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概率与统计概率与统计第七讲 几种常用的连续型分布概率与统计第七讲 几种常用的连续型分布随机变量的分布函数随机变量的分布函数单调不减性单调不减性归一性归一性右连续性右连续性连续型随机变量连续型随机变量的概率密度的概率密度F(x)f(x)非负性非负性PaXb随机变量的分布函数单调不减性归一性右连续性连续型随机变量F(1.均匀分布均匀分布(p39)若Xf(x)则称则称X在在(a,b)内服从均匀分布。记作内服从均匀分布。记作 XU(a,b)对任意实数对任意实数c,d(acd0的指数分布。的指数分布。其分布函数为其分布函数为2.指数分布(P40)则称X服从参数为0的指数分布。例2.电子元件的寿命X(年)服从参数为0.5的指数分布3.正态分布正态分布(p41)ABA A,B B间真实距离为间真实距离为,测量值为,测量值为X X。X X的概率密的概率密度应该是什么形态?度应该是什么形态?3.正态分布(p41)ABA,B间真实距离为,测量值为其中其中 为实数,为实数,0,则称,则称X服从参数为服从参数为 ,2的的正态正态分布分布,记为记为N(,2),可表为可表为XN(,2).若随机变量随机变量其中 为实数,0,则称X服从参数为,2的正态曲线曲线 关于关于 轴对称;轴对称;函数函数 在在 上单调增加上单调增加,在在 上上单调减少单调减少,在在 取得最大值;取得最大值;x=为为 f(x)的两个拐点的横坐标;的两个拐点的横坐标;f(x)以以 x 轴为渐近线轴为渐近线曲线 关于 轴对称;函数 在 决定了图形的中心位置,决定了图形的中心位置,决定了图形中决定了图形中峰的陡峭程度峰的陡峭程度.正态分布正态分布 的图形特点的图形特点 决定了图形的中心位置,决定了图形中 4.标准正态分布标准正态分布(p41)参数参数 0,21的正态分布称为的正态分布称为标准正态分布,记作标准正态分布,记作XN(0,1)。4.标准正态分布(p41)分布函数表示为分布函数表示为其其密度函数密度函数表示为表示为分布函数表示为其密度函数表示为几种常用的连续型分布课件 标准正态分布的重要性标准正态分布的重要性在于,任何一个在于,任何一个一般的正态分布都可以通过线性变换转化为一般的正态分布都可以通过线性变换转化为标准正态分布标准正态分布.定理:标准正态分布的重要性在于,任何一个定理:根据定理根据定理,只要将标准正态分布的分布函数制只要将标准正态分布的分布函数制成表,就可以解决一般正态分布的概率计算问题成表,就可以解决一般正态分布的概率计算问题.一般的概率统计教科书均附有标准正态分一般的概率统计教科书均附有标准正态分布表供读者查阅布表供读者查阅(x)的值。的值。(P289附表2)根据定理,只要将标准正态分布的分布函数制成表,就可以由标准正态分布的查表计算可以求得,由标准正态分布的查表计算可以求得,这说明,这说明,X的取值几乎全部集中在的取值几乎全部集中在-3,3 区间区间内,超出这个范围的可能性仅占不到内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.当当XN(0,1)(0,1)时,时,P(|X|1)=2 (1)-)-1=0.6826 P(|X|2)=2 (2)-)-1=0.9544P(|X|3)=2 (3)-)-1=0.9974 3 3 准则准则由标准正态分布的查表计算可以求得,这说明,X的取值几乎全部集几种常用的连续型分布课件设随机变量设随机变量XN(-1,22),P-2.46X2.46=?EX设随机变量XN(-1,22),公共汽车车门的高度是按男子与车门顶头公共汽车车门的高度是按男子与车门顶头碰头机会在碰头机会在 0.01 以下来设计的以下来设计的.设男子身高设男子身高XN(170,62),),问车门高度应如何确定问车门高度应如何确定?公共汽车车门的高度是按男子与车门顶头碰头机会在 一种电子元件的使用寿命(小时)服从正态分一种电子元件的使用寿命(小时)服从正态分布布(,2 2),),且知且知寿命低于寿命低于800小时的概率约为小时的概率约为2.28%;寿命超过寿命超过900小时的概率约为小时的概率约为84.13%;问保质问保质期最多设为多少小时期最多设为多少小时,才能使元件寿命低于保质期的才能使元件寿命低于保质期的概率小于概率小于0.1?一种电子元件的使用寿命(小时)服从正态分布(,几个常用的连续型随机变量几个常用的连续型随机变量均匀分布均匀分布正态正态分布分布指数分布指数分布无记忆性无记忆性PcXd两个参数的意义两个参数的意义几个常用的连续型随机变量均匀分布正态指数分布无记忆性Pc解:设设Y为为使用的最初使用的最初9090小时内损坏的元件数小时内损坏的元件数,故故则YB(3,p)其中其中EX1EX1 一种电子元件的使用寿命(小时)服从正态一种电子元件的使用寿命(小时)服从正态分布分布(100,15(100,152 2),),某仪器上装有某仪器上装有3 3个这种元件,三个个这种元件,三个元件损坏与否是相互独立的元件损坏与否是相互独立的.求:使用的最初求:使用的最初9090小时小时内无一元件损坏的概率内无一元件损坏的概率.解:设Y为使用的最初90小时内损坏的元件数,故则YB(3,作业2-4:1,5,6作业2-4:
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