常用的几种质量管理工具课件

常用质量工具7/21/20241质量管理常用质量工具8/15/20231质量管理老七种工具：老七种工具：分层法分层法(Stratification)排列图法排列图法(Pareto）因果分析图法因果分析图法(Cause-Effect diagram)调查表法调查表法(Data collection form）直方图法直方图法(Histogram)散布图法散布图法(Scatter)控制图法控制图法(Control Chart)1234DirtOldTempFaultx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xx xUCLUCLLCLLCL12345Process后面章节讲后面章节讲7/21/20242质量管理老七种工具：1234Dirtxxxxxxxxxxxxxxxx工具是解决质量问题的技巧工具是解决质量问题的技巧产生背景产生背景:日本，二十世纪六十日本，二十世纪六十年代年代(TQC)。应用应用:各个国家，计算机软件。各个国家，计算机软件。q老七种工具的特点老七种工具的特点通俗易懂通俗易懂,一线员工易于掌握一线员工易于掌握主要解决现场质量问题主要解决现场质量问题7/21/20243质量管理工具是解决质量问题的技巧产生背景:老七种工具的特点通俗易懂质量数据分层的标志质量数据分层的标志(5M1E)o操作者、机器设备、原材料测量、方法、环境、o不同的时间o不同的检验手段o废品的缺陷项目12 常用质量管理工具常用质量管理工具12.1 分层法分层法概念 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。原则根据分层的目的按照一定的标志数据的归类分层的关键 7/21/20244质量管理质量数据分层的标志(5M1E)12常用质量管理工具12.1某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制，共轧制6000t，其中轧废，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法对。如果只知道这样三个数据，则无法对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（分层法实例（1）7/21/20245质量管理某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材20某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。主要原因。解：解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A A和和B B两个协作厂。两个协作厂。调查的数据如下调查的数据如下：调查总数：调查总数5050个，漏油个，漏油1919个，漏油发生率个，漏油发生率0.380.38。现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。分层法实例（分层法实例（2）7/21/20246质量管理某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其按操作者分层按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低7/21/20247质量管理按操作者分层结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低8/15/结论：结论：B B厂的气缸垫漏油发生率比较低厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层按协作厂分层综上：建议采用乙的工作方法和综上：建议采用乙的工作方法和B B厂的气缸垫厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层措施：重新考虑分层7/21/20248质量管理结论：B厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层综上：建议采用结论：结论：B厂厂 工人甲工人甲A厂厂 工人乙工人乙与协作厂联合分层与协作厂联合分层7/21/20249质量管理结论：与协作厂联合分层8/15/20239质量管理12常用质量管理工具12.2 排列图法概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类7/21/202410质量管理12常用质量管理工具12.2排列图法8/15/2023112.2排列图法排列图又叫巴雷特图（paretodiagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。20%人占有80%的财富7/21/202411质量管理12.2排列图法排列图又叫巴雷特图（paretodiag扩展：帕雷托(VilfredoPareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握在20%人手里的规律。20世纪40年代，JosephJuran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做vitalfewandtrivialmany”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结果负责(20percentofsomethingalwaysareresponsiblefor80percentoftheresults)。7/21/202412质量管理扩展：帕雷托(VilfredoPareto)，意大利经济学Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或8020原则。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为JuransNon-ParetoPrinciple的文章澄清此事，但也许因为PeratoPrinciple听上去比JuranPrinciple好很多，这个名字也就被沿用了下来。7/21/202413质量管理Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学二八法则的其他例子二八法则的其他例子：20%的企业可能生产市场上的企业可能生产市场上80%的产品的产品20%的顾客可能给商家带来的顾客可能给商家带来80%的利润的利润20%的储户的可能拥有的储户的可能拥有80%的存款额的存款额20%的原因造成的原因造成80%的产品不合格的产品不合格朱兰朱兰：将：将质量问题质量问题分为分为“关键的少数关键的少数”和和“次要的多数次要的多数”7/21/202414质量管理二八法则的其他例子：8/15/202314质量管理12.2 排列图法（1 1）确定所要调查的问题和收集数据）确定所要调查的问题和收集数据:选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。（2 2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。（3 3）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。不合格所占百分比以及累计百分比。（4 4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%100%）高度相等。横轴上将）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。频数从大到小依次列出各项。（5 5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。（6 6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。折线（帕累托曲线）。7/21/202415质量管理12.2排列图法8/15/202315质量管理排列图的绘制步骤7/21/202416质量管理排列图的绘制步骤8/15/202316质量管理排列图的绘制步骤：针对问题收集一定时间的数据；将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）；以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：080%为A类因素，主要因素；80%90%为B类因素，次要因素；90%100%为C类因素，一般因素。7/21/202417质量管理排列图的绘制步骤：针对问题收集一定时间的数据；8/15/2某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。来制作排列图。7/21/202418质量管理某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟1.收集数据收集数据7/21/202419质量管理1.收集数据8/15/202319质量管理2.对对“不合格数不合格数”由大到小排序由大到小排序(数据数据/排序排序/降序降序)请注意，对其他这一项的处理请注意，对其他这一项的处理7/21/202420质量管理2.对“不合格数”由大到小排序(数据/排序/降序3.计算累计不合格数计算累计不合格数 7/21/202421质量管理3.计算累计不合格数8/15/202321质量管理4.计算累计不合格比率计算累计不合格比率 7/21/202422质量管理4.计算累计不合格比率8/15/202322质量管理5.绘图绘图 选择区域选择区域A1.B8和和D2.D8。选择。选择插入插入/图表图表/自定义类型自定义类型/两轴线两轴线-柱图柱图/完成完成 7/21/202423质量管理5.绘图选择区域A1.B8和D2.D8。选择插入/7.讨论：讨论：排列图的核心排列图的核心？7/21/202424质量管理7.讨论：排列图的核心？8/15/202324质量管理在排列图上通常把累计比率在080%间的因素为A类因素；80%90%间的因素为B类因素；在90%100%间的因素为C类因素。7/21/202425质量管理在排列图上通常把累计比率在080%间的因素为A类因素；80制作排列图的注意要点：制作排列图的注意要点：1分类方法不同，得到的排列图不同分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定法进行分类，以确定“关键的少数关键的少数”，这也是排列图分析方法的目，这也是排列图分析方法的目的。的。2如果如果“其它其它”项所占的百分比很大或数量很多，则分类项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。7/21/202426质量管理制作排列图的注意要点：8/15/202326质量管理作用：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。步骤：12.3.2因果分析图法确定分析确定分析确定分析确定分析对象对象对象对象记录分析记录分析记录分析记录分析意见意见意见意见检查有无检查有无检查有无检查有无遗漏遗漏遗漏遗漏记上必要记上必要记上必要记上必要事项事项事项事项7/21/202427质量管理作用：因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（结果）影响因素（原因）影响因素（原因）质量（结果）质量（结果）特性特性大原因大原因中原因中原因小原因小原因鱼刺图鱼刺图（形如鱼刺）（形如鱼刺）石川图石川图（石川罄发明）（石川罄发明）7/21/202428质量管理大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（结果）影响因素（原因果图的制作：问题提出：问题提出：某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础某中学在分析期末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。原因。7/21/202429质量管理因果图的制作：问题提出：8/15/202329质量管理本案例的质量特性（结果）为（计算机）本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程课程考试成绩偏低考试成绩偏低”。为了找出原因，学校组织为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己座谈，各抒己见，找出见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能直到能发现具体的原因并能提出具体的措施发现具体的原因并能提出具体的措施为止。为止。7/21/202430质量管理本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。87/21/202431质量管理8/15/202331质量管理7/21/202432质量管理8/15/202332质量管理7/21/202433质量管理8/15/202333质量管理7/21/202434质量管理8/15/202334质量管理7/21/202435质量管理8/15/202335质量管理至此，我们找到学生成绩低的至此，我们找到学生成绩低的最直接最直接、可以采取措施解决的可以采取措施解决的原因如下：原因如下：下面是如何绘制下面是如何绘制直观的直观的因果图。因果图。7/21/202436质量管理至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下测测考试考试成绩成绩偏低偏低人人机机料料环环法法业务水平低业务水平低备课不认真备课不认真任务重任务重学生原因学生原因基础差基础差旷课多旷课多7/21/202437质量管理测考试人机料环法业务水平低备课不认真任务重学生原因基础差旷课7/21/202438质量管理8/15/202338质量管理因果分析图作图注意事项：所要分析的质量特性问题，应提得尽量所要分析的质量特性问题，应提得尽量具体、明确、有针对性具体、明确、有针对性1原因的分析，应细到能采取具体措施为原因的分析，应细到能采取具体措施为止。止。3大原因不一定是主要原因。（可通过投大原因不一定是主要原因。（可通过投票表决来确定，一般可确定票表决来确定，一般可确定35项）项）4对关键因素采取措施后，再用排列图对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果。等方法来检验其效果。5要集思广益。（以召开质量分析会形式，要集思广益。（以召开质量分析会形式，共同分析。）共同分析。）17/21/202439质量管理因果分析图作图注意事项：所要分析的质量特性问题，应提得尽量具因果分析图的类型因果分析图的类型作图较麻烦作图较麻烦不容易漏掉小原因不容易漏掉小原因问题问题罗列型罗列型相同原因有时会同相同原因有时会同时出现，难以表达时出现，难以表达作图简单，易于理作图简单，易于理解解工序工序分类型分类型容易漏掉小原因容易漏掉小原因用箭头把原因联系用箭头把原因联系起来，作图简单起来，作图简单问题问题分解型分解型缺点缺点优点优点用卡片或黑板把想到的用卡片或黑板把想到的所有原因都罗列出来，所有原因都罗列出来，然后整理分类然后整理分类按工序流程画大枝，然按工序流程画大枝，然后把对质量有影响的原后把对质量有影响的原因填写在相应的工序因填写在相应的工序（大枝上）（大枝上）为什么会出现此问题层为什么会出现此问题层层细追层细追思路思路类型类型7/21/202440质量管理因果分析图的类型作图较麻烦不容易漏掉小原因问题相同原因有例例 某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。步骤一：步骤一：确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。的左侧画一个自左向右的粗箭头。步骤二：步骤二：将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方法、环境、设备、材料五大类法、环境、设备、材料五大类步骤三步骤三:对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。直到能具体采取措施为止。因果分析图实例因果分析图实例7/21/202441质量管理例某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节导频调节系统工作不正常导频调节系统工作不正常导频调节系统导频调节系统工作不正常工作不正常维护者维护者不钻研不钻研业务生疏业务生疏方法方法环境环境缺少学缺少学习机会习机会责任心不强责任心不强缺乏质量缺乏质量第一观念第一观念信号导频脱节信号导频脱节非标准化非标准化操作程序错误操作程序错误配合不当配合不当线路冰凌线路冰凌二站搬迁二站搬迁较为混乱较为混乱设备设备材料材料仪表误差仪表误差元件缺乏元件缺乏元件质量差元件质量差热敏电阻热敏电阻省产机省产机小型电位计小型电位计维护不好维护不好因果分析图例因果分析图例7/21/202442质量管理导频调节系统工作不正常导频调节系统工作不正常维护者不钻研业务措施表措施表7/21/202443质量管理措施表8/15/202343质量管理钢管为什钢管为什么擦伤么擦伤?结捆结捆涂面涂面挂勾挂勾配料配料制管制管矫直矫直倒角倒角水压检查水压检查切头切头检验检验台上移动台上移动输运器输运器台上移动台上移动偏斜偏斜台上滚动台上滚动错位错位台车台车移动移动卡具卡具挂勾挂勾结捆结捆钢管擦伤的工序分类型因果图钢管擦伤的工序分类型因果图工序分类型工序分类型7/21/202444质量管理钢管为什么擦伤?结捆涂面挂勾配料制管矫直倒角水压检查切头检验因果图示例什么造成了我们对客户要求的不理解？对客户要求的不理解方法人评估没有用户档案没有投诉分析部门之间的协调缺少训练缺乏激励没有投诉资料没有客户满意度评估信息文化/环境管理短期行为不兑现诺言方向不明强烈生产导向枪打出头鸟服务=低贱没有用户资料库市场部与作业部沟通不顺7/21/202445质量管理因果图示例什么造成了我们对客户要求的不理解？对客户要求的不理12常用质量管理工具12.4 调查表法概念调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。7/21/202446质量管理12常用质量管理工具12.4调查表法8/15/2023412常用质量管理工具12.4 调查表法常用类型 （1）缺陷位置调查表。（2）不良项目调查表。（3）不良原因调查表。7/21/202447质量管理12常用质量管理工具12.4调查表法8/15/20234缺陷部位调查表缺陷部位调查表汽车车身喷漆质量调查表汽车车身喷漆质量调查表7/21/202448质量管理缺陷部位调查表汽车车身喷漆质量调查表8/15/202348质不良项目调查表不良项目调查表不良项目调查表不良项目调查表7/21/202449质量管理不良项目调查表不良项目调查表8/15/202349质量管理不合格原因调查表不合格原因调查表不合格原因调查表不合格原因调查表7/21/202450质量管理不合格原因调查表不合格原因调查表8/15/202350质量管12常用质量管理工具12.5直方图（histogram）法 概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。7/21/202451质量管理12常用质量管理工具12.5直方图（histogram直方图基本格式7/21/202452质量管理直方图基本格式8/15/202352质量管理直方图的作图步骤直方图的作图步骤1.收集数据。不应少于收集数据。不应少于50个数据。个数据。2.找出数据中的最大值找出数据中的最大值Xmax和最小值和最小值Xmin3.计算极差计算极差R=XmaxXmin 4.4.确定组数确定组数K K；（表）（表）5.计算组距计算组距H=R/K6.确定组界确定组界;第一组下界第一组下界:Xmin-h/2,-h/2,上界上界Xmin+h/2h/27.计算各组中心值计算各组中心值Xi;X1=-3-38.计算频数计算频数fi，整理频数分布表，整理频数分布表9.画直方图画直方图7/21/202453质量管理直方图的作图步骤1.收集数据。不应少于50个数据。8/15数据个数与数组的关系数据个数与数组的关系7/21/202454质量管理数据个数与数组的关系8/15/202354质量管理例例从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所示。螺栓外径规格为 。试绘出频数直方图。单位：mm7/21/202455质量管理例从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所示。螺栓步骤：步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。计算极差2确定分组组数 k k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定 本例选择k=10 数据分组组数表7/21/202456质量管理步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmi3 3确定组距确定组距h h组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔本例中为分组方便，常在h的计算值基础上将其修约为测量单位的整数倍，并作适当调整。如本例测量单位为0.001，将h修约为0.003。7/21/202457质量管理3确定组距h组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔8/14 4决定各组组限决定各组组限（计算各组的上、下边界值）（计算各组的上、下边界值）为了不使数据漏掉，应尽可能使边界值最末一位为测量单位的1/2。当h为奇数时，第一组边界值应为当h为偶数时，可以下式计算第一组边界值 第一组上边界值=xmin 最小测量单位/2 第一组下边界值=上边界值+h 一直计算到最末一组将xmax包括进去为止。本例h为奇数，故第一组上下边界值为 7.91457/21/202458质量管理4决定各组组限（计算各组的上、下边界值）为了不使数据漏掉，其余各组的上下边界值为：某组上边界值=上组下边界值某组下边界值=该组上边界值+h本例第二组上下边界值为7.91757.9145；第三组为7.91757.9205依次类推，最后一组为7.9385，包括了最大值7.938(见频数表)。7/21/202459质量管理其余各组的上下边界值为：8/15/202359质量管理5 5计算各组的组中值计算各组的组中值x xi i如本例7/21/202460质量管理5计算各组的组中值xi如本例8/15/202360质量管理6 6统计落入各组的数据个数，整理成频数统计落入各组的数据个数，整理成频数表表7/21/202461质量管理6统计落入各组的数据个数，整理成频数表8/15/202367 7作直方图作直方图 以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标系，以一系列直方形画出各组频数，并在图中标出规格界限和数据简 历，组成频数直方图规格要求频数7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=10096.5.796.5.153#件S=0.005192号机床X=7.92524xf7/21/202462质量管理7作直方图以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标步骤：步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。本例数据个数n=100。最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。计算极差2确定分组组数 k k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定 本例选择k=10 数据分组组数表7/21/202463质量管理步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmi参考7/21/202464质量管理参考8/15/202364质量管理Excel计算计算：1）选定打算）选定打算存放计算结存放计算结果的单元格果的单元格M1.M92）按）按Ctrl+Shift+Enter组和键组和键即得到各区即得到各区间的频数。间的频数。2）输入频数计算公式）输入频数计算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)”7/21/202465质量管理Excel计算：2）输入频数计算公式“=FREQUENCY(直方图的观察分析直方图的观察分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况，以便形象地表示被观察频数演变情况，以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态数值的特征和分布状态2、对直方图的直接观察，来判断质量变化、对直方图的直接观察，来判断质量变化状况和生产过程是否稳定，并预测生产状况和生产过程是否稳定，并预测生产过程的不合格品率。过程的不合格品率。3、主要包括两个方面的内容：主要包括两个方面的内容：M直方图的分布状态分析直方图的分布状态分析M分析与标准或目标值分析与标准或目标值(公差公差)的关系的关系7/21/202466质量管理直方图的观察分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演直方图的观察分析（直方图的观察分析（1）正常直方图正常直方图锯齿型锯齿型F分组不当分组不当F测量方法或测量方法或读数有问题读数有问题偏向型偏向型两种情况两种情况1、数据本身遵从这、数据本身遵从这种分布，如百分率种分布，如百分率数据数据2、加工习惯造成、加工习惯造成7/21/202467质量管理直方图的观察分析（1）正常直方图锯齿型偏向型8/15/202直方图的观察分析（直方图的观察分析（2）双峰型双峰型F平均值不平均值不同的两个同的两个分布混在分布混在一起一起孤岛型孤岛型F出现了某种出现了某种检查错误，检查错误，或生产过程或生产过程出现异常出现异常平顶型平顶型三种情况三种情况1、多个总体混在一起、多个总体混在一起2、生产过程中某种缓、生产过程中某种缓慢的倾向在起作用慢的倾向在起作用3、质量指标在某个区、质量指标在某个区间内均匀分布间内均匀分布7/21/202468质量管理直方图的观察分析（2）双峰型孤岛型平顶型8/15/20236直方图与质量标准比较（直方图与质量标准比较（1）理想情形理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量过剩的情形余量过剩的情形加严标准，缩小规格加严标准，缩小规格范围，提高产品质量，范围，提高产品质量，或适当放宽对原料、工或适当放宽对原料、工艺、工具、设备精度的艺、工具、设备精度的要求，降低成本。要求，降低成本。BTUTLTSL单侧无余量的情形单侧无余量的情形应采取措施，使数据应采取措施，使数据中心与规格中心重合中心与规格中心重合7/21/202469质量管理直方图与质量标准比较（1）理想情形BSLTUTLTBSLTU直方图与质量标准比较（直方图与质量标准比较（2）单侧超差单侧超差必须应采取措施，必须应采取措施，使数据中心与规格使数据中心与规格中心重合中心重合BSLTUTLT双侧无余量双侧无余量由于数据的分散由于数据的分散性，已经出现了少性，已经出现了少数不合格品，应采数不合格品，应采取措施，防止大量取措施，防止大量不合格品出现。不合格品出现。TUTLTSLBTUTLTSLB双侧超差双侧超差必须采取有力必须采取有力措施，缩小质量措施，缩小质量波动波动7/21/202470质量管理直方图与质量标准比较（2）单侧超差BSLTUTLT双侧无余量12常用质量管理工具12.6散布图法 概念散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。7/21/202471质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/202312常用质量管理工具12.6散布图法用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。7/21/202472质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/202312常用质量管理工具12.6散布图法两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。7/21/202473质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/20234 4 4 4、其相关性判断、其相关性判断、其相关性判断、其相关性判断对照典型图例判断对照典型图例判断对照典型图例判断对照典型图例判断X X X XY Y Y Y0 0 0 0X X X XY Y Y Y0 0 0 0X X X XY Y Y Y0 0 0 0X X X XY Y Y Y0 0 0 0X X X XY Y Y Y0 0 0 0X X X XY Y Y Y0 0 0 0 （A A A A）强正相关）强正相关）强正相关）强正相关（B B B B）强负相关）强负相关）强负相关）强负相关（C C C C）弱正相关）弱正相关）弱正相关）弱正相关（E E E E）不相关）不相关）不相关）不相关（F F F F）非直线相关）非直线相关）非直线相关）非直线相关（D D D D）弱负相关）弱负相关）弱负相关）弱负相关典型的点子云形状图典型的点子云形状图典型的点子云形状图典型的点子云形状图747474747/21/202474质量管理4、其相关性判断对照典型图例判断XY0XY0XY0XY0XY12常用质量管理工具12.6散布图法 作图步骤 (1)确定研究对象。(2)收集数据。(3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。(4)根据数据画出坐标点7/21/202475质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/202312常用质量管理工具12.6散布图法 相关系数 （r r取值在取值在-1-1至至+1+1之间，之间，r0r0，正相，正相关，反之负相关，绝对值越接近关，反之负相关，绝对值越接近1 1，愈接近线性相，愈接近线性相关性）关性）7/21/202476质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/2023某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。散布图是研究两个变量之间是否存散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具在着相关关系的统计工具7/21/202477质量管理散布图某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体身高和体重呈正相关越高的人越重7/21/202478质量管理身高和体重呈正相关越高的人越重身体高分量重的8/15/202相关图法的运用实例某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。表7-3拉伸倍数与强度的对应数据7/21/202479质量管理相关图法的运用实例某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系7/21/202480质量管理8/15/202380质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法 注意事项（1）做散布图时，要注意对数据进行正正确确的的分分层层，否则可能作出错误的判断。（2）对对明明显显偏偏离离群群体体的的点点子子，要要查查明明原原因因。对被确定为异常的点子要剔除。（3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。（4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内试验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值范围不同时，再作相应的试验与分析。7/21/202481质量管理12常用质量管理工具12.6散布图法8/15/2023常用方法（工具）的分类常用方法（工具）的分类1 1、老七种工具、老七种工具 调查表调查表 分层法分层法 排列图排列图 因果图因果图 直方图直方图 控制图控制图 散布图散布图2 2、新七种工具、新七种工具 亲和图亲和图 树图树图 关联图关联图 矩阵图矩阵图 箭条图箭条图 PDPC PDPC法（过程法（过程决策程序图法）决策程序图法）矩阵数据分析法矩阵数据分析法3 3、ISO90044ISO90044质量改进指南推荐方法质量改进指南推荐方法 排列图排列图 散布图散布图 直方图直方图 控制图控制图 调查表调查表 亲和图亲和图 树图树图 因果图因果图 流程图流程图 水平对比水平对比 头脑风暴法头脑风暴法4 4、简易图表、简易图表 折线图折线图 柱状图柱状图 饼分图饼分图 雷达图雷达图7/21/202482质量管理常用方法（工具）的分类1、老七种工具8/15/202382质新七种质量管理工具新七种质量管理工具1.关联图关联图2.KJ法法3.系统图法系统图法 4.矩阵图法矩阵图法5.矩阵数据分析法矩阵数据分析法6.PDPC法法7.箭条图法箭条图法7/21/202483质量管理新七种质量管理工具关联图8/15/202383质量管理由是日本科学技术联盟由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导纳谷嘉信博士所领导QC方法开发方法开发委员会于委员会于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具老七种工具”的替代而是对的替代而是对它的补充和丰富。它的补充和丰富。有别于有别于QC7工具，是工具，是整理语言资料的工具整理语言资料的工具。将语言情报用图形表示的方法。将语言情报用图形表示的方法。新新QC七大工具为七大工具为关联图、亲和图法关联图、亲和图法(KJ法法)、系统图、矩阵、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图法以及箭条图。一、一、何谓新何谓新QC七大工具七大工具7/21/202484质量管理由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。2.管理活动强调管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。的循环，所以需要有充实的计划。3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案解、共识，并产生具体可执行方案(图图)。4.QC领域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将领域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新来更复杂的发展，所以需要新QC工具。工具。5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。如：如：二、需要使用新二、需要使用新QC七工具的理由七工具的理由7/21/202485质量管理1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。二、需三、三、新新QC七工具的应用七工具的应用一般说来，一般说来，“老七种工具老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而控制；而“新七种工具新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的循环的P（计划）阶段的有关问题。因此，（计划）阶段的有关问题。因此，“新七种工具新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。整理问题整理问题，可以用关联图法和，可以用关联图法和KJ法；法；展开方针目标展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度安排时间进度，可用，可用PDPC法和箭条图法。法和箭条图法。7/21/202486质量管理三、新QC七工具的应用一般说来，“老七种工具”的特点是强调用1、关联图法7/21/2024871、关联图法8/15/202387（一）什么是关联图？（一）什么是关联图？关联图关联图把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接的一种图形。如图：的一种图形。如图：关联图法关联图法对于各种对于各种复杂性原复杂性原因缠绕的问题因缠绕的问题，针对问题将原因群展针对问题将原因群展开，开，将其因果关将其因果关系明朗化系明朗化，以，以找找出主要原因出主要原因(必须必须采取对策的重点项目采取对策的重点项目)。7/21/202488质量管理（一）什么是关联图？关联图把若干个存在的问题及其原因之间关联图的基本形式：关联图的基本形式：中央集中型关联图中央集中型关联图单侧汇集型关联图单侧汇集型关联图问题问题1 17 7问题问题2 28 86 61414131312125 52 2因素因素1 19 93 34 4111110109 95 56 6因素因素1 1121210102 27 73 34 48 8111114141313问题问题 1 1问题问题 2 27/21/202489质量管理关联图的基本形式：中央集中型关联图单侧汇集型关联图问题17问（二）关联图法的应用领域？（二）关联图法的应用领域？以质量管理活动为中心以质量管理活动为中心1.质量保证（质量保证（QA）、质量控制（）、质量控制（QC）方针的贯彻。）方针的贯彻。2.制造工程不良的解决对策。制造工程不良的解决对策。3.质量管理小组活动的展开。质量管理小组活动的展开。4.市场索赔的对策。市场索赔的对策。5.业务的改善业务的改善7/21/202490质量管理（二）关联图法的应用领域？以质量管理活动为中心8/15（三）关联图法的应用方式？（三）关联图法的应用方式？多目的型多目的型单一目的型单一目的型（四）关联图的基本结构（四）关联图的基本结构1.关关联联图图是是把把需需要要解解决决的的问问题题和和相相关关各各因因素素用用简简洁洁的的语语言言说说明明，并并用用 或或 圈圈起起来来，以以箭箭头头符符号号表表示示其其因因果果关系。关系。2.想想要要达达到到的的目目标标或或想想解解决决的的问问题题，用用 或或 圈圈起起来来，需需要要达达到到的的重重点点目目标标和和重重点点因因素素采采用用阴阴影影线线，使使图图一一目目了然。了然。3.箭头的方向箭头的方向 表示因果，并且表示因果，并且末端原因的箭头只出不进末端原因的箭头只出不进。7/21/202491质量管理（三）关联图法的应用方式？多目的型8/15/20239举例：举例：举例：举例：QCQC小组用小组用“头脑风暴法头脑风暴法”对造成对造成“直径超差直径超差”和和“粗糙粗糙度低度低”两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提出出2020条原因，见下表：条原因，见下表：929292927/21/202492质量管理举例：QC小组用“头脑风暴法”对造成“直径超差”和“粗糙度低 按因果关系整理成关联图如下：按因果关系整理成关联图如下：按因果关系整理成关联图如下：按因果关系整理成关联图如下：直径超差直径超差直径超差直径超差粗糙度低粗糙度低粗糙度低粗糙度低磨削工艺磨削工艺磨削工艺磨削工艺不好不好不好不好砂轮砂轮砂轮砂轮粒度粗粒度粗粒度粗粒度粗砂轮选择砂轮选择砂轮选择砂轮选择不当不当不当不当砂轮砂轮砂轮砂轮硬度低硬度低硬度低硬度低进给快进给快进给快进给快工件转速低工件转速低工件转速低工件转速低砂轮钝砂轮钝砂轮钝砂轮钝未及时未及时未及时未及时修整砂轮修整砂轮修整砂轮修整砂轮余量大余量大余量大余量大顶尖磨损顶尖磨损顶尖磨损顶尖磨损顶尖孔磕伤顶尖孔磕伤顶尖孔磕伤顶尖孔磕伤测量仪不准测量仪不准测量仪不准测量仪不准测量仪测量仪测量仪测量仪未定期校正未定期校正未定期校正未定期校正砂轮轴承砂轮轴承砂轮轴承砂轮轴承间隙大间隙大间隙大间隙大砂轮主轴砂轮主轴砂轮主轴砂轮主轴跳动大跳动大跳动大跳动大砂轮振动砂轮振动砂轮振动砂轮振动砂轮砂轮砂轮砂轮不平衡不平衡不平衡不平衡切削液切削液切削液切削液浓度低浓度低浓度低浓度低切削液切削液切削液切削液不好不好不好不好切削液切削液切削液切削液流量小流量小流量小流量小939393937/21/202493质量管理按因果关系整理成关联图如下：直径超差粗糙度低磨削工艺砂与鱼刺图的区别（1）图的形状不同（2）考虑问题的复杂程度不同（3）解决问题的多寡不同7/21/202494质量管理与鱼刺图的区别8/15/202394质量管理（七）关联图法的应用事例（七）关联图法的应用事例1、多目的型的应用事例、多目的型的应用事例7/21/202495质量管理（七）关联图法的应用事例1、多目的型的应用事例8/15/20（七）关联图法的应用事例（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（、单一目的型的应用事例（1）7/21/202496质量管理（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（1）8/1（七）关联图法的应用事例（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（、单一目的型的应用事例（2）7/21/202497质量管理（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（2）8/1（八）关联图法的特征（八）关联图法的特征 关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法。其主要特征：其主要特征：适用于适用于整理各种复杂因素整理各种复杂因素交织的问题。交织的问题。可以在计划阶段以长远的眼光可以在计划阶段以长远的眼光展望问题展望问题。能够准确地能够准确地抓住重点抓住重点项目。项目。使有关人员之间使有关人员之间取得一致意见取得一致意见。因不受形式的限制可以因不受形式的限制可以灵活表现灵活表现，故能更好地把存在的问题和原，故能更好地把存在的问题和原因结合因结合 起来。起来。因不受框框限制可因不受框框限制可灵活地运用灵活地运用，有助于构思的升华和展开。，有助于构思的升华和展开。有助于有助于打破固有的成见打破固有的成见。7/21/202498质量管理（八）关联图法的特征关联图法是从因果关系方面人手，经过整理2、系统图法、系统图法7/21/2024992、系统图法8/15/202399系统图法系统图法是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。系统图法系为达成目标或解决问题，以系统图法系为达成目标或解决问题，以“目的一手段目的一手段”做有系统做有系统的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。（一）什么是系统图法（又称树图）（一）什么是系统图法（又称树图）7/21/2024100质量管理系统图法是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。（一）什么系统图的概念图系统图的概念图目的手段目的手段目的手段7/21/2024101质量管理系统图的概念图目的手段目的手段目的手段8/15/202310树图的基本形式：树图的基本形式：主主题题主主要要类类别别组组成成要要素素子子 要要 素素主主题题主主要要类类别别组组成成要要素素子子 要要 素素宝塔型宝塔型侧向型侧向型7/21/2024102质量管理树图的基本形式：主题主要类别组成要素子要素主题主要类别组成要关联图与因果图、树图应用之比较：关联图与因果图、树图应用之比较：关联图与因果图、树图应用之比较：关联图与因果图、树图应用之比较：7/21/2024103质量管理关联图与因果图、树图应用之比较：8/15/2023103质量系统图的主要用途系统图的主要用途新产品开发过程中设计质量的展开制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开与因果图结合使用目标、方针、实施事项的展开明确部门职能、管理职能对有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开7/21/2024104质量管理系统图的主要用途新产品开发过程中设计质量的展开8/15/20应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题也相似：也相似：针对一个问题作一张树图，分析其原因针对一个问题作一张树图，分析其原因针对一个问题作一张树图，分析其原因针对一个问题作一张树图，分析其原因(手段手段手段手段)；让小组成员充分发表意见，找出可能存在的全部原因让小组成员充分发表意见，找出可能存在的全部原因让小组成员充分发表意见，找出可能存在的全部原因让小组成员充分发表意见，找出可能存在的全部原因(手段手段手段手段)；将全部原因，按因果关系分层次排列，用直线连接，直至可直接采取将全部原因，按因果关系分层次排列，用直线连接，直至可直接采取将全部原因，按因果关系分层次排列，用直线连接，直至可直接采取将全部原因，按因果关系分层次排列，用直线连接，直至可直接采取对策的末端原因对策的末端原因对策的末端原因对策的末端原因(手段手段手段手段)；应对所有末端原因应对所有末端原因应对所有末端原因应对所有末端原因(手段手段手段手段)，逐个到现场加以确认。，逐个到现场加以确认。，逐个到现场加以确认。，逐个到现场加以确认。树图与因果图应用时的主要不同在于：树图与因果图应用时的主要不同在于：树图分析原因树图分析原因(手段手段)的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只能分析到第三层或第四层原因；能分析到第三层或第四层原因；树图可以不按原因树图可以不按原因(手段手段)类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别少于两个情况下，比因果图便于应用。类别少于两个情况下，比因果图便于应用。1051051051057/21/2024105质量管理应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题也相似系统图的绘制方法系统图的绘制方法问题问题1117/21/2024106质量管理系统图的绘制方法问题1118/15/2023106质量管理系统图应用示例系统图应用示例某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，布幅方向发生断裂的不合格品较多，造成最终产品报废。于是将“把因断裂造成的不良降低到最小”设定为目标，进而分解为“不断裂”和“减少因断裂而产生的损失”两个目标，根据各种不同的情况，进行评价，并作成系统图。系统图作成以后，对末端对策进行详细评价，确定了具体的实施事项，并逐一实施，结果，从对策实施后6个月，平均每月的损失减少到原来的一半。7/21/2024107质量管理系统图应用示例某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，布幅方向发7/21/2024108质量管理8/15/2023108质量管理KJ法（又称亲和图法）