智慧保险整体解决方案课件

智慧保险整体建设方案智慧保险整体建设方案1目目录录1.保险科技发展生态2.保险科技与应用3.保险科技实施路径目录1.保险科技发展生态2.保险科技与应用2第一部分保险科技发展生态第一部分保险科技发展生态3智慧保险智慧保险1.科技是保险价值链运行的基石ValueChainOperation个人个人家庭家庭企企业业团团体体网销第三方销售兼业代理第三方比价基基础设础设施施交易支付交易支付人工智能人工智能物物联联网网云云计计算算大数据大数据车险车险家家财险财险财产财产保保险险人寿保人寿保险险人寿人寿险险健康健康险险意外意外险险理理财险财险其他其他创创新新险险种种退运退运险险账户账户安安全全险险基于基于车联车联网的网的UBI定价定价基基于于移移动动医医疗疗和和可可穿穿戴戴设设备备的健康的健康险险定价定价消消费费者者渠道入口渠道入口产产品品创创新新产产品定价品定价保保险险公司公司再保再保险险车联车联网网无人无人驾驶驾驶无人机无人机基因基因检测检测可穿戴可穿戴设备设备1.科技是保险价值链运行的基石个人家庭企业团体网销第三 方销41.新兴科技成熟度曲线问aleau wil be reach创 in:0 1阳than 2 years.2105years 510 刚刚D，morelhan 10years2 0回帽WU旦司A s 01July 2017-Trough 01P l a t e a u or Disil usion.Productivity 资料来源:Gartner (2017)Slope 01 Enlightenment-、entTimePoak 01In11atedExpectationsI nnovationTrigger1.新兴科技成熟度曲线问aleau wil be reach5智慧保险智慧保险1.保险业拥抱新兴科技未来12个月内，保险公司对以下新兴科技进行投资的可能性有多大？资料来源：普华永道2017年全球金融科技调查，保险业受访者1.保险业拥抱新兴科技未来12个月内，保险公司对以下新兴科6智慧保险智慧保险1.保险科技新生态主体在在现现有有保保险险业业务务流程流程基基础础上上应应用新用新科科技技、如精准营销、移动理赔等开拓端到端的开拓端到端的崭崭新新业务业务模模式式，如基于用量的保险（UBI），健康管理服务等传统传统保保险险公司公司是是保保险险科科技技企企业业起起步步的的助助推推器器，能够通过充沛的资金、优秀的管理经验帮助科技快速起航金融投金融投资资机构机构拓展保拓展保险险服服务务的外延，的外延，在在寿寿险险、财险财险、健康健康险险方面都扮演着方面都扮演着“以以技技术术促促服服务务”的角色的角色改变信息采集、分析和使用方式，如无人机信息收集、可穿戴设备和医疗服务的结合等初初创创科技企科技企业业通过加加强强线线上上线线下下服服务务联联动动的方式，强化保险中介的重要性，增强用户的黏着度保保险险中介机构中介机构物美价廉、公开透明的选择，使认认知知风风险险、紧紧密密沟沟通通、有有效效交交互互、主主动动消消费费成成为为保保险险消消费费的的“新常新常态态”保保险险消消费费者者包括了和保险产品相关的上下游企业，是保是保险险科技的主要呈科技的主要呈现现者者如汽车厂商和车辆往的集合，互联网企业、医疗机构和保险行业的合作。其他行其他行业业巨巨头头推推进现进现有有监监管制度管制度优优化化以适应保险科技新趋势与企与企业业保持密切保持密切联联系系，对保险科技创新持续跟踪监管加加强强科科研机构、企研机构、企业业、媒媒体体多方合作推进保险科技发展监监管机构管机构新保新保险险生生态态系系统统1.保险科技新生态主体在现有保险业务流程基础上应用新科技7智慧保险智慧保险1.保险科技的应用机遇2人工智能人工智能4云云计计算算5物物联联网网互互联联网及网及移移动动技技术术67基因技基因技术术无人无人设备设备8大数据大数据3保险公司拥有大量用户数据，大数据分析有助于保险公司更好地把握客把握客户户需求及需求及风险风险情况情况，推进精准的产品设计、定价、核保和营销人工智能技术能够替代人工完成理赔、用户服务等环节，降低成本，提高效率，并降低成本，提高效率，并给给客客户带户带来更好的体来更好的体验验保险未来“以用户为中心”导向的产品开发、营销及服务运营，对支持系统的可延展性及优化升级能力有较高要求，云云计计算平台能算平台能承承载载快速增快速增长长的海量的海量产产品及用品及用户户数据，数据，并以低成本快速低成本快速实现实现系系统统及及应应用平台用平台优优化升化升级级物联网应用有助于增加用增加用户户互互动动途径途径，获取更多用户信息，推动新保险产品设计持持续续跟踪跟踪监测监测用用户户及及财产财产状状态态，将保险业务范围从承保延展到增值服务互联网及移动技术能极大提高保险产品/服务可得性及便捷性，打破打破时时空限制，空限制，实现远实现远程程/24小小时时客客户户服服务务/增加用增加用户户触点，触点，获获取更取更多信息多信息，并结合大数据推动产品开发与营销有助于辨辨别别用用户户的的发发病病风险风险，推，推进进更加精准高效的更加精准高效的产产品定价与核保，并向客品定价与核保，并向客户户提供有提供有针对针对性的疾病性的疾病预预防防/监测监测等服等服务务，从而减少未来患病风险，降低医疗成本无人机在保险领域主要表现在查查勘定勘定损损方面方面，既能够有效指导客户开展灾前预防，应付突发灾难，及时赶赴受灾现场，也可以保护查勘人员的安全，降低人工成本，并通过无人机设备和计算机的连接，更精准、更全面地对损失进行评估无人驾驶汽车的面世有望大幅减少机减少机动车动车事故率，事故率，并对车险车险及相关保及相关保险产险产生极大的冲生极大的冲击击1区区块链块链保险公司过去以保单为单位开展产品销售和管理，客户信息较为分散，区块链的应用能整合多渠道的客整合多渠道的客户户信息，信息，实现实现客客户账户统户账户统一一管理及数据共享，管理及数据共享，缩缩短响短响应时间应时间，提高，提高业务业务效率效率保保险险行行业应业应用机遇用机遇1.保险科技的应用机遇2人工智能4 云计算5 物联网互联8智慧保险智慧保险1.保险科技价值链数据上链破除数据孤岛数据挖掘机器学习 用户画像 精准营销 核保核赔 风险管理 客户服务区区块链块链26基因基因检测检测AI3大数据大数据1云云计计算算4物物联联网网5 医疗数据UBI感知识别（AI）三方数据 客户数据库 流程自动化 评估模型 决策系统1.保险科技价值链数据上链 破除数据孤岛数据挖掘 机器学习9第二部分保险科技与应用 大数据 区块链 人工智能 云计算 物联网 基因检测第二部分保险科技与应用 大数据102.1 数据爆发式增长EZPB各种新的数据来源2.5 PB-沃尔玛支易放据在生据库B-2TB-星巴克忠诚度计划的客户主主据GBSOOMB-一家零售企业 一个品类各单品一年的 用销售社据15MB-一家全泳性银行的人力资源主主据库TB客户关系管理MB业资撮规划采购具体信息 采购记录 支付记录 支持联络方式 动态必斗 网 络传感器IRFID/装置 移动网络 用户点去;或 精忠分析 用户生成内容 社支互动和推送 空间和GPS协调 外部人口基本特征商业数据传送 高清视频、音频以及图像语音转换文本产品/月民务日志短信/彩信E圈网络日志产品t己录客户细分N B渺|试动态定价联盟网络搜索式营销行为定向产品具体信息客户联络资料来源:BCG分析2.1 数据爆发式增长2.5 PB-沃尔玛支易放据-2TB112.1 大数据对保险业的改革和改良大数据的影响重点机会.-。风险评估与定价对现有价值链环节的提升和改 进 交叉销售改良对保险价值链 的升 级和再造由于更好地分析客户、理赔和 风险，自上而下、自下而上的 进行改进 防止客户流失欺诈检测 索赔预防和後解改革对现有产业边界的重构，跨界 进入新的领域。车联网在车险中的应用 穿戴式设备在健康险中的应用突破产业边界，创新业务模式彻底转向新的定制化产品，新的商业模式、以及新进入的竞智能家居在家财险中的应用争对手。其他垂直平台生态圈L一一资料来源:BCG分析甸，2.1 大数据对保险业的改革和改良重点机会.-。风险评估122.1 大数据对保险价值链的作用?-1fEE噩噩国噩噩噩军军E J .J l -军-E 请求/交易处理 付款管理 索赔调查和结算 索赔中请 垫付白3电 噩 噩 圈-f t?-1:J.战略和战术资产配置.资产负债管理 产 品组合管理 HR lT资料来源:BCG分析风险管理再保 险大数据潜 力E主要潜力点口咽 2.1 大数据对保险价值链的作用?-1fEE噩噩国噩13智慧保险智慧保险降降降 低 商 保 公 司 商 保 运 营成成本本成本服服务务商保公司商保公司智能核保平台智能核保平台智能智能风风控、区控、区块链块链、人、人工工智能智能、大数大数据据分析分析四四大科大科技技能力能力助助力商力商保保智能智能核核保保业业务务模式模式提提提 升 网 销 期 缴 保 险 产 品销销量量销量导导导 流 商 保 客 户 资 源，提客客户户升体检客户数量定定定 制 化 商 保 保 险 产 品，制制化化分享收益体体提 升 C端客户商保核保验验好好用户体验推推为 C端客户个性化推送送送准准商保保险产品服服务务体体检检机构机构服服务务C端客端客户户建建设设开放开放稳稳定可靠的核保平台定可靠的核保平台服服务务整合整合整合商保核保体整合商保核保体检检及医及医疗疗服服务资务资源源综综合商保、医院、体合商保、医院、体检检机机构服构服务务资资源源，打通打通商商保智保智能能核保核保通通路，路，提提升平升平台台服服务务支支撑能力撑能力2.1案例-众安科技智能核保建设降降低商保公司商保运营服务商保公司智能核保平台智能风控14智慧保险智慧保险一个加密分布式加密分布式账账本本，包括了交易的数字日志，可以在公共或私有网络中共享一种数据库，适合需要快速、永久保存和快速、永久保存和时间时间戳戳的应用，比如：-支付-金融资产转让-智能合约-区所块有链权技分术割在和速速公度度正、服安安务全、便利性和成本全、便利性和成本方面有很多好处集中式半分散集中式集中式分散式分散式区区块链块链基基础础架构模型架构模型完全分散什么是区什么是区块链块链2.2区块链是自互联网以来最具颠覆性的创新之一一个加密分布式账本，包括了交易的数字日志，可以在 公共或15智慧保险智慧保险区块链传递和存储的信息具有去中心化、开放性、透中心化、开放性、透明性、匿名性、数据不可明性、匿名性、数据不可篡篡改性和自治性改性和自治性六大特性去去中中心心化化的特质是的保险对中介的依赖度下降，有助于有助于费费用的降低和相互保用的降低和相互保险险的的发发展展；开放性开放性减少了供给端和需求端的信息不对称问题，有利于有利于过过去去难难定价、定价、难难分析的分析的产产品品发发展展；透透明明性性、匿匿名名性性和和数数据据不不可可篡篡改改性性是是的的保保险险信信息息的的获获取取更更便便捷捷、快快速速、准准确确、连连续续，提提供供了了安安全全性，解决了投保人的性，解决了投保人的隐隐私私问题问题；自治性自治性撇除了人为干扰，在降低人力成本的同在降低人力成本的同时时减少了合同减少了合同实实施可能施可能产产生的生的纠纷纠纷2.2区块链运行机制区块链传递和存储的信息具有去中心化、开放性、透 明性、匿名性16智慧保险智慧保险2.2区区区块块链链块对对链保保对险险价价保值值险链链价的的影影值响响链的影响信信信息息息收收收集集集承保和定价承保和定价报报价和再保价和再保计费计费和支付和支付保保单单管理管理理理赔赔保保险监险监管机构管机构潜力潜力重新界定收费高提高承保准确度，区块链技术推改善开票、计费、合约管理：基利用分布式共识全球和本地监管昂的第三方机构改善风险定价：动的“数字化支付，验证环节，于共识机制的基础上的理赔确标准化规则，指作用：通过许可利用可新数据工作室”这些都可以记录计算机协议认程序将理赔和南和税务服务交方式获得公开记（物联网输入）各方（客户、在分布式账本上智能合约来支付自动化易区区块链块链影响影响录（比如，信用的智能合约经纪机构、保降低留置权的作执行商业合同索赔欺诈管理实施监管/许可报告，机动车报基于社区/共识基险公司、再保用：P2P贷款条款不可篡改的数据通过实时远程审告）础上的承保模式险机构）之间另类跨境汇款可以应对各类欺计进行偿付能力对被高线的数据结合移动技术的风险数据的应加密货币诈时间监管提供多个签名，小微保险用仲裁系统去中心化的市场加密账本，增强预测市场以决定平台联盟链数据隐私精算数据永久账本Augur-一家预私有链比特币Otonomos-EdgelogicLodon使用硬件安全测平台联盟链智能合约Dynamicmarket区区块链块链模块-数据隐私的Gem平台IBMADEPT：物联网系统MirrorBitratedGroup(LMP)-“捞埃德”目解决方案解决方案Tierion（一家FLAMENT-物标经营模型保存数据的区联网或TOM块链家族企业）基于区块链的-健康保险保险交易所增强风险记录减少身份和索文档安全共享准确在公有链上很安全，高效，促进竞争和客好好处处能力数据安全和完赔欺诈，由此降低费率，扩增加透明度计费难修改/滥用协议可靠，近乎实时阶段户选择降低行政成本整大保险覆盖保险可信数据2.2区区块链块对链保对险价保值险链价的影值响链的影响信信息17智慧保险智慧保险近年来UBI车险在国外得到很快的普及（尤其车险），中国目前用户的行为数据相当匮乏而且消费者行为数据往往由承保保险公司所有，消费者如果更换投保公司后数据不被其他公司所掌握应应用用当前模式的缺陷当前模式的缺陷数据数据连续连续性性智能合智能合约约特殊特殊风险风险目前保险理赔的处理通常都是手工操作的，这不仅耗费了保险公司巨大的人力资源成本，而且需要大量集中的校验工作手工决策容易带来大量主观决策和错误，引发消费者投诉此外由于人工操作的局限性，索赔进行缓慢繁复艺术品或其他特殊物品保险往往需要对保险标的进行合理的评估，传统保险操作并未能有统一有效的方法对艺术品宝石等特殊风险评估难度大，误差高区区块链块链的好的好处处利用区块链自证明模式，通过区块链的公开信息对个人身份信息、健康医疗记录、资产信息和各项交易记录进行验证利用区块链存储用户数据，客户信息独立于承保人存在数据能够通过客户的公共密钥让第三方获得给这些完善的行为记录将用来强化风险评估、核保核赔等工作自动化保险政策写入智能合约，合约由代码定义并自动强制执行，从投保到索赔无需人工干预，过程透明，结果准确，可以保护消费者隐私区块链技术特征使得最初的出处随不可更改的时间与时间戳记录下来，可用于追溯投保标的的来源并且之后所有者和物品所在地都会被记录在不可变的链式中，帮助评估风险标的区块链的共识机制使得保险赔付费得以发生，并且开放性和分布式网络使得赔付具有透明性，系统将不允许同一事件的多次索赔同时保险公司也可以通过公有链数据对索赔历史进行检索，侦测潜在的骗保行为建立保险公司和中介机构的区块链联盟，双方基于区块链平台进行交易的确认、记录、对账与计算，在标准情况下可以借助智能合同自动执行相关协议避免造假，提高效率减少欺减少欺诈诈重复保险和骗保事件逐年增加，科技进步使得保险欺诈识别的难度越来越大，保险公司未来防止保险欺诈投入大量的法律和监管费用，但是仍然无法避免完全杜绝，给保险公司造成巨大损失数据可得性数据可得性传统保险固有的“道德风险”与“逆向选择”问题保险公司为了对保险进行勘察往往需要建立强大的核保部门或者依靠公估等第三方机构保保险险代理代理通过第三方中介机构（旅行社等）销售保险是重要的销售渠道，目前市场的中介代理成本高，渠道费用无法及时结算引起保险公司和中介机构的矛盾，中介机构造假等时有发生2.2区块链解决保险行业发展痛点近年来UBI车险在国外得到很快的普及（尤其车险），中国 18阳光保险集团阳光贝(积分)2016.3阳光人寿保险保险卡单(数字资产)2016.82016.4平安保险集团加入R32016.11众安财产保险成立众安科技发力区块链上海保险交易所保险征信(信任)2017.32017.4泰康在线积分管理平台2.2国内区块链在保险业中的应用范例（2016-2017）阳光保险集团 阳光贝(积分)阳光人寿保险 保险卡单(数字 资19智慧保险智慧保险2.2案例-众安科技步步鸡项目集”区块链+物联网+人工智能+云计算+智能防伪”技术于一身，并由众安科技安链云提供全生态链技术支持。融合了物联网的万物互联、区块链的可信记录以及最新的防伪技术，同时利用舆情数据网实行风险防控，从鸡苗供应商开始，历经养殖场、检疫部门、屠宰场、物流企业，最终到消费者，覆盖整个农产品供应链，为消费者提供优质的步步鸡产品。生产信息电子防伪标签（ZigBee/二维码）养殖辅助品牌信息检验信息饲料疫苗养殖基地养殖基地品牌检验部门登记标签监管防伪追溯质量监管生产培育记录检测报告质检证书养鸡场饲料疫苗品牌信息销售信息销售渠道销售渠道交易信息2.2 案例-众安科技步步鸡项目集”区块链+物联网+人工智能20智慧保险智慧保险2.3人工智能的新浪潮19571982年年达特茅斯会议标志着AI的诞生罗森布拉特推出感知器1956年年社会各领域对人工智能的实现充满信心，受到ARPA等政府机构的大力支持黄金黄金时时代代“专家系统”被全世界公司采用。日本、英美等国家大幅投入人工智能再次繁荣再次繁荣霍普菲 尔德网络被提出BP算法出 现，神经网络重新受到重视受到计算能力等基础性障碍，人工智能进展缓慢，神经网络受冷落第一个低谷第一个低谷寒冬期寒冬期对人工智能的追捧成为泡沫，日本“第五代工程”未能实现，人们的高期待再次落空人工智能的春天人工智能的春天1997年，深蓝战胜国际象棋世界冠军；2011年，Watson在电视智力竞赛节目击败人类选手；2016年，AlphaGo击败职业围棋选手李世石。各国将人工智能作为国家战略，产业巨额投入Hinton提出深度学习神经网络1957年年1974年年1986年年2006年年2.3 人工智能的新浪潮1957达特茅斯会 议标志着AI 21智慧保险智慧保险核心计算技术，算法，数据集以及应用等方面均取得重大进展，将人工智能技术推向了“爆发临界点”2.3人工智能新浪潮产生的背景核心计算技术，算法，数据集以及应用等方面 均取得重大进22智慧保险智慧保险ComputerVisionNLPDataMiningDataModelEvolution 主要研究领域 计算机视觉 自然语言处理 数据价值挖掘 “有用”的人工智能 超过人类的能力 商业需求主导 以解决问题为目的人工智能的不竭动力数据驱动模型优化自我革新2.3人工智能新浪潮下的研究与应用Computer VisionNLPData MiningD23智慧保险智慧保险传传感器感器数据服数据服务务生物生物识别识别云云计计算算包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务；包括指纹、人脸、虹膜、静脉等人体生物特征识别硬件及软件服务，是人机交互的重要部件；主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率；芯芯芯片片片主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知，是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件；机器学机器学习习主要以深度学习、增强学习等算法研究为主，赋予机器自主学习并提高性能的能力；计计算机算机视觉视觉包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算，有广泛的应用场景；语语音及自然音及自然语语言言处处理理包括语音识别和自然语言处理，基于数据化和框架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容，涉及计算机、语言学、逻辑学等学科；包括GPU、FPGA等加速硬件与神经网络芯片，为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件；主要来源于交通、医疗、通信等行业方、学术数据库等，为人工智能提供丰富的数据资源；行行业业数据数据工工业业机器人机器人智能安防智能安防智能家居智能家居可穿戴可穿戴设备设备智能金融智能金融智能医智能医疗疗服服务务机器人机器人个人助手个人助手智能智能营销营销其他其他智能智能驾驶驾驶电电商零售商零售应应用用场场景景核心技核心技术术基基础础支撑支撑2.3人工智能产业架构传感器数据服务生物识别云计算包括数据挖掘、监测、交易等，24智慧保险智慧保险右前车轮右前大灯车标前车牌车标前机盖中网前保险杠车辆照片部件识别结果2.3案例-OCR车辆定损右前车轮右前大灯车标前车牌车标前机盖中网前保险杠车辆照片部件25智慧保险智慧保险全球首家大规模落地基于计算机视觉的图像智能理赔公司14外观部位件的分割4损失程度的判定（完好、喷漆、修复、更换）4000 x定损提速2.3案例-平安基于计算机视觉的车辆定损图像识别车型和车牌车型：华晨宝马5系车牌：鲁LAR000部位识别和损伤程度识别损伤部位：左前车门损伤程度：喷漆赔付金额：800车牌：鲁LAR000VIN码：LVJW000000000000行驶证OCR识别车牌，VIN码全球首家大规模落地基于计算机视觉的图像智能理赔公司14440262.3 案例m 蚂蚁金服定损宝快:叫几秒钟:!.也二 注d电极 乡结案线下查勘拍照定损员定损核赔 准:9时准确率15分钟几 秒 钟 防 欺 诈:识别重复索赔，图片PS，事故原因与图片不符等。价值:每年节约20亿华定损宝定损产 百 币 汇7q叹圣 乡(箩 成本:AI不吃饭、不拿工资前期免费试用(毒啊!)线下查勘拍照结案2.3 案例m 蚂蚁金服定损宝快:叫几秒钟:!.也二注27智慧保险智慧保险2.3案例-蚂蚁金服定损宝使用流程1.按定损宝提示的要求，上传车辆的全景照片置细节照片3.用户确认已上传照片完毕之后，定损宝通过云端服务器的算法模型进行判定，在几秒钟内就可以给出准确的定损结论，并提供查看附近修理厂以及来年保费预测的功能。2.上传全景照片后，继续上传车辆受损部位照片及细节图2.3 案例-蚂蚁金服定损宝使用流程1.按定损宝提示的要求28智慧保险智慧保险2.4云计算定义了一种新的资源利用模式云云计计算的特点：算的特点：1)弹弹性服性服务务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。2)资资源池化。源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。3)按需服按需服务务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。4)服服务务可可计费计费。监控用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计费。5)泛在接入。泛在接入。用户可以利用各种终端设备随时随地通过互联网访问云计算服务。云云计计算体系架构算体系架构2.4 云计算定义了一种新的资源利用模式云计算的特点：29智慧保险智慧保险3大服大服务务模式模式4大部署模式大部署模式IaaS、PaaS及SaaS区别在于云端提供服务种类不同公有云、私有云、社区云、混合云区别在于受众范围不同2.4云计算3大服务模式，4大部署模式3大服务模式4大部署模式IaaS、PaaS及SaaS区别30智慧保险智慧保险2013年，在接受工信部电信研究院在线调查的1328家企业中，云计算的认知水平和应用程度均比2012调查有显著提高。对云计算有一定了解的占受访企业的95.5%（2012年为79%）；38%的受访企业已经有云计算应用（2012年为37.5%），其中公共云服务占29.1%，私有云占2.9%，混合云占6%；在已有云计算应用的企业中，76.8%的受访企业表示更多的业务开始向云环境迁移。2.4云计算逐步普及2013 年，在接受工信部电信研究院在线调查的1328家企业31单日保文数量巨大短时间多频次交易T+1异步上报对接大型互联网平台600-2000万日均交易量60亿保单海量存储和查询众安众安实际应实际应用案例：用案例：大数据处理平台每小时处理500万保单，涵盖报表、对账、准备金10分钟/台快速部署双11峰值2亿当日入库支持1-2周上线一款新产品日均支持60-80次不中断业务版本发布2.4众安分布式海量数据处理单日保文数 量巨大短时间 多频次交易T+1 异步上 报对接大32智慧保险智慧保险互联网移动互联网物联网物联网(InternetofThings)又称传感网，是指通过传感器、射频识别、GPS、二维码等感知设备，使连接的设备，机器，人员可以在一个网络中实现信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网是互联网的进一步发展。2.5从互联网到物联网互联网移动互联网物联网物联网(Internet of Thi33智慧保险智慧保险2.5物联网-信息时代的下一个风口预计到2020年 IOT联网设备数：204亿 平均每人26个物联网设备 IOT收入：3万亿美元2.5 物联网-信息时代的下一个风口预计到2020年342.5 车联网平台:基于中国移动 OneNET物联网平台构建车辆管控系统资料来源:Onenet盲网，剧q嚣WFi2.5 车联网平台:基于中国移动 OneNET物联网平台构建352.5 医疗物联网解决方案架构图服务患者医疗过程安全控制医疗倍息交换和即时呈现服务医疗.飞 d 撞JI化总结跟自动化.中管理及移 动曼现圃新笠儿安 金防护失且1Sllarl.J.x.系i晴 3.典型的大数据平台架构E111盟国 嚣ETL&itf50智慧保险智慧保险构架和平台统一、技术先进、安全高效前瞻性前瞻性服务器和计算节点可扩展、数据结构可扩展、ETL处理可扩展、平台接口可扩展可可扩扩展展初次建设时选择开源版本（Apache）或者更贴近开原版本的商业版本（CDH）开放性开放性在硬件资源有限的情况下，应尽可能地支持尽量多的数据服务需求，还能承受用户峰值时间段压力高性能高性能数据模型的稳定性、系统运行的稳定性稳稳定性定性安全性安全性防止数据服务体系的数据资源被恶意修改和盗取防止数据在传输过程中被截留和篡改运维涉及硬件设备、Hadoop平台、应用系统易易维护维护从实际需求出发，前期从单一需求的最小规模集群起步，以最小投入解决问题，后期再做扩充实实用性用性ETL功能组件、数据预处理层的数据模型、租金复用、硬件部署等方面的高可用高可用高可用建设企业级一体化的监控和管理平台，后期便于更好地统一管理和维护统统一一部署部署3.大数据平台架构设计基础要素构架和平台统一、技术先进、安全高效前瞻性 服务器和计算51智慧保险智慧保险了解企业目前的战略方向、技术能力和数据能力，确定有价值的商业目标借鉴和应用行业或跨行业优秀的实践成果帮助企业了解客户、品牌、竞争对手和市场状况方案设计背景、方案的商业目标、硬件结构、软件结构业务架构、实施计划、需要的协助、风险管控、预期整体方案的实施周期、成本和收益、明确各个业务中心部门需要大数据完成的业务目标相应的管理措施体系，具体需要根据企业人力资源体系进行相应的设计包括IaaS、PaaS、DaaS、SaaS、OaaS和安全服务层共六层包含每个产品需求调研、需求讨论、产品设计、实现功能、开发节奏、产品测试、产品验收和部署上限的完整规划过程从企业自身的实际需求出发，寻找外部资源来加快补充企业自身人力资源和技术短板3.大数据平台总体实施路径了解企业目前的战略方 向、技术能力和数据能 力，确定有价值52智慧保险智慧保险制度和流程制度和流程规规范意范意义义保障企业内部大数据系统和周边业务系统运作的有序化、规范化、流程化和标准化，可以降低沟通成本并提高工作效率，保证最终的工作产出。通过制度性措施界定各事业群、事业部、体系、中心、部门间的利益主体和权责范围，有机开展工作，避免推脱、不作为、越权工作的重要途径通过制度性约束可以降低业务运作风险以及数据安全风险，这是企业开展大数据工作的基本前提。制度和流程制度和流程规规范内容范内容机房环境基础服务器网络设施应用系统业务系统中间件供应商系统云服务系统数据范围数据环境数据公司数据有效期数据安全规范数据操作规范数据库管理规范文档规范代码规范命名规范注释规范类、函数和方法错误处理兼容性规范资源调用立项前的市场分析类立项后的规划分析类实施中的开发规范类实施后的验收类需求沟通需求提报商业理解数据准备数据挖掘（含分析）部署实施基基础础平台平台类类数据管理数据管理类类技技术术研研发类发类项项目目产产品品类类数据数据发发掘、分析和掘、分析和应应用用类类3.大数据制度和流程规范制度和流程规范意义机房环境 数据范围 文档规范 立53智慧保险智慧保险大数据是人工智能存在的基石。多来源、多类型的大数据可以从不同角度进行逼近真实的描述，而利用算法可以挖掘数据之间的多层次关联关系。其中过程数据（同“用户行为数据”）对AI意义重大。用户行为数据是机器学习的基础，如果想让机器学到最新的、即时的用户行为，形成持续的反馈闭环的人工智能系统是机器智能提升的前提。另外，机器能够容易理解的反馈数据需要符合被标记标签的性质。算法是人工智能决定效率提升的关键因素。人工智能能够实现大量无法统计的规则会被机器自主发现和抓取，从而充分挖掘“长尾用户”的行为规律，提高机器学习模型预测的精准度。这就需要超高维度的算法。超高维度的算法，首先须要原始数据的绝对值很大，这对于大数据的分布式存储、处理技术具有较高要求。其次，利用万亿级的海量特征进行机器学习特征处理、模型训练以及线上服务，需要成千上万个节点进行协同工作，这对算法及系统的要求是全方位的。一个优秀的人工智能模型需要千万级的数据样本。因此，在数据方面，企业需加强对用户每一个行为及其结果的记录意识。高性能、大规模的计算资源是人工智能技术在实际应用中的必备条件。在人工智能实际的业务场景中，动辄数十亿级别的数据，会给计算框架带来严峻的考验。构建高维度机器学习框架，确保在大数据的场景下，计算能力随数据量增加呈线性增长，实现系统时间成本与计算成本的可控。目前机器还不具备主动、自发定义任务的能力，因此，清晰、明确的任务目标就是人工智能得以有效应用最为关键的先决条件。优化、明确业务问题需要企业业务专家的深度参与：一方面从业务出发，需要在业务专家和技术专家共同对企业资源进行评估与组织，最终将商业目标转化为机器可理解的数据挖掘目标；二是从技术出发，将公司的运营指标和人工智能适用的指标进行结合。存在问题采取措施企业应该建立数字化、不间断的反馈数据闭环，将实时数据进行反馈，使模型具备自我进化能力。BRAIN3.保险公司构建商业AI能力的核心要素核心有意有意义义的的过过程数据程数据数字化的持数字化的持续续反反馈馈高高维维度的算法能力度的算法能力高性能的高性能的计计算能力算能力边边界清晰的界清晰的问题问题定定义义要素BigDataResponseAlgorithmInfrastructureNeeds大数据是人工智能存在 的基石。多来源、多类 型的大数据可54智慧保险智慧保险准准备备数据数据分析分析处处理理数据建模数据建模价价值应值应用用数据接入数据接入数据数据处处理理数据分析数据分析特征特征处处理理模型模型训练训练模型模型评评估估模型模型应应用用数据源待评估数据样本数据测试数据算法模型应用特征优化特征增量测试数据优化算法其他场景整理分析模型训练迭代训练迁移标签易使用易使用交互式的图形化界面能快速的完成任务问题转化和建模过程的定义多功能多多功能多语语言言支持Python、R、SQL等多功能语言和用户习惯的使用方式数据科学家/业务专家高效率高效率提供多种系统化实验，并提供自动的优化和调参功能团队协团队协作作为不同的团队角色提供针对性的功能和与之对应的协作方式，同时提供不同角色的培训服务高效能高效能自主知识产权的专利算法和计算框架提供高效的计算能力和精准的应用效果高高扩扩展性展性提供多语言的SDK，帮助开发者在此基础上完成二次开发和扩展使用开发者/系统工程师高高处处理能力理能力大规模分布式的底层架构，满足高业务复杂度和数据量的存储和处理需求快速定制快速定制作为通用开发平台，开发者可快速依托平台的组件库和架构完成专属的人工智能业务系统的定制和对接3.模型全生命周期管理准备数据分析处理数据建模价值应用数据接入数据处理数据分析特征55智慧保险智慧保险 业务专业务专家：家：利用大数据和机器学习获得提升 关心：关心：模型效果、与业务结合、可解释性 数据科学家：数据科学家：处理数据&模型调研 关心：关心：算法、灵活性、可扩展性、性能 系系统统管理人管理人员员：维护大量数据流&线上模型服务 关心：关心：资源使用、一致性、可管理性3.人工智能参与人员的角色 业务专家：利用大数据和机器学习获得提升 数据科学家56智慧保险智慧保险传统保保保险险险科科公技技风风司险险是的的不不生可可态避避免免圈性性中的重要组成部分，不仅是市场上主要的产品和服务提供者，也是目前参与保险科技的重要力量。传统保险保科险技投公入司和目产出前管通理过自身开带发有应不可用避、免成的风立险部性，门需、要投有数资据企安全业风、险策寻略求、合作边界清晰的问题定义、数字化的持续反馈、科技投入战略决策等多要素协同。保保险险科技的科技的产产出效果出效果难难以衡量以衡量AI业务是依附于企业其他业务而存在的主体，当保险科技主体进行效果和产出评估时，难以准确识别效果提升的主要驱动因素。、成立公司等多种手段参与了保险科技的布局。当业务与保险科技系统协同没有达到一定阶段时，很难通过保险科技大幅度提升业务效果。只有当业务场景与保险科技产生有效协同时，才能有效降低企业成本和提高产出效率。阶阶段性段性AI边际成本变化AI边际利润变化3.大大保数数险据据科平平台台技的的的投投投入入产产入出出产评评出估估评估保险科技投入与产出管理是企业成本收益分析的基本环节，在提高保险科技本身效益的基础上促进企业其他运营环节的业绩增长，甚至带来确信的业绩增长点。逐利性逐利性保险科技投入产出管理的最佳状态是以最小的保险科技投入获得最大的数据产出，即所谓的ROI（投入产出比）最大化。最优化是企业经营的理想状态。最最优优化化复复杂杂化化传统保保险险科公技风司险是的不生可态避免圈性中的重要组成部分57THANKSTHANKS58