资源描述
项目1.3商务数据分析商务数据分析与应用（项目版）项目1.3商务数据分析商务数据分析与应用（项目版）目录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用目 录1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商1.3.1什么是商务数据分析3 思考：如果把商务数据分析师当作厨师，那厨师（商务数据分析师）的工作包含哪几步？1.3.1 什么是商务数据分析3 思考：1.3.1什么是商务数据分析4“烹饪”（数据分析）的工序菜名（界定分析目的）菜谱（梳理分析思路）厨艺（运用分析方法）菜肴（数据分析应用）https:/ 什么是商务数据分析4“烹饪”（数据分析）的工序菜目录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用目 录1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商1.3.2菜谱：商务数据分析目的6什么叫数据分析？数据信息数据分析商业问题是商务数据分析的起点和终点，问题指理想和现实之间的差距。商业问题1.3.2 菜谱：商务数据分析目的6什么叫数据分析？数据信息1.3.2菜名：商务数据分析目的7提高超市某产品的销量增加进店的顾客选择符合消费者需求的商品减少超市内的排队1.3.2 菜名：商务数据分析目的7提高超市某产品的销量增加1.3.2菜名：商务数据分析目的8菜名：界定分析目的商人是如何思考问题的？1.3.2 菜名：商务数据分析目的8菜名：界定分析目的商人是1.3.2菜名：商务数据分析目的9菜名：界定分析目的低买高卖在超市卖矿泉水成本：一箱24瓶24元运输费用0.2元/瓶4.8元管理成本0.05元/瓶1.2元销售思路：一瓶进1元，卖2元盈利：15瓶回本全部卖掉净赚18元1.3.2 菜名：商务数据分析目的9菜名：界定分析目的低买高1.3.2菜名：商务数据分析目的10菜名：界定分析目的在超市卖矿泉水应对不确定性亏本10元有竞争者促销（卖1.5元一瓶），我们仅卖出10瓶亏本未及时上架或补货，错失销售机会1.3.2 菜名：商务数据分析目的10菜名：界定分析目的在超1.3.2菜名：商务数据分析目的11菜名：界定分析目的开源节流应对风险风险与机会是一起的，开源节流的每一次操作每一个节点，也是风险。把握机会1.3.2 菜名：商务数据分析目的11菜名：界定分析目的开源1.3.2菜名：商务数据分析目的12u从企业经营的角度决定做什么数据分析的目的是帮企业解决经营决策的难题，即企业决定和达到经营目标的战略和策略。战略决策如何达到投资决策营销决策1.3.2 菜名：商务数据分析目的12从企业经营的角度决定做目录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用目 录1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商1.3.3菜谱：商务数据分析思路14如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。彼得德鲁克1.建立指标体系老王，每天生意怎么样啊？好与不好如何衡量？p指标思维法1.3.3 菜谱：商务数据分析思路14如果你不能衡量它，那么1.3.3菜谱：商务数据分析思路15思考：老王可以用哪些指标衡量自己生意状况？卖掉的西瓜个数收到的钱净赚的钱卖掉的西瓜占比买家的好评1.3.3 菜谱：商务数据分析思路15思考：老王可以用哪些指1.3.3菜谱：商务数据分析思路16最近物价上涨，老王顺应调高了水果价格，又不敢涨的太高，虽然水果销量没有大变化，但老王发现一个月下来没赚多少，私房钱都不够存。2.明确好指标与坏指标这个月白忙活了，咋还赔钱呢？虽然销量高，但是水果库存也高，每个月都有几百单位的水果滞销最后过期亏本。1.3.3 菜谱：商务数据分析思路16最近物价上涨，老王顺应1.3.3菜谱：商务数据分析思路172.明确好指标与坏指标对于老王这种个体户而言，不应该只看销量，应该以利润为核心要素。好指标应该是核心驱动指标，就像销量和利润，用户数和活跃用户数，后者都比前者重要。核心驱动指标公司整体目标给公司和个人带来最大优势和利益 同样适用于个人1.3.3 菜谱：商务数据分析思路172.明确好指标与坏指标1.3.3菜谱：商务数据分析思路182.明确好指标与坏指标 好指标的另一个特性，应该是比率或比例A、B两家超市每天进店用户都是100人，是否代表两家店实力相当？A超市会员500人，B超市会员10000人1.3.3 菜谱：商务数据分析思路182.明确好指标与坏指标1.3.3菜谱：商务数据分析思路19坏指标1虚荣指标超市每天几百人进店，好不好？成交量？满意度？1.3.3 菜谱：商务数据分析思路19坏指标1虚荣指标超市每1.3.3菜谱：商务数据分析思路20坏指标2后验性指标流失用户统计？活动运营的ROI（投资回报率）也是后验性指标，一个活动付出成本后才能知道其收益。可是成本已经支出，活动的好与坏也注定了。活动周期长，还能有调整余地。活动短期的话，这指标只能用作复盘，但不能驱动业务。1.3.3 菜谱：商务数据分析思路20坏指标2后验性指标流失1.3.3菜谱：商务数据分析思路21坏指标3复杂性指标 指标能细分和拆解，比如活跃率可以细分成日活跃率、周活跃率、月活跃率、老用户活跃率等。数据分析应该根据具体的情况选择指标，如果是生鲜产品，可以选择日活跃率，如果是生活用品，可以选择周活跃率，更低频的产品则是月/年活跃率。1.3.3 菜谱：商务数据分析思路21坏指标3复杂性指标 1.3.3菜谱：商务数据分析思路22指标结构的构建核心是以业务流程为思路，以结构为导向，并进行适当的删减，不要为添加指标而添加指标。3.建立正确的指标体系客户分析商品分析1.3.3 菜谱：商务数据分析思路22 指标结构的构建核心1.3.3菜谱：商务数据分析思路23维度是描述对象的参数，在具体分析中，我们可以把它认为是分析事物的角度。4.维度分析法 销量是一种角度、活跃率是一种角度，时间也是一种角度，所以它们都能算维度。1.3.3 菜谱：商务数据分析思路23 维度是描述对象的参数1.3.3菜谱：商务数据分析思路244.维度分析法 有了维度后，就能够通过不同的维度组合，形成数据模型。数据模型不是一个高深的概念，它就是一个数据立方体。1.3.3 菜谱：商务数据分析思路244.维度分析法 目录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用目 录1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商1.3.4厨艺：商务数据分析方法26煎烤烹炸煨炒煮炖1.3.4 厨艺：商务数据分析方法26煎烤烹炸煨炒煮炖27头脑风暴：商业问题：如何管理我的超市会员？1.3.4厨艺：商务数据分析方法27头脑风暴：商业问题：如何管理我的超市会员？1.3.4 厨1.3.4厨艺：商务数据分析方法28p基本分析方法对比分析分类分析分布分析相关分析p衍生分析方法战略分析：矩阵分析法、层次分析法投资分析：时间序列、类比法、德尔菲法、回归分析、经济评价指标、盈亏平衡分析、敏感性分析营销分析：聚类分析、漏斗分析、KANO模型、PSM模型、品牌知觉分析、定标比超分析1.3.4 厨艺：商务数据分析方法28基本分析方法对比分析衍1.3.4厨艺：商务数据分析方法29p基本分析方法对比分析l相对数对比：一般是相对数之间的对比，如转化率、增长率、完成率等l绝对数对比：一般是指正数之间的对比，如支付人数、销售量、销售额等1.3.4 厨艺：商务数据分析方法29基本分析方法对比分析相1.3.4厨艺：商务数据分析方法30p基本分析方法对比分析l环比分析：表示连续2个统计周期内的量级变化比，例如连续两日、两周、两月的量级变化比。一般体现该时间段对比上个连续时间段的数据变化情况环比增长率=（本期数-上期数）/上期数 100%1.3.4 厨艺：商务数据分析方法30基本分析方法对比分析环1.3.4厨艺：商务数据分析方法31p基本分析方法对比分析l同比分析：表示本期与上年同期的量级变化比，例如本日、本周、本月内的量级变化对比去年同日、同周、同月的量级变比。同比增长率=（本期数-上期数）/上期数 100%1.3.4 厨艺：商务数据分析方法31基本分析方法对比分析同1.3.4厨艺：商务数据分析方法32p基本分析方法分类分析 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别性别、年龄、收入、行为态度、价值观、心理食品市场如何分类？服装市场如何分类？国民经济领域：发达地区、欠发达地区、资源型地区社会学领域：十二星座、九型人格企业经营过程中，分类的思路衍生出更多方法客户如何分类？1.3.4 厨艺：商务数据分析方法32基本分析方法分类分析 1.3.4厨艺：商务数据分析方法33p基本分析方法分布分析 当对比的对象不是一个数值，而是一组数值，就用到分布分析。分布分析就是集中和离散趋势。l集中趋势的测定与分析 在统计研究中，需要搜集大量数据并对其进行加工整理，对这些数据进行整理之后发现：大多数情况下数据都会呈现出一种钟形分布，即各个变量值与中间位置的距离越近，出现的次数越多；与中间位置距离越远，出现的次数越少，从而形成了一种以中间值为中心的集中趋势。这个集中趋势是现象共性的特征，是现象规律性的数量表现。（1）平均值（均值函数AVERAGE）（2）众数（众数函数MODE）（3）中位数（中位数函数MEDIAN）1.3.4 厨艺：商务数据分析方法33基本分析方法分布分析 1.3.4厨艺：商务数据分析方法34p基本分析方法分布分析l集中趋势的测定与分析平均值（Average)：数据序列的平均值，代表数据序列的集中程度计算步骤：第1步：选定要存放平均数的单元格第2步：点击“插入”，选择“函数”，弹出“插入函数”对话框第3步：在“函数分类”列表中选择“统计”，进而在“函数名”列表中选择“AVERAGE”，点击“确定”。第4步：在“AVERAGE”对话框中，输入数据区域。点击“确定”。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法34基本分析方法分布分析集1.3.4厨艺：商务数据分析方法35p基本分析方法分布分析l集中趋势的测定与分析众数（Mode）：数据中出现次数最多的那个值,不受数据中极端值的影响计算步骤：第1步：选定要存放众数的单元格第2步：点击“插入”，选择“函数”，弹出“插入函数”对话框第3步：在“函数分类”列表中选择“统计”，进而在“函数名”列表中选择“MODE”第4步：点击“确定”。第5步：在“MODE”对话框中，输入数据区域。点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法35基本分析方法分布分析集1.3.4厨艺：商务数据分析方法36p基本分析方法分布分析l集中趋势的测定与分析中位数（Median）：排好序的一组数据中，位于中点位置上的那个数据不受数据中极端值的影响。如果参数集合中包含有偶数个数字，函数MEDIAN()将返回位于中间的两个数的平均值。计算步骤：第1步：选定要存放中位数的单元格第2步：点击“插入”，选择“函数”，弹出“插入函数”对话框第3步：在“函数分类”列表中选择“统计”，进而在“函数名”列表中选择“MEDIAN”第4步：点击“确定”。第5步：在“MEDIAN”对话框中，输入数据区域。点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法36基本分析方法分布分析集1.3.4厨艺：商务数据分析方法37p基本分析方法分布分析众数是一组数据中出现次数最多的变量值，它用于对分类数据的概括性度量，其特点是不受极端值的影响，但它没有利用全部数据信息，而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数，也可能没有众数；可能有一个众数，也可能有多个众数。均值是一组数据的算术平均，它利用了全部数据信息，是概括一组数据最常用的一个值。中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量，它主要用于对顺序数据的概括性度量。l集中趋势的测定与分析1.3.4 厨艺：商务数据分析方法37基本分析方法分布分析众1.3.4厨艺：商务数据分析方法38p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析 在研究现象总体标志的一般水平时，不仅要研究总体标志的集中趋势，还要研究总体标志的离中趋势，如研究价格背离价值的平均程度。研究离中趋势可以通过计算标志变异指标来进行。标志变异指标是同统计平均数相联系的一种综合指标，用于度量随机变量在取值区间内的分布情况，主要有极差、标准差、方差、变异系数、四分位数等。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法38基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法39p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析极差：一组数据中的最大值与最小值之差。计算步骤：第1步：选定要存放极差的单元格第2步：键入公式MAX(数据序列)-MIN(数据序列)，点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法39基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法40p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析标准差：总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。总体样本1/（N-1）1.3.4 厨艺：商务数据分析方法40基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法41p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析标准差：总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。利用Excel函数计算标准差,Excel提供了两个计算标准差的函数：1.STDEVP：计算总体标准差2.STDEV：计算样本标准差第1步：点击“插入”，选择“函数”，弹出“插入函数”对话框第2步：在“函数分类”列表中选择“统计”，进而在“函数名”列表中选择“STDEVP”第4步：点击“确定”。第5步：在“STDEVP”对话框中，输入数据区域，点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法41基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法42p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析方差：方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。总体样本1.3.4 厨艺：商务数据分析方法42基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法43p基本分析方法分布分析l离散趋势的测定与分析方差：方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数。利用Excel函数计算方差：第1步：点击“插入”，选择“函数”，弹出“插入函数”对话框第2步：在“函数分类”列表中选择“统计”，进而在“函数名”列表中选择“VAR”第4步：点击“确定”。第5步：在“VAR”对话框中，输入数据区域，点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法43基本分析方法分布分析离1.3.4厨艺：商务数据分析方法44p基本分析方法分布分析1.基于统计分析函数的简单数据分析1.3.4 厨艺：商务数据分析方法44基本分析方法分布分析11.3.4厨艺：商务数据分析方法451.选择“选项”命令2.转到Excel加载项p基本分析方法分布分析2.利用内置的“分析工具库”开展专业化的数据分析1.3.4 厨艺：商务数据分析方法451.选择“选项”命令21.3.4厨艺：商务数据分析方法463.选择可用加载项4.查看添加的数据分析工具1.3.4 厨艺：商务数据分析方法463.选择可用加载项41.3.4厨艺：商务数据分析方法47p基本分析方法分布分析例题：利用统计分析工具库计算40名同学的年龄分布状况第1步：将数据输入“b2:b41”,单击“工具”，选择“数据分析”。第2步：在“数据分析”对话框中，选择“描述统计”，点击“确定”，如下图所示。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法47基本分析方法分布分析例1.3.4厨艺：商务数据分析方法48p基本分析方法分布分析例题：利用统计分析工具库计算40名同学的年龄分布状况第3步：在“输入区域”中输入B2:B41,”分组方式”中选择”逐列”，在“输出区域”中输入D1,点击“汇总统计”，点击“确定”1.3.4 厨艺：商务数据分析方法48基本分析方法分布分析例49头脑风暴：商业问题：如何管理我的超市商品？1.3.4厨艺：商务数据分析方法49头脑风暴：商业问题：如何管理我的超市商品？1.3.4 厨1.3.4厨艺：商务数据分析方法50p衍生分析方法时间序列按照时间顺序记录下来的数据，数据会体现出随时间变化的规律，例如每天的温度、进店客户数量、商品销售额等。时间，可以是年、月、日、小时或秒，一般记作t；在不同时间上大小各异的统计数据，一般记作y。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法50衍生分析方法时间序列 1.3.4厨艺：商务数据分析方法51p衍生分析方法时间序列时间序列的形成主要受到4个因素的共同作用，包括长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）和不规则变动（I）。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法51衍生分析方法时间序列 1.3.4厨艺：商务数据分析方法52p衍生分析方法时间序列时间序列分析就是通过图形或指标描述某一观察现象的发展过程，发现各种潜在的规律，并通过建立时间序列模型预测现象未来的发展趋势。只包含不规则变动（I），属于平稳序列；包含不规则变动（I）和长期趋势（T）的时间序列。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法52衍生分析方法时间序列 1.3.4厨艺：商务数据分析方法53p衍生分析方法时间序列l只包含不规则变动（I）的平稳序列1、简单平均法：求时间序列中的指标值的平均数2、移动平均法：求最近一组历史数据的平均数（确定移动步长）3、指数平滑法：借助平滑系数计算指数平滑值一次指数平滑法：预测值=a*(上一期的实际值)+(1-a)*(上一期的预测值)1.3.4 厨艺：商务数据分析方法53衍生分析方法时间序列只1.3.4厨艺：商务数据分析方法54p衍生分析方法时间序列l包含不规则变动（I）和长期趋势（T）的时间序列2、线性趋势：多次指数平滑法1、非线性趋势：指数曲线或者多项式3、线性趋势：回归直线1.3.4 厨艺：商务数据分析方法54衍生分析方法时间序列包1.3.4厨艺：商务数据分析方法55p衍生分析方法时间序列l包含不规则变动（I）和长期趋势（T）的时间序列3、线性趋势：时间序列按一个固定的常数(不变的斜率)增长或下降，可拟合一条线性趋势方程进行预测。1.3.4 厨艺：商务数据分析方法55衍生分析方法时间序列包1.3.5菜肴：商务数据分析应用56请通过网络收集历年来天猫双十一的销售额，并运用时间序列预测2019年双十一的销售额。自我提升：1.3.5 菜肴：商务数据分析应用56请通过网络收集历年来天目录CONTENTS1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商务数据分析目的1.3.3 商务数据分析思路1.3.4 商务数据分析方法1.3.5 商务数据分析应用目 录1.3.1 什么是商务数据分析1.3.2 商1.3.5菜肴：商务数据分析应用581.3.5 菜肴：商务数据分析应用581.3.5菜肴：商务数据分析应用59学习PEST模型、SWOT模型、5W2H分析模型、产品生命周期、波特五力模型等。自我提升：1.3.5 菜肴：商务数据分析应用59学习PEST模型、SW感谢聆听！学习进步！商务数据分析与应用（项目版）感谢聆听！学习进步！商务数据分析与应用（项目版）
展开阅读全文