图形图像处理技术84816

第五章图形/图像处理技术2006年08月19日1本章主要内容本章主要内容5.1颜色的根本知识5.2位图图像与矢量图形5.3 图像的数字化过程5.4 数字图像处理与输出5.5 数字图像分析5.6图形图像文件5.7 图形图像处理软件2006年08月19日25.1 颜色的根本知识5.1.1 颜色的根本概念1、颜色的三要素 一般称一般称亮度、色相和饱和度亮度、色相和饱和度为彩色的三要素。为彩色的三要素。l亮度亮度Luminance/Brightness：光作用于人眼时所：光作用于人眼时所引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有引起的明亮程度的感觉，它与被观察物体的发光强度有关；最亮为白色，最暗为黑色；关；最亮为白色，最暗为黑色；l对于同一物体，照射的光越强，反射的光也越强，即越对于同一物体，照射的光越强，反射的光也越强，即越亮；亮；l对于不同的物体，在相同照射的情况下，反射越强的物对于不同的物体，在相同照射的情况下，反射越强的物体看起来也越亮。体看起来也越亮。2006年08月19日3l色相色相Hue：不同颜色的相貌，是人眼看一种或多种波长：不同颜色的相貌，是人眼看一种或多种波长的光时所产生的彩色感觉，是决定颜色的根本特性。最根本的光时所产生的彩色感觉，是决定颜色的根本特性。最根本的代表色是红的代表色是红R、黄、黄Y、绿、绿G、蓝、蓝B、紫、紫P五种。此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的特五种。此五种颜色在人们的生理和心理方面有明确的特征，色相的心理反响特征是暖色或冷色。色相之间的关系可征，色相的心理反响特征是暖色或冷色。色相之间的关系可以用色相环表示，另外，橙以用色相环表示，另外，橙YR、黄绿、黄绿GY、青绿、青绿BG、青紫、青紫PB、紫红、紫红RP称为中间色相。称为中间色相。l注意区别色相和色调的概念。注意区别色相和色调的概念。l色调是指在一定的色相和亮度的光源色照射下，物体外表反色调是指在一定的色相和亮度的光源色照射下，物体外表反射出的一种统一的色彩倾向，如亮的、暗的、淡的、浅的等射出的一种统一的色彩倾向，如亮的、暗的、淡的、浅的等2006年08月19日4l饱和度饱和度Saturation：是指颜色的鲜艳程度或纯度，：是指颜色的鲜艳程度或纯度，即掺入白光的程度。对于同一色调，饱和度越高，颜色即掺入白光的程度。对于同一色调，饱和度越高，颜色越鲜明。越鲜明。l例如，红色参加白光后，变成粉红色，饱和度降低。例如，红色参加白光后，变成粉红色，饱和度降低。l如果在某种彩色光中掺入别的彩色光，就会引起颜色的如果在某种彩色光中掺入别的彩色光，就会引起颜色的变化，只有掺入白光才会引起饱和度的变化。变化，只有掺入白光才会引起饱和度的变化。l饱和度和色相，统称为色度。饱和度和色相，统称为色度。l任何颜色由亮度和色度决定。任何颜色由亮度和色度决定。2006年08月19日52、三基色和混色1三基色原理2混色三基色光按不同比例相加可产生混色光 红色+绿色=黄色 红色+蓝色=品红也称洋红 绿色+蓝色=青色 红色+绿色+蓝色=白色黄色、紫色和青色分别为红、绿、蓝三色的补色。l各种彩色光，都可由红各种彩色光，都可由红R、绿、绿G、蓝、蓝B三种颜色光按不同比例相配而成；三种颜色光按不同比例相配而成；l绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。红蓝绿白黄青紫2006年08月19日6 1 1 混色原理属于混色原理属于“加性颜色形成方法，计加性颜色形成方法，计算机显示器就是采用这种原理产生颜色的。在显算机显示器就是采用这种原理产生颜色的。在显示器屏幕的反面涂满了能发出不同色光红、绿、示器屏幕的反面涂满了能发出不同色光红、绿、蓝的化学物点，当电子束扫描到这些点时，它蓝的化学物点，当电子束扫描到这些点时，它们就会发光。电子束按逐行扫描方式对屏幕上的们就会发光。电子束按逐行扫描方式对屏幕上的所有点进行扫描，扫描一遍就会形成一帧彩色图所有点进行扫描，扫描一遍就会形成一帧彩色图像。像。2 2对于非专业应用来说，色相和色调的概念对于非专业应用来说，色相和色调的概念较难区分。有关颜色根本概念可参考相关专业资较难区分。有关颜色根本概念可参考相关专业资料，或访问料，或访问“配色手册网站，网址是：配色手册网站，网址是：特别提示：特别提示：2006年08月19日75.1.2 计算机中的颜色模式图5-2 PhotoShop中的四种颜色模式图示LAB模式HSB模式RGB模式CMYK模式 颜色模式颜色空间是用来定义或描述颜色的一组规那么。利用颜色模式颜色空间是用来定义或描述颜色的一组规那么。利用不同的规那么，可形成不同的颜色模式。在多媒体计算机的图像处理过不同的规那么，可形成不同的颜色模式。在多媒体计算机的图像处理过程中，通常使用程中，通常使用RGBRGB、HSBHSB、LabLab、CMYKCMYK等多种颜色模式。以下图是等多种颜色模式。以下图是PhotoshopPhotoshop软件中常用的四种彩色模式的表示与调整方法。软件中常用的四种彩色模式的表示与调整方法。2006年08月19日81、RGB颜色模式 所谓所谓RGBRGB颜色模式，就是用红颜色模式，就是用红R R、绿、绿G G、蓝、蓝B B三种根本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理，在三种根本颜色来表示任意彩色光。根据三基色原理，在RGBRGB颜色模式中，任意彩色光颜色模式中，任意彩色光F F的配色方程可写成：的配色方程可写成：F=rR+gG+bB F=rR+gG+bB 其中其中r r、g g、b b分别代表对应色的分别代表对应色的比例系数，比例系数，rRrR、gGgG、bBbB分别分别代表代表F F色光的红绿蓝三色分量。色光的红绿蓝三色分量。在在MPCMPC中，使用最多的是中，使用最多的是RGBRGB颜色模式颜色模式，因为，因为MPCMPC彩色监彩色监视器的输入需要视器的输入需要RGBRGB三个彩色分量，通过三个分量的不同比三个彩色分量，通过三个分量的不同比例，在屏幕上合成所需的任意颜色。所以例，在屏幕上合成所需的任意颜色。所以显示输出一定要转显示输出一定要转换成换成RGBRGB颜色模式颜色模式。2006年08月19日92、HSB颜色模式 HSB HSB颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征，用颜色的颜色模式实际上是依据人眼的视觉特征，用颜色的三要素亮度、色相、饱和度来描述颜色的根本特征，如图三要素亮度、色相、饱和度来描述颜色的根本特征，如图5-35-3。图5-3 HSB彩色模式图示 H：色相：色相 S：饱和度：饱和度 B：亮度：亮度 D：所有色相：所有色相 SBDHl色相色相：就是颜色。：就是颜色。在在 0 0 到到 360 360 度的度的标准色轮上，按位标准色轮上，按位置度量色相置度量色相。平时。平时把色相用颜色名称把色相用颜色名称标识，如红色、橙标识，如红色、橙色等。色等。2006年08月19日10l饱和度：是指颜色的强度或纯度，表示色相中灰色分量所饱和度：是指颜色的强度或纯度，表示色相中灰色分量所占的比例，它使用从占的比例，它使用从 0%0%灰色至灰色至 100%100%完全饱和的完全饱和的百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心到边缘递增。百分比来度量。在标准色轮上，饱和度从中心到边缘递增。l亮度：是颜色的相对明暗程度，通常使用从亮度：是颜色的相对明暗程度，通常使用从 0%0%黑色至黑色至 100%100%白色的百分比来度量。白色的百分比来度量。l亮度决定了颜色的强度，反映了彩色光对视觉的刺激程度，亮度决定了颜色的强度，反映了彩色光对视觉的刺激程度，表现了彩色光所包含的能量特征，能量大就亮。表现了彩色光所包含的能量特征，能量大就亮。在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于在图像处理和计算机视觉中大量算法都基于HSBHSB颜色模颜色模式，只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此，式，只要对亮度信号操作就可获得良好效果。因此，利用利用HSBHSB颜色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。颜色模式中可以大大简化图像分析和处理的工作量。2006年08月19日113、CMY颜色模式 CMY CMY颜色模式是采用青颜色模式是采用青CyanCyan、品红、品红MagentaMagenta、黄黄YellowYellow三种根本颜色按一定比例合成颜色的方法。它三种根本颜色按一定比例合成颜色的方法。它通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的，其原理称通过颜料未吸收而反射出来的光线来判断颜色的，其原理称为为“减色原理。因为所有的颜料都参加后才能成为纯黑，减色原理。因为所有的颜料都参加后才能成为纯黑，当颜料减少时才开始出现色彩，颜料全部除去后才成为白色。当颜料减少时才开始出现色彩，颜料全部除去后才成为白色。虽然理论上利用虽然理论上利用CMYCMY三基色混合可以制作出所需要的各种三基色混合可以制作出所需要的各种色彩，但实际上同量的色彩，但实际上同量的CMY CMY 混合后并不能产生完善的黑色或混合后并不能产生完善的黑色或灰色，因此在印刷时必须加上一个黑色灰色，因此在印刷时必须加上一个黑色BlackBlack，由于字母，由于字母B B已经用来表示蓝色，因此黑色选用单词已经用来表示蓝色，因此黑色选用单词BlackBlack的最后一个字的最后一个字母母“K“K来表示，这样又称为来表示，这样又称为CMYKCMYK颜色模式。颜色模式。2006年08月19日12 四色印刷是依据四色印刷是依据CMYKCMYK彩色模式表示原理开展而来的，彩色模式表示原理开展而来的，所以，彩色打印和彩色印刷都是采用所以，彩色打印和彩色印刷都是采用CMYKCMYK彩色模式实现彩色模式实现彩色输出的。因此，当要将彩色输出的。因此，当要将MPCMPC上的显示图像通过彩色上的显示图像通过彩色打印机输出时，系统会自动将打印机输出时，系统会自动将RGBRGB彩色模式转换为彩色模式转换为CMYKCMYK彩色模式表示。从理论上讲，彩色模式表示。从理论上讲，RGBRGB与与CMYCMY彩色模式是互补彩色模式是互补的，可以互相转换，但实际上因为发射光与反射光的性的，可以互相转换，但实际上因为发射光与反射光的性质完全不同，显示器上看到的颜色不可能精确地在打印质完全不同，显示器上看到的颜色不可能精确地在打印机上复制出来，因此同一彩色图像的显示与打印颜色会机上复制出来，因此同一彩色图像的显示与打印颜色会有细微差异。有细微差异。特别提示：2006年08月19日134、Lab颜色模式 Lab Lab颜色模式分别用亮度或光亮度分量颜色模式分别用亮度或光亮度分量(L)(L)和两个色和两个色度分量度分量a a、b b来表示颜色，来表示颜色，a a 分量表示从绿到红，分量表示从绿到红，b b 分量分量表示从蓝到黄，如图表示从蓝到黄，如图5-45-4所示。具体取值范围是：所示。具体取值范围是：L L在在0 0到到100100之间，之间，a a和和b b都在都在-128-128+127+127之间。之间。Lab Lab颜色模式可以表示的颜颜色模式可以表示的颜色最多，颜色更为明亮且与光色最多，颜色更为明亮且与光线和设备无关线和设备无关,不管使用什么设不管使用什么设备如显示器、打印机、计算备如显示器、打印机、计算机或扫描仪创立或输出图象，机或扫描仪创立或输出图象，这种颜色模型产生的颜色都保这种颜色模型产生的颜色都保持一致。持一致。亮度L=100（白）亮度L=0（黑）a分量b分量图图5-4 Lab5-4 Lab彩色模式图示彩色模式图示2006年08月19日145、Photoshop中的其他几种颜色模式 1索引模式 索引模式最多使用256种颜色，当图像被转换为索引模式时，通常会构建一个调色板存放并索引图像中的颜色。2灰度模式 灰度模式最多使用256级灰度来表现图像，图像中的每个像素有一个0黑色到255白色之间的亮度值，如图5-5上半部所示。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示0%表示白色，100%表示黑色。2006年08月19日15 3位图模式 位图模式只有黑色与白色两种颜色，每个像素用1位二进制数表示，“0表示黑色，“1表示白色。位图模式主要用于早期不能识别颜色和灰度的设备。如果需要表示灰度，那么需要通过点的抖动来模拟如图5-5下半部所示。位图模式通常用于文字识别，如果扫描需要使用OCR光学文字识别技术识别的图像文件，须将图像转化为位图模式。2006年08月19日165.1.3 颜色模式的色域 l色域是一个色系能够显示或打印的颜色域是一个色系能够显示或打印的颜色范围。人眼看到的色谱比任何颜色色范围。人眼看到的色谱比任何颜色模型中的色域都宽。模型中的色域都宽。lLabLab具有最宽的色域，它包括具有最宽的色域，它包括RGBRGB和和CMYKCMYK色域中的所有颜色。色域中的所有颜色。lCMYKCMYK色域较窄，仅包含使用印刷色油色域较窄，仅包含使用印刷色油墨能够打印的颜色。墨能够打印的颜色。lRGBRGB色域包含能在计算机显示器或电色域包含能在计算机显示器或电视屏幕发出红、绿和蓝光上所有视屏幕发出红、绿和蓝光上所有能显示的颜色。因而一些诸如纯青或能显示的颜色。因而一些诸如纯青或纯黄等颜色不能在显示器上精确显示。纯黄等颜色不能在显示器上精确显示。图5-6 彩色模式的色域2006年08月19日175.2 位图图像与矢量图形5.2.1 位图图像 位图位图是用矩阵形式表示的一种数字图像，矩阵中的元素称是用矩阵形式表示的一种数字图像，矩阵中的元素称为为像素像素，每一个像素对应图像中的一个点，像素的值对应该点，每一个像素对应图像中的一个点，像素的值对应该点的灰度等级或颜色，所有像素的矩阵排列构成了整幅图像。图的灰度等级或颜色，所有像素的矩阵排列构成了整幅图像。图5-75-7给出了二值图像抖动技术显示的位图和对应的灰度位图。给出了二值图像抖动技术显示的位图和对应的灰度位图。(a)位图像素模拟(b)灰度位图图像示例图5-7 位图图像举例2006年08月19日18 图像文件图像文件保存的是组成位图的各像素点的颜色信息，保存的是组成位图的各像素点的颜色信息，颜色的种类越多，图像文件越大。在将图像文件放大、缩颜色的种类越多，图像文件越大。在将图像文件放大、缩小和旋转时，会产生失真。小和旋转时，会产生失真。位图图像位图图像的放大与缩小是通过增加或减少像素实现的，的放大与缩小是通过增加或减少像素实现的，当放大位图时，就可看见构成整个图像的无数个小方块，当放大位图时，就可看见构成整个图像的无数个小方块，线条和形状也显得参差不齐。同样，缩小位图尺寸也会使线条和形状也显得参差不齐。同样，缩小位图尺寸也会使原图变形。由于位图图像是一个像素矩阵，所以局部移动原图变形。由于位图图像是一个像素矩阵，所以局部移动或其他操作就会破坏原图形状，但这也是数字位图处理的或其他操作就会破坏原图形状，但这也是数字位图处理的途径所在。位图图像的处理质量与整个处理环节所采用的途径所在。位图图像的处理质量与整个处理环节所采用的分辨率密切相关。分辨率密切相关。2006年08月19日195.2.2 矢量图形(b)矢量图形举例三(a)矢量图形举例一(a)矢量图形举例二 由矢量定义的根本图形元素组成。按照面向对象的思想，由矢量定义的根本图形元素组成。按照面向对象的思想，可以把矢量图元看作一个个图形对象，每个对象都有自己的属可以把矢量图元看作一个个图形对象，每个对象都有自己的属性，例如：颜色、形状、轮廓、大小和输出位置等。每个图形性，例如：颜色、形状、轮廓、大小和输出位置等。每个图形对象都具有相对独立性，可以分别移动或编辑而不会影响其他对象都具有相对独立性，可以分别移动或编辑而不会影响其他对象。因此，矢量图形处理的根本单位是图形对象。对象。因此，矢量图形处理的根本单位是图形对象。2006年08月19日20矢量图形文件存储的是绘制图形中各图形元素的命矢量图形文件存储的是绘制图形中各图形元素的命令。输出矢量图时，需要相应的软件读取这些命令，令。输出矢量图时，需要相应的软件读取这些命令，并将命令转换为组成图形的各个图形元素。并将命令转换为组成图形的各个图形元素。矢量图形由于采用数学方法描述图形，所以通常生矢量图形由于采用数学方法描述图形，所以通常生成的图形文件相对较小，而且颜色的多少与文件的成的图形文件相对较小，而且颜色的多少与文件的大小根本无关。大小根本无关。矢量图形的输出质量与分辨率无关，可以任意放大矢量图形的输出质量与分辨率无关，可以任意放大和缩小，是表现文字小文字、线条图形标志和缩小，是表现文字小文字、线条图形标志等的最正确选择。等的最正确选择。2006年08月19日215.2.3 图形图像处理的根本内容 矢量图形处理是计算机信息处理的一个重要分支，被称为矢量图形处理是计算机信息处理的一个重要分支，被称为计算机图形学，主要研究二维和三维空间图形的矢量表示、生计算机图形学，主要研究二维和三维空间图形的矢量表示、生成、处理、输出等内容。具体来说，就是利用计算机系统对点、成、处理、输出等内容。具体来说，就是利用计算机系统对点、线、面、曲面等数学模型进行存放、修改、处理包括几何变线、面、曲面等数学模型进行存放、修改、处理包括几何变换、曲线拟合、曲面拟合、纹理产生与着色等和显示等操作，换、曲线拟合、曲面拟合、纹理产生与着色等和显示等操作，通过几何属性表现物体和场景。通过几何属性表现物体和场景。矢量图形处理技术广泛应用于计算机辅助设计矢量图形处理技术广泛应用于计算机辅助设计CAD:CAD:Computer Aided DesignComputer Aided Design、计算机辅助制造、计算机动画、计算机辅助制造、计算机动画建模阶段、创意设计、可视化科学计算、地形地貌和自然资建模阶段、创意设计、可视化科学计算、地形地貌和自然资源模拟等领域。源模拟等领域。2006年08月19日22图像处理l图像处理是指对位图图像所进行的数字化处理、压图像处理是指对位图图像所进行的数字化处理、压缩、存储和传输等内容，具体的处理技术包括图像缩、存储和传输等内容，具体的处理技术包括图像变换、图像增强、图像分割、图像理解、图像识别变换、图像增强、图像分割、图像理解、图像识别等。处理过程中，图像以位图方式存储和传输，而等。处理过程中，图像以位图方式存储和传输，而且需要通过适当的数据压缩方法来减少数据量，图且需要通过适当的数据压缩方法来减少数据量，图像输出时再通过解压缩方法复原图像。像输出时再通过解压缩方法复原图像。l图像处理技术广泛应用于遥感、军事、工业、农业图像处理技术广泛应用于遥感、军事、工业、农业科技、航空航天、医学影像等领域。科技、航空航天、医学影像等领域。l尽管矢量图形于位图图像的处理思想与应用各不相尽管矢量图形于位图图像的处理思想与应用各不相同，但在实际应用中，两者是相互联系的，它们相同，但在实际应用中，两者是相互联系的，它们相互结合可以创造更完美的视觉效果。互结合可以创造更完美的视觉效果。2006年08月19日235.2.4 位图与矢量图的比较与转换 1 1、位图和矢量图的不同：、位图和矢量图的不同：矢量图形处理的根本单位是几何图形对象，文件中矢量图形处理的根本单位是几何图形对象，文件中存储的是对应的绘制命令和参数，矢量图形文件的数据量存储的是对应的绘制命令和参数，矢量图形文件的数据量很小，能方便的对每个图像元素方便的进行编辑修改；位很小，能方便的对每个图像元素方便的进行编辑修改；位图图像处理的根本单位是像素，文件中存储的是像素，因图图像处理的根本单位是像素，文件中存储的是像素，因而文件的数据量巨大，存储和传输时需要进行必要的数据而文件的数据量巨大，存储和传输时需要进行必要的数据压缩，且不便于编辑修改。压缩，且不便于编辑修改。矢量图形常用的技术标准有矢量图形常用的技术标准有GKSGKS、PHIGSPHIGS、OpenGLOpenGL、WMFWMF、VRMLVRML、CGMCGM、STEPSTEP等。位图图像常用的技术标准有等。位图图像常用的技术标准有JBIGJBIG、JPEGJPEG、TIFFTIFF等。等。2006年08月19日24图5-9 矢量图与位图的硬转换矢量图位图 2 2、转换方法、转换方法 转换方法分为两种：转换方法分为两种：l 一种是通过硬件设备实现的转换，如图一种是通过硬件设备实现的转换，如图5-95-9所示。所示。l 另一种是通过文件格式的转换，即软转换。另一种是通过文件格式的转换，即软转换。2006年08月19日255.2.5 图像的主要参数1、分辨率 用于衡量图像细节的表现能力。在图形图像处理中，常用于衡量图像细节的表现能力。在图形图像处理中，常涉及的分辨率概念有以下几种。涉及的分辨率概念有以下几种。1 1图像分辨率：指图像分辨率：指单位图像线性尺寸中所单位图像线性尺寸中所包含的像素数目，通常包含的像素数目，通常以像素英寸以像素英寸ppippi为为计量单位。图计量单位。图5-105-10是是PhotoShopPhotoShop中图像分辨率中图像分辨率与图像尺寸的关系示意与图像尺寸的关系示意图。图。图像分辨率图像输出尺寸图像像素尺寸图5-10 图像分辨率与图像尺寸2006年08月19日26 2 2显示分辨率：指显示器上每单位长度显示的像素或点显示分辨率：指显示器上每单位长度显示的像素或点的数目，通常以点英寸的数目，通常以点英寸dpidpi为计量单位。为计量单位。PCPC显示器典型显示器典型的分辨率为的分辨率为96 dpi96 dpi。当图像的分辨率高于显示器的分辨率时，。当图像的分辨率高于显示器的分辨率时，图像在屏幕上显示的尺寸比实际的打印尺寸大。图像在屏幕上显示的尺寸比实际的打印尺寸大。人们通常所理解的显示分辨率与所用的显示模式有关，显人们通常所理解的显示分辨率与所用的显示模式有关，显示模式不同，屏幕纵、横向的像素点个数也就不同，单位长度示模式不同，屏幕纵、横向的像素点个数也就不同，单位长度像素点的数目也就不同。同一图像的显示尺寸会随着分辨率的像素点的数目也就不同。同一图像的显示尺寸会随着分辨率的增大而变小。如图增大而变小。如图5-115-11所示。所示。图5-11 同一图片在不同分辨率下的显示尺寸2006年08月19日27 3 3打印机分辨率：是指打印机每英寸产生的油墨点数打印机分辨率：是指打印机每英寸产生的油墨点数,单位是单位是dpidpidot per inchdot per inch指每平方英寸上印刷的网点数。指每平方英寸上印刷的网点数。大多数激光打印机的输出分辨率为大多数激光打印机的输出分辨率为600dpi600dpi，高档的激光照排，高档的激光照排机在机在1200dpi1200dpi以上。需要说明的是，印刷上计算的网点大小以上。需要说明的是，印刷上计算的网点大小DotDot和计算机屏幕上显示的像素和计算机屏幕上显示的像素PixelPixel是不同的。是不同的。4 4扫描分辨率：是指每英寸扫描所得到的点，单位也扫描分辨率：是指每英寸扫描所得到的点，单位也是是dpidpi。它表示一台扫描仪输入图像的细微程度，数值越大，。它表示一台扫描仪输入图像的细微程度，数值越大，表示被扫描的图像转化为数字化图像越逼真，扫描仪质量也表示被扫描的图像转化为数字化图像越逼真，扫描仪质量也越好。越好。2006年08月19日282、颜色深度 位图图像中各像素的颜色信息是用二进制数据来描述的，二进制的位数就是位图图像的颜色深度。颜色深度决定了图像中可以出现的颜色的最大个数。目前，颜色深度有1、4、8、16、24和32几种。当图像的颜色深度24时，那么称这种表示为真彩色。3、颜色模式 图像处理方式与所用的颜色模式彩色空间有关。一幅图像常用的颜色模式有灰度、RGB、HSL、CMYK、LAB等。2006年08月19日294、图像尺寸 图像尺寸分为像素尺寸和输出尺寸两种。图像的像素尺寸是指数字化图像像素的多少，用横向与纵向像素的乘积来表示。描述一幅图像时，这两个参数都要用到。图像的输出尺寸那么是指在给定的输出分辨率以下图像输出的大小。图像输出尺寸的大小与输出分辨率有直接的关系。2006年08月19日305、图像的数据量 数据大小与分辨率、颜色深度有关。设图像垂直方向的像素数为H，水平像素数为W，颜色深度为C位，那么一幅图像所拥有的数据量大小B为：B=HWC/8字节 例如，一幅未被压缩的位图图像，如果它的水平像素为320，垂直像素为240，颜色深度为16位，那么该幅图像的数据量为：32024016/8=153600字节=150K字节。2006年08月19日315.3 图像的数字化过程 实际上就是对连续图像实际上就是对连续图像f fx,yx,y进行空间和颜色离散化的进行空间和颜色离散化的过程，主要经过采样、量化、压缩编码三个步骤。过程，主要经过采样、量化、压缩编码三个步骤。被分割的图像假设水平方向有被分割的图像假设水平方向有M M个间隔，垂直方向上有个间隔，垂直方向上有N N个间隔，那么一幅图像画面就被采样成个间隔，那么一幅图像画面就被采样成M x NM x N个像素点构成的个像素点构成的离散像素的集合如图离散像素的集合如图5-125-12，M x NM x N表示采样图像的像素尺表示采样图像的像素尺寸。寸。5.3.1 采样 将二维空间上连续的灰度或色彩信息将二维空间上连续的灰度或色彩信息转化为一系列有限的离散数值的过程。转化为一系列有限的离散数值的过程。具体方法具体方法是对图像在水平方向和垂直是对图像在水平方向和垂直方向上等间隔地分割成矩形网状结构。所方向上等间隔地分割成矩形网状结构。所形成的矩形微小区域，称之为像素点。形成的矩形微小区域，称之为像素点。MN图5-12 图像的采样2006年08月19日325.3.2 量化 量化是对采样得到的灰度或者颜色样本进行离散化的过程。根本思想是将图像采样后的灰度或颜色样本值划分为有限多个区域，把落入某区域中的所有样本用同一值表示，用有限的离散数值来代替无限的连续模拟量，从而实现样本信息的离散化。量化时所确定的离散取值个数称为量化级数，表示量化的色彩或亮度值所需的二进制位数，称为量化字长。一般可用8位、16位、24位或更高的量化字长来表示图像的颜色。量化字长越大，那么越能真实地反映原有图像的颜色。但得到的数字图像的数据量也越大。2006年08月19日335.3.3 压缩编码 数字化得到的图像数据量巨大，必须采用编码技术来压缩信息。目前，已有许多成熟的编码算法应用于静止图像的压缩，压缩比大约在30:1以上。为了使图像压缩标准化，国际标准化组织ISO和国际电报 咨询委员会CCITT联合组成的图象专家小组，制定了名为JPEG的图像压缩标准。详细内容请参见第七章。实现图像的数字化，需要专门的数字化设备。常见的图像数字化设备有图像扫描仪和数码照相机等。图像信息数字化的关键部件是CCDCharge Coupled device，电荷耦合器件阵列。2006年08月19日345.4 数字图像处理与输出 数字图像处理的主要内容包括图像内容编辑、图像效数字图像处理的主要内容包括图像内容编辑、图像效果优化和添加特殊效果果优化和添加特殊效果3 3个方面。个方面。5.4.1 5.4.1 图像内容编辑图像内容编辑 图像内容编辑主要指通过各种编辑技术实现图像内容图像内容编辑主要指通过各种编辑技术实现图像内容的拼接、组合、叠加等，具体编辑技术包括选择、裁剪、的拼接、组合、叠加等，具体编辑技术包括选择、裁剪、旋转、缩放、修改、图层叠加等，还可参加文字、几何图旋转、缩放、修改、图层叠加等，还可参加文字、几何图形等。形等。5.4.2 5.4.2 图像效果优化图像效果优化 图像效果优化是对采集的图像根据需要进行增强、滤图像效果优化是对采集的图像根据需要进行增强、滤噪、校畸、锐化、恢复等处理，使图像质量更好。噪、校畸、锐化、恢复等处理，使图像质量更好。2006年08月19日35 图像增强是一类具有相似效果的多种技术的集合，它试图像增强是一类具有相似效果的多种技术的集合，它试图变换图像的视觉效果，或把图像转换成某种适合于人或计图变换图像的视觉效果，或把图像转换成某种适合于人或计算机分析的图像形式。算机分析的图像形式。滤噪即图像的平滑处理，主要是为了去除实际成像过程滤噪即图像的平滑处理，主要是为了去除实际成像过程中因成像设备和环境所造成的图像失真。中因成像设备和环境所造成的图像失真。校畸是为了改善图像质量，一般通过伽玛校正校畸是为了改善图像质量，一般通过伽玛校正Gamma Gamma CorrectionCorrection使画面中较暗的局部层次清楚、细节清晰可辨、使画面中较暗的局部层次清楚、细节清晰可辨、色彩复原更自然、轮廓线更平滑，它具有通过调节亮度和比色彩复原更自然、轮廓线更平滑，它具有通过调节亮度和比照度而无法到达的效果。照度而无法到达的效果。锐化主要指图像边缘的锐化处理，目的是加强图像中的锐化主要指图像边缘的锐化处理，目的是加强图像中的轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，到达将目标物体从轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，到达将目标物体从背景图像中别离出来或将表示同一物体外表的区域检测出来背景图像中别离出来或将表示同一物体外表的区域检测出来的目的。的目的。2006年08月19日36 图像恢复那么是指研究从所获得的变质图像中恢复出真图像恢复那么是指研究从所获得的变质图像中恢复出真实图像的处理，其关键是建立图像变质模型，然后按照其退实图像的处理，其关键是建立图像变质模型，然后按照其退化的逆过程恢复图像。化的逆过程恢复图像。图5-13 PhotoShop中的图像质量调整与滤镜效果PhotoShop中的图像质量调整菜单PhotoShop中的滤镜效果2006年08月19日375.4.3 添加特殊效果 添加特殊效果是图像进行内容编辑和效果优化处理的根底上，根据应用需要所采取的图像创意效果处理，即在取得较好的图像质量的同时，对图像进行艺术加工和效果处理。在进行具体处理时，可根据需要从图5-13中选择相应的滤镜效果。无论是利用图像处理软件还是其他的图像处理系统，在完成以上处理后，还需要确定适当的图像存储格式。这需要依据图像的具体特点和不同的应用目的而定，具体格式说明见本章5.6节。2006年08月19日385.4.4 图像的打印输出1、图像打印与显示 根据前面介绍的彩色模式，多媒体计算机用RGB模式显示图像，而用CMYK模式打印图像，这就需要把色彩从RGB模式转换到CMYK模式。打印驱动程序通过“色彩转换和“半色调转换 两个步骤把计算机图象从24位RGB表示转换成单色和彩色打印头所使用的4位CMYK命令。2、色彩转换过程 把RGB模式转换成CMY模式的过程是一个简单的、逐像素的表格核对过程，此过程指定了平面打印每一种颜色所需墨水的相对数量，控制着色彩的表现程度。2006年08月19日393、单色半色调 单色二进位打印机的点只能是开或关两种状态，不能打印一个点的一局部，或降低点的强度。要打印有不同深浅的黑白图像时，软件驱动程序必须使用半色调技术。打印半色调需要把纸张页面分割成假设干个单元，一个单元就是一个像素矩阵，一个像素代表一个要打印的点位置，在一个单元中打印黑色时，该单元中所有的点位置都以黑色打印。要打印一个白色空间时，所有点位置都不打印。打印不同深浅颜色时，该单元中只有一些点位置被打印。颜色越浅，单元中被打印的点数就越少。2006年08月19日40 一般来说，一般来说，NNNN个像素单元可表示个像素单元可表示N N2 2+1+1个灰度级别。例个灰度级别。例如一个如一个4444的单元可以有的单元可以有16+116+1级灰度，级灰度，8888的矩阵可以有的矩阵可以有64+164+1级不同的灰度。图级不同的灰度。图5-145-14给出给出了了2222个像素单元的个像素单元的5 5个灰度值。个灰度值。4、彩色半色调图5-14 22个像素单元的5个灰度值 彩色半色调能够仅用彩色半色调能够仅用3 3种颜色的墨水再现丰富的色彩。彩种颜色的墨水再现丰富的色彩。彩色半色调是用色半色调是用3 3个不同的层或颜色平面创立的：个不同的层或颜色平面创立的：青色点平面，青色点平面，品红点平面，品红点平面，黄色点平面。把这黄色点平面。把这3 3种平面放在纸上，外加种平面放在纸上，外加上黑色，就可以再现几乎无限的色彩。彩色半色调与彩色胶印上黑色，就可以再现几乎无限的色彩。彩色半色调与彩色胶印所使用的色彩别离过程有些类似。所使用的色彩别离过程有些类似。彩色半色调需要很复杂的处理算法，对图形质量影响极大，彩色半色调需要很复杂的处理算法，对图形质量影响极大，不同品牌的彩色喷墨打印机打印质量有很大差异。不同品牌的彩色喷墨打印机打印质量有很大差异。2006年08月19日415、规那么抖动和图像扩散技术 1规那么抖动技术l每一个平面都被分割成假设干单元，每一单元有不同的每一个平面都被分割成假设干单元，每一单元有不同的点模式。所有单元在纸面上的点模式。所有单元在纸面上的“平铺结果就是图像。平铺结果就是图像。l一个单元中的像素个数决定了单色打印机所能再现的灰一个单元中的像素个数决定了单色打印机所能再现的灰度级数。度级数。l设定灰度阀值作为设定灰度阀值作为“筛，可把要打印的灰度值与阀筛，可把要打印的灰度值与阀“筛相应单元位置的值进行比较：如果要打印的灰度值筛相应单元位置的值进行比较：如果要打印的灰度值小于阀值，相应的单元位置就不打印；否那么，相应的小于阀值，相应的单元位置就不打印；否那么，相应的单元位置就要打印。单元位置就要打印。2006年08月19日42 图图5-155-15给出了利用单色抖动技术打印的照片。如果未用抖动技术，直给出了利用单色抖动技术打印的照片。如果未用抖动技术，直接将接将2424位真彩图用黑白单色图表示，那么黑点多时较暗，白点多时较亮。位真彩图用黑白单色图表示，那么黑点多时较暗，白点多时较亮。图5-15 利用单色抖动技术打印的彩色照片原照片较亮照片抖动打印照片较暗照片2006年08月19日43 2 2图像扩散技术图像扩散技术 是依据灰度误差来决定周围打印方式的一种打印是依据灰度误差来决定周围打印方式的一种打印技术，它能有效提高图像的柔和性。技术，它能有效提高图像的柔和性。假设要打印的灰度值为假设要打印的灰度值为x x，未打印时的灰度值为：，未打印时的灰度值为：0 0白色，已打印时的灰度值为：白色，已打印时的灰度值为：255255黑色，可黑色，可定义：定义：把计算出来的误差把计算出来的误差“扩散到邻近像素，如果误差是负扩散到邻近像素，如果误差是负的，就减少邻近像素打印黑点的几率；如果误差是正的，就的，就减少邻近像素打印黑点的几率；如果误差是正的，就提高邻近像素打印黑点的几率，这样可使图像平滑柔和。提高邻近像素打印黑点的几率，这样可使图像平滑柔和。X-0=X-0=X（00）灰度误差灰度误差=X-255 X-255（0 0）2006年08月19日445.5 数字图像分析 数字图像分析是图像处理的重要技术内容，通过分析，数字图像分析是图像处理的重要技术内容，通过分析，可以自动区分图像中各区域的特征，到达自动识别、标记可以自动区分图像中各区域的特征，到达自动识别、标记和测量的目的。数字图像分析技术广泛应用于金属成分分和测量的目的。数字图像分析技术广泛应用于金属成分分析、医学图像分析、农作物分析以及公安、交通、城市公析、医学图像分析、农作物分析以及公安、交通、城市公共事业中的图像识别等。数字图像分析的根本内容包括图共事业中的图像识别等。数字图像分析的根本内容包括图像分割、图像测量以及图像识别等。像分割、图像测量以及图像识别等。2006年08月19日45 图像分割是将图像划分成假设干个互不相交的小区域的图像分割是将图像划分成假设干个互不相交的小区域的过程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集过程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集5.5.1 图像分割图5-16 4连通和8连通 4 4连通连通指的是从区域上一点出发，可通过指的是从区域上一点出发，可通过4 4个方向，即上、个方向，即上、下、左、右移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域下、左、右移动的组合，在不越出区域的前提下，到达区域内的任意像素；内的任意像素；8 8连通连通方法指的是从区域上一点出发，可通过方法指的是从区域上一点出发，可通过左、左、右、上、下、左上、右上、左下、右下这右、上、下、左上、右上、左下、右下这8 8个方向的移个方向的移动组合来到达区域内的任意像素。动组合来到达区域内的任意像素。合。连通是指集合中任意两个点合。连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集合的之间都存在着完全属于该集合的连通路径。对于离散图像而言，连通路径。对于离散图像而言，连通有连通有4 4连通和连通和8 8连通之分，如图连通之分，如图5-165-16所示。所示。2006年08月19日46 分割图像的根本依据和条件有以下分割图像的根本依据和条件有以下4 4个方面：个方面：分割的图像区域应具有同质性；分割的图像区域应具有同质性；区域内部平整，不存在很小的空洞；区域内部平整，不存在很小的空洞；相邻区域之间对选定的某种同质判据而言，应存在相邻区域之间对选定的某种同质判据而言，应存在显著的差异性；显著的差异性；每个分割区域边界应具有齐整性和空间位置的准确每个分割区域边界应具有齐整性和空间位置的准确性。性。大多数图像分割方法只是局部满足上述条件，不同的大多数图像分割方法只是局部满足上述条件，不同的图像分割方法总是在各种约束条件之间找到适当的平衡点。图像分割方法总是在各种约束条件之间找到适当的平衡点。2006年08月19日47 图像分割主要有以下几类方法：从全图出发，通过属性将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法,即区域法；从象元出发，把相邻的、具有一致属性的象元聚集为区域；分开合并方法，先人为地把图像划分为假设干规那么块，以后按属性一致的准那么，反复分开属性不一致的图像块，合并具有一致属性的相邻图像块，直至形成一张区域图。阈值化处理进行图像分割。2006年08月19日481、灰度阈值法分割 把图像灰度分成不同的等级，用设置灰度阀值的方法确把图像灰度分成不同的等级，用设置灰度阀值的方法确定有意义的区域或分割物体的边界。二值化处理：选择一个，定有意义的区域或分割物体的边界。二值化处理：选择一个，阈值将图像转换为黑白二值图像，阈值将图像转换为黑白二值图像，用于图像分割及边缘跟踪用于图像分割及边缘跟踪等预处理。等预处理。图像阈值化处理的变换函数表达式为：图像阈值化处理的变换函数表达式为：T T为阈值为阈值2006年08月19日49 在图像的阀值化处理过程中，选用不同的阀值其处理结在图像的阀值化处理过程中，选用不同的阀值其处理结果差异很大。如图果差异很大。如图5-175-17所示所示,阀值过大，会提取多余的局部；阀值过大，会提取多余的局部；而阀值过小，又会丧失所需的局部。而阀值过小，又会丧失所需的局部。图5-17 不同阀值对处理结果的影响(a)原始图像(b)阀值T=91(c)阀值T=130(d)阀值T=432006年08月19日50选取阀值的方法选取阀值的方法：可通过分析灰度直方图来选取灰度阀值。：可通过分析灰度直方图来选取灰度阀值。灰度直方图：灰度直方图：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。度级，纵坐标是灰度级出现的频率。图5-18 原始图像的灰度直方图 图图5-185-18是图是图5-175-17中原始图中原始图像的像的灰度直方图灰度直方图。具有双峰。具有双峰特性。特性。选取双峰之间的谷底选取双峰之间的谷底处灰度值作为阀值处灰度值作为阀值T T进行图像进行图像的阈值化处理，便可将目标的阈值化处理，便可将目标和背景分割开。和背景分割开。2006年08月19日512、区域生长 区域生长又称区域生成是图形分割的另一种方法。它是以区域为处理对象的，考虑到区域内部和区域之间的同异性，尽量保持区域中像素的邻近性和一致性的统一，这样就可以更好的分辨图像真正的边界。假定区域的数目以及在每个区域中单个点的位置，那么从一个点开始，加上与点相似的邻近点形成一个区域。相似性准那么可以是灰度级、彩色、组织、梯度或其他特性。相似性的测度可以由所确定的阈值来判定。2006年08月19日52（d）从6开始生成的结果（a）输入图像（b）第一步接受的邻近点（c）第二步接受的邻近点图5-19区域生长示例方法是从满足检测准那么的点开始，在各个方向上生长区域，方法是从满足检测准那么的点开始，在各个方向上生长区域，当其邻近点满足检测准那么就并入小块区域中。当新的点被当其邻近点满足检测准那么就并入小块区域中。当新的点被合并后再用新的区域重复这一过程，直到没有可接受的邻近合并后再用新的区域重复这一过程，直到没有可接受的邻近点时生成过程终止。点时生成过程终止。图图5-19给出一个简单的例子。此例的相似性准那么是邻近点给出一个简单的例子。此例的相似性准那么是邻近点的灰度级与物体的平均灰度级的差小于的灰度级与物体的平均灰度级的差小于2。2006年08月19日53l用区域生长法实现如图分割，相似性准那么为：邻近点的灰度级与物体的平均灰用区域生长法实现如图分割，相似性准那么为：邻近点的灰度级与物体的平均灰度级差度级差2，以，以4连通的方式，用区域生长法来实现图像的分割。连通的方式，用区域生长法来实现图像的分割。l1从灰度最大值从灰度最大值“9开始，按照开始，按照4连通上、下、左、右的方式，对周围的连通上、下、左、右的方式，对周围的像素的灰度进行比照；其中左、上、下灰度值是像素的灰度进行比照；其中左、上、下灰度值是8的满足相似性准那么，并入该的满足相似性准那么，并入该区域；见图区域；见图(b)；l2求该区域中所有像素灰度的平均值：求该区域中所有像素灰度的平均值：(9+8+8+8)/4=8.25；l3用像素平均值按照用像素平均值按照4连通的方式，对周围的像素按相似性准那么进行比照，连通的方式，对周围的像素按相似性准那么进行比照，结果灰度结果灰度7并入该区域并入该区域,如图如图(c)；l4求该区域中所有像素灰度的平均值：求该区域中所有像素灰度的平均值：(9+8+8+8+7)/5=8；l5用平均值对周围用平均值对周围4个像素按相似性准那么进行比照，结果没有灰度值并入该个像素按相似性准那么进行比照，结果没有灰度值并入该区域，此区域生长结束。区域，此区域生长结束。l6再从另任一没有合并到区域的点开始，按前述方法重新生长区域，直到没有再从另任一没有合并到区域的点开始，按前述方法重新生长区域，直到没有可以合并的邻近点为止。可以合并的邻近点为止。l7以此类推，直到所有点完成合并。以此类推，直到所有点完成合并。l当生成任意物体时，接收准那么可以结构为根底，而不是以灰度级或比照度为根当生成任意物体时，接收准那么可以结构为根底，而不是以灰度级或比照度为根底。为了把候选的小群点包含在物体中，底。为了把候选的小群点包含在物体中，可以检测这些小群点，而不是检测单可以检测这些小群点，而不是检测单个点，个点，如果它们的结构与物体的结构足够相似时就接受它们。如果它们的结构与物体的结构足够相似时就接受它们。（a）输入图像（b）第一步接受的邻近点（c）第二步接受的邻近点2006年08月19日543、区域分裂/合并分割法 该方法的根本思想是：将图像中灰度级不同的区域均分为4个子区域；如果相邻的子区域所有像素的灰度级相同，那么将其合并；图5-20 区域的分裂/合并 反复进行上两反复进行上两步操作，直至不再有新步操作，直至不再有新的分裂与合并为止，如的分裂与合并为止，如图图5-205-20所示。所示。图像块的初始划分图像块的初始划分常是固定的或人为规定常是固定的或人为规定的。的。2006年08月19日555.5.2 图像测量 通过图像测量，可得到图像的不同特征。通过图像测量，可得到图像的不同特征。几何特征几何特征：描述目标面积、圆周、形状等性质。：描述目标面积、圆周、形状等性质。强度特征强度特征：描述目标中灰度值的分布，包括均值、标：描述目标中灰度值的分布，包括均值、标准差和可能的高阶矩。准差和可能的高阶矩。颜色特征颜色特征：客观地描述目标的颜色和颜色在目标中的：客观地描述目标的颜色和颜色在目标中的分布。分布。纹理特征纹理特征：描述图像的细微结构。：描述图像的细微结构。5.5.3 图像标记与识别 图像识别也称模式识别，即对图像进行特征抽取，然后图像识别也称模式识别，即对图像进行特征抽取，然后根据图形的几何及纹理特征利用模式匹配等识别理论对图像根据图形的几何及纹理特征利用模式匹配等识别理论对图像进行分类和结构分析。进行分类和结构分析。2006年08月19日56 在完成图像分割后，可将特定区域与已经定义好的另一在完成图像分割后，可将特定区域与已经定义好的另一图像通过相应的处理算法进行比对，从而判断指定区域与给图像通过相应的处理算法进行比对，从而判断指定区域与给定图像的相似关系。依据问题的难易程度，图像识别有三类定图像的相似关系。依据问题的难易程度，图像识别有三类问题需要研究：问题需要研究：图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体。别该物体。由输入的二维图、要素图等得出被测物体的三维表由输入的二维图、要素图等得出被测物体的三维表示。示。在我国，图像识别技术已经应用于区域平安监视、罪犯在我国，图像识别技术已经应用于区域平安监视、罪犯识别、车辆牌照识别等领域。识别、车辆牌照识别等领域。2006年08月19日575.6.1 图像文件的内容 5.6 图形/图像文件 图像文件由图像说明和图像数据图像文件由图像说明和图像数据两局部组成。图像说明局部保存用于两局部组成。图像说明局部保存用于说明图像的高度、宽度、格式、颜色说明图像的高度、宽度、格式、颜色深度、调色板及压缩方式等信息；图深度、调色板及压缩方式等信息；图像数据局部是描述图像每一个像素颜像数据局部是描述图像每一个像素颜色的数据，存贮方式由文件格式来确色的数据，存贮方式由文件格式来确定。图像文件的逻辑结构如图定。图像文件的逻辑结构如图5-215-21所所示。示。图像说明部分图像说明部分图像高度、图像宽度图像格式、颜色深度调色板、图像压缩方式图像数据部分图像数据部分（按照图像格式要求存储的图像数据）图5-21 图像文件的逻辑结构2006年08月19日585.6.2 图像文件的格式 在多媒体计算机系统中，不同的压缩方式用不同的文在多媒体计算机系统中，不同的压缩方式用不同的文件格式表示。不同的文件格式用特定的文件扩展名来表示，件格式表示。不同的文件格式用特定的文件扩展名来表示，常见的图像文件格式有常见的图像文件格式有BMPBMP、PCXPCX、GIFGIF、JPGJPG、TIFTIF、TGATGA、PNGPNG、PSDPSD和和MPTMPT等。等。1 1、BMPBMP格式格式 BMPBMP格式是一种与设备无关的图像文件格式，采用位映格式是一种与设备无关的图像文件格式，采用位映射存储形式，支持射存储形式，支持RGBRGB、索引色、灰度和位图色彩模式。利、索引色、灰度和位图色彩模式。利用用WindowsWindows的画图软件可以将图像存储成的画图软件可以将图像存储成BMPBMP格式图像文件。格式图像文件。该格式结构较简单，每个文件只存放该格式结构较简单，每个文件只存放幅图像。幅图像。2006年08月19日592 2、PCXPCX格式格式 PCXPCX格式是为格式是为ZsoftZsoft公司研制开发的图像处理软件公司研制开发的图像处理软件PCPaintbrushPCPaintbrush设计的文件格式，与特定图形显示硬件有关。设计的文件格式，与特定图形显示硬件有关。PCXPCX文件在存储时要经过文件在存储时要经过RLERLE