第二讲SPSS数据准备二课件

第二讲SPSS数据准备二第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n数据编辑器的功能数据编辑器的功能n数据文件的整理数据文件的整理n数据文件的加权数据文件的加权n重编码重编码n数据的变换和计算数据的变换和计算n缺失值的处理缺失值的处理n数据的审核数据的审核2 File：对对SPSS文件的管理，包括新建、打开、保存文件等文件的管理，包括新建、打开、保存文件等 Edit：与与windows类似的编辑功能，如复制、剪切、粘贴、类似的编辑功能，如复制、剪切、粘贴、撤消等，以及系统参数设置撤消等，以及系统参数设置 View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量 视图及字体设置等视图及字体设置等 Data:实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、记录筛选、合并文件等记录筛选、合并文件等 Transform：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变 量值的分组合并、连续变量的可视化分段等量值的分组合并、连续变量的可视化分段等SPSS菜单栏菜单栏3 Analyze：SPSSSPSS的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能 Graphs:绘制各种普通统计图及交互式统计图，如直方图、绘制各种普通统计图及交互式统计图，如直方图、茎叶图、箱图、残差图等茎叶图、箱图、残差图等 Utilities：提供各种实用性管理设置，如变量信息管理，输出：提供各种实用性管理设置，如变量信息管理，输出 结果文件设置、菜单管理等结果文件设置、菜单管理等 Windows：窗口拆分、最小化、当前窗口显示等：窗口拆分、最小化、当前窗口显示等 Help：帮助系统：帮助系统SPSS菜单栏菜单栏4数据编辑器数据编辑器图标菜单栏菜单栏标题栏输入数据输入数据栏栏数据显示区数据显示区:变量名变量名观察序号观察序号数据编辑器的构成数据编辑器的构成第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二5数据编辑器的功能主要是通过主菜单的数据编辑器的功能主要是通过主菜单的“Edit”、“Data”和和“Transform”三个菜单项来实现的。三个菜单项来实现的。其主要功能有：其主要功能有：1）变量和观测量的编辑功能）变量和观测量的编辑功能2）数据编辑功能）数据编辑功能第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二6第二讲SPSS数据准备二7第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二命令命令功能功能Undo删除刚输入的数据或者恢复刚修改的数据Redo恢复刚撤消的操作Cut将选定数据剪切到剪贴板Copy将选定数据拷贝到剪贴板Paste将剪贴板的数据粘贴到指定位置Clear清除选定的变量和观测值Find查找数据8命令命令功能功能对变量操作的命令对变量操作的命令Define Variables定义与编辑变量属性定义与编辑变量属性Define Dates定义与编辑日期变量或日期时间变量定义与编辑日期变量或日期时间变量Templates定义与修改一个变量模板定义与修改一个变量模板Insert Variables插入变量插入变量对观测量操作的命令对观测量操作的命令Insert Case插入观测量插入观测量Go to Case定位到指定的观测量定位到指定的观测量第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二9对文件操作的命令对文件操作的命令Sort Cases按选定的变量对观测量排序按选定的变量对观测量排序Transpose对数据文件的转置对数据文件的转置Merge Files合并数据文件合并数据文件Aggregate对数据进行分类与不分类的汇总对数据进行分类与不分类的汇总进行分析前的处理命令进行分析前的处理命令Split File折分数据文件折分数据文件Select Cases选择观测量选择观测量Weight Cases加权处理观测量加权处理观测量第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二10第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n主要内容：主要内容：n观测量数据的排序观测量数据的排序n变量值排秩变量值排秩n拆分数据文件拆分数据文件n合并数据文件合并数据文件11第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。n按Data Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Sort Cases观测量排序对话框。n依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。12第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二在左边的源变量框源变量框中选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在Sort by框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在Sort Order 栏栏内选择排序方式升序与降序13第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n运用Transform 命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。n具体操作方法：n按Transform Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开Rank Cases对话框。n依据需要进行选择，然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。14第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二15第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n在Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式n如选择一个或多个分组变量进入By栏，系统将按By变量分组排秩。n当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结），其秩次的决定原则可以在Rank Cases:Ties对话框中指定。n在Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法nDisplay summary Tables 复选项为默认选择，表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。16第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。n拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。17第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n读取一个数据文件。n按Data Split Files顺序逐一单击鼠标，打开Split Files对话框。n根据对数据的具体需要选择相应的选项。n按Ok完成。18第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二19第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。n合并数据文件包括两种方式：n从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。纵向合并或称追加观测量。n从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。横向合并。20第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n首先打开一个数据文件。n按Data Merge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开：Read File对话框，依据需要选择文件，然后进入Add Cases From对话框，选择相应的选项或做适当的修改即可。21第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二22第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二23第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n横向合并有两种方式：n从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。n按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。24第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n首先打开一个数据文件。n按Data Merge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开Add Variables：Read File对话框，依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。25第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二26第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。n加权处理的具体方法：n按DataWeight Cases，打开Weight Cases对话框，依据需要进行适当的选择即可。27第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二28第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n在选择加权变量时应注意：n加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。n分数值有效。n一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。29第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n对变量进行变换和计算n重编码n变量分组n将字符变量转换为数值变量(Automatic Record)n变量的编秩(Rank Cases,用于非参数检验)30第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二重编码的步骤及两种方式重编码的步骤及两种方式:(1)Into Same Variables；（2）Into Different Variables.31第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。n当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。向时，常常需要重编码。32第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二33第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n用于设置变量重编码的条件34第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二n设置旧变量转变为新变量的对应方式35第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n第二种重编码方式需要在Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。n第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。36第二讲SPSS数据准备二n重编码中,所有范围都包含了端点,且前面的设定会优先于后面的37第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二对连续变量进行可视化分组nTransformVisual Bander38第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现变量的变换和计算n利用菜单“Transform”下的“Compute”命令，可以完成以下工作：n1、计算数值或字符型变量的值n2、创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义n3、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换39第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二40第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二41第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二nSPSS中缺失值默认为圆点“.”nDATA中设置了3种设置缺失值的方式nTRANSFORM下设置了5中不同的替代缺失值的方法。n缺失值的处理方法42第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二43第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二44第二讲SPSS数据准备二n用于填充缺失值，结果存入一个新变量。填充方法有：序列的均数、相邻若干点的均数、相邻若干点的中位数、线性内插、线性外延，默认值为序列的均数。45第二讲第二讲SPSS数据准备二数据准备二nExclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案nExclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案nReplace with mean 用均值代替缺失值nExclude cases analysis by analysis 统计检验时，删除含有缺失值的个案nReport values 报值46第二讲SPSS数据准备二n数据错误的类型n数值定义范围内的错误交互分类、创建新的变量n数值定义范围外的错误次数分布、重编码47第二讲第二讲SPSSSPSS数据准备二数据准备二n要求在建立一个数据文件的基础上，能对数据进行各种处理。要求在建立一个数据文件的基础上，能对数据进行各种处理。n1、熟练掌握数据的排序；、熟练掌握数据的排序；n2、熟练进行数据文件的拆分与合并；、熟练进行数据文件的拆分与合并；n3、熟练掌握数据的重编码与计算变换。、熟练掌握数据的重编码与计算变换。n4、熟练掌握数据缺失的处理。、熟练掌握数据缺失的处理。48谢谢大家！结结 语语