水质、空气质量等，建立数据库，为后续的产品生产研发提供支撑，使产品能为用户提供更优质的体验。数据增值/收费数据服务为特定领域的政府机关、科研机构、企业提供数据支持，从而产生社会价值和商业价值。针对用户的线下生活服务增值以智能家居产品为触角，获得用户生活数据，依据数据提供个性化线下生活服务。食材配送家政服务健康护理故障维修服务教育服务广告服务基于对大数据的分析和充分利用，广告投放将更加精准，广告投放效果将得到保证。大数据大价值15数据与服务数据与服务盈利模式分析针对用户大数据大价值16合作方利益分成方式Howtomakemoney合作方式Who(用户)大众消费者What(产品)智能家电、智能硬件、安防控制硬件、家具等Where(市场)消费级市场硬件企业、互联网硬件产品、内容资源、云计算企业、房地产或家装企业与大数据平台、社区生活服务合作协商分成、股权投资分成有线网络、无线网络、移动网络3G/4G支持网络平台传感、交互、云计算、大数据、个人电脑、智能手机、平板电人工智能、无线通讯等脑、智能路由器/插座/手表等技术实现方式终端Howtoachieve智能家居行业商业模式分析 智能家居行业产业链长、产品种类众多、销售渠道多样，单一企业难以独占市场，不同行业企业优势互补，跨界合作趋势明显。利益分成方式是各方合作过程中的绊脚石。智能家居行业商业模式3W2H模型大数据大价值16合作方利益分成方式How to make m大数据大价值17智能家居行业跨界合作趋势明显来源：大数据大价值17智能家居行业跨界合作趋势明显来源：大数据大价值18于市场上不断增多的智能家居硬件产品，并在消费市场中的日渐普及，中国智能家居市场规模在2016年将出现明显增长。至2018年，随着主要的智能家居系统平台及大数据服务平台搭建完毕，下游设备厂商完善，智能家居产品被消费级市场接受，市场规模将达到1800亿元人民币。0.0%50.0%45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%01800160014001200100080060040020020142015F2016F2017F2018F智能家居行业市场规模分析2015-2018年中国智能家居市场规模预测硬件销售数据与服务其他总体增长率数据来源：根据公开数据、行业访谈估算。（单位：亿元人民币）大数据大价值18 于市场上不断增多的智能家居硬件产1800大数据大价值19目录12345智能家居定义及发展历程智能家居行业市场环境分析智能家居用户需求分析典型企业案例分析智能家居行业未来趋势分析大数据大价值19目录1智能家居定义及发展历程大数据大价值20调研方式在线问卷调查调研对象互联网、移动互联网网民抽样方式随机抽样调研时间2015年4月有效样本量2930个用户调研说明用户调研目的：获得用户对智能家居的认知情况、行为偏好和用户属性。用户调研说明：1、因调研方式、抽样方式、样本数量的影响，调查结果仅供参考。2、家电作为家居设备的主体，在智能家居中，智能家电的作用同样重要。因此本次调查内容对智能家电有所侧重。大数据大价值20调研方式调研对象互联网网民抽样方式调研时间有大数据大价值21接触过25.9%听说过25.3%有一定了解，没见过24.6%接触过25.9%听说过25.3%有一定了解，没见过24.6%不了解14.7%购买过9.5%4.4%2.4%18.0%17.2%35.2%30.0%25.6%57.6%12.4%20.0%40.0%60.0%电视剧/电影户外广告邮件推送0.0%朋友推荐电视/报刊广告微信等社交工具购物网站实物接触新闻类APP或网站用户需求分析超过50%的被访者对智能家居产品有一定了解，但购买过的被访者比例仅为9.5%。被访者对智能家居产品的了解程度被访者对智能家居的了解途径主要是移动端，新闻类APP或网站、微信等社交工具占比较高。被访者对智能家居产品的了解途径说明：基于2930份有效被访者调研得出。说明：基于2502份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。大数据大价值21接触过 25.9%听说过 25.3%有一定大数据大价值2319.1%49.5%47.4%46.8%46.4%44.4%44.0%42.7%38.6%29.4%63.1%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%智能监控设备个人护理/健康管理设备空调电视厨房小家电洗衣机生活小家电空气净化器冰箱智能音箱游戏机6.8%5.8%23.9%22.9%17.4%52.9%82.6%75.4%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%功能价格质量服务外观节能口碑品牌用户需求分析感兴趣的智能家居产品方面，被访者对智能监控设备最感兴趣，其次是个人护理/健康管理设备。被访者感兴趣的智能家居产品在购买智能家居产品时，被访者对功能、价格最为关注，品牌、口碑、节能考虑较少。被访者购买智能家居产品时考虑的主要因素说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。大数据大价值2319.1%49.5%63.1大数据大价值2472.7%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%可以自己定制需要的功能科技含量更高可随心所欲的控制更多功能37.5%74.7%69.3%65.9%61.4%53.2%53.2%52.6%45.7%43.7%43.0%40.6%40.3%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%智能家庭影音控制远程监控安防控制远程家电控制个人健康管理故障预警智能灯光、窗帘控制故障自动报修云存储功能情景模式一键设定定时启动定制化信息推送自学习用户需求分析与普通家电产品相比，七成被访者认为智能家居产品应实现个性化功能定制。被访者认为智能家居和普通家电产品的区别具体来说，被访者对智能家居产品的功能期望主要是远程监控、安防功能、远程家电控制。被访者认为智能家居产品应具备的功能说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。大数据大价值2472.7%0.0%20.0%40.0%60.大数据大价值2533.5%25.6%24.6%22.5%15.4%10.2%46.1%73.4%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%体感交互产品自带屏触控手势隔空操作独立遥控器控制人脸识别意念语音手机/平板软件触控0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%实时监控工作状态设定运行模式控制温度、声音信息推送控制开关用户需求分析操控方式方面，多数被访者希望通过手机/平板软件操控智能家居产品。被访者倾向的智能家居产品操控方式具体来说，被访者认为手机/平板软件应具备控制开关、实时监控工作状态、设定运行模式等功能。被访者认为移动设备应用软件应该实现的功能说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。说明：基于2930份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。大数据大价值2533.5%46.1%73.4%0.会39.2%不会60.8%会39.2%大数据大价值2665.7%34.8%29.2%29.2%11.2%8.4%8.4%2.3%1.7%40.0%20.0%80.0%60.0%用户需求分析未来6个月，会购买智能家居产品的被访者占比39.2%。未来6个月，被访者是否会购买智能家居产品未来6个月，被访者不会购买智能家居产品的主要原因是产品不成熟，其次是价格太贵。被访者不打算购买智能家居产品的原因100.0%不会60.8%说明：基于2930份有效被访者调研得出。0.0%说明：基于1781份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。会 39.2%不会 60.8%会 39.2%大数据大价值26大数据大价值27通过购买单个产品的方式67.8%通过购买单个产品的方式67.8%对家中某些局部进行小规模装修26.1%整体进行装修6.1%用户需求分析未来6个月，会购买智能家居产品的被访者，主要希望通过购买单个产品体验。被访者体验智能家居产品的方式10.4%8.7%7.0%5.2%15.7%28.7%24.4%0.0%10.0%20.0%30.0%4001-6000元6001-8000元8001-10000元10000元以上2001-4000元1001-2000元0-1000元预算方式方面，超半数被访者预算在2000元以下。被访者购买单个智能家居产品的预算说明：基于1149份有效被访者调研得出。说明：基于1149份有效被访者调研得出。大数据大价值27通过购买单个通过购买单个产品的方式67.8%28在线购买82.6%16.5%被访者购买智能家居产品的购买渠道线下购买在线购买82.6%线下购买16.5%其他0.9%大数据 用户需求分析购买渠道方面，82.6%的被访者选择在线购买的方式。说明：基于1149份有效被访者调研得出。79.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%购物网站品牌自建网站众筹网站其他被访者在线购买的具体渠道62.1%23.2%6.3%21.1%42.1%79.0%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%店中店品牌自建专卖店家电连锁在线渠道方面，购物网站有近八成被访者选择；线下渠道方面，选择品牌自建专卖店的被访者最多。说明：基于949份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。被访者线下购买的具体渠道说明：基于190份有效被访者调研得出。本题为多选题，百分比之和可能不等于1。大价值28在线购买16.5%被访者购买智能家居产品的购买渠道在线大数据大价值29目录12345智能家居定义及发展历程智能家居行业市场环境分析智能家居用户需求分析典型企业案例分析智能家居行业未来趋势分析大数据大价值29目录1智能家居定义及发展历程大数据31 缺少对智能手机、路由器/网关、智能电视等现阶段智能家居入口的把控。自建电商缺少用户流量优势，将阻碍生态圈产品的推广、销售。互联网企业涌入市场，市场竞争增大。年轻消费者将是智能家居产品的早期购买者，作为老牌家电企业，面临如何让品牌年轻化的挑战。全球家电领先品牌，15年的技术和专利积累。成熟、开放、兼容的智慧生活平台，具备技术领先的云平台。完善的家电产品体系，易于搭建生态圈。线下渠道资源丰富。国家积极推动互联网与工业融合创新。中国智能家居市场处于市场启动期，没有产生垄断市场的寡头。中国消费者消费能力提升，对智能家居产品认知度提高。SOWT海尔U+智慧生活平台海尔SWOT分析 大价值分析认为，海尔U+智慧生活平台以海尔家电产品为圆心，借助自身品牌、技术、供应链优势，为第三方企业提供通讯模块、软件开发、用户资源支持，形成优势互补；结合用户需求，组成“硬件+软件+服务+内容”的智慧生活解决方案。平台的开放性主要体现在：硬件标准模块、软件接口协议、用户资源的开放，以及对上下游企业、第三方平台的开放。大数据31 缺少对智能手机、路由器/网关 全球家电领先品大数据33作为第三方智能家居平台，如果未能尽快形成自身的核心竞争力，容易被竞争对手复制。第三方平台具有排他性，如何吸引优秀合作方，是京东面临的挑战。最大3C产品销量的电商平台，用户流量大。云计算、大数据技术优势。拥有知名众筹平台，可以检测产品市场效果。线上市场渠道资源丰富。生活服务、家庭娱乐内容资源布局方面存在欠缺。缺少智能硬件生产经验，对于供应链的把控能力亟待提高。国家政策支持电子商务发展。中国智能家居市场处于市场启动期，缺乏统一的标准。SOWT京东JD+计划京东SWOT分析 大价值Analysys分析认为，京东利用智能家居第三方平台优势、大数据资源、智能硬件销售量优势，整合产业链资源，通过智能模块、接入第三方云等方式，实现跨品牌、跨平台的智能设备控制、交互和数据汇集，并致力于成为智能硬件企业的加速器、孵化器。大数据33作为第三方智能家居平台，如最大3C产品销量的电大数据大价值34小米智能硬件生态体系芯片小米手机MIUI生态系统小米云服务用户群供应链小米网及其他渠道核心智能硬件产品智能硬件企业美的、正荣、华润等小米盒子小米电视小米路由器小米手环小米空气净化器小米体重秤小米智能插座小蚁智能摄像头小米智能家庭套装投资未来5年，投资100家投资优酷土豆爱奇艺小米社区小米开放平台小米金融智能家居产品大数据大价值34小米智能硬件生态体系芯片小米手机MIUI大数据35智能手机红利逐渐消失。通过投资智能硬件企业组建智能家居生态体系，品类的快速扩张考验小米的产品和数据整合能力、管控能力。小米系列智能手机市场占有率高，善于在线营销。拥有整齐价值观的粉丝群。领先的智能硬件供应链控制能力、用户需求发掘能力。形成以小米网为中心的智能硬件销售渠道。作为成立5年的企业，缺少专利、技术储备。产品主要是单品，没有形成智能家居产品体系。缺少线下体验渠道。中国智能家居市场处于市场启动期，市场集中度低，利于新兴公司进入。年轻消费群体对智能硬件产品认知度较高，愿意购买尝试。SOWT小米智能硬件生态体系小米SWOT分析 大价值 生态圈里的小米设备中，少部分是小米核心产品，如手机、电视、路由器、盒子，大部分是通过投资控股的方式并入生态圈中，形成“手机、电视、路由器生态链”的结构。大数据35智能手机红利逐渐消失。小米系列智能手机市场占大价值36电影自制音乐内容版权采购体育LeStoreLe云浏览器超极电视TV版搜索乐视盒子超极手机大数据EUI乐视LePar超极合伙人计划乐视云应用服务广告平台超级合伙人 商业机构（IT、数码、智能家居、家电）创业者手机版应用终端平台生态级的资源支持LePar体验店乐视股权认购机会大价值36电影Le StoreLe云超极电视搜索超大数据37 作为互联网消费电子企业，需要提升技术研发能力、技术储备。现有盈利模式变现周期长。能否在移动端复制智能电视模式，是乐视在发展智能家居过程中的重要挑战。既做内容又做终端，乐视将面临更多的竞争者。专业的云视频平台，可实现一云多屏。EUI应用可实现多屏一致。语音、体感技术与电视的结合，具有想象空间。自建电商、线下渠道建设。内容和服务限制智能硬件行业的发展，而乐视具有内容优势，随着智能设备的使用，多屏活动变得越来越重要。SOWT乐视LePar超极合伙人计划乐视SWOT分析 丰富的影视、音乐、娱乐、体育内容资源。大价值拥有“平台+内容+终端+应用”的娱乐产业链闭环，强调打通电视端和移动端、线上渠道和线下渠道，通过合作的方式招募智能家居领域的超极合伙人，这些合作人将围绕在乐视自身的核心硬件产品周边，构建成智能家居生态圈。与海尔、京东、小米不同的是，乐视尚未推出通讯模块。大数据37 作为互联网消费电子企业，需专业的云视频平台，大数据大价值38智能家居平台数据之争已经开始云服务平台平台数据之争大数据服务平台线上线下渠道内容控制平台开发者终端入口Analysys分析认为，智能家居平台的关键作用是将智能设备提供给用户的孤立的数据和信息进行整合，通过对数据的交互分析，得出最适合用户的家居环境数据，从而为用户的生活带来舒适和便利。同时，通过开放接口(API)，将各个智能家居平台、云服务平台的能力开放给第三方开发商/开发者，将更多的产业链中的合作企业聚集到平台中，将线上线下的资源进行整合。未来智能设备间相互孤立的数据和信息将被打通，实现是数据和信息共享后，将产生更多的商业机会和赢利模式。智能家居平台布局新模式：平台+产品+应用+服务大数据大价值38智能家居平台数据之争已经开始 云服务大数据服大数据大价值39目录12345智能家居定义及发展历程智能家居行业市场环境分析智能家居用户需求分析典型企业案例分析智能家居行业未来趋势分析大数据大价值39目录1智能家居定义及发展历程大数据大价值40行业发展阻碍行业行业缺少标准化网络协议、接口协议。行业缺少领军企业，甚至缺少公认的智能家居概念。第三方生活服务体系不健全。现阶段用户大数据的实用性有限。企业智能硬件企业以中小企业为主，这些企业缺少对用户需求与供应链的控制力、缺乏资金支持。智能硬件企业面对智能家居平台站队的问题。用户市场教育程度偏低，普通用户缺少智能家居产品体验，对智能家居产品的认识有限。数据安全性也是影响用户购买的因素。现阶段，用户购买智能家居产品的预算偏低。产品产品难以让用户持续使用。产品间功能同质化严重。产品易用性较差，用户学习成本高。产品依赖智能手机，每个家庭成员体验不统一。大数据大价值40行业发展阻碍 行业企业用户产品大数据大价值41行业发展趋势用户需求老人核心需求：健康、养生、安全服务需求：远程健康看护、体征数据监控、安全监控、一键报警服务亚健康人群核心需求：健康、保健服务需求：健康提醒服务、辅助健康监控服务婴幼儿核心需求：安全、健康服务需求：安全监控、体征数据监控、健康预警服务白领人群核心需求：生活品质、安全、舒适、节能、高效服务需求：家政服务、新鲜食材配送服务、家庭维修服务大数据大价值41行业发展趋势用户需求婴幼儿大数据大价值42行业发展趋势技术操作系统生态的扩充性和扩展性增强，使更多的硬件、软件、内容接入到平台，产生巨大的聚合效应。语音交互、体感交互、人脸识别等技术将成熟地应用到智能家居中，手机对智能家居设备的控制作用减弱。随着智能家居设备产生的数据增多，家庭私有云承载的数据量有限，家庭私有云与公有云结合成为趋势。未来接入云端的智能家居设备增多，大数据管理与分析能力也将提升,为个性化线下生活服务提供数据支撑。随着无线通信技术不断升级,未来智能家居设备间的通讯方式将以无线加已经铺设的线路为主。机器人技术将融合交互、云计算、无线通信、图像识别、人工智能、传感等技术，满足家庭医疗、服务以及教育等需求。大数据大价值42行业发展趋势技术 操作系统生态 语音大数据大价值43前装市场后装市场智能家居厂商将与房地产开发商、装修公司、酒店、旅馆、青年公寓合作，进行整体或者部分房间智能装修。重点产品：监控系统（智能摄像头、智能监控传感器等）、智能路由器/网关、智能空气净化系统、智能电视、智能灯光、智能门禁。特点：一次性投入成本多，提供较完善的智能家居体验并获取较全面的用户数据信息。重点应用领域：智能安防和卧室、卫生间等场景的智能化服务。智能家居厂商将与房地产开发商、连锁酒店、连锁旅馆合作，侧重安防服务。重点产品：智能路由器/网关、智能摄像头、智能烟雾报警器、门窗传感器、人体感应开关、智能家电、智能多媒体设备。特点：以轻量级、小型化、便携智能家居设备，获取局部重点数据。重点应用领域：智能安防、智能监控、数据节点等。行业发展趋势渠道单个智能家居产品具有孤岛效应，融入整体装修或局部装修才能产生后续价值。未来智能家居厂商将与房地产开发商、装修公司、酒店、旅馆等进行紧密合作，进入前装、后装市场。大数据大价值43前后智能家居厂商将与房地产开发商、装修公 智大数据大价值44行业发展趋势核心盈利模式未来智能家居行业的核心盈利模式将是：以智能家居产品为触角，获得消费者的生活习惯数据，进行数据挖掘和分析，将分析结果与第三方服务商对接，向消费者提供个性化线下服务。个性化线下服务家政服务家教服务家庭医生上门服务新鲜食材配送服务家庭维修服务智能冰箱将判断食材存量，并根据用户偏好、季节推荐食材，用户可一键下单。智能家居设备将能检测自身故障，并将故障数据发送给售后服务中心。智能家居设备将个人健康数据与社区医院共享，医生可监测用户的健康状况，并适时提供上门服务。教师可以结合学生家、校学习行为和成绩数据分析，制定个性化培训计划。根据房主的行为和偏好分析结果，家政服务员将能定期提供个性化服务。大数据大价值44行业发展趋势核心盈利模式 个性化家政家教大数据大价值网址：大数据 大价值网址：