期货行业大数据平台规划设计方案课件

期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案1期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案目录CONTENTS背景与需求分析期货行业大数据建设方案期货行业大数据功能应用期货行业大数据案例分析目录目录CONTENTS背景与需求分析期货行业大数据建设方案期货2期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案过渡页背景与需求分析过渡页背景与需求分析3期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案大数据金融百万亿元市场第一，国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，为个人客户画像和企业客户“画像”。个人客户画像包括人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等；企业客户画像包括企业的生产、流通、运营、财务、销售和客户数据、相关产业链上下游等数据。第二，实现精准营销。在客户“画像”的基础上，金融业可以有效地开展精准营销。例如，根据客户的实时状态来进行营销，根据所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销，或者将改变生活状态的事件视为营销机会。第三，为金融业提供风险管控。金融业结合大数据，可以实现对中小企业贷款风险评估和欺诈交易识别。银行可通过企业的生产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。大数据金融百万亿元市场第一，国内不少银行已经开始尝试通过大数期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案5大数据分析助力银行业务转型的着力点一、银行需要从“坐商”转型为“行商”潜在客户在哪里？这些客户有什么样的金融需求？如何进行主动营销？精准营销？即时营销？内部管理，绩效考核等，如何配套转型？二、客户下沉面向个体规模小但是数量众多的客户群体，金融产品如何设计才有吸引力？面向个性化十足的客户需求，如何低成本地改善客户体验？小客户的风险、成本如何控制？三、与“互联网金融”进行差异化竞争网点优势面对面地达成交易；专业优势全方位的客户体验5大数据分析助力银行业务转型的着力点一、银行需要从“坐商”转5期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案6期货行业大数据应用架构远景6期货行业大数据应用架构远景6期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案大数据方4个方向大数据方4个方向期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案客户画像作用：1、用户的所有属性特征、订单特征、行为特征集合到一个系统中，然后只需要在一个报表层面，只需要输入用户ID、手机号、用户名等即可实现完整的用户信息查询。2、当处理用户的私人财务信息时候，用户喜欢一对一的个性化服务。用户画像可以展示用户的每一次活动，例如用户注资、消费等主要的行为。3、通过软件的实时分析，可以及时跟踪用户的注册、交易等关键环节遇到的问题。4、实时衡量广告活动的有效性，通过实时在线访客工作，及时评估活动的引流用户的活动参与性。可以及时调整广告的投放策略，减少广告的浪费。客户画像作用客户画像作用：客户画像作用期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案软件系统基本画像基本画像基本人口属性POI画像画像基于兴趣的地理位置ID画像画像各类登录帐号购买购买画像画像受众的购物记录社交画像社交画像使用SNS情况浏览浏览画像画像互联网浏览习惯兴趌兴趌画像画像综合推算兴趣标签CRM 成交数据网站数据流量数据移动数据客户画像：在金融方面有非常大的潜力，市面上有一些完善的软件和解决方案，但能够真正打入到银行内部的比较少，同时银行在手机端和电商方面有很大的突破，对于大数据的信息也非常的需要。建议：通过市面上的软件进行oem客户画像软件系统基本画像POI画像ID画像购买画像社交画像浏览画像兴期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案基于用户的应用，精准营销站内参数站外参数ID参数其他参数支付问答订单/退换货访问频次移动应用使用收入兴趣浏览内容购物车/收藏推广互动URL访问年龄性别ID关联访问路径商品/服务价格关键词来源去向学历地域/位置智能评分管理数据应用数据收集数据精准营销：通过对大数据信息的掌握，采用多种方法论和技术去分析得出结论，进行营销。目前市面上也有类似的软件，也有详细的方法论，在银行方面还有待验证。建议：继续进行市场的验证精准营销基于用户的应用，精准营销站内参数站外参数ID参数其他参数支付期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案风险管控：1、通过客户在社交媒体上的行为数据、客户在电商网站的交易数据、企业客户的产业链上下游数据、其他有利于扩展银行对客户兴趣爱好的数据来进行数据的分析；2、目前金融的风险主要来自于大中型企业信用风险、小微型企业信用风险、个人/消费者信用风险等；风险管控：银行对于大数据的信息有比较全面的机制，信用体系、贷款体系、金融体系都有比较多的专家和方法来管理风险。建议：多走访银行风控体系，看看是否新的突破点风险管控风险管控：风险管控：银行对于大数据的信息有比较全面的机制，信期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案运营优化：通过大数据的各个指标，进行市场和渠道的分析，同时可以对自身的产品进行优化和舆情的预报分析建议：继续进行市场的验证运营优化运营优化：通过大数据的各个指标，进行市场和渠道的分析，同时可期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据建设方法论大数据平台的建设。首先应该规整、规范、统一和梳理行内已有数据。对已有的客户综合视图，产品视图和账户视图进行完整和统一的梳理；能够完全兼容并提高现有查询等。这是基础。获取、丰富数据；整合外部数据；打通外部数据；完成多层次、多维度的360度客户视图的完善和补充，其中技术实现如模型和算法的提升、自动化和具备前瞻性。针对具体的、明确的新业务和新产品进行快速落地和创新实现。用互联网模式进行快速迭代，孵化出全新的业务应用。期货行业大数据建设方法论大数据平台的建设。首先应该规整、规范期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案技术变革推动征信业发展征信背景征信背景征信最早起源于消费分期，需要对消费者进行信用评估，但当时更多的是通过口碑积累的定性判断，没有定量描述。进入电子化时代后，数据得到了沉淀和积累，我们开始使用数据统计模型来计算和评估信用，这极大地推动了行业快速向前发展。征信发展征信发展在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。人工智能算法模型不止是对过去的统计，也包括对未来的预测，它可以帮助我们更好地刻画违约概率和信用状况。技术变革一直推动着征信业的发展技术变革一直推动着征信业的发展技术变革推动征信业发展征信背景征信最早起源于消费分期，需要对14期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案互联网+大数据征信：广泛、多维、实时6.48亿网民，互联网亿网民，互联网征信数据可作为补充征信数据可作为补充活动时间数据实时鲜活活动时间人群覆盖广泛活动时间信息广谱多维.传统数据传统数据+生活类生活类数据数据+互联网数据互联网数据.上万个变量上万个变量.实时互动实时互动.线上与线下融合线上与线下融合.生活化、具象化生活化、具象化互联网+大数据征信：广泛、多维、实时6.48亿网民，互联网征15期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案运用大数据征信模型全面刻画信用大数据大数据接入大量外部广谱数据接入大量外部广谱数据大数据征信模型大数据征信模型运用大数据征信模型全面刻画信用大数据接入大量外部广谱数据大数16期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案银行银行 大数据风控平台大数据风控平台 征信大数据大数据征信渗透生活方方面面的信用渗透生活方方面面的信用运用大数据征信模型全面刻画信用银行大数据风控平台征信大数据大数据征信渗透生活方方面面17期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案过渡页期货行业大数据建设方案过渡页期货行业大数据建设方案18期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据平台应用架构期货行业大数据平台应用架构期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据平台架构20数据文件HDFS文件索引文件.办公文档WEB网页应用系统数据数据源数据存储底层框架基础服务组件数据接口数据应用DataExchangeWebService接口应用编程接口批量数据同步工具Web管理门户Hadoop平台Hive数据仓库Streaming.HBaseZooKeeperM/R分布式计算框架HDFS分布式数据存储搜索框架搜索引擎框架分布式支持数据读取转换RDBMS结构化数据存储系统元数据信息日志文件 历史数据结构化数据服务数据推荐网络营销历史数据归档服务小文件及非结构化数据服务元数据管理模块数据安全、生命周期管理模块数据采集服务模块数据搜索服务模块数据查询分析模块底层框架访问API系统配置,监控模块期货行业大数据平台架构20数据文件HDFS文件索引文件.期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案积分金融结合旅游保险产品、旅游医疗产品=进而进入家庭医疗保险；客户赠礼送WIFI流量“来抢”；丰富的大数据使得及时贷/分钟贷已经可能网银:即时1对1视频服务数字钱包：融合金融、支付、零售商、电信、移动设备等各产业的解决方案。O2O数字钱包：旺POS以互联网思维提升客户粘性和活跃度：把直销银行/互联网银行/手机银行做活客户结构，2/8客户大数据分析海量客户数据，实时掌握和实时触达金融服务和医、食、住、行、玩的某方面结合；提供全新的金融产品（保险、理财、证券)以极致简单呈现；金融服务+非金融服务集成于一体社交场景+生活场景交互物理网点互联网、移动端和社交媒体一致客户体验，客户全渠道现场服务+远程服务；线上服务+线下服务客户分析+业务分析客户体验全新获客跨界创新全新授信和风控构建生态体系实现产+融结合渠道创新移动化深耕细作存量市场+360度细化客户画像大数据平台基础智慧金融升级服务大数据下的智慧金融12345积分金融结合旅游保险产品、旅游医疗产品=进而进入家庭医疗保期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案数据数据+平台平台+应用应用“三位一体三位一体”方法论方法论23数据+平台+应用“三位一体”方法论23期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案第一阶段：存量客户统一视图实施路线业务指标摸底业务指标摸底数据数据现状调研和分析现状调研和分析数据治理数据治理和和规范规范标准标准大数据平台大数据平台-可控的-好用的-数据一致的-反应及时的-弹性可扩展的客户统一客户统一视图视图-业务部门-信科部-数据源头摸底系统化调查、记录、整理-总行数据库平台-省行数据下载平台-业务分析和业务发展需求(和数据平台支撑相关)调研并确定最优先业务-目前数据质量分析-数据治理重点领域规划-数据标准和规范机制规划和执行计划 客户基本信息 客户联系信息 客户关系信息 客户服务和互动信息 客户VIP分析循环调研分析和输出物讨论,螺旋式不断完善第一阶段：存量客户统一视图实施路线业务指标摸底数据现状调研和期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案存量客户梳理统一视图结果图存量客户梳理统一视图结果图存量客户梳理统一视图结果图期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案银行已有数据资产：客户关系CRM系统，ECIF系统中的数据.外部数据=不同特征、不同维度的数据使用场景（应景弹性变化的数据）；客户准入：直接验证（手机#姓名证件#）规则：过去的信贷历史（增值服务平台如短信）风险级别：不同程度的审核审查；客户风险的综合评价、各种模型进行定价；精准获客（广告的精准投放）贷款人预筛选、预审批（如白名单）；逾期管理：催收的策略和催收的手段（催缴公司黑名单);第二阶段：引入外部数据银行已有数据资产：客户关系CRM系统，ECIF系统中的数据期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案数据分析体系数据分析体系现有系有系统-业务体系体系银行集中的数据中心行集中的数据中心各各业务条条线系系统财务系系统会会计系系统支撑系支撑系统【如客管系如客管系统】柜台柜台业务ATM/电子子银行行POS/商易通商易通报表统计风险控制综合营销通知预警平台业务提醒决策分析管理、统计报表绩效考核自定义查询平台报表生成平台大数据平台大数据平台目前银行数据源梳理整合到某统一数据交换平台数据处理与完善外部数据源第三阶段：建设大数据平台路线演进图数据分析体系现有系统-业务体系银行集中的数据中心各业务条线财期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案标签维度标签维度子维度子维度关键词匹配关键词匹配语义分析语义分析机器学习机器学习标签文本标签文本标签取值标签取值姓名姓名姓y姓置信度名y名置信度人口属性人口属性性别yyy0表示女，100表示男年龄y年龄置信度教育程度y0,1,2,3置信度收入水平y0,1,2,3置信度职业yy职业置信度地域yy地域置信度家庭成员家庭成员有配偶y0表示无，100表示有有老人y0表示无，100表示有有子女yy0表示无，100表示有有宠物yy0表示无，100表示有消费兴趣消费兴趣行业大类yy频次子类目yy频次个性标签yy频次推荐标签y置信度大数据客户画像实战模型-标签维度子维度关键词匹配语义分析机器学习标签文本标签取值姓名期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案大数据客户画像实战模型-自定义自定义航空出行yy频次租车yy频次旅游yy频次信用卡yy频次P2Pyy频次外部数据源y置信度逾期y频次退货y频次统计指标统计指标短信数量短信数量高频词高频词（多个）频次（多个）大数据客户画像实战模型-自定义航空出行yy频次租车yy频期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案优质客户特征分析-模型流程模型流程个人信贷数据数据清洗特征处理特征降维基于经验规则标注K-近邻算法补充信贷经理标注优质/不良客户识别模型新客户识别结果存量客户精耕细作 优质分析优质客户特征分析-模型流程个人信贷数据数据清洗特征处理特征期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案#1、基于经验规则标注种子、基于经验规则标注种子#2、K-近邻算法补充近邻算法补充#3、信贷经理标注验证、信贷经理标注验证#4、最终结果、最终结果存量客户分析的一些基本算法#1、基于经验规则标注种子#2、K-近邻算法补充#3、信贷经期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案优质客户&不良客户特征分析共发现客户92万多个特征其中有效区分优质不良客户的特征9000多个存量客户分析的算法和模型优化优质客户&不良客户特征分析共发现客户92万多个特征存量客户分期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案优质客户&不良客户统计存量客户分析结果样例优质客户&不良客户统计存量客户分析结果样例期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案优质客户&不良客户特征分析存量客户分析结果样例优质客户&不良客户特征分析存量客户分析结果样例期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案优质客户&不良客户特征分析存量客户分析结果样例优质客户&不良客户特征分析存量客户分析结果样例期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案存量客户分析结果样例存量客户分析结果样例期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案数据量巨大，低成本实现了传统关系型数据库无法处理的复杂数据分析基于数据挖掘(DataInsight)和可视化产品，持卡人的自动化画像和消费预测等业务应用业务上完成商圈聚合分析，20种持卡人的自动化画像，持卡人的100+多维分析和关联挖掘分析，竞争交叉分析；持卡人消费预测的精准度使得银联和主要商户一起进行精准营销和个性化推荐银联商务海量交易流水的客户行为分析和预测数据量巨大，低成本实现了传统关系型数据库无法处理的复杂数据分期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案商圈竞争形势分析刷卡笔数刷卡金额椭圆状：商店与商圈内同行业其它商店的比对。椭圆形状越宽，表示商店的笔数越高，椭圆形状越长，表示商店的金额越高。2014年X月分店选择银联商务商圈聚合和竞品分析商圈竞争形势分析刷卡笔数刷卡金额椭圆状：商店与商圈内同行业其期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据平台规划设计方案课件期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案所在省直辖市分店产品组合关联度产品组合利润率（假定1:1）星级标志产品C和产品X33%12%产品X和产品Z28%11%产品D和产品F25%5%产品G和产品O22%4%产品A和产品C15%9%产品X和产品Y12%3%产品H和产品L12%14%产品F和产品P10%7%产品品类组合自动分析1、关联度：用户同时购买2种产品的关联指数。关联度越高，同时购买的可能性越大。2、产品组合利润率指用户同时购买组合产品时商户所获得的利润率。以两种产品等重为前提。3、标星的产品组合是银联商务向商户推荐的产品促销组合。银联商务用户购物篮分析所在省直辖市分店产品组合关联度产品组合利润率（假定1:1）星期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案过渡页期货行业大数据应用分析过渡页期货行业大数据应用分析41期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案42大数据应用场景一：客户交易行为分析-现金流分析数据来源：各交易系统账户数据、交易流水功能模块：客户流水分析时间段分析交易对手分析可疑交易分析42大数据应用场景一：客户交易行为分析-现金流分析数据来源42期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案43大数据应用场景一：客户交易行为分析-客户网络行为分析数据来源：ECIF、网银系统、手机银行、电子支付渠道等（点击、停留、足迹）功能模块：活跃客户分析产品偏好分析渠道偏好分析营销活动诊断43大数据应用场景一：客户交易行为分析-客户网络行为分析数43期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案44大数据应用场景二：客户社会行为分析-客户肖像零售及小微决策支持系统工商查询来的数据文件法院查询来的数据文件ECM系统中的影像文件 大数据平台股东信息股东信息高管介绍高管介绍法院信息法院信息经营动态经营动态舆论信息舆论信息360度客户全景视图小微信贷决策审批流程互联网客户数据文件数据存储管理数据查询搜索数据识别分析44大数据应用场景二：客户社会行为分析-客户肖像零售及小微44期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案45大数据应用场景二：客户社会行为分析-网络舆情自媒体行业论坛雇员评价企业广告招聘信息公开交易45大数据应用场景二：客户社会行为分析-网络舆情自媒体行业45期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案46大数据应用场景三：智能化客服、即时营销人工智能+大数据平台网上银行手机银行VTM业务咨询产品咨询投资风格意见反馈投好营销顾虑消解客户行为数据客户体验网点咨询电话银行CC客服46大数据应用场景三：智能化客服、即时营销人工智能+大46期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案大数据应用场景三：智能化客服、即时营销大数据应用场景三：智能化客服、即时营销47期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案48大数据应用场景四：历史数据管理及查询48大数据应用场景四：历史数据管理及查询48期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案49大数据应用场景五：信息安全管理实时安全状态仪表盘安全事件关联分析安全运营 专家服务安全态势分析报表安全监控管理平台49大数据应用场景五：信息安全管理实时安全状态仪表盘安全事49期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案50大数据应用场景五：信息安全管理50大数据应用场景五：信息安全管理50期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案应用场景（六）-历史数据快速查询 账户交易明细查询账户交易明细查询-思路：以分布式存储及查询替换传统关系型数据库的分区存储及查询-数据源：核心系统-数据类型：明细交易数据-数据粒度：账户-预期效果：1、支撑多并发账户的海量明细交易查询请求 2、对历史数据进行高效归档管理 3、快速查询时间跨度大的历史交易明细 4、使核心系统数据库减负应用场景（六）-历史数据快速查询账户交易明细查询51期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案 财务类财务类财务类财务类提高财务报表报送即时性提高财务报表报送即时性企业更加快速掌握资产现状为投企业更加快速掌握资产现状为投资决策提供快速支撑资决策提供快速支撑 报送类报送类报送类报送类其他其他其他其他/特色报表特色报表特色报表特色报表 快速响应人行报送要求快速响应人行报送要求 确保报送数据的实时、有效确保报送数据的实时、有效跨系统关联交叉查询的高效支持跨系统关联交叉查询的高效支持迅速响应特色报表的开发需求迅速响应特色报表的开发需求报表报表 日、月、季、年 预期：1、更快速的数据输出支撑 2、打破跨系统/跨数据库查询慢的壁垒 3、高效数据分类管理应用场景（七）-报表快速报送资产负债现金/收支损益明细人行支付反洗钱反恐怖融资信贷报表客户征信客户评级财务类提高财务报表报送即时性报送类其他/特色报表快速响应人52期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案零售及小微决策支持系统工商查询来的数据文件法院查询来的数据文件ECM系统中的影像文件 RichDataRichData大数据平台大数据平台股东信息股东信息高管介绍高管介绍法院信息法院信息经营动态经营动态舆论信息舆论信息360360度客户全景视图度客户全景视图小微信贷决策小微信贷决策审批流程审批流程互联网客户数据文件数据存储管理数据查询搜索数据识别分析应用场景（八）-客户行为分析预期：1、为银行对客户的社会行为或业务申请提供实时采证支撑2、提供全维度决策KPI信息零售及小微决策支持系统工商查询来的数据文件法院查询来的数据文53期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案数据来源：ECIF、网银系统、手机银行、电子支付渠道等（点击、停留、足迹）功能模块：活跃客户分析产品偏好分析渠道偏好分析营销活动诊断应用场景（九）-客户行为分析数据来源：ECIF、网银系统、手机银行、电子支付渠道等54期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案RichData大数据平台业务咨询产品咨询投资风格意见反馈定向营销VTM记录行为习惯客户行为数据应用场景（十）-智能实时营销消费习惯内内部部数数据据外外部部数数据据天天利天天利周周盈周周盈月月积月月积聚薪宝聚薪宝红棉理财红棉理财。客户营销推送RichData大数据平台业务咨询产品咨询投资风格意见反馈55期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案实时安全状态消息安全事件关联分析安全运营策略安全运营策略外部实时舆论消息外部实时舆论消息实时态势分析应用场景（十一）-实时安全预警实时安全状态消息安全事件关联分析安全运营策略外部实时舆论消息56期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案大数据在国际银行业的主要应用大数据在国际银行业的主要应用期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案1客户画像2运营优化3风险管控4精准营销5业务创新大数据在国内银行业的主要应用个人画像；企业画像批量获客跨界融合整合资源与产业升级反欺诈应用(申请欺诈；交易欺诈)小微企业贷款评估P2P平台快速(极速)放贷产品组合优化舆情分析服务升级(个性化、多样化服务)精准预测个性化推荐联合营销1客户画像2运营优化3风险管控4精准营销5业务创新大数据在国期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案从上一周的声量表现来看，南京银行声量略高于江苏银行。从声量平台分布来看，南京银行在新闻、论坛和博客上产生的声量远高于江苏银行。舆情声量概览 一周总声量备注：数据周期为2015年7月20日-7月26日，南京银行总声量为2,733，江苏银行总声量为1,608。声量平台分布从上一周的声量表现来看，南京银行声量略高于江苏银行。舆情声量期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案南京银行热词云图热词云图在新闻平台上，南京银行经常与平安银行、宁波银行和交通银行等共同提及，江苏银行提及量较为靠后。股票和理财产品是最为热门的两个讨论话题。在新闻平台上，南京银行经常与平安银行、宁波银行、交通银行、兴业银行、华泰证券，江苏银行、中信银行和浦发银行共同提及。股票是时下的热议话题，在银行板块的股票中，南京银行的正面评价居多。理财产品也收到消费者热议，其收益率表现是普遍关注点。备注：数据周期为2015年7月20日-7月26日，南京银行总声量为2,733，江苏银行总声量为1,608。南京银行热词云图热词云图在新闻平台上，南京银行经常与平安银行期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案热词云图江苏银行与招商银行、平安银行、民生银行等共同提及率较高。其房贷首付六折政策在新闻平台上传播较广。消费者对信用卡和理财产品最为关注。江苏银行热词云图 备注：数据周期为2015年7月20日-7月26日，南京银行总声量为2,733，江苏银行总声量为1,608。江苏银行与招商银行、平安银行、民生银行、南京银行、汇丰银行、光大银行、交通银行、兴业银行和宁波银行等共同提及率较高。江苏银行实行房贷首付六折政策，相关新闻报道较多。信用卡和理财产品是消费者较为关注的话题。热词云图江苏银行与招商银行、平安银行、民生银行等共同提及率较期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案情感表现由于声量来源以新闻为主，因此带有情感倾向的消费者讨论声量非常小。其中，南京银行的口碑优于负面口碑。南京银行由于股票未跌停以及没有手续费收到好评，然后消费者也对其报表持不信任态度。江苏银行的正面声量主要来源于对其银行的崇拜和公益活动的称赞，负面声量较为含糊，未明确为指出原因。备注：数据周期为2015年7月20日-7月26日，南京银行总声量为2,733，江苏银行总声量为1,608。情感表现南京银行江苏银行正面94中立2,7231,598负面16声量情感表现负面声量举例不良率和业绩增速指标整体都不容乐观。此外南京银行的报表会美到我不敢相信。正面声量举例而我买的 南京银行 是银行里唯一涨得还是很欣慰的。.银行板块也普遍下跌，仅 南京银行 一只股票在涨。.只有少数银行没有手续费，目前好像有 南京银行.例举负面声量举例江苏银行 是不是倒闭了啊，没有听到动静跑了好几站路，发现一家 江苏银行，结果不能办现在坐车去浦发银行看看.正面声量举例今天很幸运见到了江苏银行的夏董事长，估计这辈子也就只能这一次了，其他的行长都没什么特别的，他一出场就有一股浩然正气的感觉为让这些马路天使能在这么酷热的天气中有个喝口水、歇歇脚的地方，锦帆路社区联系 江苏银行 沧浪支行在行里为环卫工人们设立了一处“清凉驿站”，给他们一个夏日小憩、清凉饮水之处。.情感表现由于声量来源以新闻为主，因此带有情感倾向的消费者讨论期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案传统客户视图传统客户视图期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大数据规划方案期货行业大